كيفية إنشاء تقارير تسويقية متقدمة في Google Data Studio

في عالم ينجو من عواقب الوباء ، تغيرت قواعد اللعبة للإعلان. لأسباب واضحة ، بدأ الناس في استخدام التسوق عبر الإنترنت وحل المشكلات المنزلية عبر الإنترنت أكثر من ذي قبل. كل هذا أدى إلى زيادة في الإعلان عبر الإنترنت. وفقًا لـ Gartner ، ينفق كبار المديرين التنفيذيين ما يقرب من ربع (22٪) ميزانية التسويق على الإعلانات الرقمية.

لم يعد بإمكان مديري التسويق تحمل إنفاق الميزانية لدفع الأخصائيين لجمع التقارير اللازمة يدويًا. بالإضافة إلى ذلك ، هناك حاجة إلى التقارير للاستجابة بسرعة للتغييرات ، وعند إنشاء التقارير يدويًا ، تكون السرعة منخفضة نوعًا ما. ومع ذلك ، فقد زادت الحاجة إلى مثل هذه التقارير عدة مرات.

إذن ، الأسباب الرئيسية لضرورة التقارير الآلية في الشركات الحديثة:

• تجنب أخطاء البيانات بسبب العامل البشري ؛

• تجنيب الموظفين العمل الروتيني ؛

• إعادة تخصيص ميزانية الإعلان بشكل أسرع.

أبسط مثال على توفير الوقت باستخدام Data Studio - استخدم قالب لوحة معلومات جاهزة من معرض تقارير استوديو البيانات . ستساعدك خدمة التحليلات الصحيحة الشاملة التي تناسب عملك على تحقيق نتائج عالية ، وتحسين استخدام الموارد ، وزيادة الإنتاجية الإجمالية للشركة.

لطالما لم يكن استخدام أدوات martech لأتمتة جمع ودمج المعلومات حول العمل التسويقي مجرد نزوة ، بل ضرورة. إذا كنت تعمل على كميات كبيرة من البيانات ، فإن حملاتك الإعلانية تتطلب حلولاً سريعة ومعقولة ؛ إذن ، لا يمكنك العمل بدون لوحات المعلومات ذاتية التحديث.

من خلال تتبع نشاط التسويق ، يمكنك تقييم عوامل مثل:

• مدى جودة عمل موقع الويب الخاص بك (بيع وجذب عملاء جدد) ؛

• قياس فعالية القنوات الإعلانية الرقمية ؛

• معرفة مناطق النمو والمخاطر (كيفية إعادة تخصيص الميزانية بشكل أكثر ربحية).

بالطبع ، لا يمكنك انتظار السيطرة الفعالة على الموقف حتى يتم إعداد التقارير يدويًا! التقارير مطلوبة الآن ، ويجب تحديثها في الوقت الفعلي ، وتوفير البيانات بطريقة مريحة ومفهومة (الرسوم البيانية والمخططات). عندها فقط ستقوم بتقييم المواقف بعين واحدة واتخاذ القرارات بناءً على البيانات التي تم جمعها وتحليلها.

إذا كنت ترغب في الحصول على بيانات كاملة وعالية الجودة بأقل تكلفة ، نوصي باستخدام خدمة OWOX BI. يقوم بجمع البيانات من Google Analytics والخدمات الإعلانية وموقع الويب والمتجر غير المتصل بالإنترنت وتتبع المكالمات وأنظمة CRM وإرسالها مباشرة إلى Google BigQuery. هذه الخدمة مستقلة عن Google Analytics وتتجنب قيودها ، مما يسمح لك بإنشاء تقارير دون أخذ عينات واستنادًا إلى أي معلمات.

نظرًا لحالة الانتقال الجماعي عبر الإنترنت ، فإن معظم مديري التسويق (79٪) يقترحون أن عملائهم الحاليين سيساعدون الشركات على البقاء واقفة على قدميها. ومع ذلك ، يجب على الشركات التركيز على العملاء الأكثر ربحية والاحتفاظ بالعملاء لتحقيق النجاح حتى مع استراتيجية البقاء المحافظة هذه. بالنسبة لأدوات martech ، فهذا يعني أن الشركات لن تخفض الميزانيات لأشياء مثل منصات بيانات العملاء ومنصات التسويق عبر الأجهزة المحمولة والتجارة الرقمية.

لكي تخدمك التقارير بالإيمان والحقيقة والبيانات الصحيحة ، تحتاج إلى التأكد من إعدادها بشكل صحيح. أولاً ، قبل إنشاء التقارير ، يجب أن توافق على المقاييس المهمة للأعمال. ثانيًا ، قبل استخدام خدمات تصور البيانات ، تحتاج إلى تكوين الخدمات التي تجمع بياناتك وتدمجها وتنظمها.

