Trois façons concrètes dont l'IA propulse le marketing omnicanal

L'intelligence artificielle est un sujet délicat pour les spécialistes du marketing. Nous savons tous que c'est important, et révolutionnaire, et presque certainement « l'avenir ». Mais c'est aussi très facile de surmédiatiser.

Comme pour toute nouvelle technologie révolutionnaire, les spécialistes du marketing sont leur pire ennemi. Nous avons tendance à parler des choses à un point tel que personne ne peut distinguer les faits de la fiction - et pire que tout, nous cessons de nous soucier de qui est qui.

L'IA en est un parfait exemple.

Les promesses faites par les vendeurs de martech vont de petites améliorations à la science-fiction. Le résultat final ? De nombreux spécialistes du marketing finissent par être déçus ou tout simplement ennuyés par les promesses entourant l'IA.

Alors mettons les choses au clair. L'IA ne va pas « remplacer » les spécialistes du marketing ni « redéfinir » le marketing de fond en comble. Plus important encore, il n'y a pas de hordes de spécialistes du marketing alimentés par l'IA qui attendent dans les coulisses, ou de robots CMO désespérés de prendre mon travail.

L'IA est un outil incroyablement puissant, mais son plus grand impact sera de faciliter le travail quotidien des spécialistes du marketing et de rendre leurs résultats plus efficaces grâce à la capacité de l'IA à faire tout le gros du travail avec les données. En bref, l'avenir du marketing n'est pas l'IA, mais il est alimenté par l'IA.

Prenons, à titre d'exemple, la poussée du marketing omnicanal. Le véritable omnicanal reste le Saint Graal du marketing. La capacité de cibler les clients avec précision, selon leurs propres conditions et via plusieurs canaux travaillant en tandem - c'est l'étalon-or. Du point de vue du marketing centré sur le client, c'est aussi bon que possible.

Pour de nombreux spécialistes du marketing, créer un véritable parcours client omnicanal à partir de zéro semble presque impossible. Pour bien faire les choses, vous avez besoin d'une compréhension quasi parfaite des besoins de vos clients, vous avez besoin d'informations sur leurs comportements passés, vous avez besoin d'une présence sur chaque canal et vous avez besoin que ces canaux s'intègrent de manière transparente. Avant l'IA, ce processus à lui seul pouvait prendre des années. Maintenant, avec une plate-forme alimentée par l'IA en place, c'est possible presque en temps réel.

Mais comment ça marche exactement ? Où est le gain de temps grâce à l'IA ?

À mon avis, il existe trois grands domaines dans lesquels l'IA permet un marketing omnicanal meilleur, plus rapide et plus efficace :

1. Des expériences précises et personnalisées

La personnalisation a toujours été un élément clé dans la création d'expériences omnicanales. Les applications d'IA peuvent personnaliser l'expérience d'achat d'un client de différentes manières. Les algorithmes sont capables de digérer des données clients complexes et de fournir un contenu pertinent aux individus au bon moment.

L'IA adapte le traitement de chaque élément de données client (emplacement, données démographiques, appareil, pages consultées, produits consultés, produits achetés, articles cliqués, temps passé sur la page, etc.) pour offrir le contenu et les produits les plus susceptibles d'intéresser et d'attirer un client particulier. Cela va bien au-delà de la simple personnalisation du compte ou des listes de produits "recommandés", mais plutôt de la personnalisation d'un site entier autour du profil de données d'un client. Cette expérience personnalisée, pilotée par l'IA, doit s'aligner et être cohérente sur tous les canaux afin que le client reçoive les mêmes messages, quelle que soit la manière dont il interagit avec la marque.

En combinant les données de cette manière, de nombreuses marques de commerce électronique prospères utilisent déjà la personnalisation Web basée sur l'IA pour dynamiser leurs campagnes de marketing omnicanal et améliorer l'expérience en ligne. En fait, les recherches d'Emarsys ont révélé que les quatre principales façons dont les responsables marketing pensent que l'IA aura un impact sur le marketing affectent toutes l'expérience numérique.

2. Placement de contenu intelligent

Lors de la création d'une campagne omnicanal, les spécialistes du marketing passent beaucoup de temps à réorienter le contenu dans une variété de formats différents, ciblant divers segments d'audience. Effectué manuellement, ou même en tant que processus automatisé, cela tient rarement la véritable promesse du marketing omnicanal - une communication légitime et individuelle avec chaque client.

C'est là que l'IA brille. En examinant et en compilant instantanément les points de données de tous les points de contact avec les clients, les plateformes marketing alimentées par l'IA peuvent présenter le contenu le plus pertinent pour chaque client.

Ce type de connaissance fait deux choses. Premièrement, cela crée une meilleure expérience finale pour les clients et, deuxièmement, cela libère votre équipe du travail de segmentation manuelle. Pour faire court : pour la première fois, les spécialistes du marketing peuvent automatiser la création et l'exécution de contenu personnalisé dans l'ensemble de leur base de données active.

3. Analyse des données clients

Combien de temps et de ressources consacrez-vous actuellement à la collecte, à l'organisation et à l'analyse de vos données clients ? Si vous êtes comme la plupart des spécialistes du marketing, la réponse est presque certainement « trop ».

Selon les dernières recherches, le spécialiste du marketing passe en moyenne 3,5 heures par semaine à analyser des données, tandis que certains passeront plus de 80 % de leur temps sur des tâches liées aux données. Pour les grandes marques de distribution, le service marketing peut même avoir plusieurs membres du personnel entièrement dédiés à la gestion des données.

Au lieu de passer tout ce temps à analyser les données, et si vous pouviez faire confiance à l'intelligence artificielle pour lire et reconnaître les modèles de comportement et tirer des informations sur les clients sur le moment ?

Avec des données de temps et de qualité, ce type d'analyse automatisée est possible. Vous pouvez commencer à adopter une approche non interventionniste de l'analyse des données, de la segmentation et de l'exécution des campagnes, et laisser la machine concevoir des suggestions de communication spécifiques pour chaque client en fonction de ce qu'elle apprend.

Le résultat est une communication plus opportune, adaptée à plusieurs canaux et ciblée sur les besoins spécifiques des clients. Mieux encore, l'IA peut aider à fournir un marketing qui ressemble moins à du marketing car il prend en compte le comportement passé - de la navigation à l'achat - pour chaque individu, sur chaque canal. Lorsqu'il s'agit d'atteindre ce Saint Graal omnicanal, c'est à peu près aussi proche que possible.

Alors oui, en résumé, l'IA a été surestimée. Cela ne va pas voler les emplois des spécialistes du marketing ou «redéfinir» l'industrie. Mais cela va révolutionner notre approche. Utilisé à bon escient, le marketing basé sur l'IA a le pouvoir d'offrir une meilleure personnalisation, un meilleur contenu et une meilleure approche omnicanal.