Cos'è Google Ads Data Hub: tutto ciò che un marketer deve sapere

Ogni servizio pubblicitario è interessato a mostrare come aiuta l'inserzionista ad aumentare le vendite. A tale scopo sono stati creati servizi come Google Analytics, Facebook Analytics. Ma quando si tratta di valutare l'efficacia della pubblicità sui media, la situazione è irta di difficoltà. Gli strumenti di analisi dei siti Web classici non possono misurare l'efficacia della pubblicità sui media (perché le interazioni con gli annunci si verificano al di fuori del sito Web dell'inserzionista) e altri strumenti non forniscono una stima trasparente.

Per risolvere questo problema, Google ha lanciato Ads Data Hub, uno strumento per la stima dell'efficacia dei dati dell'inventario dei media. Ti consente di combinare i dati degli annunci display con i dati del sito e del CRM.

Ci sono conversioni view-through classiche. La maggior parte degli strumenti multimediali ti consente di sapere quanti utenti di coloro che hanno visto il banner hanno effettuato l'ordine. Ma questi strumenti non mostrano tutti i passaggi dell'utente dalla visualizzazione del banner all'acquisto e non tengono conto degli ordini acquistati dal sistema CRM.

I servizi pubblicitari forniscono strumenti per il caricamento, come Trasferimento dati da Google, in modo che gli inserzionisti possano combinare le informazioni sulla campagna con i propri dati. In precedenza, potevi caricare dati di log non elaborati per ogni clic, vista o evento, incluso l'ID utente, da DoubleClick Campaign Manager (DCM) a Google BigQuery. Nel 2018, tuttavia, le regole del GDPR vietavano agli inserzionisti di scaricare i dati degli utenti mentre interagiscono con la piattaforma dell'editore anziché con il sito Web dell'inserzionista.

Pertanto, Google consente agli inserzionisti di valutare in modo trasparente l'efficacia della pubblicità display in base a tutti i requisiti di privacy. Ora gli ID utente non possono essere scaricati da DCM e DPM, ma sono disponibili in Ads Data Hub.

C'è un altro motivo per cui viene visualizzato Ads Data Hub. Per la maggior parte degli inserzionisti, gli annunci display sono un'alternativa agli annunci TV o all'aperto. Non è un sostituto del performance marketing, ma un altro strumento di sensibilizzazione dei media. A differenza degli annunci TV, non ci sono benchmark consolidati nella pubblicità sui media. Ecco perché l'inserzionista ha bisogno di uno strumento che mostri con quale pubblico ha interagito tramite la pubblicità display.

E Google ha creato uno strumento del genere. Presto, la maggior parte dei grandi inserzionisti che investono nella pubblicità sui media saranno costretti a padroneggiare Ads Data Hub.

Supponiamo che tu abbia lanciato campagne multimediali sulla Rete Display di Google e desideri valutarne l'efficacia. Con Ads Data Hub, puoi combinare in un'unica query SQL visualizzazioni di Campaign Manager, sessioni e acquisti online da Google Analytics e ordini pagati da CRM.

Di conseguenza, creerai un rapporto che contiene le seguenti informazioni:

1. Nome delle campagne pubblicitarie.
2. Visualizzazioni per campagna.
3. Copertura della campagna: il numero di utenti che hanno visto il banner.
4. I dati della sessione. Include sessioni di utenti che hanno visto il banner e non hanno cliccato sul link presente nella pubblicità. Ad esempio, l'utente ha visto un annuncio, lo ha ricordato e poi ha trovato il tuo sito nella ricerca.
5. Clic sui collegamenti negli annunci.
6. Conversioni in linea.
7. Ordini confermati dal tuo CRM.

È così che Ads Data Hub ti consente di misurare le conversioni post-visualizzazione. Se hai creato un rapporto di questo tipo senza ADH, includerebbe solo gli utenti che sono entrati nel sito facendo clic sul banner. Non sapresti nulla di coloro che non hanno cliccato sull'annuncio ma sono entrati nel sito in seguito in un altro modo. Inoltre, non ci sarebbero vendite reali da CRM (colonna gialla nel rapporto).

Ads Data Hub è un'API, uno strumento di dati in Google BigQuery. Non è un archivio dati indipendente. In effetti, Ads Data Hub collega due progetti BigQuery: il tuo e quello di Google.

Il progetto Google archivia i dati di registro di Campaign Manager, Display & Video 360, YouTube e Google Ads. Queste informazioni non le puoi ottenere altrove a causa delle regole del GDPR.

