Google Ads Data Hubとは：マーケティング担当者が知っておくべきことすべて

各広告サービスは、広告主が売り上げを伸ばすのにどのように役立つかを示すことに関心があります。 この目的のために、Google Analytics、FacebookAnalyticsなどのサービスが作成されました。 しかし、メディア広告の効果を評価することになると、状況は困難に満ちています。 従来のウェブサイト分析ツールはメディア広告の効果を測定できず（広告の相互作用は広告主のウェブサイトの外部で発生するため）、他のツールは透過的な見積もりを提供しません。

この問題をカバーするために、Googleはメディア在庫データの有効性を推定するためのツールであるAdsDataHubを立ち上げました。 ディスプレイ広告データをサイトおよびCRMデータと組み合わせることができます。

従来のビュースルー変換があります。 ほとんどのメディアツールは、バナーを見た人の何人のユーザーが注文したかを知らせます。 ただし、これらのツールは、バナーの表示から購入までのすべてのユーザーのステップを表示するわけではなく、CRMシステムからの購入注文を考慮していません。

広告サービスは、Googleからのデータ転送など、アップロード用のツールを提供します。これにより、広告主はキャンペーン情報を独自のデータと組み合わせることができます。 以前は、クリック、表示、またはイベントごとに、ユーザーIDを含む生のログデータをDoubleClick Campaign Manager（DCM）からGoogleBigQueryにアップロードできました。 ただし、2018年には、GDPR規則により、広告主が広告主のウェブサイトではなくサイト運営者のプラットフォームとやり取りするときにユーザーデータをダウンロードすることが禁止されていました。

したがって、Googleでは、広告主がすべてのプライバシー要件に従ってディスプレイ広告の効果を透過的に評価することを許可しています。 現在、ユーザーIDはDCMおよびDPMからダウンロードできませんが、AdsDataHubで入手できます。

AdsDataHubが表示されるもう1つの理由があります。 ほとんどの広告主にとって、ディスプレイ広告はテレビ広告や屋外広告の代わりになります。 これはパフォーマンスマーケティングに代わるものではなく、別のメディアアウトリーチツールです。 テレビ広告とは異なり、メディア広告には確立されたベンチマークはありません。 そのため、広告主は、ディスプレイ広告を介してどのオーディエンスとやり取りしたかを示すツールを必要としています。

そしてグーグルはそのようなツールを作成しました。 間もなく、メディア広告に投資するほとんどの大規模な広告主は、AdsDataHubをマスターすることを余儀なくされます。

Googleディスプレイネットワークでメディアキャンペーンを開始し、その効果を評価したいとします。 Ads Data Hubを使用すると、キャンペーンマネージャーからのSQLクエリビュー、セッション、Googleアナリティクスからのオンライン購入、CRMからの有料注文を1つにまとめることができます。

その結果、次の情報を含むレポートを作成します。

1. 広告キャンペーンの名前。
2. キャンペーンごとのビュー。
3. キャンペーンカバレッジ—バナーを見たユーザーの数。
4. セッションデータ。 これには、バナーを見て広告のリンクをクリックしなかったユーザーのセッションが含まれます。 たとえば、ユーザーが広告を見て覚えていて、検索でサイトを見つけたとします。
5. 広告内のリンクをクリックします。
6. オンラインコンバージョン。
7. CRMからの確認済みの注文。

これが、AdsDataHubでビュー後のコンバージョンを測定する方法です。 ADHを使用せずにこのようなレポートを作成した場合、バナーをクリックしてサイトにアクセスしたユーザーのみが含まれます。 広告をクリックしなかったが、後で別の方法でサイトに入った人については何も知りません。 また、CRMからの実際の売上はありません（レポートの黄色の列）。

Ads Data Hubは、GoogleBigQueryのデータツールであるAPIです。 独立したデータストレージではありません。 実際、Ads Data Hubは、独自のプロジェクトとGoogleの2つのBigQueryプロジェクトをリンクしています。

Googleプロジェクトには、キャンペーンマネージャー、ディスプレイ＆ビデオ360、YouTube、Google広告のログデータが保存されます。 GDPR規則のため、他の場所では取得できないこの情報。

