데이터 및 비즈니스 분석을 사용하여 디지털 마케팅 전략 개선

데이터는 비즈니스 세계에서 강력한 힘입니다. 비즈니스 과제를 정면으로 해결하는 방법으로 오랫동안 사용되어 왔지만, 분류해야 할 정보가 너무 많은 오늘날의 디지털 환경에서는 문제를 효과적으로 처리하는 방법이 됩니다.

이 기사에서는 업무에 압도되지 않고 데이터 캡처를 시작하는 데 사용할 수 있는 기술을 살펴본 다음 해당 데이터를 디지털 마케팅 전략을 개선하는 데 사용할 수 있는 실행 가능한 통찰력으로 전환하는 방법에 대해 논의합니다.

데이터 가져오기

원시 데이터가 없으면 통찰력을 가질 수 없습니다. 따라서 비즈니스의 첫 번째 단계는 일반적으로 어떤 종류의 데이터가 필요한지 파악하고 손에 넣는 것입니다.

일반적으로 마케팅 팀이 관심을 갖는 세 가지 유형의 데이터가 있습니다.

• 고객 데이터: 고객 에 대한 간단하고 사실적인 정보입니다. 이름, 이메일 주소, 구매한 항목 및 온라인에서 검색한 항목이 이 범주에 속합니다.
• 재무 데이터: 마케팅 통계, 마케팅 비용 및 비즈니스와 관련된 기타 거래와 같은 내부 수치로 간주할 수 있습니다. 이는 비즈니스 성과를 평가할 때 작용하는 지표입니다.
• 운영 데이터: 리드 생성 및 고객 데이터베이스와 같은 다른 비즈니스 프로세스에서 파생된 데이터가 이 범주에 속합니다.

보시다시피 많은 양의 데이터가 내부적으로 생성되므로 이미 액세스 권한이 있어야 합니다.

하지만 회사 데이터베이스 에 아직 저장되어 있지 않은 고객 데이터는 어떻습니까? 어떤 경우에는 단순히 요청할 수 있습니다.

적극적인 데이터 수집 전략 에는 비즈니스 분석을 수행하는 데 필요한 정보를 고객에게 직접 묻는 것이 포함됩니다. 가장 간단한 방법은 온라인 설문조사 를 통해 고객이 인구통계학적 정보를 제공하고 선호도, 의견 및 소비자 요구 사항에 대한 질문에 답하도록 하는 것입니다.

개인 정보를 요구하기 때문에 이 경로로 이동하면 고객이 귀하의 의도를 신뢰 하는 데 어려움이 있을 수 있습니다. 수집한 데이터를 어떻게 사용할 것인지 고객에게 미리 알리고, 수집 프로세스가 안전함을 입증하고, 해당 정보의 대가로 무언가를 제공함으로써 이러한 우려를 완화할 수 있습니다.

고객이 수집 노력에 적극적인 역할을 하도록 하는 것이 싫다면 대신 수동적 데이터 수집 전략 을 선택할 수 있습니다 . 이를 통해 쿠키와 같은 웹 도구를 활용하여 사이트를 방문하는 모든 사람의 정보를 캡처할 수 있습니다.

귀하의 브랜드와 상호작용하는 고객의 브라우저 기록 및 온라인 라이프스타일에 대해 학습하는 데 유용하며, 이를 통해 귀하가 관심을 갖고 있는 대상에 대한 더 나은 그림을 형성할 수 있습니다. 마찬가지로, 많은 소셜 미디어 플랫폼에는 팔로어에 대해 더 자세히 알아보고 브랜드와 상호 작용하는 방식에 사용할 수 있는 분석 도구가 내장되어 있습니다.

많은 기업에서 능동적 및 수동적 데이터 수집 전략의 일부 조합이 데이터를 가져오는 데 효과적이라는 것을 알고 있지만 이는 방정식의 일부일 뿐입니다. 또한 해당 데이터를 사용 가능한 실행 가능한 것으로 변환해야 합니다. 다음에 살펴보겠습니다.

데이터에서 통찰력으로

데이터의 가치는 주로 데이터를 사용하는 방법에 있습니다. 여기에서 분석(데이터 정리 및 시각화 프로세스)이 시작됩니다.

분석은 원시 데이터를 더 이해하기 쉬운 형태로 변환하여 정보를 수집할 수 있도록 하는 것입니다. 거기에서 결론을 도출하고 중요한 마케팅 결정을 내리는 데 사용할 수 있습니다.

예를 들어, 데이터 마이닝 은 종종 분석 프로세스의 첫 번째 단계입니다. 이 데이터 분석의 하위 집합은 빅 데이터 세트에서 패턴을 찾는 것과 관련되어 데이터를 더 유용하게 만듭니다. 거기에서 데이터를 구성하고 시각화하기 시작하는 고객 분석과 같은 것에 도달할 수 있습니다 .

이는 무거운 작업이므로 수집한 모든 항목을 정렬하는 데 도움이 되는 적절한 빅 데이터 소프트웨어 솔루션 이 있는지 확인해야 합니다.

시간이 지나면 현재 마케팅 활동의 성과를 평가하고 예측 분석 과 같은 방법론을 통해 미래의 가능한 결과를 이해할 수 있는 지점까지 데이터를 가져올 것입니다.

데이터가 마케팅을 강화하는 방법

데이터에서 정보를 가져올 수 있게 되면 모든 가능성의 세계가 기다리고 있습니다.

고객으로부터 수집한 올바른 데이터를 사용하면 현재 청중을 더 잘 이해할 수 있습니다. 그런 다음 자신이 알고 있는 정보를 바탕으로 페르소나를 구축할 수 있습니다.

이를 통해 최대 공명을 위해 콘텐츠를 더 잘 타겟팅할 수 있습니다. 또한 마케팅 캠페인의 참여를 높이는 데 도움이 됩니다.

데이터와 분석은 마케팅 활동의 성과를 정확하게 측정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 정확한 ROI를 보여줄 수 있으면 이해 관계자에게 행동을 정당화하는 데 도움이 됩니다. 또한 마케팅 활동이 이익에 직접적인 영향을 미치는 방식을 설명하는 데 도움이 됩니다.

그런 다음 과거 데이터를 사용하여 미래 확률을 결정하는 분석의 예측 능력이 있습니다. 과거 캠페인 성공을 기반으로 향후 캠페인을 최적화할 수 있습니다. 그런 다음 더 폭넓은 청중 내의 다양한 인구 통계에 맞게 미세하게 조정하기만 하면 됩니다.

주요 내용

빅 데이터는 마케팅 전략을 크게 개선할 수 있습니다. 그러나 올바른 데이터를 대상으로 하고 있는지 확인하고 데이터를 안정적으로 수집 및 분석해야 합니다.

프로세스를 계속 수행하면 마케팅 성과를 더 잘 측정하는 데 도움이 되는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 통찰력은 또한 의사 결정을 개선하여 미래에 더 나은 비즈니스 결과를 얻을 수 있도록 합니다.

이러한 이점은 디지털 시대에 경쟁 우위를 확보하려는 브랜드에게 필수적입니다. 데이터와 분석이 마케팅 전략에 어떻게 적용될 수 있는지 알아보세요. 이렇게 하면 이러한 기술을 실행하는 데 필요한 조정을 시작하는 데 도움이 됩니다.

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