L'altro progetto archivia tutti i tuoi dati di marketing (online e offline) caricati su BigQuery da Google Analytics, CRM o altre fonti. Il team di Google non ha accesso a questo progetto perché è totalmente tuo.

Ads Data Hub come API ti consente di richiedere dati da questi due progetti contemporaneamente senza caricarli a livello di utente. Ciò ti consente di collegare tutti i clic e le conversioni ai dati sulle impressioni e vedere in che modo ciascuna campagna ha influito sulla conversione.

Importante: i risultati delle query forniti da Ads Data Hub sono aggregati a 50 utenti, il che significa che ogni riga della tabella deve contenere dati su 50 o più utenti. Non è possibile eseguire il drill-down su un utente specifico. Questa restrizione è stata creata per conformarsi alle regole del GDPR.

Hai bisogno del sito web e dei dati CRM caricati in Google BigQuery, dove verranno combinati con i dati sulle impressioni delle tue campagne pubblicitarie per utilizzare Ads Data Hub.

Devi anche configurare il trasferimento degli utenti Client ID a Campaign Manager (in precedenza DCM) per impostare l'identificatore per combinare i dati del sito web con i dati degli annunci display. Puoi farlo con Floodlight.

Qual è il prossimo?

1. Ottieni l'accesso ad Ads Data Hub. Per fare ciò, puoi contattare OWOX o un altro partner ufficiale di Google.
2. Collega i dati di Campaign Manager, DV360, Google Ads o YouTube ad Ads Data Hub.
3. Se non hai ancora collegato i tuoi dati a Google BigQuery, puoi farlo con OWOX BI Pipeline. Contattaci o un altro partner per rendere disponibili questi dati in Ads Data Hub.

4. Carica i dati sulle conversioni online da CRM a Google BigQuery utilizzando OWOX BI.
5. Crea la query SQL per analizzare i dati caricati.
6. Seleziona una tabella nel tuo progetto BigQuery per salvare i risultati della query ed eseguire la query.
7. Visualizza i risultati della tua analisi.

Se non hai familiarità con SQL, non è un grosso problema. Ti forniremo una soluzione per creare report in OWOX BI sui dati Ads Data Hub senza alcuna conoscenza SQL selezionando le metriche e i parametri richiesti nel Generatore di report. Iscriviti alla nostra newsletter per cogliere il momento in cui aggiungiamo l'integrazione con Ads Data Hub.

Molto tempo fa, i marketer hanno creato file Excel e li hanno scambiati per condividere informazioni. Più tardi, tutti hanno scoperto che è meglio archiviare i dati in un unico posto e utilizzare le informazioni aggiornate su richiesta. Ecco come appare l'idea del cloud storage per i documenti.

Excel è ancora uno degli strumenti più popolari e veloci per l'elaborazione dei dati. Ma c'è un'enorme differenza tra — avere l'accesso degli "editori" allo stesso documento e gestire le copie di un documento.

Storicamente, i dati MarTech sono migliorati creando copie di dati per ciascun servizio MarTech da calcolare e generare report. Ogni nuovo rapporto richiedeva molto lavoro per caricare e unire i dati da una fonte all'altra più e più volte. Ads Data Hub diventa un sostituto concettuale di questo paradigma.

Ora, ogni marketer può caricare manualmente i dati da Google Ads a BigQuery. Se questi dati verranno modificati in modo retrospettivo nel servizio pubblicitario, i dati nel progetto BigQuery non verranno aggiornati automaticamente e saranno inaffidabili.

A volte non è nemmeno chiaro che tipo di dati sulla pubblicità sui media siano necessari per creare un determinato rapporto. Per creare un report una volta alla settimana, il marketer deve caricare manualmente gigabyte dei dati corrispondenti nel progetto.

Al contrario, Ads Data Hub fa riferimento ai dati dei servizi pubblicitari di Google tramite l'interfaccia SQL. Il tuo progetto GBQ contiene i dati delle altre fonti (ad esempio, dal CRM). Quando hai bisogno di un rapporto sui dati della campagna pubblicitaria, richiedi semplicemente le informazioni necessarie tramite SQL e ottieni immediatamente tutte le informazioni aggiornate. Non è necessario memorizzare i dati degli annunci nel progetto. Anche l'aggiornamento è ora una funzionalità automatica, quindi gli esperti di marketing non devono preoccuparsene. E tutti i tuoi dati raccolti sono disponibili per i tuoi rapporti.