データとビジネス分析を使用してデジタルマーケティング戦略を改善する

データはビジネスの世界で強力な力です。 これは、ビジネス上の課題に正面から取り組む方法として長い間使用されてきましたが、整理する情報が非常に多い今日のデジタル環境では、それを効果的に行う方法が問題になります。

この記事では、ビジネスが圧倒されることなくデータのキャプチャを開始するために使用できる手法を見てから、そのデータをデジタルマーケティング戦略を改善するために使用できる実用的な洞察に変える方法について説明します。

データを持ち込む

生データがなければ、洞察を得ることができません。 したがって、ビジネスの最初のステップは通常、必要なデータの種類を見つけてそれを手に入れることです。

大まかに言えば、マーケティングチームが関心を持つデータには次の3種類があります。

• 顧客データ：顧客に関する簡単で事実に基づく情報。 彼らの名前、電子メールアドレス、購入したもの、オンラインで検索したものは、このカテゴリに分類されます。
• 財務データ：これらは、マーケティング統計、マーケティングコスト、およびビジネスが関与するその他のトランザクションなどの内部数値と見なすことができます。これらは、将来のビジネスのパフォーマンスを評価するときに機能する指標です。
• 運用データ：リード生成や顧客データベースなど、他のビジネスプロセスから得られたデータはこのカテゴリに分類されます。

ご覧のとおり、そのデータの大部分は内部で生成されているため、すでにアクセスできるはずです。

ただし、会社のデータベースにまだ存在していない顧客データについてはどうでしょうか。 場合によっては、単にそれを求めることができます。

アクティブなデータ収集戦略では、ビジネス分析を実行するために必要な情報を顧客に直接尋ねます。 最も簡単な方法は、オンライン調査を使用することです。この調査では、顧客に人口統計情報を提供してもらい、顧客の好み、意見、消費者のニーズに関する質問に答えてもらうことができます。

あなたは個人的な詳細を求めているので、このルートに行くことは、顧客があなたの意図を信頼するという点でいくつかの困難を提示する可能性があります。 収集したデータをどのように使用するかを事前に顧客に伝え、収集プロセスが安全であることを示し、その情報と引き換えに何かを提供することで、これらの懸念を和らげることができます。

収集作業で顧客に積極的な役割を果たすことに熱心でない場合は、代わりにパッシブデータ収集戦略を選択できます。 これらにより、CookieなどのWebツールを利用して、サイトにアクセスするすべての人から情報を取得できます。

これは、ブランドとやり取りする顧客のブラウザの履歴やオンラインライフスタイルについて学習するのに役立ち、自分が誰にアピールしているのかをより正確に把握できます。 同様に、多くのソーシャルメディアプラットフォームには、フォロワーとそのブランドとの相互作用について詳しく知るために使用できる分析ツールが組み込まれています。

多くの企業は、アクティブおよびパッシブのデータ収集戦略のいくつかの組み合わせがデータを取り込むためにうまく機能することを発見していますが、それは方程式の一部にすぎません。 また、そのデータを実用的なものに変換する必要があります。これについては次に説明します。

データからインサイトへ

データの価値は、主にデータの使用方法にあります。 ここで、分析（データのクリーンアップと視覚化のプロセス）が役立ちます。

分析とは、生データをより消化しやすい形式に変換して、そこから情報を収集できるようにすることです。 そこから、それを使用して結論を​​導き出し、重要なマーケティング上の決定を下すことができます。

たとえば、データマイニングは、多くの場合、分析プロセスの最初のステップです。 このデータ分析のサブセットは、大きなデータセットのパターンを見つけることに関係しており、データをより有用なものにします。 そこから、顧客分析のようなものにたどり着くことができます。そこでは、データの整理と視覚化を開始します。

これは大変な作業です。そのため、収集したものを整理するのに役立つ適切なビッグデータソフトウェアソリューションがあることを確認する必要があります。

やがて、現在のマーケティング活動のパフォーマンスを評価し、予測分析などの方法論を通じて、将来の結果の可能性を理解できるようになるまでデータを提供します。

データがマーケティングにどのように役立つか

データから情報を引き出すことができるようになると、可能性の全世界が待っています。

顧客から収集された適切なデータを使用して、現在のオーディエンスのより良い絵を描くことができます。 次に、あなたが知っていることを中心にペルソナを構築することができます。

これにより、最大の共鳴を得るためにコンテンツをより適切にターゲティングできます。 また、マーケティングキャンペーンからのエンゲージメントを高めるのにも役立つはずです。

データと分析は、マーケティング活動のパフォーマンスを正確に測定するのに役立ちます。 正確なROIを示すことができると、利害関係者に対して自分の行動を正当化するのに役立ちます。 また、マーケティング活動が利益に直接影響する方法を説明するのにも役立ちます。

次に、分析の予測力があります—過去のデータを使用して将来の確率を決定します。 過去のキャンペーンの成功に基づいて、将来のキャンペーンを最適化できます。 次に、より幅広いオーディエンス内のさまざまな人口統計に適応するために微調整を行うだけで済みます。

重要なポイント

ビッグデータは、マーケティング戦略に大きな改善をもたらすことができます。 ただし、適切なデータをターゲットにしていることを確認し、データを確実に収集して分析する必要があります。

プロセスを実行すると、マーケティングパフォーマンスをより適切に測定するのに役立つ洞察を得ることができます。 これらの洞察はまた、意思決定を改善し、将来、より良いビジネス成果を享受できるようにします。

これらのメリットは、デジタル時代に競争力を獲得しようとしているブランドにとって不可欠です。 データと分析がマーケティング戦略にどのように適用されるかを必ず調べてください。 これは、これらのテクニックを実践するために必要な調整を開始するのに役立ちます。

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