การใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์ธุรกิจเพื่อปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดดิจิทัล

ข้อมูลเป็นพลังที่ทรงพลังในโลกธุรกิจ มีการใช้เป็น วิธีจัดการกับความท้าทายทางธุรกิจแบบตัวต่อตัว มานานแล้ว แต่ในสภาวะแวดล้อมดิจิทัลในปัจจุบัน ซึ่งมีข้อมูลมากมายที่ต้องจัดการ คำถามจะกลายเป็นวิธีการทำอย่างมีประสิทธิภาพ

บทความนี้จะกล่าวถึงเทคนิคที่ธุรกิจของคุณสามารถใช้เพื่อเริ่มการเก็บข้อมูลโดยไม่ต้องกังวลใจ จากนั้นจึงอภิปรายว่าคุณควรเปลี่ยนข้อมูลนั้นเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงเพื่อปรับแต่งกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณอย่างไร

การนำข้อมูลเข้ามา

หากไม่มีข้อมูลดิบ คุณจะไม่มีข้อมูลเชิงลึกใดๆ ดังนั้น ขั้นตอนแรกสำหรับธุรกิจของคุณมักจะค้นหาว่าคุณต้องการข้อมูลประเภทใดและลงมือทำ

กล่าวโดยกว้างๆ มีข้อมูลสามประเภทที่น่าสนใจสำหรับทีมการตลาด:

• ข้อมูลลูกค้า: ข้อมูลที่ ตรงไปตรงมาและเป็นข้อเท็จจริงเกี่ยวกับลูกค้า ชื่อ ที่อยู่อีเมล สิ่งที่พวกเขาซื้อ และสิ่งที่พวกเขาค้นหาทางออนไลน์อยู่ภายใต้หมวดหมู่นี้
• ข้อมูลทางการเงิน: คุณสามารถพิจารณาว่าสิ่งเหล่านี้เป็นตัวเลขภายในของคุณ เช่น สถิติ การตลาด ต้นทุนทางการตลาด และธุรกรรมอื่นๆ ที่ธุรกิจของคุณเกี่ยวข้อง สิ่งเหล่านี้เป็นตัวบ่งชี้ที่จะนำมาใช้ในการประเมินประสิทธิภาพของธุรกิจของคุณ
• ข้อมูลการดำเนินงาน: ข้อมูลที่ได้รับจากกระบวนการทางธุรกิจอื่นๆ ของคุณ เช่น การสร้างลูกค้าเป้าหมายและฐานข้อมูลลูกค้า จะจัดอยู่ในหมวดหมู่นี้

อย่างที่คุณเห็น ข้อมูลจำนวนมากถูกสร้างขึ้นภายใน ดังนั้นคุณจึงควรเข้าถึงได้แล้ว

แล้วข้อมูลลูกค้าที่คุณยังไม่มีอยู่ใน ฐานข้อมูลของบริษัท ล่ะ ในบางกรณี คุณสามารถขอได้

กลยุทธ์การรวบรวมข้อมูลเชิง รุกเกี่ยวข้องกับการที่คุณถามลูกค้าโดยตรงถึงข้อมูลที่คุณต้องการเพื่อดำเนินการวิเคราะห์ธุรกิจของคุณ วิธีที่ตรงไปตรงมาที่สุดคือ การสำรวจออนไลน์ ซึ่งคุณอาจให้ลูกค้าให้ข้อมูลประชากรและตอบคำถามเกี่ยวกับความชอบ ความคิดเห็น และความต้องการของผู้บริโภค

เนื่องจากคุณขอรายละเอียดส่วนบุคคล การไปเส้นทางนี้อาจทำให้เกิดปัญหาในแง่ของการที่ ลูกค้าไว้วางใจในความตั้งใจของคุณ คุณสามารถบรรเทาข้อกังวลเหล่านี้ได้โดยแจ้งให้ลูกค้าทราบล่วงหน้าถึงวิธีที่คุณจะใช้ข้อมูลที่คุณรวบรวม แสดงให้เห็นว่ากระบวนการรวบรวมของคุณปลอดภัย และเสนอบางสิ่งเพื่อแลกเปลี่ยนกับข้อมูลดังกล่าว

หากคุณไม่ต้องการให้ลูกค้าเข้ามามีบทบาทในการรวบรวม คุณอาจเลือกใช้ กลยุทธ์การรวบรวมข้อมูลแบบพาสซีฟ แทน สิ่งเหล่านี้ช่วยให้คุณใช้เครื่องมือเว็บ เช่น คุกกี้ เพื่อเก็บข้อมูลจากใครก็ตามที่เข้าชมไซต์ของคุณ

เป็นประโยชน์สำหรับการเรียนรู้เกี่ยวกับประวัติเบราว์เซอร์และไลฟ์สไตล์ออนไลน์ของลูกค้าที่โต้ตอบกับแบรนด์ของคุณ ช่วยให้คุณสร้างภาพที่ดีขึ้นเกี่ยวกับคนที่คุณสนใจ ในทำนองเดียวกัน แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียจำนวนมากมีเครื่องมือวิเคราะห์ในตัวที่ คุณสามารถใช้เพื่อค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ติดตามของคุณและวิธีที่พวกเขาโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณ

