Когда Google Analytics и Data Studio недостаточно и пора переходить на Google BigQuery

Бизнес все больше переходит в онлайн, и 2020 год показал, что компании во многих отраслях просто не могут выжить без онлайн-присутствия. Естественно, чем больше клиентов находится в сети, тем больше действий пользователей в сети и тем больше маркетологам нужно работать с данными, чтобы получить полезную информацию.

Эти данные нужно где-то хранить, обрабатывать (желательно в режиме реального времени) и хранить неограниченное время. Ведь исторические данные — настоящий клад для опытного маркетолога.

Давайте разберемся, когда пора отойти от стандартных решений Google Analytics и Google Data Studio и вместо этого подумать о выборе хранилища данных.

Философия, что если все работает, не трогай, а то сломаешь , знакома многим. С одной стороны, это утверждение очень разумно, но с другой стороны, потребности бизнеса часто быстро перерастают возможности специализированных сервисов.

В настоящее время правила игры меняются с огромной скоростью. Мобильные и умные устройства усложнили маркетинг и многократно увеличили объем используемых в нем данных. И эта тенденция никуда не денется, как видно из отчета Global Media Intelligence Report 2020 от GlobalWebIndex.

Количество устройств, которые производили данные для маркетинговых отчетов, увеличивается с каждым днем. Соответственно, объем данных, обрабатываемых маркетологами, растет. Уже недостаточно использовать информацию только о продажах и рекламных кампаниях. Маркетинговые отчеты должны учитывать данные из множества разных источников (рекламные сервисы, веб-сайты, мобильные приложения, интернет-магазины, офлайн-магазины, CRM и системы отслеживания звонков). В то же время данные, поступающие из разных источников, также по-разному структурированы.

Стандартные сервисы, которыми пользуются почти все маркетологи, такие как Google Analytics и Google Data Studio, имеют свои ограничения. Они недостаточно гибки и масштабируемы, чтобы справляться с постоянно меняющимися требованиями. Кроме того, многим компаниям просто не хватает ресурсов для обработки данных. В результате большая часть информации рискует остаться необработанной и неиспользованной.

Главный приоритет для маркетингового аналитика — предоставить своей компании качественную и полезную информацию как можно быстрее и дешевле. Облачные сервисы и хранилища данных играют в этом важную роль, предлагая решения масштабирования и гибкость настроек. Давайте узнаем, как понять, когда пора менять инструменты, которые вы используете.

Большинство компаний используют известные и популярные сервисы от Google. Однако не все сервисы одинаково полезны, и не все сервисы подходят или нужны всем компаниям. Все зависит от размера бизнеса и отрасли. По логике вещей, стартапу с одним лендингом и крупному омниканальному ритейлеру нужны разные аналитические инструменты. Чтобы избежать лишних денежных и временных затрат, компания должна четко понимать, что ей нужно.

Пора что-то менять в вашей аналитической системе, когда вы сталкиваетесь с ограничениями следующих сервисов:

Примечание! В этой статье, когда мы говорим о Google Analytics, мы говорим об универсальной аналитике. Компания Google недавно запустила новую версию Google Analytics, известную как Google Analytics 4, и это вариант по умолчанию для новых пользователей. Следующее поколение Google Analytics имеет свои преимущества и ограничения, но пока (по состоянию на начало 2021 года) этот продукт все еще дорабатывается, совершенствуется и обновляется.

Если у вас пока мало данных или вы только что запустили свой интернет-магазин, то Google Analytics (то есть Universal Analytics) вам идеально подходит. В начале вы можете легко загрузить данные вручную, если у вас всего пара источников рекламы. Но по мере увеличения количества рекламных каналов и кампаний стоит задуматься об автоматизации. В противном случае вы увязнете в рутинной и скучной передаче данных. Чтобы сэкономить время и избежать человеческих ошибок, вам следует автоматизировать свой маркетинг.

OWOX BI позволяет легко и быстро настроить автоматический сбор данных о расходах из разных рекламных сервисов в Google Analytics и Google BigQuery. Кроме того, OWOX BI проверяет UTM-метки и автоматически конвертирует все данные о расходах в вашу базовую валюту. Вы можете попробовать сервис бесплатно!

Вернемся к ограничениям сбора данных Google Analytics: эта служба бесплатна и обрабатывает огромное количество информации по всему миру, и вполне логично, что она накладывает ограничения на сбор данных. Эти ограничения применяются ко всем тегам коллекций Google Analytics, библиотекам и SDK.

