Como criar relatórios de marketing avançados no Google Data Studio

Em um mundo que sobrevive às consequências da pandemia, as regras do jogo mudaram para a publicidade. Por razões óbvias, as pessoas começaram a usar compras online e resolver problemas domésticos online com mais frequência do que antes. Tudo isso levou a um aumento na publicidade online. De acordo com o Gartner , os CMOs gastam quase um quarto (22%) do orçamento de marketing em publicidade digital.

Os diretores de marketing não podem mais gastar o orçamento para pagar especialistas para coletar manualmente os relatórios necessários. Além disso, os relatórios são necessários para responder rapidamente às alterações e, ao criar relatórios manualmente, a velocidade é bastante baixa. No entanto, a necessidade de tais relatórios aumentou muitas vezes.

Então, as principais razões pelas quais são necessários relatórios automatizados em empresas modernas:

• evitar erros de dados devido ao fator humano;

• poupar a equipe do trabalho rotineiro;

• realocar o orçamento de anúncios mais rapidamente.

O exemplo mais simples de economia de tempo com o Data Studio — use o modelo de um painel pronto da Galeria de relatórios do Data Studio . Em suma, o serviço de análise certo que se adequa ao seu negócio ajudará você a alcançar altos resultados, melhorar o uso de recursos e aumentar a produtividade geral da empresa.

O uso de ferramentas de martech para automatizar a coleta e a fusão de informações sobre o trabalho de marketing há muito tempo não é apenas um capricho, mas uma necessidade. Se você opera com grandes volumes de dados, suas campanhas publicitárias exigem soluções rápidas e razoáveis; então, você não pode trabalhar sem painéis de atualização automática.

Ao rastrear a atividade de marketing, você pode avaliar fatores como:

• quão bem seu site funciona (vender e atrair novos clientes);

• medir a eficácia dos canais de publicidade digital;

• descobrir as zonas de crescimento e risco (como realocar o orçamento de forma mais lucrativa).

Claro, você não pode esperar pelo controle efetivo da situação até que os relatórios sejam preparados manualmente! Relatórios são necessários agora, e devem ser atualizados em tempo real, e fornecer dados de forma conveniente e compreensível (gráficos e tabelas). Só assim você avaliará as situações com um olho e tomará decisões com base nos dados coletados e analisados.

Se você deseja obter dados completos e de alta qualidade a um custo mínimo, recomendamos o uso do serviço OWOX BI. Ele coleta dados do Google Analytics, serviços de publicidade, site, loja offline, rastreamento de chamadas e sistemas de CRM e os envia diretamente para o Google BigQuery. Este serviço é independente do Google Analytics e evita suas restrições, permitindo que você crie relatórios sem amostragem e com base em quaisquer parâmetros.

Dada a situação de transição online em massa, a maioria dos CMOs (79%) sugere que seus clientes existentes ajudarão as empresas a se manterem à tona. No entanto, as empresas devem se concentrar nos clientes mais lucrativos e na retenção de clientes para ter sucesso mesmo com uma estratégia de sobrevivência tão conservadora. Para ferramentas de martech, isso significa que as empresas não cortarão orçamentos para coisas como plataformas de dados de clientes, plataformas de marketing móvel e comércio digital.

Para que os relatórios lhe sirvam com fé, verdade e dados corretos, você precisa ter certeza de que eles estão preparados adequadamente. Primeiro, antes de criar relatórios, você deve aprovar métricas críticas para os negócios. Em segundo lugar, antes de usar os serviços de visualização de dados, você precisa configurar os serviços que coletam, combinam e estruturam seus dados.

Etapa 1. Para fornecer relatórios, você precisa concluir alguns preparativos:

• coletar e mesclar todos os dados necessários (do site, sistema de CRM, serviços de publicidade e assim por diante). Para pequenas empresas, basta usar os recursos gratuitos do Google Analytics para coletar os dados necessários. Enquanto empresas de médio e grande porte que usam ativamente os produtos da Google Marketing Platform podem obter mais oportunidades usando ferramentas como Google Analytics 360 ou OWOX BI .

• identificar as métricas que são importantes para o seu negócio. Para não perder as métricas importantes para o seu negócio, você deve primeiro entender quem são seus clientes, quais são seus interesses e quais canais levam os clientes até você. Se você quiser saber mais sobre as dimensões e métricas padrão do Google Analytics, consulte a Central de Ajuda .

