什么是 Google Ads Data Hub：营销人员需要知道的一切

每个广告服务都有兴趣展示它如何帮助广告商增加销售额。 为此，创建了 Google Analytics、Facebook Analytics 等服务。 但在评估媒体广告的有效性时，情况就充满了困难。 经典的网站分析工具无法衡量媒体广告的有效性（因为广告互动发生在广告商的网站之外），并且其他工具无法给出透明的估计。

为了解决这个问题，Google 推出了 Ads Data Hub，这是一种评估媒体库存数据有效性的工具。 它允许您将展示广告数据与网站和 CRM 数据相结合。

有经典的浏览型转化。 大多数媒体工具都会让您知道有多少看到横幅的用户下订单。 但是这些工具没有显示用户从查看横幅到购买的所有步骤，也没有考虑从 CRM 系统购买的订单。

广告服务提供上传工具，例如来自 Google 的数据传输，以便广告商可以将活动信息与他们自己的数据相结合。 以前，您可以将每次点击、查看或事件的原始日志数据（包括用户 ID）从 DoubleClick Campaign Manager (DCM) 上传到 Google BigQuery。 然而，在 2018 年，GDPR 规则禁止广告商在与发布商平台而非广告商网站交互时下载用户数据。

因此，谷歌允许广告商根据所有隐私要求透明地评估展示广告的有效性。 现在无法从 DC​​M 和 DPM 下载用户 ID，但可以在 Ads Data Hub 上下载。

Ads Data Hub 的出现还有一个原因。 对于大多数广告商来说，展示广告是电视或户外广告的替代品。 它不是绩效营销的替代品，而是另一种媒体推广工具。 与电视广告不同，媒体广告没有既定的基准。 这就是为什么广告商需要一个工具来显示他通过展示广告与哪些受众进行了互动。

谷歌创造了这样一个工具。 很快，大多数投资媒体广告的大型广告商将被迫掌握 Ads Data Hub。

假设您在 Google 展示广告网络上推出了媒体广告系列，并希望评估其效果。 借助 Ads Data Hub，您可以将来自 Campaign Manager 的 SQL 查询视图、来自 Google Analytics 的会话和在线购买以及来自 CRM 的已付款订单组合在一个 SQL 查询中。

因此，您将构建一个包含以下信息的报告：

1. 广告活动的名称。
2. 每个广告系列的观看次数。
3. 广告活动覆盖率——看到横幅的用户数量。
4. 会话数据。 它包括看到横幅但没有点击广告中链接的用户会话。 例如，用户看到了一个广告，记住了它，然后在搜索中找到了您的网站。
5. 点击广告中的链接。
6. 在线转换。
7. 来自您的 CRM 的已确认订单。

这就是 Ads Data Hub 允许您衡量浏览后转化的方式。 如果您在没有 ADH 的情况下构建这样的报告，它只会包括那些点击横幅进入网站的用户。 对于那些没有点击广告但后来以另一种方式进入网站的人，您将一无所知。 此外，CRM 不会产生实际销售额（报告中的黄色列）。

Ads Data Hub 是一种 API，是 Google BigQuery 中的一种数据工具。 它不是一个独立的数据存储。 事实上，Ads Data Hub 链接了两个 BigQuery 项目——您自己的和 Google 的。

Google 项目存储来自 Campaign Manager、Display & Video 360、YouTube 和 Google Ads 的日志数据。 由于 GDPR 规则，您无法在其他地方获得此信息。

另一个项目存储您从 Google Analytics、CRM 或其他来源上传到 BigQuery 的所有营销数据（在线和离线）。 Google 团队无权访问此项目，因为它完全属于您。

作为 API 的 Ads Data Hub 允许您同时从这两个项目请求数据，而无需在用户级别上传它们。 这使您可以将所有点击和转化与展示数据相关联，并查看每个广告系列对转化的影响。

重要提示： Ads Data Hub 给出的查询结果汇总到 50 个用户，这意味着每个表格行必须包含大约 50 个或更多用户的数据。 您不能向下钻取到一个特定的用户。 创建此限制是为了遵守 GDPR 规则。

您需要在 Google BigQuery 中上传网站和 CRM 数据，这些数据将与您的广告活动中的展示数据相结合，以使用 Ads Data Hub。

您还需要配置将 Client ID 用户转移到 Campaign Manager（以前称为 DCM），以设置标识符以将网站数据与展示广告数据相结合。 您可以使用 Floodlight 执行此操作。

下一步是什么？

1. 访问广告数据中心。 为此，您可以联系 OWOX 或其他 Google 官方合作伙伴。
2. 将您的 Campaign Manager、DV360、Google Ads 或 YouTube 数据连接到 Ads Data Hub。
3. 如果您尚未将数据连接到 Google BigQuery，您可以使用 OWOX BI Pipeline 来完成。 请联系我们或其他合作伙伴以在 Ads Data Hub 中提供这些数据。

4. 使用 OWOX BI 将在线转换数据从 CRM 上传到 Google BigQuery。
5. 构建 SQL 查询以分析上传的数据。
6. 在您的 BigQuery 项目中选择一个表以保存查询结果并运行查询。
7. 可视化分析结果。

如果您不熟悉 SQL，这没什么大不了的。 我们将为您提供一种解决方案，通过在报表生成器中选择所需的指标和参数，在没有任何 SQL 知识的情况下在 OWOX BI 中基于 Ads Data Hub 数据构建报表。 注册我们的时事通讯，了解我们添加与 Ads Data Hub 集成的时刻。

很久以前，营销人员创建 Excel 文件并交换它们以共享信息。 后来，大家发现最好将数据存储在一个地方，并根据要求使用最新的信息。 这就是文档云存储的想法出现的方式。

Excel 仍然是最流行和最快速的数据处理工具之一。 但是在“编辑”访问同一文档和处理文档副本之间存在巨大差异。

MarTech 数据历来在为每个 MarTech 服务创建数据副本以计算和报告时得到改进。 每份新报告都需要大量工作，一遍又一遍地从一个来源上传和合并数据。 Ads Data Hub 成为这种范式的概念替代品。

现在，每个营销人员都可以手动将数据从 Google Ads 上传到 BigQuery。 如果这些数据将在广告服务中进行追溯更改 - BigQuery 项目中的数据将不会自动更新并且将不可靠。

有时甚至不清楚需要什么样的媒体广告数据来构建某个报告。 要每周构建一次报告，营销人员需要手动将千兆字节的相应数据上传到项目中。

相反，Ads Data Hub 通过 SQL 接口引用来自 Google 广告服务的数据。 您的 GBQ 项目包含来自其他来源（例如，来自 CRM）的数据。 当您需要关于广告活动数据的报告时，您只需通过 SQL 请求所需的信息并立即获取所有最新信息。 您无需在项目中存储广告数据。 更新现在也是一项自动功能，因此营销人员不必担心。 您收集的所有数据都可用于您的报告。