Utilizarea datelor și a analizei de afaceri pentru a îmbunătăți strategiile de marketing digital

Publicat: 2021-03-29

Datele sunt o forță puternică în lumea afacerilor. A fost folosit de mult timp ca o modalitate de a aborda provocările de afaceri direct , dar în climatul digital de astăzi, unde există atât de multe informații de sortat, întrebarea devine cum să faceți acest lucru în mod eficient.

Acest articol va arunca o privire asupra tehnicilor pe care le poate folosi afacerea dvs. pentru a începe să capteze date fără a fi copleșit, apoi va discuta cum ar trebui să transformați acele date în informații acționabile pe care le puteți utiliza pentru a vă rafina strategiile de marketing digital.

Cuprins

Aducerea datelor

Fără date brute, nu puteți avea informații. Deci, primul pas pentru afacerea dvs. este de obicei să aflați ce fel de date aveți nevoie și să puneți mâna pe ele.

În linii mari, există trei tipuri de date care sunt de interes pentru echipele de marketing:

  • Date despre clienți: informații simple, concrete despre clienți. Numele lor, adresele de e-mail, lucrurile pe care le-au achiziționat și lucrurile pe care le-au căutat online se încadrează în această categorie.
  • Date financiare: le puteți considera numere interne, cum ar fi statisticile de marketing, costurile de marketing și orice alte tranzacții în care este implicată afacerea dvs.. Aceștia sunt indicatori care vor intra în joc atunci când se evaluează performanța afacerii dvs. în continuare.
  • Date operaționale: Datele derivate din celelalte procese de afaceri, cum ar fi generarea de clienți potențiali și bazele de date cu clienți, se încadrează în această categorie.

După cum puteți vedea, o cantitate mare din acele date este generată intern, așa că ar trebui să aveți deja acces la ele.

analizați datele clienților
Imagine: Analizați datele clienților - Sursă

Dar datele despre clienți pe care nu le aveți deja în bazele de date ale companiei dvs. ? În unele cazuri, puteți să o cereți pur și simplu.

Strategiile active de colectare a datelor implică să ceri direct clienților informațiile de care aveți nevoie pentru a efectua analize de afaceri. Cea mai simplă metodă este prin sondaje online , în care s-ar putea ca clienții să vă ofere informații demografice și să răspundă la întrebări despre preferințele, opiniile și nevoile consumatorilor.

Deoarece ceri detalii personale, mersul pe acest traseu poate prezenta unele dificultăți în ceea ce privește încrederea clienților în intențiile tale . Puteți atenua aceste preocupări spunându-le clienților din timp cum veți folosi datele pe care le colectați, demonstrând că procesul dvs. de colectare este sigur și oferind ceva în schimbul informațiilor respective.

Dacă nu doriți ca clienții să aibă un rol activ în eforturile dvs. de colectare, puteți opta pentru strategii pasive de colectare a datelor . Acestea vă permit să utilizați instrumente web - cum ar fi cookie-urile - pentru a capta informații de la oricine vă vizitează site-ul.

Este util pentru a afla despre istoria browserului și stilul de viață online al clienților care interacționează cu marca dvs., permițându-vă să vă formați o imagine mai bună despre cine apelați. În mod similar, multe platforme de social media au instrumente de analiză încorporate pe care le puteți folosi pentru a afla mai multe despre urmăritorii dvs. și despre modul în care aceștia interacționează cu marca dvs.

Multe companii constată că o combinație de strategii de colectare a datelor active și pasive funcționează bine pentru a introduce date, dar aceasta este doar o parte a ecuației. De asemenea, trebuie să transformați acele date în ceva acționabil pentru a fi folositor, ceva la care ne vom uita în continuare.

De la date la statistici

Valoarea datelor tale este în mare măsură în modul în care le folosești. Aici intervine analiza – procesul de curățare și vizualizare a datelor.

Analiza se referă la transformarea datelor brute în forme mai digerabile, astfel încât să puteți culege informații din acestea. De acolo, îl poți folosi pentru a trage concluzii și a lua decizii importante de marketing.

De exemplu, data mining -ul este adesea un prim pas în procesul de analiză. Acest subset de analiză a datelor se referă la găsirea de modele în seturi mari de date, făcând datele mai utile. De acolo puteți ajunge la ceva de genul analizei clienților , unde începeți să vă organizați și să vizualizați datele.

Este o sarcină grea, motiv pentru care va trebui să vă asigurați că aveți soluțiile software adecvate pentru big data care să vă ajute să sortați orice ați colectat.

În timp, îți vei aduce datele până la punctul în care poți evalua performanța eforturilor curente de marketing și, prin metodologii precum analiza predictivă , poți înțelege rezultatele probabile ale celor viitoare.

Cum datele pot stimula marketingul

Odată ce reușiți să extrageți informații din date, vă așteaptă o întreagă lume de posibilități.

Cu datele corecte colectate de la clienți, puteți crea o imagine mai bună a publicului dvs. actual. Apoi puteți construi personaje în jurul a ceea ce știți despre ele.

exemplu de buyer persona
Imagine: Exemplu de persoană cumpărător – Sursă

Acest lucru vă permite să vă vizați mai bine conținutul pentru o rezonanță maximă. De asemenea, ar trebui să vă ajute să creșteți implicarea din campaniile dvs. de marketing.

Datele și analiza vă pot ajuta să măsurați cu exactitate performanța eforturilor de marketing. A fi capabil să arătați un ROI precis vă va ajuta să vă justificați acțiunile față de părțile interesate. De asemenea, va ajuta la explicarea modului în care acțiunile de marketing influențează direct profiturile.

Apoi există puterile predictive ale analizei - folosind datele din trecut pentru a determina probabilitățile viitoare. Puteți optimiza campaniile viitoare pe baza succesului campaniei trecute. Apoi, trebuie doar să faceți ajustări subtile pentru a vă adapta la diferite categorii demografice din cadrul publicului dvs. mai larg.

Recomandări cheie

Big Data poate aduce îmbunătățiri majore strategiilor dvs. de marketing. Cu toate acestea, trebuie să vă asigurați că vizați datele potrivite, precum și că le colectați și analizați în mod fiabil.

Urmăriți procesul și veți obține informații care vă vor ajuta să vă măsurați mai bine performanța de marketing . Aceste informații vă vor îmbunătăți, de asemenea, luarea deciziilor, astfel încât să vă puteți bucura de rezultate mai bune în afaceri în viitor.

Aceste beneficii sunt esențiale pentru mărcile care doresc să obțină un avantaj competitiv în era digitală. Asigurați-vă că explorați modul în care datele și analiza s-ar putea aplica strategiilor dvs. de marketing. Acest lucru vă va ajuta să începeți să faceți ajustările de care aveți nevoie pentru a pune aceste tehnici în practică.

Ți-a plăcut să citești blogul? Înscrieți-vă la buletinul nostru informativ bilunar pentru a primi știri și sfaturi de marketing .