استخدام تحليلات البيانات والأعمال لتحسين استراتيجيات التسويق الرقمي

نشرت: 2021-03-29

البيانات هي قوة قوية في عالم الأعمال. لطالما تم استخدامه كوسيلة لمواجهة تحديات الأعمال وجهاً لوجه ، ولكن في المناخ الرقمي اليوم ، حيث يوجد الكثير من المعلومات لفرزها ، يصبح السؤال هو كيفية القيام بذلك بشكل فعال.

ستلقي هذه المقالة نظرة على التقنيات التي يمكن لنشاطك التجاري استخدامها لبدء التقاط البيانات دون الشعور بالارتباك ، ثم مناقشة كيفية تحويل هذه البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ يمكنك استخدامها لتحسين استراتيجيات التسويق الرقمي الخاصة بك.

جدول المحتويات

جلب البيانات

بدون البيانات الأولية ، لا يمكنك الحصول على أي رؤى. لذلك ، فإن الخطوة الأولى لعملك عادةً هي معرفة نوع البيانات التي تحتاجها والحصول عليها.

بشكل عام ، هناك ثلاثة أنواع من البيانات التي تهم فرق التسويق:

  • بيانات العميل: معلومات مباشرة وواقعية عن العملاء. تندرج أسماؤهم وعناوين بريدهم الإلكتروني والأشياء التي اشتروها والأشياء التي بحثوا عنها عبر الإنترنت ضمن هذه الفئة.
  • البيانات المالية: يمكنك اعتبارها أرقامك الداخلية ، مثل إحصاءات التسويق وتكاليف التسويق وأي معاملات أخرى يشارك فيها عملك. هذه هي المؤشرات التي ستدخل حيز التنفيذ عند تقييم أداء عملك في المستقبل.
  • البيانات التشغيلية: تندرج البيانات المشتقة من عمليات الأعمال الأخرى الخاصة بك ، مثل إنشاء قوائم بيانات العملاء المحتملين وقواعد بيانات العملاء ، ضمن هذه الفئة.

كما ترى ، يتم إنشاء قدر كبير من هذه البيانات داخليًا ، لذلك يجب أن يكون لديك حق الوصول إليها بالفعل.

تحليل بيانات العملاء
الصورة: تحليل بيانات العميل - المصدر

ماذا عن بيانات العملاء التي لم تكن موجودة بالفعل في قواعد بيانات شركتك ؟ في بعض الحالات ، يمكنك ببساطة طلب ذلك.

تتضمن إستراتيجيات جمع البيانات النشطة أن تطلب من العملاء مباشرةً المعلومات التي تحتاجها لإجراء تحليلات أعمالك. الطريقة الأكثر وضوحًا هي من خلال الاستطلاعات عبر الإنترنت ، حيث قد يكون لديك عملاء يقدمون لك معلومات ديموغرافية ويجيبون على أسئلة حول تفضيلاتهم وآرائهم واحتياجات المستهلك.

نظرًا لأنك تطلب تفاصيل شخصية ، فإن السير في هذا الطريق يمكن أن يمثل بعض الصعوبات فيما يتعلق بثقة العملاء في نواياك . يمكنك تهدئة هذه المخاوف من خلال إخبار العملاء مسبقًا بكيفية استخدامك للبيانات التي تجمعها ، وإثبات أن عملية التجميع الخاصة بك آمنة ، وتقديم شيء مقابل المعلومات المذكورة.

إذا لم تكن حريصًا على أن يقوم العملاء بدور نشط في جهود الجمع الخاصة بك ، فيمكنك اختيار استراتيجيات جمع البيانات السلبية بدلاً من ذلك. تسمح لك هذه باستخدام أدوات الويب - مثل ملفات تعريف الارتباط - للحصول على معلومات من أي شخص يزور موقعك.

من المفيد التعرف على تاريخ المتصفح وأنماط الحياة عبر الإنترنت للعملاء الذين يتفاعلون مع علامتك التجارية ، مما يسمح لك بتكوين صورة أفضل لمن تحب. وبالمثل ، تحتوي العديد من منصات الوسائط الاجتماعية على أدوات تحليلية مدمجة يمكنك استخدامها لمعرفة المزيد عن متابعيك وكيفية تفاعلهم مع علامتك التجارية.

