Использование данных и бизнес-аналитики для улучшения стратегий цифрового маркетинга

Данные — мощная сила в деловом мире. Это давно используется как способ решения бизнес-задач , но в сегодняшнем цифровом климате, когда нужно разобраться с огромным количеством информации, возникает вопрос, как сделать это эффективно.

В этой статье будут рассмотрены методы, которые ваш бизнес может использовать, чтобы начать собирать данные, не перегружаясь, а затем мы обсудим, как превратить эти данные в полезную информацию, которую вы можете использовать для улучшения своих стратегий цифрового маркетинга.

Ввод данных

Без необработанных данных у вас не может быть никаких идей. Таким образом, первым шагом для вашего бизнеса обычно является выяснение того, какие данные вам нужны, и их получение.

Вообще говоря, есть три типа данных, которые представляют интерес для маркетинговых команд:

• Данные о клиентах : прямая, фактическая информация о клиентах. Их имена, адреса электронной почты, вещи, которые они купили, и вещи, которые они искали в Интернете, подпадают под эту категорию.
• Финансовые данные. Вы можете рассматривать их как свои внутренние показатели, такие как маркетинговая статистика, расходы на маркетинг и любые другие транзакции, в которых участвует ваш бизнес. Это показатели, которые будут играть роль при оценке эффективности вашего бизнеса в будущем.
• Операционные данные: в эту категорию попадают данные, полученные из других ваших бизнес-процессов, таких как генерация потенциальных клиентов и базы данных клиентов.

Как видите, большой объем этих данных генерируется внутри, поэтому у вас уже должен быть доступ к ним.

А как насчет данных о клиентах, которых у вас еще нет в базах данных вашей компании ? В некоторых случаях можно просто попросить об этом.

Стратегии активного сбора данных предполагают, что вы напрямую запрашиваете у клиентов информацию, необходимую для выполнения бизнес-аналитики. Самый простой метод — онлайн-опросы , в которых клиенты могут предоставить вам демографическую информацию и ответить на вопросы о своих предпочтениях, мнениях и потребительских потребностях.

Поскольку вы запрашиваете личные данные, использование этого пути может вызвать некоторые трудности с точки зрения доверия клиентов к вашим намерениям . Вы можете развеять эти опасения, заранее сообщив клиентам, как вы будете использовать собранные вами данные, продемонстрировав, что ваш процесс сбора безопасен, и предложив что-то в обмен на указанную информацию.

Если вы не заинтересованы в том, чтобы клиенты играли активную роль в ваших усилиях по сбору данных, вы можете вместо этого выбрать стратегии пассивного сбора данных . Они позволяют вам использовать веб-инструменты, такие как файлы cookie, для сбора информации от всех, кто посещает ваш сайт.

Это полезно для изучения истории браузера и онлайн-образа жизни клиентов, которые взаимодействуют с вашим брендом, что позволяет вам составить более полное представление о том, к кому вы обращаетесь. Точно так же многие платформы социальных сетей имеют встроенные аналитические инструменты , которые вы можете использовать, чтобы узнать больше о своих подписчиках и о том, как они взаимодействуют с вашим брендом.

Многие компании считают, что некоторые комбинации активных и пассивных стратегий сбора данных хорошо работают для ввода данных, но это только часть уравнения. Вы также должны превратить эти данные во что-то полезное, что мы рассмотрим далее.

От данных к инсайтам

Ценность ваших данных во многом зависит от того, как вы их используете. Именно здесь в игру вступает аналитика — процесс очистки и визуализации данных.

Анализ — это преобразование необработанных данных в более удобоваримую форму, чтобы вы могли извлечь из них информацию. Оттуда вы можете использовать его, чтобы делать выводы и принимать важные маркетинговые решения.

Например, интеллектуальный анализ данных часто является первым шагом в процессе аналитики. Это подмножество анализа данных относится к поиску закономерностей в больших наборах данных, что делает данные более полезными. Именно оттуда вы можете прийти к чему-то вроде клиентской аналитики , где вы начнете организовывать и визуализировать свои данные.

Это тяжелая задача, поэтому вам нужно убедиться, что у вас есть соответствующие программные решения для работы с большими данными, которые помогут вам разобраться во всем, что вы собрали.

Со временем вы доведете свои данные до такой степени, что сможете оценить эффективность текущих маркетинговых усилий и с помощью таких методологий, как прогнозная аналитика , понять вероятные результаты будущих.

Как данные могут влиять на маркетинг

Как только вы сможете извлекать информацию из данных, перед вами откроется целый мир возможностей.

Имея правильные данные, собранные от клиентов, вы можете лучше представить свою текущую аудиторию. Затем вы можете создавать персонажей на основе того, что вы о них знаете.

Это позволяет вам лучше нацелить свой контент на максимальный резонанс. Это также должно помочь вам повысить вовлеченность ваших маркетинговых кампаний.

Данные и анализ могут помочь вам точно измерить эффективность маркетинговых усилий. Возможность показать точную рентабельность инвестиций поможет вам оправдать свои действия перед заинтересованными сторонами. Это также поможет объяснить, как маркетинговые действия напрямую влияют на прибыль.

Кроме того, есть предсказательные возможности аналитики — использование прошлых данных для определения будущих вероятностей. Вы можете оптимизировать будущие кампании на основе прошлых успехов кампании. Затем вам нужно только внести небольшие изменения, чтобы адаптироваться к различным демографическим характеристикам вашей более широкой аудитории.

Ключевые выводы

Большие данные могут значительно улучшить ваши маркетинговые стратегии. Однако вам нужно убедиться, что вы ориентируетесь на правильные данные, а также надежно собираете и анализируете их.

Следуйте этому процессу, и вы получите ценную информацию, которая поможет вам лучше оценить эффективность вашего маркетинга . Эти идеи также улучшат процесс принятия решений, чтобы в будущем вы могли получать более высокие бизнес-результаты.

Эти преимущества важны для брендов, стремящихся получить конкурентное преимущество в эпоху цифровых технологий. Обязательно изучите, как данные и аналитика могут применяться в ваших маркетинговых стратегиях. Это поможет вам начать вносить коррективы, необходимые для применения этих методов на практике.

Понравилось читать блог? Подпишитесь на нашу двухмесячную рассылку, чтобы получать маркетинговые новости и советы .