ثلاث طرق في العالم الحقيقي يدعم الذكاء الاصطناعي التسويق متعدد القنوات

الذكاء الاصطناعي هو موضوع صعب للمسوقين. نعلم جميعًا أنه مهم وثوري ، ويكاد يكون بالتأكيد "المستقبل". ولكن من السهل أيضًا المبالغة في الأمر.

كما هو الحال مع أي تقنية ثورية جديدة ، فإن المسوقين هم أسوأ عدو لأنفسهم. نميل إلى التحدث عن الأشياء إلى درجة أنه لا يمكن لأحد أن يميز بين الحقيقة والخيال - والأسوأ من ذلك كله ، نتوقف عن الاهتمام بأيهما.

الذكاء الاصطناعي هو مثال ممتاز.

تتراوح الوعود التي قدمها بائعي التكنولوجيا من التحسينات الصغيرة إلى الخيال العلمي. النتيجة النهائية؟ ينتهي الأمر بالعديد من المسوقين إما بخيبة أمل أو مجرد ملل من الوعود المحيطة بالذكاء الاصطناعي.

بحيث يتيح الحصول على هذا على التوالي. لن يحل الذكاء الاصطناعي محل المسوقين أو "يعيد تعريف" التسويق من الألف إلى الياء. الأهم من ذلك كله ، أنه لا توجد جحافل من المسوقين المدعومين بالذكاء الاصطناعي ينتظرون في الأجنحة ، أو مديري التسويق الآليين الذين يائسون لتولي وظيفتي.

يُعد الذكاء الاصطناعي أداة قوية بشكل لا يصدق ، ولكن تأثيره الأكبر سيكون في جعل الوظائف اليومية للمسوقين أسهل بكثير ومخرجاتهم أكثر فاعلية من خلال قدرة الذكاء الاصطناعي على القيام بكل الرفع الثقيل بالبيانات. باختصار ، مستقبل التسويق ليس الذكاء الاصطناعي ، لكنه مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

خذ ، كمثال واحد فقط ، الدفع للتسويق متعدد القنوات. لا تزال قناة omnichannel الحقيقية هي الكأس المقدسة للتسويق. القدرة على استهداف العملاء ، بدقة ، بشروطهم الخاصة ، وعبر قنوات متعددة تعمل جنبًا إلى جنب - هذا هو المعيار الذهبي. من منظور التسويق المرتكز على العميل ، هذا جيد بقدر ما يحصل.

بالنسبة للعديد من المسوقين ، فإن بناء رحلة حقيقية للعميل من نقطة الصفر أمر شبه مستحيل. لتحقيق ذلك بشكل صحيح ، تحتاج إلى فهم شبه كامل لاحتياجات عملائك ، وتحتاج إلى رؤى حول سلوكياتهم السابقة ، وتحتاج إلى وجود على كل قناة ، وتحتاج إلى دمج هذه القنوات معًا بسلاسة. ما قبل الذكاء الاصطناعي ، قد تستغرق هذه العملية وحدها سنوات. الآن ، مع وجود نظام أساسي يعمل بالذكاء الاصطناعي ، أصبح ذلك ممكنًا في الوقت الفعلي تقريبًا.

كيف، بالضبط، يعمل هذا؟ أين الوقت الذي يوفره الذكاء الاصطناعي؟

في رأيي ، هناك ثلاثة مجالات كبيرة حيث يتيح الذكاء الاصطناعي تسويقًا متعدد القنوات أفضل وأسرع وأكثر فاعلية:

1. تجارب شخصية دقيقة

لطالما كان التخصيص جزءًا أساسيًا في بناء تجارب القنوات المتعددة. يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي تخصيص تجربة التسوق للعميل بعدة طرق. الخوارزميات قادرة على هضم بيانات العملاء المعقدة وتوفير المحتوى المناسب للأفراد في الوقت المناسب.