Если у вас небольшой бизнес или стартап с рекламным бюджетом до 100 000 долларов в год, вам не о чем беспокоиться. Маловероятно, что вы превысите лимиты обслуживания. Но тем, у кого есть бизнес с рекламным бюджетом от 100 000 долларов в год и выше, следует быть осторожными. Вы можете легко превысить ограничения и в результате потерять важную информацию о поведении пользователя. Вы должны быть предельно осторожны с этими ограничениями:

• Протокол измерения, Android SDK, iOS SDK, gtag. js и аналитика. js — 200 000 обращений на пользователя в день и 500 обращений за сеанс.
• Веб-ресурс, ресурс, идентификатор отслеживания — 10 миллионов посещений в месяц на ресурс.
• Мобильные фрагменты, штат Джорджия. js и любая другая устаревшая библиотека отслеживания — 500 обращений за сеанс.

Ограничения и квоты сбора данных Google Analytics

Ограничения данных для ресурсов Universal Analytics

Конечно, довольно сложно пропустить сообщение от Google Analytics о превышении лимитов и ограничении сбора новых данных. Но цель не в том, чтобы сидеть и ждать, пока это произойдет, а потом бегать и паниковать. Очень важно знать об этих ограничениях и иметь план действий на случай их достижения. На самом деле, когда вы достигаете этих пределов, вы можете двигаться в трех направлениях:

1. Перейдите на платную версию Google Analytics.
2. Оставайтесь с бесплатной версией, но уменьшите количество отслеживаемых параметров.
3. Разработайте собственную систему аналитики специально для своего бизнеса, используя соединители для сбора данных, облачное хранилище и сервисы визуализации.

Google Data Studio — отличный сервис визуализации данных с нативной интеграцией с другими продуктами Google и множеством преимуществ:

• Это бесплатно.
• Он поставляется с огромным количеством шаблонов дашбордов на все случаи жизни.
• Вы можете подключить его к различным источникам данных.

Data Studio также включает в себя множество фильтров, элементы уровня страницы и отчета, вычисляемые поля, простые параметры общего доступа и многие другие функции.

Вы можете использовать эту услугу на двух уровнях:

• Базовый. Создавайте отчеты на основе данных из Google Analytics.
• Передовой. Создавайте отчеты на основе данных из разных источников данных (внутренняя CRM-система, данные о расходах из рекламных сервисов).

Добро пожаловать в Студию данных (учебник)

Учебное пособие по Google Data Studio для начинающих

Учебное пособие по Google Data Studio — как создать информационную панель из MeasureSchool

Как создать панель инструментов Google Data Studio из Social Media Examiner

Data Studio отлично подходит для небольших компаний и стартапов, если вам нужно настроить визуально понятный и элегантный дашборд на основе одного или двух источников данных. Но не забывайте, что этот сервис предназначен для визуализации данных. Среди его недостатков — отсутствие поддержки файлов Excel (данные из Excel приходится подключать вручную), низкая скорость автоматического обновления дашбордов и отсутствие сложных визуализаций с использованием множества источников данных.

Возможностей Data Studio достаточно для большинства компаний среднего размера при условии, что они работают с одним источником данных. Другими словами, вам нужно загрузить данные из разных источников в одно и то же хранилище данных, где они будут обработаны, а затем загружены в Студию данных.

Но для крупных корпораций с рекламными бюджетами более $1 млн в год объем обрабатываемых данных просто слишком велик для этого бесплатного сервиса. Чтобы решить эту дилемму данных, вы можете использовать Google BigQuery, который дает компаниям возможность обрабатывать петабайты данных за считанные минуты или даже секунды.

Разные компании (даже если они из одной ниши) предъявляют разные требования к маркетинговой аналитике — воронкам продаж, частоте покупок, подходам к продвижению бренда и удержанию клиентов. Стоит отметить, что разработка Google BigQuery сделала анализ больших данных доступным для всех компаний на рынке, а не только для крупных корпораций.

Google BigQuery — это полностью управляемое бессерверное хранилище данных, которое обеспечивает безопасный и масштабируемый анализ петабайт данных. Кроме того, будучи частью облачной платформы Google (лидер в области управления данными для аналитики по данным Forrester Research), сервис имеет встроенную интеграцию с продуктами Google.

