Trei moduri din lumea reală prin care AI alimentează marketingul omnicanal

Inteligența artificială este un subiect dificil pentru marketeri. Știm cu toții că este important, revoluționar și aproape sigur „viitorul”. Dar este și foarte ușor să exagerezi.

Ca și în cazul oricărei noi tehnologii revoluționare, agenții de marketing sunt cel mai mare dușman al lor. Avem tendința de a vorbi lucruri până la un astfel de punct încât nimeni nu poate distinge realitatea de ficțiune – și, cel mai rău, nu ne mai interesează care este care.

AI este un exemplu perfect.

Promisiunile făcute de vânzătorii martech variază de la mici îmbunătățiri până la science fiction. Rezultatul final? Mulți agenți de marketing ajung fie să fie dezamăgiți, fie pur și simplu plictisiți de promisiunile din jurul AI.

Deci, să clarificăm asta. Inteligența artificială nu va „înlocui” agenții de marketing sau nu va „redefini” marketingul de la zero. Cel mai important dintre toate, nu există hoarde de marketeri bazați pe inteligență artificială care să aștepte în aripi sau CMO-uri roboți disperați să-mi ia slujba.

AI este un instrument incredibil de puternic, dar cel mai mare impact al său va fi în a face munca de zi cu zi a marketerilor mult mai ușoară și rezultatele lor mai eficiente prin capacitatea AI de a face toate sarcinile grele cu date. Pe scurt, viitorul marketingului nu este AI, ci este alimentat de AI.

Luați, ca doar un exemplu, impulsul pentru marketingul omnicanal. Adevăratul omnicanal este încă Sfântul Graal de marketing. Capacitatea de a viza clienții, cu acuratețe, în propriile lor condiții și prin mai multe canale care lucrează în tandem - acesta este standardul de aur. Dintr-o perspectivă de marketing centrată pe client, este cât se poate de bun.

Pentru mulți specialiști în marketing, construirea unei adevărate călătorii omnicanale a clienților de la zero pare aproape imposibilă. Pentru a le face corect, aveți nevoie de o înțelegere aproape impecabilă a nevoilor clienților dvs., aveți nevoie de informații despre comportamentele lor din trecut, aveți nevoie de o prezență pe fiecare canal și aveți nevoie ca acele canale să se integreze perfect împreună. Pre-AI, doar acel proces ar putea dura ani. Acum, cu o platformă alimentată de AI, este posibil aproape în timp real.

Dar cum funcționează exact asta? Unde este timpul economisit de AI?

În opinia mea, există trei mari domenii în care AI permite un marketing omnicanal mai bun, mai rapid și mai eficient:

1. Experiențe precise, personalizate

Personalizarea a fost întotdeauna o parte cheie în construirea experiențelor omnicanal. Aplicațiile AI pot personaliza experiența de cumpărături a unui client într-o varietate de moduri. Algoritmii sunt capabili să digere date complexe ale clienților și să ofere conținut relevant persoanelor la momentul potrivit.

AI mărește procesarea fiecărei date despre clienți (locație, date demografice, dispozitiv, pagini vizualizate, produse răsfoite, produse achiziționate, articole pe care s-a făcut clic, timpul petrecut pe pagină etc.) pentru a oferi conținut și produse care sunt cel mai probabil să intereseze și să atragă un anumit client. Acest lucru depășește cu mult personalizarea simplă a contului sau listele de produse „recomandate”, ci personalizarea unui întreg site în jurul profilului de date al unui client. Această experiență personalizată, condusă de inteligența artificială, trebuie să se alinieze și să fie consecventă pe toate canalele, astfel încât clientul să primească aceleași mesaje, indiferent de modul în care interacționează cu marca.

Combinând datele în acest fel, multe mărci de comerț electronic de succes folosesc deja personalizarea web bazată pe inteligență artificială pentru a-și stimula campaniile de marketing omnicanal și pentru a îmbunătăți experiența online. De fapt, cercetările de la Emarsys au descoperit că primele patru moduri în care liderii de marketing cred că AI va avea un impact asupra marketingului, toate afectează experiența digitală.

2. Plasarea inteligentă a conținutului

Atunci când construiesc o campanie omnicanal, specialiștii în marketing petrec o mare parte din timp reutilizand conținutul într-o varietate de formate diferite, vizate diferitelor segmente de public. Efectuat manual sau chiar ca proces automat, acest lucru rareori realizează adevărata promisiune a marketingului omnicanal - o comunicare legitimă, unu-la-unu cu fiecare client.

Aici strălucește AI. Prin revizuirea și compilarea instantanee a punctelor de date din toate punctele de contact adresate clienților, platformele de marketing bazate pe inteligență artificială pot prezenta cel mai relevant conținut pentru fiecare client.

Acest tip de cunoaștere face două lucruri. În primul rând, creează o experiență finală mai bună pentru clienți și, în al doilea rând, vă eliberează echipa de munca de segmentare manuală. Pe scurt: pentru prima dată, specialiștii în marketing pot automatiza crearea și execuția de conținut personalizat în întreaga lor bază de date activă.

3. Analiza datelor clientilor

Cât timp și cât resurse aveți în prezent pentru a colecta, organiza și analiza datele clienților dvs.? Dacă sunteți la fel ca majoritatea agenților de marketing, atunci răspunsul este aproape sigur „prea mult”.

Conform celor mai recente cercetări, marketerul mediu petrece 3,5 ore pe săptămână analizând datele, în timp ce unii își vor petrece peste 80% din timp pe sarcini legate de date. Pentru mărcile de retail mai mari, departamentul de marketing poate avea chiar mai mulți membri ai personalului dedicați în întregime gestionării datelor.

În loc să petreci tot acest timp analizând datele, ce se întâmplă dacă ai avea încredere în inteligența artificială pentru a citi și a recunoaște modelele de comportament și a atrage informații despre clienți în acest moment?

Cu date de timp și de calitate, acest tip de analiză automată este posibilă. Puteți începe să adoptați o abordare nemijlocită a analizei datelor, segmentării și execuției campaniei și lăsați mașina să elaboreze sugestii de comunicare specifice pentru fiecare client, pe baza a ceea ce învață.

Rezultatul este o comunicare mai oportună, adaptată pe mai multe canale și direcționată către nevoile specifice ale clienților. Cel mai bine, AI poate ajuta la furnizarea de marketing care seamănă mai puțin cu marketingul , deoarece ia în considerare comportamentul din trecut – de la navigare până la cumpărare – pentru fiecare individ, pe fiecare canal. Când vine vorba de a ajunge la acel Sfânt Graal omnicanal, acesta este aproape cât de aproape veți ajunge vreodată.

Deci da, în rezumat, AI a fost supraexagerat. Nu va fura locurile de muncă ale marketerilor sau nu va „redefini” industria. Dar va revoluționa abordarea noastră. Folosit cu înțelepciune, marketingul cu inteligență artificială are puterea de a oferi o personalizare mai bună, un conținut mai bun și o abordare omnicanal mai bună.