Как создавать расширенные маркетинговые отчеты в Google Data Studio

В мире, пережившем последствия пандемии, изменились правила игры для рекламы. По понятным причинам люди стали чаще, чем раньше, пользоваться онлайн-покупками и решать бытовые проблемы онлайн. Все это привело к росту интернет-рекламы. По данным Gartner , директора по маркетингу тратят почти четверть (22%) маркетингового бюджета на цифровую рекламу.

Директора по маркетингу больше не могут позволить себе тратить бюджет на оплату специалистам, которые вручную собирают необходимые отчеты. Кроме того, отчеты нужны для быстрого реагирования на изменения, а при ручном построении отчетов скорость довольно низкая. Однако потребность в таких отчетах возросла многократно.

Итак, основные причины, по которым нужны автоматизированные отчеты в современных компаниях:

• избежать ошибок данных из-за человеческого фактора;

• избавить персонал от рутинной работы;

• быстрее перераспределять рекламный бюджет.

Самый простой пример экономии времени с Data Studio — используйте шаблон готового дашборда из Галереи отчетов Data Studio . В целом, правильный аналитический сервис, который подходит вашему бизнесу, поможет вам достичь высоких результатов, улучшить использование ресурсов и повысить общую производительность компании.

Использование инструментов martech для автоматизации сбора и объединения информации о маркетинговой работе уже давно стало не просто прихотью, а необходимостью. Если вы оперируете большими объемами данных, ваши рекламные кампании требуют быстрых и разумных решений; то вы не сможете работать без автообновления дашбордов.

Отслеживая маркетинговую активность, вы можете оценить такие факторы, как:

• насколько хорошо работает ваш сайт (продажи и привлечение новых клиентов);

• измерить эффективность цифровых рекламных каналов;

• выяснить зоны роста и риска (как выгоднее перераспределить бюджет).

Конечно, нельзя ждать эффективного контроля над ситуацией, пока отчеты не будут подготовлены вручную! Отчеты нужны сейчас, и они должны обновляться в режиме реального времени, предоставлять данные в удобном и понятном виде (графики и диаграммы). Только тогда вы будете оценивать ситуации одним глазком и принимать решения на основе собранных и проанализированных данных.

Если вы хотите получить полные качественные данные с минимальными затратами, рекомендуем воспользоваться сервисом OWOX BI. Он собирает данные из Google Analytics, рекламных сервисов, сайта, офлайн-магазина, коллтрекинга и CRM-систем и отправляет их напрямую в Google BigQuery. Этот сервис не зависит от Google Analytics и обходит его ограничения, позволяя строить отчеты без выборки и на основе любых параметров.

Учитывая ситуацию с массовым переходом в онлайн, большинство директоров по маркетингу (79%) считают, что их существующие клиенты помогут компаниям остаться на плаву. Тем не менее, компании должны сосредоточиться на самых прибыльных клиентах и ​​удержании клиентов, чтобы добиться успеха даже при такой консервативной стратегии выживания. Для инструментов martech это означает, что компании не будут сокращать бюджеты на такие вещи, как платформы данных о клиентах, платформы мобильного маркетинга и цифровая коммерция.

Чтобы отчеты служили вам верой, правдой и правильными данными, вы должны убедиться, что они подготовлены должным образом. Во-первых, перед созданием отчетов необходимо утвердить критически важные для бизнеса показатели. Во-вторых, перед использованием сервисов визуализации данных необходимо настроить сервисы, которые собирают, объединяют и структурируют ваши данные.

Шаг 1. Для предоставления отчетов необходимо выполнить некоторые подготовительные действия:

• собрать и объединить все необходимые данные (с сайта, CRM-системы, рекламных сервисов и так далее). Небольшим компаниям достаточно воспользоваться бесплатными функциями Google Analytics для сбора необходимых данных. В то время как средний и крупный бизнес, активно использующий продукты Google Marketing Platform, может получить больше возможностей, используя такие инструменты, как Google Analytics 360 или OWOX BI .

• определите показатели , которые важны для вашего бизнеса. Чтобы не потерять важные для вашего бизнеса метрики, вы должны сначала понять, кто ваши клиенты, каковы их интересы и какие каналы приводят клиентов к вам. Если вы хотите узнать больше о стандартных параметрах и показателях Google Analytics, посетите Справочный центр .