الخطوة 1 - لتقديم التقارير ، تحتاج إلى إكمال بعض التحضير:

• جمع ودمج جميع البيانات اللازمة (من موقع الويب ، ونظام CRM ، والخدمات الإعلانية ، وما إلى ذلك). بالنسبة للشركات الصغيرة ، يكفي استخدام الميزات المجانية لبرنامج Google Analytics لجمع البيانات المطلوبة. بينما يمكن للشركات المتوسطة والكبيرة التي تستخدم منتجات منصة Google للتسويق بنشاط الحصول على المزيد من الفرص باستخدام أدوات مثل Google Analytics 360 أو OWOX BI .

• تحديد المقاييس المهمة لعملك. حتى لا تفقد المقاييس المهمة لعملك ، يجب أن تفهم أولاً من هم عملاؤك ، وما هي اهتماماتهم ، وما هي القنوات التي تقود العملاء إليك. إذا كنت تريد معرفة المزيد حول الأبعاد والمقاييس القياسية لبرنامج Google Analytics ، فتحقق من مركز المساعدة .

• كن واثقًا من الاعتماد على بياناتك وجودتها . تخيل أن إعدادات حملتك تستخدم عملة وأن إعدادات Google Analytics تستخدم عملة أخرى. نتيجة لذلك ، ستتلقى عائد نفقات إعلانية غير صحيح وستتخذ القرار الخاطئ. لهذا السبب من المهم للغاية التحقق من بياناتك مسبقًا.

الخطوة الثانية . حدد الأداة المناسبة . للقيام بذلك ، أولاً ، تحتاج إلى الإجابة على هذه الأسئلة:

• ما هو حجم واحتياجات عملك؟ بالنسبة لمعظم الشركات ، فإن إمكانات تصور البيانات في Google Data Studio كافية.

• كم مرة تحتاج التقارير؟ مرة في الشهر ، يوميًا أم في الوقت الفعلي؟

يعد Google Data Studio خدمة مجانية شهيرة للمسوقين. تتضمن ميزاته كلاً من المستوى الأساسي (تقرير عام يعتمد على البيانات من Google Analytics) والمستوى المتقدم (دمج البيانات من نظام CRM الداخلي ، واستيراد بيانات التكلفة من الخدمات الإعلانية ، والحصول على تقارير مفصلة).

من بين مزايا استخدام Data Studio ، هناك:

• مصادر البيانات المختلفة

توفر الخدمة إمكانات مدمجة لأكثر من 800 مجموعة بيانات جاهزة وأكثر من 270 موصلًا (Amazon و eBay و Facebook و Twitter و TikTok و HubSpot و Instagram و LinkedIn و Outbrain و Pinterest وما إلى ذلك). تجدر الإشارة إلى أن عدد الموصلات يتزايد باستمرار ، لذلك إذا لم تجد الموصلات التي تحتاجها ، فجرّب حظك وتحقق من الخدمة في غضون بضعة أشهر.

• عدد الصفحات

بدلاً من التحميل الزائد على صفحة واحدة بكل المعلومات الممكنة ، في Google Data Studio يمكنك استخدام وظيفة صفحات متعددة. يسمح لك بتجنب التعقيد غير الضروري والحمل الزائد للمعلومات.

• المرشحات

يسمح لك Data Studio بتطبيق نوعين من المرشحات (تضمين واستبعاد المرشحات). تُظهر عوامل التضمين البيانات التي تتطابق مع الشروط المذكورة وتستبعد العناصر والعكس صحيح وتعرض فقط البيانات التي لا تتطابق مع الشروط. يمكنك تصفية المخططات وعناصر التحكم في التصفية والمجموعات والصفحات والتقارير.

ملحوظة! عند تطبيق عوامل التصفية ، لا يمكنك تغيير بياناتك. يجب تغيير طريقة عرض البيانات في التقرير.

• عناصر الصفحة والتقرير

عادةً ، عند إضافة عنصر إلى التقرير الخاص بك ، فإنه يظهر فقط على الصفحة التي قمت بإضافته إليها. ومع ذلك ، إذا كنت بحاجة إلى نفس المكون (جدول ، مخطط ، مناطق نصية ، إلخ) في صفحات / تقارير مختلفة ، مثل الرؤوس والتذييلات ، أو ربما مقاييس KPI مهمة ، فإن خدمة Data Studio تتيح لك إدارة المكونات وإنشاء على مستوى الصفحة والتقرير.

