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대형 공급업체 위험: 금요일 일일 브리핑

게시 됨: 2021-07-16

MarTech의 일일 브리핑은 오늘날의 디지털 마케팅 리더를 위한 일일 통찰력, 뉴스, 팁 및 필수 지혜를 제공합니다. 인터넷의 다른 부분보다 먼저 이 글을 읽고 싶다면 여기에서 등록하여 매일 받은 편지함으로 배달하십시오.

좋은 아침입니다. 마케터 여러분, 마케팅 운영 전문가들이 모이면 무엇을 합니까?

그들이 하는 한 가지는 MoSCoW 평가를 수행하는 것입니다. 그것은 당신이 가져야 할 것, 가져야 할 것, 가질 수 있었던 것, 그리고 와우(Wow)를 결정하는 것에 기초한 우선 순위 기술입니다. 와우로 돌아오겠습니다.

MO Pros 커뮤니티가 조직한 Mike Rizzo가 이틀 동안 애틀랜타 호텔에서 소집한 이 그룹은 내부 고객을 대상으로 하는 마케팅 운영 팀이 제공하는 서비스에 대한 정보의 중앙 저장소 하나를 컴파일하는 작업에 MoSCoW를 적용했습니다. 또한 팀 자체의 이익을 위한 프로세스를 문서화합니다(그룹은 영업 팀이 알아야 할 것보다 더 많이 알지 못하도록 다른 역할에 다른 권한을 적용하기로 결정했습니다). 평가는 Stack Moxie의 CEO인 MH Lines가 주도했습니다.

필수 항목에는 리드 스코어링 및 리드 관리에 대한 정보와 데이터 사전이 포함되어 있습니다. 와우 요소는 필수는 아니지만 즐거운 사용자 경험을 제공하는 요소입니다. 이 경우 그룹은 AI 기반 챗봇을 추가하여 Wow로 결정했습니다.

내 유일한 기여는 다른 이유로 다른 사람들이 만든 저장소에 여러 다른 버전을 사용하지 말 것을 제안한 것입니다.

킴 데이비스

편집 이사

MarTech의 실제 이야기: 큰 공급업체의 안정성?

Real Story Group의 설립자인 Tony Byrne은 보고된 8,000개의 마테크 공급업체 중 대다수가 살아남을 것이라고 생각하는 경향이 있지만 개별 공급업체의 생존 가능성에 대한 두려움은 계속될 것입니다. 많은 중소기업이 실패합니다. 소프트웨어 공급업체도 다르지 않습니다. 누가 지원되지 않는 제품을 계속 사용하고 싶겠습니까?

Byrne은 가장 큰 공급업체가 실제로 연속성 측면에서 가장 큰 위험을 감수할 수 있다는 결론에 도달했습니다. 대형 마테크 제품군 공급업체는 회사로서 실패하지 않을 것이지만 모자 한 번에 개별 제품을 죽이거나 대체할 것입니다. 그들은 지속적으로 다른 공급업체를 구매하고 포트폴리오의 일부를 분할하고 있습니다. 한편, 직원 이직, 주식 시장 변화 또는 단순한 유행으로 인해 자체 제품 전략이 빠르게 바뀔 수 있으며, 이는 모든 마테크 기업이 똑같이 취약합니다.

몇 가지 예를 고려하십시오.

  • Google은 플랫폼을 죽이기로 악명이 높습니다.
  • Microsoft는 Dynamics 제품군과 관련하여 여러 가지 호환되지 않는 마케팅 자동화 서비스 버전을 거쳤으며 지난 10년 말에 SharePoint를 공개 WCM으로 사용하지 않게 되었습니다. 이 분야에서 세 번째 시도를 포기했습니다.
  • 뒤쳐지지 않도록 최신 Salesforce WCM 제품은 이 시장에서 공급업체의 세 번째 시도입니다(처음 두 시도의 라이센스 사용자는 논평을 받을 수 없었습니다...).
  • Salesforce는 또한 오늘날 2개의 CDP에 대한 라이선스를 불편하게 만듭니다.
  • Adobe는 M&A에 대해 더 신중한 태도를 보였기 때문에 더 적은 수의 시위를 가졌습니다. 그러나 Macromedia 디지털 도구의 팬은 여전히 ​​쓰라린 기억을 가지고 있을지 모릅니다. 그리고
  • Oracle은 가계도가 전체 화면을 차지할 정도로 광범위하게 겹치는 디지털 및 마케팅 플랫폼을 구매, 판매 및 개발했습니다. 일부 인수 플랫폼은 견디고 대부분은 방치되어 사망했습니다.

