Три реальных способа использования ИИ в многоканальном маркетинге

Искусственный интеллект — сложная тема для маркетологов. Мы все знаем, что это важно, революционно и почти наверняка «будущее». Но также очень легко переоценить.

Как и в случае с любой новой революционной технологией, маркетологи сами себе злейшие враги. Мы склонны говорить о вещах до такой степени, что никто не может отличить правду от вымысла, и, что хуже всего, нам становится все равно, что есть что.

ИИ — прекрасный пример.

Обещания поставщиков маркетинговых технологий варьируются от небольших улучшений до научной фантастики. Конечный результат? Многие маркетологи либо разочаровываются, либо просто устают от обещаний, связанных с ИИ.

Итак, давайте разберемся. ИИ не собирается «заменять» маркетологов или «пересматривать» маркетинг с нуля. Самое главное, что нет толпы маркетологов с искусственным интеллектом, ожидающих своего часа, или роботов-директоров по маркетингу, отчаянно желающих занять мою работу.

ИИ — невероятно мощный инструмент, но его наибольшее влияние будет заключаться в том, что повседневная работа маркетологов будет намного проще, а их результаты — более эффективными благодаря способности ИИ выполнять всю тяжелую работу с данными. Короче говоря, будущее маркетинга не за ИИ, а за ним.

Возьмем, к примеру, стремление к многоканальному маркетингу. Истинный омниканальность по-прежнему остается Святым Граалем маркетинга. Возможность нацеливаться на клиентов точно, на их собственных условиях и через несколько каналов, работающих в тандеме, — это золотой стандарт. С точки зрения клиентоориентированного маркетинга, это самое лучшее, что может быть.

Многим маркетологам кажется почти невозможным построить настоящий омниканальный путь клиента с нуля. Чтобы сделать это правильно, вам нужно почти безупречное понимание потребностей ваших клиентов, вам нужно понимание их прошлого поведения, вам нужно присутствие на каждом канале, и вам нужно, чтобы эти каналы легко интегрировались друг с другом. До искусственного интеллекта этот процесс мог занять годы. Теперь, когда есть платформа с искусственным интеллектом, это возможно практически в режиме реального времени.

Но как именно это работает? Где экономит время ИИ?

На мой взгляд, есть три большие области, в которых ИИ обеспечивает более качественный, быстрый и эффективный многоканальный маркетинг:

1. Точный, персонализированный опыт

Персонализация всегда была ключевой частью многоканального взаимодействия. Приложения ИИ могут персонализировать покупательский опыт различными способами. Алгоритмы способны обрабатывать сложные данные о клиентах и ​​в нужное время предоставлять релевантную информацию отдельным лицам.

ИИ масштабирует обработку каждой части данных о клиентах (местоположение, демографические данные, устройство, просмотренные страницы, просмотренные продукты, приобретенные продукты, клики по элементам, время, проведенное на странице и т. д.), чтобы предлагать контент и продукты, которые с наибольшей вероятностью заинтересуют и соблазнят. конкретного заказчика. Это выходит далеко за рамки простой персонализации учетной записи или «рекомендуемых» списков продуктов, вместо этого настраивая весь сайт на основе профиля данных клиента. Этот персонализированный опыт, основанный на искусственном интеллекте, должен согласовываться и быть последовательным по всем каналам, чтобы покупатель получал одни и те же сообщения независимо от того, как он взаимодействует с брендом.

Объединяя данные таким образом, многие успешные бренды электронной коммерции уже используют веб-персонализацию на основе ИИ для повышения эффективности своих многоканальных маркетинговых кампаний и улучшения онлайн-опыта. На самом деле, исследование Emarsys показало, что лидеры маркетинга считают, что четыре главных способа влияния ИИ на маркетинг влияют на цифровой опыт.

2. Умное размещение контента

При создании многоканальной кампании маркетологи тратят значительное количество времени на перепрофилирование контента в различных форматах, ориентированных на разные сегменты аудитории. Выполняемый вручную или даже в виде автоматизированного процесса, он редко выполняет истинное обещание многоканального маркетинга — законное общение один на один с каждым клиентом.

Вот где сияет ИИ. Мгновенно просматривая и собирая точки данных из всех точек взаимодействия с клиентами, маркетинговые платформы на основе ИИ могут предоставлять наиболее актуальный контент для каждого отдельного клиента.

Такое знание делает две вещи. Во-первых, это создает лучший конечный опыт для клиентов, а во-вторых, освобождает вашу команду от ручной работы по сегментации. Короче говоря, впервые маркетологи могут автоматизировать создание и исполнение лично подобранного контента для всей своей активной базы данных.

3. Анализ данных клиентов

Сколько времени и ресурсов вы в настоящее время тратите на сбор, организацию и анализ данных ваших клиентов? Если вы чем-то похожи на большинство маркетологов, то ответ почти наверняка «слишком много».

Согласно последним исследованиям, средний маркетолог тратит 3,5 часа в неделю на анализ данных, в то время как некоторые тратят более 80% своего времени на задачи, связанные с данными. Для более крупных розничных брендов в отделе маркетинга может быть даже несколько сотрудников, полностью посвященных управлению данными.

Вместо того, чтобы тратить все это время на анализ данных, что, если бы вы могли доверить искусственному интеллекту чтение и распознавание поведенческих моделей и получение информации о клиентах в данный момент?

Такой автоматический анализ возможен при наличии данных как о времени, так и о качестве. Вы можете начать применять автоматический подход к анализу данных, сегментации и проведению кампаний и позволить машине разрабатывать конкретные коммуникационные предложения для каждого клиента на основе того, что она узнает.

Результатом является более своевременная коммуникация, адаптированная по нескольким каналам и ориентированная на конкретные потребности клиентов. Лучше всего то, что ИИ может помочь обеспечить маркетинг, который меньше похож на маркетинг , потому что он учитывает прошлое поведение — от просмотра до покупки — для каждого человека по каждому каналу. Когда дело доходит до достижения омниканального священного Грааля, это самое близкое, что вы когда-либо сможете получить.

Итак, да, в целом ИИ был чрезмерно разрекламирован. Он не собирается отнимать рабочие места у маркетологов или «пересматривать» отрасль. Но это произведет революцию в нашем подходе. При разумном использовании маркетинг с поддержкой ИИ может обеспечить лучшую персонализацию, лучший контент и лучший многоканальный подход.