• حساب الحقول

باستخدام الحقول المحسوبة ، يمكنك إنشاء مقاييس وأبعاد جديدة للعمل مع بياناتك. يمكنك معرفة المزيد حول الوظيفة من خلال مشاهدة فيديو Youtube .

على سبيل المثال ، لنفترض أنك تريد ضرب حقل سعر الوحدة (السعر) في حقل الكمية المباعة (الكمية المباعة) للحصول على الإجمالي:

إذا لم تكن متأكدًا من الوظائف التي يمكنك تطبيقها في صيغ الحقول المحسوبة ، فاستخدم قائمة الوظائف من قسم التعليمات.

تشمل مزايا استخدام خدمة Data Studio أيضًا الكثير من لوحات المعلومات الجاهزة للاستخدام والقوالب المجانية وخيارات المشاركة البسيطة والعديد من الوظائف الأخرى. استخدم تعليمات مرحبًا بك في Data Studio للتعرف على جميع ميزات Data Studio.

بالطبع ، ليست كل لوحات العدادات مسبقة الصنع تناسبك تمامًا. ومع ذلك ، يمكنك استخدام النموذج وتعديله بما يتناسب مع احتياجاتك الخاصة. بالإضافة إلى ذلك ، حتى مجرد مشاهدة التقارير الجاهزة يمكن أن يلهمك لإنشاء لوحة التحكم المثالية الخاصة بك. دعنا نلقي نظرة على بعض أمثلة لوحات المعلومات المفيدة للتسويق.

تقرير التجارة الإلكترونية لمتجر Google Merchandise

لقطة KPI

صفحة نظرة عامة على المعاملات في لوحة معلومات الأداء

الخطوة 1 . جهز مصادر البيانات الخاصة بك. هنا يمكنك استخدام Google أو موصلات الشريك. لاحظ أنه إذا كنت ترغب في توصيل أكثر من مصدرين للبيانات ، فمن الأفضل جمع البيانات ودمجها مسبقًا في GBQ.

الخطوة الثانية . فكر في هؤلاء الأشخاص الذين سيستخدمون لوحة القيادة هذه - لا تقم بتضمين الكثير من البيانات الإضافية.

في ما يلي مثال على لوحة معلومات فعالة في استوديو بيانات التجارة الإلكترونية :

بالنسبة للكتاب ومديري المحتوى ، يمكن أن تكون لوحات معلومات تسويق المحتوى مفيدة جدًا:

الخطوة 3 . استخدم صفحة واحدة عامة للحصول على نظرة عامة . يجب أن تحتوي جميع الصفحات الأخرى على معلومات محددة. على سبيل المثال ، صفحة واحدة للبحث المجاني ، والإحالة ، والصفحات المقصودة ، وسلوك موقع الويب ، وما إلى ذلك.

الخطوة 4 . اجعل لوحة القيادة ديناميكية مع خيارات المقارنة. عند العمل مع التقرير ، فإن الشيء الرئيسي هو فهم ما حدث جيدًا على الفور ، وما هو السيئ ، وكيف تبدو المقاييس مقارنة بالأسبوع أو الشهر أو ربع السنة الماضي.

الخطوة الخامسة . اجعل تصميمك نظيفًا . استخدم هذه الأنواع من التصورات لكل عنصر واجهة مستخدم يعرض حقيقة أو حدثًا معينًا في وقت واحد ، وتجنب جعل تقاريرك فوضوية ومثقلة بالبيانات. على سبيل المثال ، يمكنك استخدام خريطة لعمليات الشراء أو مخطط شريطي لتجمعات القنوات.

لقد قمنا بالفعل بفرز النقاط الرئيسية لإنشاء لوحات المعلومات في Google Data Studio ، والآن دعنا نحلل بعض اللحظات بمزيد من التفصيل.

إذا كنت تريد إنشاء لوحة القيادة الخاصة بك من ورقة فارغة وليس فقط استخدام القوالب ، فاستخدم الزر تقرير فارغ .

قبل إنشاء لوحة القيادة الخاصة بك ، كنت قد قررت بالفعل ما هي البيانات والمصادر التي ستقوم بتحليلها. في هذه المرحلة ، تحتاج إلى توصيل الخدمات المحددة.

لتوصيل المصدر الأول (عادةً ما يكون Google Analytics) ، لن تحتاج إلى البحث عن أي أزرار. تظهر مجموعة مختارة من الموصلات المتوفرة في النافذة بعد النقر فوق الزر تقرير فارغ.

ولإضافة مصادر البيانات الثانية (الثالثة أو أكثر) إلى لوحة القيادة ، استخدم الزر " إضافة بيانات " في القائمة الرئيسية للواجهة.

