Menggunakan Data dan Analisis Bisnis Untuk Meningkatkan Strategi Pemasaran Digital

Data adalah kekuatan yang kuat dalam dunia bisnis. Ini telah lama digunakan sebagai cara untuk mengatasi tantangan bisnis secara langsung , tetapi dalam iklim digital saat ini, di mana ada begitu banyak informasi untuk dipilah, pertanyaannya adalah bagaimana melakukannya secara efektif.

Artikel ini akan membahas teknik yang dapat digunakan bisnis Anda untuk mulai menangkap data tanpa kewalahan, lalu membahas bagaimana Anda harus mengubah data tersebut menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang dapat Anda gunakan untuk menyempurnakan strategi pemasaran digital Anda.

Membawa Data

Tanpa data mentah, Anda tidak dapat memiliki wawasan apa pun. Jadi, langkah pertama untuk bisnis Anda biasanya mencari tahu jenis data yang Anda butuhkan dan mendapatkannya.

Secara garis besar, ada tiga jenis data yang menarik bagi tim pemasaran:

• Data pelanggan: Informasi faktual yang terus terang tentang pelanggan. Nama, alamat email, barang yang mereka beli, dan barang yang mereka cari secara online termasuk dalam kategori ini.
• Data keuangan: Anda dapat menganggap ini sebagai angka internal Anda, seperti statistik pemasaran, biaya pemasaran , dan transaksi lain yang melibatkan bisnis Anda. Ini adalah indikator yang akan berperan saat menilai kinerja bisnis Anda di masa mendatang.
• Data operasional: Data yang berasal dari proses bisnis Anda yang lain, seperti pembuatan prospek dan database pelanggan, termasuk dalam kategori ini.

Seperti yang Anda lihat, sejumlah besar data itu dihasilkan secara internal, jadi Anda seharusnya sudah memiliki akses ke sana.

Bagaimana dengan data pelanggan yang belum Anda miliki di database perusahaan Anda ? Dalam beberapa kasus, Anda cukup memintanya.

Strategi pengumpulan data aktif melibatkan Anda meminta pelanggan secara langsung untuk informasi yang Anda butuhkan untuk melakukan analisis bisnis Anda. Metode yang paling mudah adalah melalui survei online , di mana Anda mungkin meminta pelanggan memberi Anda informasi demografis dan menjawab pertanyaan tentang preferensi, pendapat, dan kebutuhan konsumen mereka.

Karena Anda menanyakan detail pribadi, menempuh rute ini dapat menimbulkan beberapa kesulitan dalam hal pelanggan memercayai niat Anda . Anda dapat menghilangkan kekhawatiran ini dengan memberi tahu pelanggan terlebih dahulu bagaimana Anda akan menggunakan data yang Anda kumpulkan, menunjukkan bahwa proses pengumpulan Anda aman, dan menawarkan sesuatu sebagai imbalan atas informasi tersebut.

Jika Anda tidak ingin pelanggan mengambil peran aktif dalam upaya pengumpulan Anda, Anda dapat memilih strategi pengumpulan data pasif sebagai gantinya. Ini memungkinkan Anda menggunakan alat web — seperti cookie — untuk menangkap informasi dari siapa saja yang mengunjungi situs Anda.

Ini berguna untuk mempelajari tentang sejarah browser dan gaya hidup online dari pelanggan yang berinteraksi dengan merek Anda, memungkinkan Anda untuk membentuk gambaran yang lebih baik tentang siapa Anda tertarik. Demikian pula, banyak platform media sosial memiliki alat analitik bawaan yang dapat Anda gunakan untuk mengetahui lebih lanjut tentang pengikut Anda dan bagaimana mereka berinteraksi dengan merek Anda.