• быть уверенным в надежности и качестве ваших данных . Представьте, что в настройках вашей кампании используется одна валюта, а в настройках Google Analytics — другая валюта. В результате вы получите неверный ROAS и примете неверное решение. Вот почему так важно заранее проверить свои данные.

Шаг 2 . Выберите подходящий инструмент . Для этого, во-первых, нужно ответить на такие вопросы:

• Каковы размеры и потребности вашего бизнеса? Для большинства компаний возможностей визуализации данных Google Data Studio достаточно.

• Как часто вам нужны отчеты? Раз в месяц, ежедневно или в режиме реального времени?

Google Data Studio — популярный бесплатный сервис для маркетологов. Его возможности включают в себя как базовый уровень (общий отчет на основе данных из Google Analytics), так и расширенный (объединение данных из внутренней CRM-системы, импорт данных о расходах из рекламных сервисов и получение подробной отчетности).

Среди преимуществ использования Data Studio можно выделить:

• Различные источники данных

Сервис предлагает встроенные возможности более 800 готовых наборов данных и более 270 коннекторов (Amazon, eBay, Facebook, Twitter, TikTok, HubSpot, Instagram, LinkedIn, Outbrain, Pinterest и т. д.). Стоит отметить, что количество коннекторов постоянно увеличивается, так что если вы не нашли нужный, испытайте удачу и проверьте сервис через несколько месяцев.

• Число страниц

Вместо того, чтобы перегружать одну единственную страницу всей возможной информацией, в Google Data Studio вы можете использовать функцию нескольких страниц. Это позволяет избежать излишней сложности и информационной перегрузки.

• Фильтры

Data Studio позволяет применять два типа фильтров (включать и исключать). Включающие фильтры показывают данные, соответствующие указанным условиям, а исключающие, наоборот, показывают только данные, не соответствующие условиям. Вы можете фильтровать диаграммы, фильтровать элементы управления, группы, страницы и отчеты.

Примечание! Применяя фильтры, вы не меняете свои данные. Изменится способ отображения данных в отчете.

• Элементы уровня страницы и отчета

Как правило, когда вы добавляете элемент в свой отчет, он появляется только на той странице, на которую вы его добавили. Однако, если вам нужен один и тот же компонент (таблица, диаграмма, текстовые области и т. д.) на разных страницах/отчетах, например, верхние и нижние колонтитулы, или, возможно, важные показатели KPI, то служба Data Studio позволяет управлять компонентами и создавать их на уровне страницы и отчета.

• Вычисление полей

С помощью вычисляемых полей вы можете создавать новые показатели и параметры для работы с вашими данными. Подробнее о функционале вы можете узнать, посмотрев видео на Youtube .

Например, допустим, вы хотите умножить поле цены за единицу (Цена) на поле количества проданного товара (Кол-во продано), чтобы получить Итого:

Если вы не уверены, какие функции можно применять в формулах вычисляемого поля, воспользуйтесь списком функций из раздела справки.

К преимуществам использования сервиса Data Studio также относятся множество готовых к использованию информационных панелей, бесплатные шаблоны, простые варианты обмена и многие другие функции. Воспользуйтесь справкой « Добро пожаловать в Студию данных» , чтобы узнать обо всех функциях Студии данных.

Конечно, не все готовые дашборды подходят вам идеально. Однако вы можете использовать шаблон и модифицировать его под свои нужды. Кроме того, даже просто просмотр готовых отчетов может вдохновить вас на создание собственного идеального дашборда. Давайте посмотрим на несколько примеров полезных информационных панелей для маркетинга.

Отчет об электронной торговле Google Merchandise Store

Снимок ключевого показателя эффективности

Страница обзора транзакций на панели производительности

Шаг 1 . Подготовьте источники данных. Здесь вы можете использовать коннекторы Google или партнеров. Обратите внимание, что если вы хотите подключить более 2-х источников данных, лучше заранее собрать и объединить данные в GBQ.

Шаг 2 . Подумайте о тех людях, которые будут использовать этот дашборд — не включайте тонны дополнительных данных.

Вот пример эффективной панели управления электронной коммерции Data Studio:

Для писателей и контент-менеджеров могут быть очень полезны информационные панели контент-маркетинга :

Шаг 3 . Используйте одну общую страницу для обзора . Все остальные страницы должны содержать указанную информацию. Например, одна страница для органического поиска, атрибуции, целевых страниц, поведения на сайте и т. д.

