Dijital Pazarlama Stratejilerini Geliştirmek İçin Veri ve İş Analitiğini Kullanma

Veri, iş dünyasında güçlü bir güçtür. Uzun süredir ticari zorlukların üstesinden gelmenin bir yolu olarak kullanılıyor , ancak sıralanacak çok fazla bilginin olduğu günümüzün dijital ortamında, bu kadar etkili bir şekilde nasıl yapılacağı sorusu ortaya çıkıyor.

Bu makale, işletmenizin bunalmadan veri yakalamaya başlamak için kullanabileceği tekniklere bir göz atacak, ardından bu verileri dijital pazarlama stratejilerinizi geliştirmek için kullanabileceğiniz eyleme dönüştürülebilir içgörülere nasıl dönüştürmeniz gerektiğini tartışacak.

Verileri Getirmek

Ham veriler olmadan herhangi bir içgörüye sahip olamazsınız. Bu nedenle, işletmeniz için ilk adım genellikle ne tür verilere ihtiyacınız olduğunu bulmak ve bunları elde etmektir.

Genel olarak konuşursak, pazarlama ekiplerinin ilgisini çeken üç tür veri vardır:

• Müşteri verileri: Müşteriler hakkında basit, gerçek bilgiler. Adları, e-posta adresleri, satın aldıkları şeyler ve çevrimiçi olarak aradıkları şeyler bu kategoriye girer.
• Finansal veriler: Bunları pazarlama istatistikleri, pazarlama maliyetleri ve işletmenizin dahil olduğu diğer işlemler gibi dahili rakamlarınız olarak düşünebilirsiniz. Bunlar, işletmenizin performansını değerlendirirken devreye girecek göstergelerdir.
• Operasyonel veriler: Potansiyel müşteri yaratma ve müşteri veritabanları gibi diğer iş süreçlerinizden elde edilen veriler bu kategoriye girer.

Gördüğünüz gibi, bu verinin büyük bir kısmı dahili olarak üretiliyor, dolayısıyla ona zaten erişiminiz olmalı.

Yine de , şirket veritabanlarınızda henüz oturmadığınız müşteri verileri ne olacak? Bazı durumlarda, basitçe isteyebilirsiniz.

Aktif veri toplama stratejileri , müşterilerinizden iş analitiğinizi gerçekleştirmek için ihtiyaç duyduğunuz bilgileri doğrudan istemenizi içerir. En basit yöntem, müşterilerinizin size demografik bilgiler vermesini ve tercihleri, görüşleri ve tüketici ihtiyaçlarıyla ilgili soruları yanıtlamalarını isteyebileceğiniz çevrimiçi anketlerdir .

Kişisel bilgilerinizi sorduğunuz için, bu rotaya gitmek, müşterilerinizin niyetinize güvenmesi açısından bazı zorluklar doğurabilir. Müşterilere topladığınız verileri nasıl kullanacağınızı önceden söyleyerek, toplama sürecinizin güvenli olduğunu göstererek ve söz konusu bilgiler karşılığında bir şeyler teklif ederek bu endişeleri giderebilirsiniz.

Müşterilerin toplama çabalarınızda aktif rol almasını istemiyorsanız, bunun yerine pasif veri toplama stratejilerini tercih edebilirsiniz. Bunlar, sitenizi ziyaret eden herkesten bilgi almak için çerezler gibi web araçlarını kullanmanıza olanak tanır.

Markanızla etkileşime giren müşterilerin tarayıcı geçmişleri ve çevrimiçi yaşam tarzları hakkında bilgi edinmek için yararlıdır ve kime hitap ettiğinize dair daha iyi bir resim oluşturmanıza olanak tanır. Benzer şekilde, birçok sosyal medya platformunda takipçileriniz ve markanızla nasıl etkileşim kurdukları hakkında daha fazla bilgi edinmek için kullanabileceğiniz yerleşik analitik araçlar bulunur.

Birçok işletme, aktif ve pasif veri toplama stratejilerinin bazı kombinasyonlarının verileri getirmek için iyi çalıştığını görüyor, ancak bu denklemin sadece bir parçası. Ayrıca, bu verileri kullanışlı olması için eyleme geçirilebilir bir şeye, daha sonra bakacağımız bir şeye dönüştürmeniz gerekir.