Banyak bisnis menemukan bahwa beberapa kombinasi strategi pengumpulan data aktif dan pasif bekerja dengan baik untuk memasukkan data, tetapi itu hanya sebagian dari persamaan. Anda juga harus mengubah data itu menjadi sesuatu yang dapat ditindaklanjuti agar berguna, sesuatu yang akan kita lihat selanjutnya.

Dari Data ke Wawasan

Nilai data Anda sebagian besar terletak pada cara Anda menggunakannya. Di sinilah analitik — proses pembersihan dan visualisasi data — berperan.

Analisis adalah tentang mengubah data mentah menjadi bentuk yang lebih mudah dicerna sehingga Anda dapat memperoleh informasi darinya. Dari sana, Anda dapat menggunakannya untuk menarik kesimpulan dan membuat keputusan pemasaran yang penting.

Misalnya, penambangan data sering kali merupakan langkah pertama dalam proses analitik. Bagian dari analisis data ini berkaitan dengan menemukan pola dalam kumpulan data besar, membuat data lebih berguna. Dari sanalah Anda mungkin sampai pada sesuatu seperti analisis pelanggan , tempat Anda mulai mengatur dan memvisualisasikan data Anda.

Ini adalah tugas yang berat, itulah sebabnya Anda harus memastikan bahwa Anda memiliki solusi perangkat lunak data besar yang sesuai untuk membantu Anda memilah-milah apa pun yang telah Anda kumpulkan.

Pada waktunya, Anda akan membawa data Anda ke titik di mana Anda dapat mengevaluasi kinerja upaya pemasaran saat ini dan, melalui metodologi seperti analitik prediktif , memahami kemungkinan hasil yang akan datang.

Bagaimana Data Dapat Mendukung Pemasaran

Setelah Anda dapat menarik informasi dari data, seluruh dunia kemungkinan menunggu.

Dengan data yang tepat dikumpulkan dari pelanggan, Anda dapat memberikan gambaran yang lebih baik tentang audiens Anda saat ini. Kemudian Anda dapat membangun persona di sekitar apa yang Anda ketahui tentang mereka.

Ini memungkinkan Anda untuk menargetkan konten Anda dengan lebih baik untuk resonansi maksimum. Ini juga akan membantu Anda meningkatkan keterlibatan dari kampanye pemasaran Anda.

Data dan analisis dapat membantu Anda mengukur kinerja upaya pemasaran secara akurat. Mampu menunjukkan ROI yang tepat akan membantu Anda membenarkan tindakan Anda kepada pemangku kepentingan. Ini juga akan membantu menjelaskan bagaimana tindakan pemasaran secara langsung mempengaruhi laba.

Lalu ada kekuatan prediktif analitik — menggunakan data masa lalu untuk menentukan probabilitas masa depan. Anda dapat mengoptimalkan kampanye mendatang berdasarkan keberhasilan kampanye sebelumnya. Maka Anda hanya perlu membuat penyesuaian halus untuk beradaptasi dengan demografi yang berbeda dalam audiens Anda yang lebih luas.

Takeaways Kunci

Data besar dapat membawa peningkatan besar pada strategi pemasaran Anda. Namun, Anda perlu memastikan bahwa Anda menargetkan data yang tepat serta mengumpulkan dan menganalisisnya dengan andal.

Ikuti prosesnya dan Anda akan mendapatkan wawasan yang akan membantu Anda mengukur kinerja pemasaran dengan lebih baik . Wawasan ini juga akan meningkatkan pengambilan keputusan Anda sehingga Anda dapat menikmati hasil bisnis yang lebih baik di masa depan.

Manfaat ini sangat penting bagi merek yang ingin mendapatkan keunggulan kompetitif di era digital. Pastikan untuk menjelajahi bagaimana data dan analitik dapat diterapkan pada strategi pemasaran Anda. Ini akan membantu Anda mulai membuat penyesuaian yang Anda butuhkan untuk mempraktikkan teknik-teknik ini.

Senang membaca blog? Daftar buletin dua bulanan kami untuk menerima berita dan saran pemasaran .