Utilisation des données et de l'analyse commerciale pour améliorer les stratégies de marketing numérique

Les données sont une force puissante dans le monde des affaires. Il a longtemps été utilisé comme un moyen de s'attaquer de front aux défis commerciaux , mais dans le climat numérique actuel, où il y a tant d'informations à trier, la question est de savoir comment le faire efficacement.

Cet article examinera les techniques que votre entreprise peut utiliser pour commencer à capturer des données sans être submergé, puis discutera de la façon dont vous devriez transformer ces données en informations exploitables que vous pouvez utiliser pour affiner vos stratégies de marketing numérique.

Apporter les données

Sans données brutes, vous ne pouvez pas avoir d'informations. Ainsi, la première étape pour votre entreprise consiste généralement à déterminer le type de données dont vous avez besoin et à mettre la main dessus.

Grosso modo, il existe trois types de données qui intéressent les équipes marketing :

• Données client : informations simples et factuelles sur les clients. Leurs noms, adresses e-mail, choses qu'ils ont achetées et choses qu'ils ont recherchées en ligne entrent dans cette catégorie.
• Données financières : vous pouvez les considérer comme vos chiffres internes, tels que les statistiques marketing, les coûts marketing et toute autre transaction dans laquelle votre entreprise est impliquée. Ce sont des indicateurs qui entreront en jeu lors de l'évaluation des performances de votre entreprise sur toute la ligne.
• Données opérationnelles : les données dérivées de vos autres processus commerciaux, tels que la génération de prospects et les bases de données clients, entrent dans cette catégorie.

Comme vous pouvez le constater, une grande partie de ces données est générée en interne, vous devriez donc déjà y avoir accès.

Mais qu'en est-il des données client que vous n'avez pas encore dans les bases de données de votre entreprise ? Dans certains cas, vous pouvez simplement le demander.

Les stratégies de collecte de données actives impliquent que vous demandiez directement aux clients les informations dont vous avez besoin pour effectuer vos analyses commerciales. La méthode la plus simple consiste à utiliser des sondages en ligne , où les clients peuvent vous fournir des informations démographiques et répondre à des questions sur leurs préférences, leurs opinions et leurs besoins.

Étant donné que vous demandez des informations personnelles, emprunter cette voie peut présenter certaines difficultés pour que les clients fassent confiance à vos intentions . Vous pouvez apaiser ces inquiétudes en indiquant aux clients à l'avance comment vous utiliserez les données que vous collectez, en démontrant que votre processus de collecte est sécurisé et en offrant quelque chose en échange desdites informations.

Si vous ne souhaitez pas que les clients jouent un rôle actif dans vos efforts de collecte, vous pouvez plutôt opter pour des stratégies de collecte de données passives . Ceux-ci vous permettent d'utiliser des outils Web, tels que des cookies, pour collecter des informations auprès de toute personne visitant votre site.

Il est utile pour en savoir plus sur les historiques de navigation et les modes de vie en ligne des clients qui interagissent avec votre marque, ce qui vous permet de vous faire une meilleure idée de qui vous attirez. De même, de nombreuses plateformes de médias sociaux disposent d'outils d'analyse intégrés que vous pouvez utiliser pour en savoir plus sur vos abonnés et sur la manière dont ils interagissent avec votre marque.

De nombreuses entreprises trouvent qu'une combinaison de stratégies de collecte de données actives et passives fonctionne bien pour importer les données, mais ce n'est qu'une partie de l'équation. Vous devez également transformer ces données en quelque chose d'exploitable à utiliser, quelque chose que nous examinerons ensuite.

Des données aux informations

La valeur de vos données réside en grande partie dans la façon dont vous les utilisez. C'est là que l'analyse - le processus de nettoyage et de visualisation des données - entre en jeu.

L'analyse consiste à transformer des données brutes en des formes plus digestes afin que vous puissiez en glaner des informations. À partir de là, vous pouvez l'utiliser pour tirer des conclusions et prendre des décisions marketing importantes.

Par exemple, l'exploration de données est souvent une première étape dans le processus d'analyse. Ce sous-ensemble d'analyse de données concerne la recherche de modèles dans de grands ensembles de données, ce qui rend les données plus utiles. C'est à partir de là que vous pouvez arriver à quelque chose comme l'analyse client , où vous commencez à organiser et à visualiser vos données.

C'est une lourde tâche, c'est pourquoi vous devrez vous assurer que vous disposez des solutions logicielles Big Data appropriées pour vous aider à trier tout ce que vous avez collecté.

Avec le temps, vous amènerez vos données au point où vous pourrez évaluer les performances des efforts marketing actuels et, grâce à des méthodologies telles que l'analyse prédictive , comprendre les résultats probables des efforts futurs.

Comment les données peuvent dynamiser le marketing

Une fois que vous êtes en mesure d'extraire des informations des données, tout un monde de possibilités vous attend.

Avec les bonnes données collectées auprès des clients, vous pouvez brosser un meilleur tableau de votre public actuel. Ensuite, vous pouvez créer des personnages autour de ce que vous savez d'eux.

Cela vous permet de mieux cibler votre contenu pour un maximum de résonance. Cela devrait également vous aider à stimuler l'engagement de vos campagnes marketing.

Les données et l'analyse peuvent vous aider à mesurer avec précision les performances des efforts marketing. Être en mesure de montrer un retour sur investissement précis vous aidera à justifier vos actions auprès des parties prenantes. Cela aidera également à expliquer comment les actions marketing influencent directement les bénéfices.

Ensuite, il y a les pouvoirs prédictifs de l'analyse - en utilisant des données passées pour déterminer les probabilités futures. Vous pouvez optimiser les futures campagnes en fonction du succès des campagnes passées. Ensuite, il vous suffit de faire des ajustements subtils pour vous adapter aux différentes données démographiques au sein de votre public plus large.

Points clés à retenir

Les mégadonnées peuvent apporter de grandes améliorations à vos stratégies de marketing. Cependant, vous devez vous assurer de cibler les bonnes données ainsi que de les collecter et de les analyser de manière fiable.

Suivez le processus et vous obtiendrez des informations qui vous aideront à mieux mesurer vos performances marketing . Ces informations amélioreront également votre prise de décision afin que vous puissiez bénéficier de meilleurs résultats commerciaux à l'avenir.

Ces avantages sont essentiels pour les marques qui cherchent à acquérir un avantage concurrentiel à l'ère numérique. Assurez-vous d'explorer comment les données et les analyses peuvent s'appliquer à vos stratégies marketing. Cela vous aidera à commencer à faire les ajustements dont vous avez besoin pour mettre ces techniques en pratique.

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