• confie na confiabilidade e na qualidade de seus dados . Imagine que suas configurações de campanha usem uma moeda e suas configurações do Google Analytics usem outra moeda. Como resultado, você receberá um ROAS incorreto e tomará a decisão errada. É por isso que é tão importante verificar seus dados com antecedência.

Etapa 2 . Selecione a ferramenta apropriada . Para fazer isso, em primeiro lugar, você precisa responder a essas perguntas:

• Qual é o tamanho e as necessidades do seu negócio? Para a maioria das empresas, os recursos de visualização de dados do Google Data Studio são suficientes.

• Com que frequência você precisa de relatórios? Uma vez por mês, diariamente ou em tempo real?

O Google Data Studio é um serviço gratuito popular para profissionais de marketing. Seus recursos incluem tanto o nível básico (um relatório geral baseado em dados do Google Analytics) quanto o avançado (mesclar dados do sistema CRM interno, importar dados de custos de serviços de publicidade e obter relatórios detalhados).

Entre os benefícios de usar o Data Studio, estão:

• Diferentes fontes de dados

O serviço oferece recursos integrados de mais de 800 conjuntos de dados prontos e mais de 270 conectores (Amazon, eBay, Facebook, Twitter, TikTok, HubSpot, Instagram, LinkedIn, Outbrain, Pinterest, etc). Vale a pena notar que o número de conectores está aumentando continuamente, portanto, se você não encontrar o que precisa, tente a sorte e verifique o serviço em alguns meses.

• Número de páginas

Em vez de sobrecarregar uma única página com todas as informações possíveis, no Google Data Studio você pode usar a função de várias páginas. Ele permite que você evite complexidade desnecessária e sobrecarga de informações.

• Filtros

O Data Studio permite aplicar dois tipos de filtros (incluir e excluir). Os filtros de inclusão mostram os dados que correspondem às condições declaradas e os de exclusão, vice-versa, mostram apenas os dados que não correspondem às condições. Você pode filtrar gráficos, filtrar controles, grupos, páginas e relatórios.

Observação! Ao aplicar filtros, você não altera seus dados. É a maneira de exibir os dados no relatório que deve mudar.

• Elementos no nível da página e do relatório

Normalmente, quando você adiciona um item ao seu relatório, ele aparece apenas na página à qual você o adicionou. No entanto, se você precisar do mesmo componente (tabela, gráfico, áreas de texto etc.) em diferentes páginas/relatórios, como cabeçalhos e rodapés, ou talvez uma importante métrica de KPI, o serviço Data Studio permite gerenciar componentes e fazer nível de página e relatório.

• Calculando campos

Com os campos calculados, você pode criar novas métricas e dimensões para trabalhar com seus dados. Você pode descobrir mais sobre a funcionalidade assistindo ao vídeo do Youtube .

Por exemplo, digamos que você queira multiplicar um campo de preço unitário (Preço) por um campo de quantidade vendida (Qtd. vendida) para obter o Total:

Se não tiver certeza de quais funções você pode aplicar em fórmulas de campo calculado, use a lista de funções da seção de ajuda.

As vantagens de usar o serviço Data Studio também incluem muitos painéis prontos para uso, modelos gratuitos, opções de compartilhamento simples e muitas outras funções. Use a ajuda de Bem-vindo ao Data Studio para saber mais sobre todos os recursos do Data Studio.

Claro, nem todos os painéis pré-construídos combinam perfeitamente com você. No entanto, você pode usar o modelo e modificá-lo para suas próprias necessidades. Além disso, apenas assistir a relatórios prontos pode inspirá-lo a criar seu próprio painel perfeito. Vamos dar uma olhada em alguns exemplos de painéis úteis para marketing.

Relatório de comércio eletrônico da Google Merchandise Store

Resumo do KPI

Página de visão geral da transação no painel Desempenho

Etapa 1 . Prepare suas fontes de dados. Aqui você pode usar conectores do Google ou de parceiros. Observe que, se você deseja conectar mais de 2 fontes de dados, é melhor coletar e mesclar os dados antecipadamente no GBQ.

Etapa 2 . Pense nas pessoas que usarão este painel – não inclua muitos dados adicionais.

Veja um exemplo de um painel eficiente do Data Studio de comércio eletrônico :

Para escritores e gerentes de conteúdo, os painéis de marketing de conteúdo podem ser muito úteis:

Etapa 3 . Use uma página geral para obter uma visão geral . Todas as outras páginas devem conter informações especificadas. Por exemplo, uma página para pesquisa orgânica, atribuição, páginas de destino e comportamento do site etc.