Verilerden Öngörülere

Verilerinizin değeri, büyük ölçüde onu nasıl kullandığınıza bağlıdır. İşte burada analitik - verileri temizleme ve görselleştirme süreci - devreye giriyor.

Analiz, ham verileri daha sindirilebilir biçimlere dönüştürmekle ilgilidir, böylece ondan bilgi toplayabilirsiniz. Buradan, sonuçlar çıkarmak ve önemli pazarlama kararları vermek için kullanabilirsiniz.

Örneğin, veri madenciliği genellikle analitik sürecindeki ilk adımdır. Bu veri analizi alt kümesi, büyük veri kümelerinde kalıpları bulmakla ilgilidir ve verileri daha kullanışlı hale getirir. Oradan, verilerinizi düzenlemeye ve görselleştirmeye başladığınız müşteri analitiği gibi bir şeye ulaşabilirsiniz .

Bu ağır bir iştir, bu nedenle, topladığınız her şeyi sıralamanıza yardımcı olacak uygun büyük veri yazılım çözümlerine sahip olduğunuzdan emin olmanız gerekir .

Zamanla verilerinizi, mevcut pazarlama çabalarının performansını değerlendirebileceğiniz ve tahmine dayalı analitik gibi metodolojiler aracılığıyla gelecekteki olası sonuçlarını anlayabileceğiniz bir noktaya getireceksiniz .

Veriler Pazarlamayı Nasıl Güçlendirebilir?

Verilerden bilgi çekebildiğiniz zaman, sizi bir olasılıklar dünyası bekliyor.

Müşterilerden toplanan doğru verilerle mevcut hedef kitlenizin daha iyi bir resmini çizebilirsiniz. Sonra onlar hakkında bildikleriniz etrafında kişilikler oluşturabilirsiniz.

Bu, maksimum rezonans için içeriğinizi daha iyi hedeflemenizi sağlar. Ayrıca, pazarlama kampanyalarınızdan katılımı artırmanıza yardımcı olmalıdır.

Veri ve analiz, pazarlama çabalarının performansını doğru bir şekilde ölçmenize yardımcı olabilir. Kesin bir yatırım getirisi gösterebilmek, eylemlerinizi paydaşlara gerekçelendirmenize yardımcı olacaktır. Ayrıca pazarlama eylemlerinin karı nasıl doğrudan etkilediğini açıklamaya da yardımcı olacaktır.

Ardından, gelecekteki olasılıkları belirlemek için geçmiş verileri kullanmak gibi analitiklerin öngörücü güçleri vardır. Geçmişteki kampanya başarısına dayalı olarak gelecekteki kampanyaları optimize edebilirsiniz. Ardından, daha geniş kitlenizdeki farklı demografik özelliklere uyum sağlamak için yalnızca ince ayarlar yapmanız gerekir.

Önemli Çıkarımlar

Büyük veriler, pazarlama stratejilerinize büyük iyileştirmeler getirebilir. Ancak, doğru verileri hedeflediğinizden ve güvenilir bir şekilde toplayıp analiz ettiğinizden emin olmanız gerekir.

Süreci takip edin ve pazarlama performansınızı daha iyi ölçmenize yardımcı olacak bilgiler edineceksiniz. Bu bilgiler, gelecekte daha iyi iş sonuçlarının keyfini çıkarabilmeniz için karar verme sürecinizi de iyileştirecektir.

Bu avantajlar, dijital çağda rekabet avantajı elde etmek isteyen markalar için çok önemlidir. Verilerin ve analitiğin pazarlama stratejilerinize nasıl uygulanabileceğini araştırdığınızdan emin olun. Bu, bu teknikleri uygulamaya koymak için ihtiyacınız olan ayarlamaları yapmaya başlamanıza yardımcı olacaktır.

Blogu okumaktan keyif aldınız mı? Pazarlama haberleri ve tavsiyeleri almak için iki ayda bir bültenimize kaydolun.