تجد العديد من الشركات أن مزيجًا من استراتيجيات جمع البيانات النشطة والسلبية يعمل جيدًا لجلب البيانات ، ولكن هذا جزء فقط من المعادلة. يجب عليك أيضًا تحويل هذه البيانات إلى شيء قابل للتنفيذ ليكون مفيدًا ، وهو شيء سنلقي نظرة عليه بعد ذلك.

من البيانات إلى الرؤى

تكمن قيمة بياناتك إلى حد كبير في كيفية استخدامها. هذا هو المكان الذي تلعب فيه التحليلات - عملية تنظيف البيانات وتصورها.

يدور التحليل حول تحويل البيانات الأولية إلى أشكال أكثر قابلية للفهم حتى تتمكن من جمع المعلومات منها. من هناك ، يمكنك استخدامه لاستخلاص النتائج واتخاذ قرارات تسويقية مهمة.

على سبيل المثال ، غالبًا ما يكون التنقيب عن البيانات الخطوة الأولى في عملية التحليلات. تتعلق هذه المجموعة الفرعية من تحليل البيانات بالعثور على أنماط في مجموعات البيانات الكبيرة ، مما يجعل البيانات أكثر فائدة. من هناك قد تصل إلى شيء مثل تحليلات العملاء ، حيث تبدأ في تنظيم وتصور بياناتك.

إنها مهمة ضخمة ، وهذا هو السبب في أنك ستحتاج إلى التأكد من حصولك على حلول برامج البيانات الضخمة المناسبة لمساعدتك على فرز كل ما جمعته.

في الوقت المناسب ، ستجلب بياناتك إلى النقطة التي يمكنك من خلالها تقييم أداء جهود التسويق الحالية ، ومن خلال منهجيات مثل التحليلات التنبؤية ، ستفهم النتائج المحتملة لتلك الجهود المستقبلية.

كيف يمكن للبيانات أن تعزز التسويق

بمجرد أن تتمكن من سحب المعلومات من البيانات ، ينتظرك عالم كامل من الاحتمالات.

باستخدام البيانات الصحيحة التي تم جمعها من العملاء ، يمكنك رسم صورة أفضل لجمهورك الحالي. ثم يمكنك بناء شخصيات حول ما تعرفه عنهم.

مثال على شخصية المشتري
الصورة: مثال شخصية المشتري - المصدر

يتيح لك هذا استهداف المحتوى الخاص بك بشكل أفضل لتحقيق أقصى قدر من الصدى. يجب أن يساعدك أيضًا على تعزيز المشاركة من حملاتك التسويقية.

يمكن أن تساعدك البيانات والتحليل على قياس أداء جهود التسويق بدقة. ستساعدك القدرة على إظهار عائد استثمار دقيق على تبرير أفعالك لأصحاب المصلحة. سيساعد أيضًا في شرح كيفية تأثير إجراءات التسويق بشكل مباشر على الأرباح.

ثم هناك القوى التنبؤية للتحليلات - باستخدام البيانات السابقة لتحديد الاحتمالات المستقبلية. يمكنك تحسين الحملات المستقبلية بناءً على نجاح الحملة السابقة. ثم ما عليك سوى إجراء تعديلات دقيقة للتكيف مع التركيبة السكانية المختلفة داخل جمهورك الأوسع.

الماخذ الرئيسية

يمكن أن تجلب البيانات الضخمة تحسينات كبيرة على استراتيجيات التسويق الخاصة بك. ومع ذلك ، تحتاج إلى التأكد من أنك تستهدف البيانات الصحيحة بالإضافة إلى جمعها وتحليلها بشكل موثوق.

تابع العملية وستحصل على رؤى تساعدك على قياس أداءك التسويقي بشكل أفضل. ستعمل هذه الأفكار أيضًا على تحسين عملية اتخاذ القرار لديك حتى تتمكن من الاستمتاع بنتائج أعمال أفضل في المستقبل.

هذه الفوائد ضرورية للعلامات التجارية التي تتطلع إلى اكتساب ميزة تنافسية في العصر الرقمي. تأكد من استكشاف كيفية تطبيق البيانات والتحليلات على استراتيجيات التسويق الخاصة بك. سيساعدك هذا على البدء في إجراء التعديلات التي تحتاجها لوضع هذه الأساليب موضع التنفيذ.

استمتعت بقراءة المدونة؟ اشترك في النشرة الإخبارية نصف الشهرية لتلقي الأخبار والنصائح التسويقية .