Etapa 4 . Torne seu painel dinâmico com opções de comparação. Ao trabalhar com o relatório, o principal é entender imediatamente o que aconteceu bem, o que está ruim e como as métricas se parecem em comparação com a semana, mês ou trimestre anteriores.

Etapa 5 . Faça seu projeto limpo . Use esses tipos de visualizações para cada widget que exibirá um determinado fato ou evento de uma só vez, evite tornar seus relatórios confusos e sobrecarregados com dados. Por exemplo, você pode usar um mapa para compras ou um gráfico de barras para agrupamentos de canais.

Já resolvemos os principais pontos de criação de dashboards no Google Data Studio, e agora vamos analisar alguns momentos com mais detalhes.

Se você deseja criar seu painel a partir de uma planilha em branco e não apenas usar modelos, use o botão Relatório em branco .

Antes de criar seu painel, você já decidiu quais dados e de quais fontes você analisará. Neste ponto, você precisa conectar os serviços selecionados.

Para conectar a primeira fonte (geralmente é o Google Analytics), você não precisa procurar nenhum botão. Uma seleção de conectores disponíveis aparece na janela após clicar no botão Relatório em branco.

E para adicionar a segunda (terceira ou mais) fontes de dados ao painel, use o botão Adicionar dados no menu principal da interface.

Observação! Recomendamos que você colete todos os dados para análise de marketing em 1 ou 2 conjuntos de dados no GBQ e, em seguida, conecte-os ao Google Data Studio. Você evitará problemas com o serviço e poderá construir diferentes relatórios. Não esqueça que o Data Studio é um serviço de visualização de dados, não um serviço de mesclagem de dados.

Se você quiser verificar o número de fontes conectadas ou excluir uma fonte de dados, use o menu Recurso/Gerenciar fontes de dados adicionadas .

Agora você pode começar a criar gráficos e tabelas disponíveis para você usando o botão Adicionar um gráfico no menu principal. Observe que as visualizações de terceiros também estão disponíveis para você. Esta função está em teste beta, mas pode oferecer formas fascinantes de visualização de dados.

Para a conveniência da percepção, os profissionais de marketing costumam colocar as métricas essenciais para acompanhar no topo do painel. Pode ser a receita, o número de novos usuários, o número de transações, etc. Para adicionar esta opção, use Scorecard e selecione a métrica desejada no menu à direita.

Tabelas com mapa de calor mostrando estatísticas sobre produtos, suas categorias, receitas e conversões permanecem entre as mais populares para o setor de comércio eletrônico. Cores diferentes ajudam a prestar atenção às figuras de sucesso ou críticas imediatamente. Usando o menu à direita, você pode adicionar ou remover facilmente as dimensões e métricas necessárias no relatório.

Para visualização de dados rápida e compreensível, os gráficos de pizza também são usados ​​com frequência. Por exemplo, criamos dois gráficos de pizza que mostram as plataformas de usuários preferidas e a geografia dos clientes, nas quais as cidades vivem o maior número de compradores. Essas informações podem ser úteis para ajustar as configurações geográficas de sua campanha publicitária.

Como você pode ver nesses exemplos, não é difícil personalizar o painel para diferentes finalidades e métricas importantes para o seu negócio. Selecione a forma de visualização de dados desejada, conecte suas fontes de dados e especifique as métricas que deseja acompanhar.

E o mais importante, não se esqueça de verificar a qualidade dos dados usados ​​em seus painéis.

Obtenha dados de qualidade do seu site, serviços de publicidade e aplicativos móveis com o OWOX BI. OWOX BI compara os dados do BigQuery com os dados do Google Analytics diariamente e relata quaisquer discrepâncias significativas para garantir que você não perca dados importantes que rastreadores de terceiros não podem fornecer.

• Tutorial do Google Data Studio para iniciantes .

• Tutorial do Google Data Studio — Como criar um painel do MeasureSchool.

• Como criar um painel do Google Data Studio a partir do Social Media Examiner.

• Modelo de relatório de SEO

• Modelo de tráfego orgânico

• Desempenho de comércio eletrônico

• Painel PPC

Vamos resumir como construir um excelente painel. Em primeiro lugar, é necessário determinar quais necessidades principais devem ser atendidas com a ajuda de um dashboard. Por exemplo, um painel com uma visão geral de marketing contém informações de que sua equipe precisa todos os dias.

Não importa se é uma pequena startup ou uma grande empresa internacional com centenas de lojas offline, um painel analítico é necessário para que você entenda o sucesso de seus esforços de marketing. Nunca se esqueça do dashboard com dados sobre os principais objetivos de negócios e marketing.