他のプロジェクトは、Google Analytics、CRM、またはその他のソースからBigQueryにアップロードされたすべてのマーケティングデータ（オンラインおよびオフライン）を保存します。 このプロジェクトは完全にあなたのものであるため、Googleチームはこのプロジェクトにアクセスできません。

APIとしてのAdsDataHubを使用すると、ユーザーレベルでアップロードせずに、これら2つのプロジェクトから同時にデータをリクエストできます。 これにより、すべてのクリックとコンバージョンをインプレッションデータにリンクし、各キャンペーンがコンバージョンにどのように影響したかを確認できます。

重要： Ads Data Hubによって提供されるクエリ結果は50ユーザーに集約されます。つまり、各テーブル行には約50ユーザー以上のデータが含まれている必要があります。 1人の特定のユーザーにドリルダウンすることはできません。 この制限は、GDPRルールに準拠するために作成されました。

Google BigQueryにアップロードされたウェブサイトとCRMデータが必要です。ここで、広告キャンペーンのインプレッションデータと組み合わせて、AdsDataHubを使用します。

また、クライアントIDユーザーのキャンペーンマネージャー（以前のDCM）への転送を構成して、Webサイトデータとディスプレイ広告データを組み合わせるための識別子を設定する必要があります。 これは、PARAGRAPHで行うことができます。

次は何ですか？

1. AdsDataHubにアクセスします。 これを行うには、OWOXまたは別の公式Googleパートナーに連絡することができます。
2. キャンペーンマネージャー、DV360、Google広告、またはYouTubeデータをAdsDataHubに接続します。
3. データをまだGoogleBigQueryに接続していない場合は、OWOXBIPipelineを使用して接続できます。 このデータをAdsDataHubで利用できるようにするには、お問い合わせまたは別のパートナーにお問い合わせください。

4. OWOX BIを使用して、CRMからGoogleBigQueryへのオンラインコンバージョンに関するデータをアップロードします。
5. アップロードされたデータを分析するSQLクエリを作成します。
6. BigQueryプロジェクトでテーブルを選択してクエリ結果を保存し、クエリを実行します。
7. 分析結果を視覚化します。

SQLに精通していない場合、それは大したことではありません。 レポートビルダーで必要なメトリックとパラメーターを選択することにより、SQLの知識がなくても、OWOX BI on AdsDataHubデータでレポートを作成するためのソリューションを提供します。 ニュースレターに登録して、AdsDataHubとの統合を追加する瞬間を捉えてください。

昔、マーケターはExcelファイルを作成し、それらを交換して情報を共有していました。 その後、誰もがデータを1つの場所に保存し、要求に応じて最新の情報を使用する方がよいことに気付きました。 このようにして、ドキュメント用のクラウドストレージのアイデアが現れます。

Excelは、データ処理のための最も人気のある高速ツールの1つです。 ただし、「編集者」が同じドキュメントにアクセスできるようにすることと、ドキュメントのコピーを処理することには大きな違いがあります。

MarTechデータは、計算およびレポートするために各MarTechサービスのデータのコピーを作成することで歴史的に改善されてきました。 新しいレポートごとに、あるソースから別のソースにデータを何度もアップロードおよびマージするための多くの作業が必要でした。 Ads Data Hubは、このパラダイムの概念的な代替品になります。

これで、各マーケティング担当者はGoogle広告からBigQueryにデータを手動でアップロードできます。 このデータが広告サービスで遡及的に変更される場合、BigQueryプロジェクトのデータは自動的に更新されず、信頼性が低くなります。

特定のレポートを作成するためにどのようなメディア広告データが必要かさえ明確でない場合があります。 週に1回レポートを作成するには、マーケティング担当者は、対応するデータのギガバイトを手動でプロジェクトにアップロードする必要があります。

代わりに、Ads Data Hubは、SQLインターフェースを介してGoogle広告サービスからのデータを参照します。 GBQプロジェクトには、他のソース（CRMなど）からのデータが含まれています。 広告キャンペーンデータのレポートが必要な場合は、SQLで必要な情報をリクエストするだけで、すべての最新情報をすぐに取得できます。 プロジェクトに広告データを保存する必要はありません。 更新も自動機能になっているため、マーケターはそれについて心配する必要はありません。 また、収集したすべてのデータをレポートに使用できます。