Google Ads Data Hub란? 마케터가 알아야 할 모든 것

각 광고 서비스는 광고주가 판매를 늘리는 데 어떻게 도움이 되는지 보여주는 데 관심이 있습니다. 이를 위해 Google Analytics, Facebook Analytics와 같은 서비스가 만들어졌습니다. 그러나 미디어 광고의 효율성을 평가할 때 상황은 어려움을 겪습니다. 기존 웹사이트 분석 도구는 미디어 광고의 효과를 측정할 수 없으며(광고 상호작용이 광고주의 웹사이트 외부에서 발생하기 때문에) 다른 도구는 투명한 평가를 제공하지 않습니다.

이 문제를 해결하기 위해 Google은 미디어 인벤토리 데이터 효율성을 평가하는 도구인 Ads Data Hub를 출시했습니다. 디스플레이 광고 데이터를 사이트 및 CRM 데이터와 결합할 수 있습니다.

기존의 조회연결 전환이 있습니다. 대부분의 미디어 도구는 배너를 본 사용자 중 몇 명이 주문했는지 알려줍니다. 그러나 이러한 도구는 배너 보기에서 구매까지의 모든 사용자 단계를 표시하지 않으며 CRM 시스템에서 구매한 주문을 고려하지 않습니다.

광고 서비스는 광고주가 캠페인 정보를 자신의 데이터와 결합할 수 있도록 Google의 데이터 전송과 같은 업로드 도구를 제공합니다. 이전에는 DoubleClick Campaign Manager(DCM)에서 Google BigQuery로 사용자 ID를 포함하여 각 클릭, 보기 또는 이벤트에 대한 원시 로그 데이터를 업로드할 수 있었습니다. 그러나 2018년 GDPR 규칙은 광고주가 광고주의 웹사이트가 아닌 게시자의 플랫폼과 상호작용할 때 사용자 데이터를 다운로드하는 것을 금지했습니다.

따라서 Google은 광고주가 모든 개인 정보 요구 사항에 따라 디스플레이 광고의 효과를 투명하게 평가할 수 있도록 허용합니다. 이제 사용자 ID는 DCM 및 DPM에서 다운로드할 수 없지만 Ads Data Hub에서는 사용할 수 있습니다.

Ads Data Hub가 나타나는 또 다른 이유가 있습니다. 대부분의 광고주에게 디스플레이 광고는 TV 또는 옥외 광고의 대안입니다. 퍼포먼스 마케팅을 대체하는 것이 아니라 또 다른 미디어 아웃리치 도구입니다. TV 광고와 달리 미디어 광고에는 확립된 기준이 없습니다. 그렇기 때문에 광고주는 디스플레이 광고를 통해 어떤 잠재고객과 상호작용했는지 보여주는 도구가 필요합니다.

그리고 Google은 그러한 도구를 만들었습니다. 머지 않아 미디어 광고에 투자하는 대부분의 대형 광고주는 Ads Data Hub를 마스터해야 합니다.

Google 디스플레이 네트워크에서 미디어 캠페인을 시작했고 그 효과를 평가하려고 한다고 가정해 보겠습니다. Ads Data Hub를 사용하면 Campaign Manager의 SQL 쿼리 보기, 세션, Google Analytics의 온라인 구매, CRM의 유료 주문을 결합할 수 있습니다.

결과적으로 다음 정보가 포함된 보고서를 작성하게 됩니다.

1. 광고 캠페인의 이름입니다.
2. 캠페인당 조회수
3. 캠페인 범위 — 배너를 본 사용자 수.
4. 세션 데이터입니다. 여기에는 배너를 보고 광고의 링크를 클릭하지 않은 사용자의 세션이 포함됩니다. 예를 들어 사용자가 광고를 보고 기억한 다음 검색에서 귀하의 사이트를 찾았습니다.
5. 광고에 있는 링크를 클릭합니다.
6. 온라인 전환.
7. CRM에서 주문을 확인했습니다.

이것이 바로 Ads Data Hub에서 조회 후 전환을 측정하는 방법입니다. ADH 없이 이러한 보고서를 작성한 경우 배너를 클릭하여 사이트에 들어간 사용자만 포함됩니다. 광고를 클릭하지 않고 나중에 다른 방법으로 사이트에 들어간 사람들에 대해 아무것도 몰랐을 것입니다. 또한 CRM(보고서의 노란색 열)에서 실제 판매가 발생하지 않습니다.

Ads Data Hub는 Google BigQuery의 데이터 도구인 API입니다. 독립적인 데이터 저장소가 아닙니다. 실제로 Ads Data Hub는 두 개의 BigQuery 프로젝트(귀하의 프로젝트와 Google의 프로젝트)를 연결합니다.

Google 프로젝트는 Campaign Manager, Display & Video 360, YouTube 및 Google Ads의 로그 데이터를 저장합니다. 이 정보는 GDPR 규칙 때문에 다른 곳에서 얻을 수 없습니다.

