Риски крупных поставщиков: ежедневный обзор пятницы

Ежедневная сводка MarTech содержит ежедневные идеи, новости, советы и важные советы для сегодняшнего лидера цифрового маркетинга. Если вы хотите прочитать это раньше, чем остальная часть Интернета, зарегистрируйтесь здесь , чтобы ежедневно получать его в свой почтовый ящик.

Доброе утро, маркетологи, а что делают специалисты по маркетингу, когда собираются вместе?

Что ж, они проводят оценку MoSCoW. Это метод расстановки приоритетов, основанный на принятии решения о том, что вы должны иметь, должны иметь, могли бы иметь плюс «вау». Я вернусь к Вау.

Группа, собранная на пару дней в отеле Атланты организатором сообщества MO Pros Майком Риццо, применила MoSCoW для составления единого центрального хранилища информации об услугах, предлагаемых командой маркетинговых операций, предназначенных для их внутренних клиентов, но также документирование процессов для собственной выгоды команды (группа решила применить разные разрешения к разным ролям, чтобы отдел продаж не знал больше, чем им нужно знать). Оценку проводил MH Lines, генеральный директор Stack Moxie.

Обязательные элементы включали информацию об оценке потенциальных клиентов и управлении потенциальными клиентами, а также словарь данных. Вау-фактор — это то, что может быть не так важно, но создает восхитительный пользовательский опыт. В этом случае группа решила произвести впечатление, добавив чат-бота, управляемого искусственным интеллектом.

Мой единственный вклад состоял в том, чтобы предложить не иметь несколько разных версий в репозитории, созданных разными людьми по разным причинам.

Ким Дэвис

Редакционный директор

Реальная история о MarTech: Стабильность крупных поставщиков?

Основатель Real Story Group Тони Бирн склонен думать, что подавляющее большинство из 8000 зарегистрированных поставщиков маркетинговых технологий выживут, но сохранятся опасения относительно жизнеспособности отдельных поставщиков. Многие малые предприятия терпят неудачу. Поставщики программного обеспечения ничем не отличаются, и кто хочет застрять с неподдерживаемым продуктом?

Бирн пришел к выводу, что самые крупные поставщики действительно могут нести самые высокие риски с точки зрения непрерывности. Крупные поставщики martech-пакетов не потерпят неудачу как компании, но они убьют или заменят отдельные продукты в мгновение ока. Они постоянно покупают других продавцов и сокращают часть своих портфелей. Между тем, их собственные продуктовые стратегии могут быстро меняться из-за текучести кадров, изменений на фондовом рынке или просто излишеств, которым одинаково подвержены все игроки рынка маркетинговых технологий.

Рассмотрим несколько примеров:

• Google печально известен тем, что убивает платформы;
• Microsoft прошла через несколько несовместимых версий сервисов автоматизации маркетинга в своем пакете Dynamics, а в конце прошлого десятилетия отказалась от SharePoint как публичного WCM, отказавшись от своей третьей попытки в этой области;
• Чтобы не отставать, последнее предложение Salesforce WCM — это третья попытка поставщика на этом рынке (не удалось получить комментарии от лицензиатов первых двух попыток…);
• Salesforce также неудобно лицензирует сегодня два CDP — вероятно, неустойчивая ситуация для лицензиатов окончательного проигравшего;
• У Adobe было меньше демаршей, вероятно, потому, что она была более осмотрительна в сделках по слияниям и поглощениям, хотя у поклонников цифровых инструментов Macromedia все еще могут быть горькие воспоминания; и
• Oracle купила, продала и разработала такой широкий спектр перекрывающихся цифровых и маркетинговых платформ, что генеалогическое древо, вероятно, заняло бы весь ваш экран — некоторые приобретенные платформы существуют, многие умерли от забвения.

Но как быть с мелкими поставщиками?

Подробнее читайте здесь .

Qubit использует глубокое обучение для своего нового решения CommerceAI

Qubit, механизм персонализации для электронной коммерции, запустил Qubit CommerceAI, новое предложение, которое на данный момент поддерживает персонализацию 1:1. Инструмент использует глубокое обучение, а не стандартное машинное обучение — метод, который использует нелинейное наслоение алгоритмов для обнаружения распознавания образов в больших наборах данных.

Он объединяет данные клиентов и данные о продуктах, просеивая, возможно, тысячи SKU, чтобы в режиме реального времени давать рекомендации по продуктам 1: 1 и рекомендовать следующие лучшие продукты, которые показаны. Он также рекомендует персонализированный контент и запускает автоматические ответы для восстановления отказа.

Почему мы заботимся. Электронная торговля резко выросла в 2020 году, при этом предполагаемый скачок онлайн-расходов составил 44% в годовом исчислении. Конечно, это хорошая новость для продавцов с надежными предложениями электронной коммерции, но это также означает, что рынок более конкурентоспособен, чем когда-либо. Расширенный ИИ обещает удовлетворить личные потребности тысяч клиентов. Qubit стремится выйти за рамки возможного, развернув «нейронные сети» глубокого обучения, чтобы мгновенно распознавать поведение клиентов и реагировать на них.

«Все ценностное предложение Google заключается в том, что он различает разные возможные результаты».

Хотя в мотивах регулирования Google есть определенные достоинства, идея о том, что его следует классифицировать и рассматривать как коммунальную услугу или обычного оператора, просто неприменима — это вывод из статьи Гилада Эдельмана для Wired .

«Общественная полезность исходит из договорных отношений между правительством и той организацией, которая должна быть общественно полезной», — сказала Барбара Черри, профессор Медиа-школы Университета Индианы, изучающая законы об общественном транспорте и коммунальных услугах. Между Google и руководящими органами таких отношений нет.

«Обыкновенным перевозчиком был тот, кто предлагал доставить что-либо любому представителю общества, — писал Эдельман. — Любой, кто решил вести бизнес таким образом, был обязан определенными юридическими обязанностями, включая недискриминацию». Дело в том, что Google не обещает вести себя нейтрально, потому что основой его бизнеса является ранжирование результатов поиска и продажа рекламных ресурсов с аукциона — две принципиально дискриминационные практики.

Но, конечно же, никто не хочет, чтобы Google перестал продавать с аукциона рекламное место или результаты ранжирования. «Если вы имеете в виду недискриминацию в гораздо более узком смысле, например, учитывает ли алгоритм Google, имеет ли веб-страница консервативный или либеральный оттенок, или основан на чем-то еще — поле, расе, что у вас есть — тогда, да, Google может сказать, что они недискриминационны в этих более узких смыслах. Но это не легко укладывается в вопрос об общем транспорте», — сказал Скотт Джордан, бывший главный технолог Федеральной комиссии по связи и нынешний профессор электротехники и компьютерных наук в Калифорнийском университете в Ирвине.

Различные уровни знакомства с технологиями и законом среди заинтересованных сторон (регуляторных органов, крупных технологических компаний и широкой общественности) добавляют еще один уровень сложности, который имеет тенденцию тормозить импульс — и на то есть веские причины, поскольку поспешность этих инициатив может создать плохой приоритет в будущем.

Цитата дня

«Сегодня у меня был звонок с крупным мировым брендом, который активно стремится сократить свои расходы на рекламу и вместо этого обратиться напрямую к создателям, что позволит им раскрыть свои собственные формы творчества и заработать капитал. Эти новые модели появляются быстро». Зои Скаман, основатель Bodacious