L'intelligenza artificiale in tre modi reali alimenta il marketing omnicanale

L'intelligenza artificiale è un argomento delicato per gli esperti di marketing. Sappiamo tutti che è importante, rivoluzionario e quasi sicuramente “il futuro”. Ma è anche molto facile esagerare.

Come con qualsiasi nuova tecnologia rivoluzionaria, i marketer sono il loro peggior nemico. Tendiamo a parlare delle cose fino al punto in cui nessuno può distinguere i fatti dalla finzione e, peggio di tutto, smettiamo di preoccuparci di quale sia.

L'IA è un esempio perfetto.

Le promesse fatte dai venditori martech vanno da piccoli miglioramenti alla fantascienza. Il risultato finale? Molti esperti di marketing finiscono per essere delusi o semplicemente annoiati dalle promesse che circondano l'IA.

Quindi cerchiamo di chiarire questo. L'IA non "sostituirà" i marketer o "ridefinirà" il marketing da zero. Soprattutto, non ci sono orde di marketer basati sull'intelligenza artificiale che aspettano dietro le quinte, o CMO robot che cercano disperatamente il mio lavoro.

L'intelligenza artificiale è uno strumento incredibilmente potente, ma il suo maggiore impatto sarà nel rendere il lavoro quotidiano dei marketer molto più semplice e i loro risultati più efficaci grazie alla capacità dell'IA di fare tutto il lavoro pesante con i dati. In breve, il futuro del marketing non è l'intelligenza artificiale, ma è basato sull'intelligenza artificiale.

Prendi, come solo un esempio, la spinta al marketing omnicanale. Il vero omnicanale è ancora il Santo Graal del marketing. La capacità di indirizzare i clienti in modo accurato, alle loro condizioni e attraverso più canali che lavorano in tandem: questo è il gold standard. Da una prospettiva di marketing incentrata sul cliente, questo è il massimo.

Per molti esperti di marketing, costruire da zero un vero viaggio del cliente omnicanale sembra quasi impossibile. Per farlo bene, hai bisogno di una comprensione quasi impeccabile delle esigenze dei tuoi clienti, hai bisogno di informazioni dettagliate sui loro comportamenti passati, hai bisogno di una presenza su ogni canale e hai bisogno che quei canali si integrino perfettamente insieme. Prima dell'IA, quel processo da solo potrebbe richiedere anni. Ora, con una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale, è possibile quasi in tempo reale.

Ma come funziona esattamente? Dov'è il tempo risparmiato dall'IA?

A mio avviso, ci sono tre grandi aree in cui l'IA sta consentendo un marketing omnicanale migliore, più veloce e più efficace:

1. Esperienze accurate e personalizzate

La personalizzazione è sempre stata una parte fondamentale nella creazione di esperienze omnicanale. Le applicazioni di intelligenza artificiale possono personalizzare l'esperienza di acquisto di un cliente in vari modi. Gli algoritmi sono in grado di assimilare dati complessi dei clienti e fornire contenuti pertinenti alle persone al momento giusto.

L'intelligenza artificiale ridimensiona l'elaborazione di ogni dato del cliente (posizione, dati demografici, dispositivo, pagine visualizzate, prodotti sfogliati, prodotti acquistati, articoli cliccati, tempo trascorso sulla pagina, ecc.) per offrire contenuti e prodotti che più probabilmente interesseranno e attireranno un determinato cliente. Questo va ben oltre la semplice personalizzazione dell'account o gli elenchi di prodotti "consigliati", invece di personalizzare un intero sito attorno al profilo dati di un cliente. Questa esperienza personalizzata, guidata dall'intelligenza artificiale, deve essere allineata ed essere coerente su tutti i canali in modo che il cliente riceva gli stessi messaggi indipendentemente da come interagisce con il marchio.

Combinando i dati in questo modo, molti marchi di e-commerce di successo stanno già utilizzando la personalizzazione web basata sull'intelligenza artificiale per potenziare le loro campagne di marketing omnicanale e migliorare l'esperienza online. In effetti, una ricerca di Emarsys ha rilevato che i primi quattro modi in cui i leader di marketing ritengono che l'IA avrà un impatto sul marketing, influiscono tutti sull'esperienza digitale.

2. Posizionamento intelligente dei contenuti

Durante la creazione di una campagna omnicanale, gli esperti di marketing trascorrono molto tempo a riproporre i contenuti in una varietà di formati diversi, mirati a vari segmenti di pubblico. Eseguito manualmente o anche come processo automatizzato, questo raramente mantiene la vera promessa del marketing omnicanale: una comunicazione legittima e individuale con ciascun cliente.

È qui che l'IA brilla. Esaminando e compilando istantaneamente i punti dati da tutti i punti di contatto rivolti ai clienti, le piattaforme di marketing basate sull'intelligenza artificiale possono presentare i contenuti più rilevanti per ogni singolo cliente.

Questo tipo di conoscenza fa due cose. In primo luogo, crea un'esperienza finale migliore per i clienti e, in secondo luogo, libera il tuo team dal lavoro di segmentazione manuale. Per farla breve: per la prima volta, gli esperti di marketing possono automatizzare la creazione e l'esecuzione di contenuti curati personalmente nell'intero database attivo.

3. Analisi dei dati dei clienti

Quanto tempo e risorse stai impiegando attualmente per raccogliere, organizzare e analizzare i dati dei tuoi clienti? Se sei come la maggior parte dei marketer, la risposta è quasi sicuramente "troppo".

Secondo l'ultima ricerca, il marketer medio trascorre 3,5 ore alla settimana ad analizzare i dati, mentre alcuni trascorreranno fino all'80% del loro tempo in attività relative ai dati. Per i marchi di vendita al dettaglio più grandi, il reparto marketing può anche avere più membri del personale interamente dedicati alla gestione dei dati.

Invece di passare tutto questo tempo ad analizzare i dati, cosa accadrebbe se potessi affidarti all'intelligenza artificiale per leggere e riconoscere i modelli comportamentali e trarre informazioni dai clienti nel momento?

Con dati sia di tempo che di qualità, questo tipo di analisi automatizzata è possibile. Puoi iniziare ad adottare un approccio pratico all'analisi dei dati, alla segmentazione e all'esecuzione della campagna e lasciare che la macchina elabori suggerimenti di comunicazione specifici per ciascun cliente in base a ciò che apprende.

Il risultato è una comunicazione più tempestiva, personalizzata su più canali e mirata alle esigenze specifiche dei clienti. Soprattutto, l'IA può aiutare a fornire un marketing che sembra meno simile al marketing perché tiene conto del comportamento passato, dalla navigazione all'acquisto, per ogni individuo, attraverso ogni canale. Quando si tratta di raggiungere quel Santo Graal omnicanale, questo è il più vicino possibile.

Quindi sì, in sintesi, l'IA è stata sopravvalutata. Non ruberà il lavoro dei marketer o "ridefinirà" il settore. Ma rivoluzionerà il nostro approccio. Usato con saggezza, il marketing abilitato all'intelligenza artificiale ha il potere di offrire una migliore personalizzazione, contenuti migliori e un approccio omnicanale migliore.