Шаг 4 . Сделайте панель инструментов динамичной, сравнив параметры. В работе с отчетом главное сразу понять, что получилось хорошо, что плохо, и как выглядят метрики по сравнению с прошлой неделей, месяцем или кварталом.

Шаг 5 . Сделайте свой дизайн чистым . Используйте те типы визуализаций для каждого виджета, которые будут отображать конкретный факт или событие сразу, избегайте того, чтобы ваши отчеты были беспорядочными и перегруженными данными. Например, вы можете использовать карту для покупок или гистограмму для групп каналов.

С основными моментами создания дашбордов в Google Data Studio мы уже разобрались, а теперь разберем некоторые моменты подробнее.

Если вы хотите создать информационную панель с чистого листа, а не просто использовать шаблоны, используйте кнопку « Пустой отчет» .

Перед созданием дашборда вы уже решили, какие данные и из каких источников вы будете анализировать. На этом этапе вам необходимо подключить выбранные услуги.

Для подключения самого первого источника (обычно это Google Analytics) не нужно искать никаких кнопок. Выбор доступных коннекторов появляется в окне после нажатия кнопки Пустой отчет.

А для добавления второго (третьего и более) источника данных на дашборд используйте кнопку Добавить данные в главном меню интерфейса.

Примечание! Настоятельно рекомендуем собирать все данные для маркетингового анализа в 1-2 датасета в GBQ и затем подключать их к Google Data Studio. Вы избежите проблем с сервисом и сможете строить различные отчеты. Не забывайте, что Data Studio — это сервис визуализации данных, а не сервис слияния данных.

Если вы хотите проверить количество подключенных источников или удалить источник данных, используйте меню Ресурс/Управление добавленными источниками данных .

Теперь вы можете приступить к созданию диаграмм и таблиц, доступных вам с помощью кнопки « Добавить диаграмму» в главном меню. Обратите внимание, что вам также доступны сторонние визуализации. Эта функция находится в стадии бета-тестирования, но может предложить увлекательные формы визуализации данных.

Для удобства восприятия маркетологи обычно выносят важные для отслеживания метрики вверху дашборда. Это может быть выручка, количество новых пользователей, количество транзакций и т. д. Чтобы добавить эту опцию, используйте Scorecard и выберите нужную метрику в правом меню.

Таблицы с тепловой картой, отображающие статистику по продуктам, их категориям, доходам и конверсиям, остаются одними из самых популярных для сектора электронной коммерции. Различные цвета помогают сразу обратить внимание на успешные или критические показатели. С помощью меню справа вы можете легко добавлять или удалять нужные параметры и показатели в отчете.

Для быстрой и понятной визуализации данных также часто используются круговые диаграммы. Например, мы создали две круговые диаграммы, которые показывают наиболее предпочтительные пользовательские платформы и географию клиентов, в каких городах проживает наибольшее количество покупателей. Эта информация может быть полезна при настройке гео-настроек вашей рекламной кампании.

Как видно из этих примеров, настроить дашборд для разных целей и показателей, важных для вашего бизнеса, несложно. Выберите понравившуюся форму визуализации данных, подключите источники данных и укажите метрики, которые хотите отслеживать.

И самое главное, не забывайте проверять качество данных, используемых для ваших дашбордов.

Получайте качественные данные с вашего сайта, рекламных сервисов и мобильных приложений с помощью OWOX BI. OWOX BI ежедневно сравнивает данные в BigQuery с данными в Google Analytics и сообщает о любых существенных расхождениях, чтобы вы не потеряли важные данные, которые не могут предоставить сторонние трекеры.

• Учебник по Google Data Studio для начинающих .

• Учебное пособие по Google Data Studio — как создать информационную панель из MeasureSchool.

• Как создать панель инструментов Google Data Studio из Social Media Examiner.

• Шаблон SEO-отчета

• Шаблон органического трафика

• Эффективность электронной торговли

• Панель управления контекстной рекламой

Подытожим, как создать отличную панель инструментов. Прежде всего, необходимо определить, какие основные потребности должны быть удовлетворены с помощью дашборда. Например, информационная панель с общим маркетинговым обзором содержит информацию, которая нужна вашей команде каждый день.

Неважно, небольшой это стартап или крупная международная компания с сотнями офлайн-магазинов, аналитический дашборд необходим, чтобы вы понимали, насколько успешны ваши маркетинговые усилия. Никогда не забывайте о дашборде с данными о бизнесе и основных целях маркетинга.