Google BigQuery прост и быстр, с ним может работать огромное количество специалистов. Он также поставляется с готовыми наборами запросов SQL, чтобы вы могли получить полезную информацию из собранных данных. Среди других его преимуществ:

• Безопасность и надежность. Управляйте доступом к зашифрованным проектам или наборам данных и реализуйте управление доступом к удостоверениям (IAM).
• Масштабируемость. Настройте хранилище данных в соответствии с требованиями вашей компании к размеру, производительности и стоимости.
• Оптимизация затрат. Получите варианты ценообразования с оплатой по мере использования и возможность прогнозировать расходы.
• Время ценить. Начните работать с Google BigQuery легко и быстро, изучайте данные, чтобы находить полезную информацию, и быстрее используйте новые возможности для бизнеса.

BigQuery помогает снять с компаний нагрузку, связанную с управлением, контролем, обслуживанием и защитой инфраструктуры хранилища данных. Это позволяет организациям сосредоточиться на достижении бизнес-целей.

Что такое BigQuery?

BigQuery за минуту

Также не забывайте, что при создании системы аналитики для отдела маркетинга вы всегда должны ориентироваться на два фактора:

1. Ваш бизнес должен иметь полный доступ и контроль над своими данными.
2. Данные должны быть представлены в удобном, знакомом и удобном для лиц, принимающих решения, интерфейсе.

Работая с Google BigQuery, вы можете быть уверены, что эти условия соблюдены. Хотя мы считаем этот сервис настоящей находкой для маркетолога, безупречным его назвать нельзя. Google BigQuery ограничивает количество входящих запросов, количество обновлений таблицы в день и так далее. Чтобы избежать ненужной рутинной и утомительной работы, рекомендуем настроить автоматический импорт данных из всех необходимых вам источников данных.

Крупные признанные на рынке коннекторы, такие как OWOX BI, уже много лет работают с Google BigQuery. OWOX BI собирает и объединяет данные (из Google Analytics, рекламных сервисов, сайтов, офлайн-магазинов, систем коллтрекинга и CRM-систем) в Google BigQuery. В результате вы получаете все свои данные в единой структуре и можете использовать их для создания любых отчетов.

Если вы решите использовать Google BigQuery для изучения своих данных, обратите внимание, что первым шагом к этому является точное определение всех источников данных, с которыми вам нужно работать. Это могут быть различные сервисы, платформы и приложения, такие как Google Analytics, рекламные сервисы, веб-сайты, офлайн-магазины, системы отслеживания звонков и CRM-системы. Для многих компаний это основная проблема при использовании BigQuery.

Обратите внимание, что для автоматической загрузки данных из продуктов, не принадлежащих Google, вам понадобится платформа для обработки и передачи данных, такая как OWOX BI Pipeline, которая предлагает популярные и настраиваемые коннекторы для всех.

Многие маркетологи пугаются BigQuery, потому что им приходится ждать, пока отчеты будут подготовлены аналитиками или знать SQL. OWOX BI разработан специально для маркетологов, чьи данные хранятся в хранилище данных Google BigQuery.

OWOX BI Smart Data объединяет ваши данные в формате, подходящем для вашей бизнес-модели, и позволяет легко строить отчеты в простом дизайнере отчетов. Данные ценны только тогда, когда они дают вашему бизнесу преимущество. Вы можете полностью сосредоточиться на своих бизнес-целях, в то время как Smart Data заботится о ваших источниках данных и структурах данных и учитывает вашу бизнес-модель. Этот продукт предоставляет маркетологам решение для создания отчетов в несколько кликов без запросов SQL.

Получайте готовые маркетинговые отчеты без программирования! Используя простой интерфейс OWOX BI Report Builder, вам не нужно разбираться в том, как устроены ваши данные, или ждать ответа от ваших аналитиков. Просто выберите параметры и показатели, которые вы хотите видеть в своем отчете, и Smart Data мгновенно визуализирует ваши данные в удобном для вас виде.

• Чтобы справиться со сложностью современного маркетинга, основанного на данных, вам необходимо создать среду маркетинговой аналитики, подходящую для вашего бизнеса.
• Начните с маленьких шагов, но имейте план будущего развития.
• Облачное хранилище — лучший вариант для растущего бизнеса с перспективой использования больших данных.
• Использование такого сервиса, как Google BigQuery, позволяет сократить операционные и материальные затраты, обеспечить масштабируемость проектов и воспользоваться расширенными возможностями, включая машинное обучение.
• Перенеся свою рабочую нагрузку с данными в BigQuery, вы сократите расходы на обслуживание инфраструктуры и получите время для творчества и поиска полезных идей и идей для достижения ваших бизнес-целей.