ملحوظة! نوصي بشدة أن تقوم بجمع كل البيانات لتحليل التسويق في 1-2 مجموعات بيانات في GBQ ثم توصيلها بـ Google Data Studio. ستتجنب مشاكل الخدمة وستكون قادرًا على إنشاء تقارير مختلفة. لا تنس أن Data Studio هي خدمة تصور البيانات وليست خدمة لدمج البيانات.

إذا كنت تريد التحقق من عدد المصادر المتصلة أو حذف مصدر بيانات ، فاستخدم قائمة الموارد / إدارة مصادر البيانات المضافة .

يمكنك الآن البدء في إنشاء المخططات والجداول المتاحة لك باستخدام زر إضافة مخطط في القائمة الرئيسية. يرجى ملاحظة أن تصورات الجهات الخارجية متاحة لك أيضًا. هذه الوظيفة في الاختبار التجريبي ولكنها يمكن أن تقدم أشكالًا رائعة لتصور البيانات.

لتسهيل الإدراك ، عادةً ما يضع المسوقون عناصر أساسية لتتبع المقاييس في الجزء العلوي من لوحة القيادة. يمكن أن تكون الإيرادات وعدد المستخدمين الجدد وعدد المعاملات وما إلى ذلك. لإضافة هذا الخيار ، استخدم بطاقة النقاط وحدد المقياس المطلوب من القائمة اليمنى.

تظل الجداول التي تحتوي على خريطة الحرارة التي تعرض إحصاءات حول المنتجات وفئاتها ودخلها وتحويلاتها من بين أكثر الجداول شيوعًا في قطاع التجارة الإلكترونية. تساعد الألوان المختلفة على الانتباه إلى الشخصيات الناجحة أو الحاسمة على الفور. باستخدام القائمة الموجودة على اليسار ، يمكنك بسهولة إضافة أو إزالة الأبعاد والمقاييس التي تحتاجها في التقرير.

لتصور البيانات السريع والمفهوم ، غالبًا ما تستخدم المخططات الدائرية. على سبيل المثال ، قمنا بإنشاء مخططين دائريين يعرضان منصات المستخدم الأكثر تفضيلاً والموقع الجغرافي للعملاء ، حيث يعيش أكبر عدد من المشترين في المدن. قد تكون هذه المعلومات مفيدة في ضبط إعدادات الموقع الجغرافي لحملتك الإعلانية.

كما ترى من هذه الأمثلة ، ليس من الصعب تخصيص لوحة القيادة لأغراض ومقاييس مختلفة مهمة لعملك. حدد شكل تصور البيانات الذي تريده ، وقم بتوصيل مصادر البيانات الخاصة بك ، وحدد المقاييس التي تريد تتبعها.

والأهم من ذلك ، لا تنس التحقق من جودة البيانات المستخدمة في لوحات المعلومات الخاصة بك.

احصل على بيانات عالية الجودة من موقع الويب الخاص بك ، والخدمات الإعلانية ، وتطبيقات الهاتف المحمول باستخدام OWOX BI. يقارن OWOX BI البيانات في BigQuery بالبيانات الموجودة في Google Analytics يوميًا ويبلغ عن أي تناقضات كبيرة للتأكد من أنك لا تفقد البيانات المهمة التي لا يمكن لمتتبعي الجهات الخارجية توفيرها.

• برنامج Google Data Studio التعليمي للمبتدئين .

• برنامج Google Data Studio التعليمي - كيفية إنشاء لوحة تحكم من MeasureSchool.

• كيفية إنشاء Google Data Studio Dashboard من Social Media Examiner.

• نموذج تقرير تحسين محركات البحث

• نموذج المرور العضوي

• أداء التجارة الإلكترونية

• لوحة تحكم PPC

دعونا نلخص كيفية بناء لوحة تحكم ممتازة. أولاً ، من الضروري تحديد الاحتياجات الرئيسية التي يجب تلبيتها بمساعدة لوحة القيادة. على سبيل المثال ، تحتوي لوحة المعلومات التي تحتوي على نظرة عامة للتسويق على المعلومات التي يحتاجها فريقك كل يوم.

بغض النظر عما إذا كانت شركة ناشئة صغيرة أو شركة دولية كبيرة بها مئات المتاجر غير المتصلة بالإنترنت ، فإن لوحة القيادة التحليلية ضرورية حتى تفهم مدى نجاح جهودك التسويقية. لا تنس أبدًا لوحة القيادة التي تحتوي على بيانات حول أهداف الأعمال والتسويق الأساسية.