그러나 소규모 공급업체는 어떻습니까?

여기에서 더 읽어보세요 .

Qubit, 새로운 CommerceAI 솔루션에 딥 러닝 활용

전자상거래 개인화 엔진 큐빗(Qubit Commerce)이 1:1 개인화를 지원하는 신규 오퍼링 큐빗 커머스AI(Qubit CommerceAI)를 런칭했다. 이 도구는 표준 머신 러닝이 아닌 딥 러닝을 사용합니다. 즉, 알고리즘의 비선형 계층을 사용하여 대규모 데이터 세트에서 패턴 인식을 발견하는 기술입니다.

고객 데이터와 제품 데이터를 통합하여 수천 개의 SKU를 선별하여 실시간으로 1:1 제품을 추천하고 표시되는 차기 최고의 제품을 추천합니다. 또한 개인화된 콘텐츠를 추천하고 포기 복구를 위한 자동화된 응답을 트리거합니다.

우리가 관심을 갖는 이유. 전자 상거래는 2020년에 폭발적으로 성장했으며 온라인 지출이 전년 대비 44% 증가한 것으로 추정됩니다. 물론 이는 강력한 전자 상거래 제품을 제공하는 판매자에게 좋은 소식이지만 동시에 그 어느 때보다 경쟁력이 있다는 의미이기도 합니다. 고급 AI는 수천 명의 고객의 개인적인 요구 사항을 충족할 수 있다는 약속을 제공합니다. 큐빗은 고객 행동을 즉시 인식하고 대응할 수 있도록 딥 러닝의 "신경망"을 배포하여 한계를 뛰어 넘을 방법을 찾고 있습니다.

"Google의 전체 가치 제안은 가능한 다양한 결과를 구별한다는 것입니다."

Google을 규제하는 동기에는 몇 가지 장점이 있지만, 그것이 공공 유틸리티 또는 일반 통신 사업자로 분류되고 취급되어야 한다는 생각은 단순히 적용되지 않습니다. 이는 Gilad Edelman의 Wired 기사에서 발췌한 것입니다.

일반 운송 및 공공 유틸리티법을 연구하는 인디애나 대학교 미디어 스쿨의 Barbara Cherry 교수는 "공공 유틸리티는 정부와 공공 유틸리티로 간주되는 해당 기관 간의 계약 관계에서 비롯됩니다."라고 말했습니다. Google과 정부 기관 간에는 그러한 관계가 없습니다.

Edelman은 이렇게 썼습니다. “보통 운송인은 일반 대중에게 무언가를 나르겠다고 제안한 사람이었습니다. 그런 식으로 사업을 하기로 선택한 사람은 누구나 차별 금지를 포함한 특정 법적 의무의 대상이 됩니다.” 문제는 Google이 중립적으로 행동하겠다고 약속하지 않는다는 점입니다. Google 비즈니스의 기반은 검색 결과 순위 지정과 광고 인벤토리 경매이기 때문에 두 가지 근본적으로 차별적인 관행입니다.

그러나 아무도 Google이 광고 공간이나 순위 결과에 대한 경매를 중단하기를 원하지 않습니다. "웹페이지가 보수적인지 진보적인지, 아니면 성별, 인종, 무엇을 가지고 있는지 등을 포함하는 Google 알고리즘과 같이 훨씬 좁은 의미에서 차별을 의미한다면 Google은 다음과 같이 말할 수 있습니다. 그들은 이러한 좁은 의미에서 비차별적입니다. 그러나 이것은 일반 운송의 문제에 쉽게 매핑되지 않습니다.”라고 연방 통신 위원회의 전 수석 기술자이자 UC Irvine의 전기 공학 및 컴퓨터 과학 교수인 Scott Jordan이 말했습니다.

이해 관계자(규제 기관, 거대 기술 및 일반 대중) 간에 기술 및 법률에 대한 다양한 수준의 친숙도는 추진력을 지연시키는 경향이 있는 또 다른 복잡성을 추가합니다. 이러한 이니셔티브를 서두르면 미래에 대한 우선 순위가 낮을 수 있기 때문입니다.

오늘의 인용문

“저는 오늘 광고 지출을 줄이고 대신 크리에이터에게 직접 연락하여 자신만의 창의성을 발휘하고 자산을 확보할 수 있도록 적극적으로 모색하고 있는 거대한 글로벌 브랜드와 통화를 했습니다. 이러한 새로운 모델이 빠르게 출시되고 있습니다.” Bodacious 설립자 Zoe Scaman


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