다른 프로젝트는 Google 애널리틱스, CRM 또는 기타 소스에서 BigQuery로 업로드된 모든 마케팅 데이터(온라인 및 오프라인)를 저장합니다. 이 프로젝트는 전적으로 귀하의 것이기 때문에 Google 팀은 이 프로젝트에 액세스할 수 없습니다.

API로서의 Ads Data Hub를 사용하면 사용자 수준에서 업로드하지 않고 이 두 프로젝트의 데이터를 동시에 요청할 수 있습니다. 이를 통해 모든 클릭 및 전환을 노출 데이터에 연결하고 각 캠페인이 전환에 어떤 영향을 미쳤는지 확인할 수 있습니다.

중요: Ads Data Hub에서 제공하는 쿼리 결과는 50명의 사용자로 집계됩니다. 즉, 각 테이블 행에는 50명 이상의 사용자에 대한 데이터가 포함되어야 합니다. 특정 사용자 한 명으로 드릴다운할 수 없습니다. 이 제한은 GDPR 규칙을 준수하기 위해 만들어졌습니다.

Ads Data Hub를 사용하려면 광고 캠페인의 노출 데이터와 결합될 Google BigQuery에 업로드된 웹사이트 및 CRM 데이터가 필요합니다.

또한 웹사이트 데이터와 디스플레이 광고 데이터를 결합하도록 식별자를 설정하려면 클라이언트 ID 사용자를 Campaign Manager(이전의 DCM)로 전송하도록 구성해야 합니다. 플러드라이트를 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다.

무엇 향후 계획?

1. Ads Data Hub에 액세스하세요. 이렇게 하려면 OWOX 또는 다른 공식 Google 파트너에 문의하세요.
2. Campaign Manager, DV360, Google Ads 또는 YouTube 데이터를 Ads Data Hub에 연결하세요.
3. 아직 Google BigQuery에 데이터를 연결하지 않았다면 OWOX BI Pipeline을 사용하여 연결할 수 있습니다. 이 데이터를 Ads Data Hub에서 사용할 수 있도록 하려면 Google에 문의하거나 다른 파트너에게 문의하세요.

4. OWOX BI를 사용하여 CRM에서 Google BigQuery로의 온라인 전환 데이터를 업로드합니다.
5. 업로드된 데이터를 분석하기 위해 SQL 쿼리를 작성합니다.
6. BigQuery 프로젝트에서 테이블을 선택하여 쿼리 결과를 저장하고 쿼리를 실행하세요.
7. 분석 결과를 시각화합니다.

SQL에 익숙하지 않더라도 큰 문제는 아닙니다. 보고서 작성기에서 필수 측정항목 및 매개변수를 선택하여 SQL 지식 없이도 Ads Data Hub 데이터에 대한 OWOX BI 보고서를 작성할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 뉴스레터에 가입하여 Ads Data Hub와의 통합을 추가하는 순간을 확인하세요.

오래전 마케터들은 엑셀 파일을 만들어 정보를 공유하기 위해 교환했다. 나중에 모든 사람들은 데이터를 한 곳에 저장하고 요청 시 최신 정보를 사용하는 것이 더 낫다는 것을 알게 되었습니다. 이것이 문서용 클라우드 스토리지의 아이디어가 나타나는 방식입니다.

Excel은 여전히 ​​가장 인기 있고 빠른 데이터 처리 도구 중 하나입니다. 그러나 동일한 문서에 대한 '편집자' 액세스 권한을 갖는 것과 문서 사본을 처리하는 것 사이에는 큰 차이가 있습니다.

MarTech 데이터는 계산 및 보고할 각 MarTech 서비스에 대한 데이터 복사본을 생성하면서 역사적으로 향상되었습니다. 각각의 새로운 보고서는 한 소스에서 다른 소스로 계속해서 데이터를 업로드하고 병합하는 많은 작업을 요구했습니다. Ads Data Hub는 이러한 패러다임을 개념적으로 대체합니다.

이제 각 마케팅 담당자는 Google Ads에서 BigQuery로 데이터를 수동으로 업로드할 수 있습니다. 이 데이터가 광고 서비스에서 소급 변경되면 BigQuery 프로젝트의 데이터가 자동으로 업데이트되지 않고 신뢰할 수 없게 됩니다.

특정 보고서를 작성하는 데 어떤 종류의 미디어 광고 데이터가 필요한지 조차 명확하지 않은 경우가 있습니다. 일주일에 한 번 보고서를 작성하려면 마케터가 해당 데이터의 기가바이트를 수동으로 프로젝트에 업로드해야 합니다.

대신 Ads Data Hub는 SQL 인터페이스를 통해 Google 광고 서비스의 데이터를 참조합니다. GBQ 프로젝트에는 다른 소스(예: CRM)의 데이터가 포함되어 있습니다. 광고 캠페인 데이터에 대한 보고서가 필요할 때 SQL에 필요한 정보를 요청하기만 하면 모든 최신 정보를 즉시 얻을 수 있습니다. 프로젝트에 광고 데이터를 저장할 필요가 없습니다. 업데이트도 이제 자동 기능이므로 마케터는 이에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 그리고 수집된 모든 데이터를 보고서에 사용할 수 있습니다.