ธุรกิจจำนวนมากพบว่าการผสมผสานระหว่างกลยุทธ์การรวบรวมข้อมูลแบบแอ็คทีฟและแบบพาสซีฟทำงานได้ดีในการดึงข้อมูลเข้ามา แต่นั่นเป็นเพียงส่วนหนึ่งของสมการเท่านั้น คุณต้องเปลี่ยนข้อมูลนั้นให้เป็นสิ่งที่นำไปใช้ได้จริง ซึ่งเราจะพิจารณากันต่อไป

จากข้อมูลสู่ข้อมูลเชิงลึก

คุณค่าของข้อมูลของคุณส่วนใหญ่อยู่ที่วิธีการใช้งานของคุณ นี่คือจุดที่การวิเคราะห์ — กระบวนการทำความสะอาดและการแสดงภาพข้อมูล — เข้ามามีบทบาท

การวิเคราะห์เป็นเรื่องเกี่ยวกับการแปลงข้อมูลดิบให้อยู่ในรูปแบบที่เข้าใจง่ายขึ้น เพื่อให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูลจากมันได้ จากตรงนั้น คุณสามารถใช้เพื่อสรุปผลและตัดสินใจทางการตลาดที่สำคัญได้

ตัวอย่างเช่น การทำเหมืองข้อมูล มักเป็นขั้นตอนแรกในกระบวนการวิเคราะห์ การวิเคราะห์ข้อมูลชุดย่อยนี้เกี่ยวข้องกับการค้นหารูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ทำให้ข้อมูลมีประโยชน์มากขึ้น จากที่นั่น คุณอาจเข้าถึงข้อมูลบางอย่าง เช่น การวิเคราะห์ลูกค้า ซึ่งคุณเริ่มจัดระเบียบและแสดงข้อมูลของคุณเป็นภาพ

เป็นงานหนัก คุณจึงต้องแน่ใจว่าคุณมี โซลูชันซอฟต์แวร์บิ๊กดาต้า ที่เหมาะสม เพื่อช่วยคุณจัดเรียงสิ่งที่คุณได้รวบรวมไว้

ในเวลาไม่นาน คุณจะนำข้อมูลของคุณไปยังจุดที่คุณสามารถประเมินประสิทธิภาพของความพยายามทางการตลาดในปัจจุบัน และ เข้าใจผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ในอนาคต ด้วยวิธีการต่างๆ เช่น การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

ข้อมูลสามารถขับเคลื่อนการตลาดได้อย่างไร

เมื่อคุณดึงข้อมูลจากข้อมูลได้แล้ว โลกแห่งความเป็นไปได้กำลังรออยู่

ด้วยข้อมูลที่ถูกต้องที่รวบรวมจากลูกค้า คุณสามารถวาดภาพผู้ชมปัจจุบันของคุณได้ดีขึ้น จากนั้นคุณสามารถสร้างบุคลิกจากสิ่งที่คุณรู้จัก

วิธีนี้ทำให้คุณสามารถกำหนดเป้าหมายเนื้อหาของคุณได้ดีขึ้นเพื่อให้ได้เสียงสะท้อนสูงสุด นอกจากนี้ยังควรช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมจากแคมเปญการตลาดของคุณ

ข้อมูลและการวิเคราะห์สามารถช่วยให้คุณวัดประสิทธิภาพของความพยายามทางการตลาดได้อย่างแม่นยำ ความสามารถในการแสดง ROI ที่แม่นยำจะช่วยให้คุณปรับการกระทำของคุณต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย นอกจากนี้ยังช่วยอธิบายว่าการดำเนินการทางการตลาดส่งผลโดยตรงต่อผลกำไรอย่างไร

จากนั้นมีพลังในการทำนายของการวิเคราะห์ — โดยใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อกำหนดความน่าจะเป็นในอนาคต คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญในอนาคตโดยพิจารณาจากความสำเร็จของแคมเปญที่ผ่านมา จากนั้นคุณต้องปรับแต่งเล็กน้อยเพื่อปรับให้เข้ากับกลุ่มประชากรที่แตกต่างกันภายในผู้ชมที่กว้างขึ้นของคุณ

ประเด็นที่สำคัญ

ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถนำการปรับปรุงครั้งใหญ่มาสู่กลยุทธ์ทางการตลาดของคุณได้ อย่างไรก็ตาม คุณต้องแน่ใจว่าคุณกำหนดเป้าหมายข้อมูลที่ถูกต้อง รวมทั้งรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างน่าเชื่อถือ

ทำตามขั้นตอนไปเรื่อยๆ แล้วคุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่จะช่วยให้คุณ วัดประสิทธิภาพทางการตลาด ได้ดียิ่งขึ้น ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะช่วยปรับปรุงการตัดสินใจของคุณเพื่อให้คุณได้รับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้นในอนาคต

ประโยชน์เหล่านี้จำเป็นสำหรับแบรนด์ที่ต้องการสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันในยุคดิจิทัล อย่าลืมสำรวจว่าข้อมูลและการวิเคราะห์อาจนำไปใช้กับกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณได้อย่างไร ซึ่งจะช่วยให้คุณเริ่มทำการปรับเปลี่ยนที่จำเป็นเพื่อนำเทคนิคเหล่านี้ไปปฏิบัติจริง

สนุกกับการอ่านบล็อก? ลงชื่อสมัครรับจดหมายข่าวรายปักษ์เพื่อ รับข่าวสารและคำแนะนำด้านการตลาด