يقيس الذكاء الاصطناعي معالجة كل جزء من بيانات العميل (الموقع ، والتركيبة السكانية ، والجهاز ، والصفحات التي تم عرضها ، والمنتجات التي تم تصفحها ، والمنتجات المشتراة ، والعناصر التي تم النقر عليها ، والوقت الذي يقضيه في الصفحة ، وما إلى ذلك) لتقديم المحتوى والمنتجات التي من المرجح أن تثير الاهتمام والإغراء عميل معين. يتجاوز هذا إلى حد بعيد التخصيص البسيط للحساب أو قوائم المنتجات "الموصى بها" ، بدلاً من تخصيص موقع كامل حول ملف تعريف بيانات العميل. يجب أن تتماشى هذه التجربة الشخصية ، التي يقودها الذكاء الاصطناعي ، وأن تكون متسقة عبر جميع القنوات حتى يحصل العميل على نفس الرسائل بغض النظر عن كيفية تفاعله مع العلامة التجارية.

من خلال دمج البيانات بهذه الطريقة ، تستخدم العديد من العلامات التجارية الناجحة في التجارة الإلكترونية بالفعل تخصيص الويب المستند إلى الذكاء الاصطناعي لتعزيز حملات التسويق متعددة القنوات وتحسين التجربة عبر الإنترنت. في الواقع ، وجد بحث من Emarsys أن أفضل أربع طرق يعتقد قادة التسويق أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر فيها على التسويق ، كلها تؤثر على التجربة الرقمية.

2. وضع المحتوى الذكي

عند إنشاء حملة قناة شاملة ، يقضي المسوقون جزءًا كبيرًا من الوقت في إعادة تخصيص المحتوى إلى مجموعة متنوعة من التنسيقات المختلفة ، التي تستهدف شرائح الجمهور المختلفة. يتم إجراؤها يدويًا ، أو حتى كعملية آلية ، نادرًا ما يفي بالوعد الحقيقي للتسويق متعدد القنوات - وهو اتصال شرعي بين شخصين مع كل عميل.

هذا هو المكان الذي يتألق فيه الذكاء الاصطناعي. من خلال مراجعة نقاط البيانات وتجميعها على الفور من جميع نقاط الاتصال التي تواجه العملاء ، يمكن لمنصات التسويق المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقديم المحتوى الأكثر صلة بكل عميل على حدة.

هذا النوع من المعرفة يفعل شيئين. أولاً ، يخلق تجربة نهاية أفضل للعملاء ، وثانيًا ، يحرر فريقك من أعمال التجزئة اليدوية. قصة قصيرة طويلة: لأول مرة ، يمكن للمسوقين أتمتة إنشاء وتنفيذ المحتوى المنسق شخصيًا إلى قاعدة بياناتهم النشطة بالكامل.

3. تحليل بيانات العملاء

ما مقدار الوقت والموارد الذي تستهلكه حاليًا لجمع بيانات العملاء وتنظيمها وتحليلها؟ إذا كنت تشبه معظم المسوقين ، فمن شبه المؤكد أن الإجابة هي "أكثر من اللازم".

وفقًا لأحدث الأبحاث ، يقضي المسوق العادي 3.5 ساعة أسبوعيًا في تحليل البيانات ، بينما يقضي البعض ما يزيد عن 80٪ من وقتهم في المهام المتعلقة بالبيانات. بالنسبة إلى العلامات التجارية الكبرى للبيع بالتجزئة ، قد يكون لدى قسم التسويق عدة موظفين مكرسين بالكامل لإدارة البيانات.

بدلاً من قضاء كل هذا الوقت في تحليل البيانات ، ماذا لو كنت تثق في الذكاء الاصطناعي لقراءة الأنماط السلوكية والتعرف عليها واستخلاص رؤى العملاء في الوقت الحالي؟

مع بيانات الوقت والجودة ، يكون هذا النوع من التحليل الآلي ممكنًا. يمكنك البدء في اتباع نهج عدم التدخل في تحليل البيانات والتجزئة وتنفيذ الحملة ، والسماح للجهاز بوضع اقتراحات اتصال محددة لكل عميل بناءً على ما يتعلمه.

والنتيجة هي المزيد من التواصل في الوقت المناسب ، المصمم عبر قنوات متعددة واستهداف احتياجات العملاء المحددة. أفضل ما في الأمر هو أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في توفير تسويق لا يشبه التسويق لأنه يأخذ في الاعتبار السلوك السابق - من التصفح إلى الشراء - لكل فرد عبر كل قناة. عندما يتعلق الأمر بالوصول إلى هذا الكأس المقدسة متعددة القنوات ، فهذا أقرب ما يمكن أن تحصل عليه.

لذا نعم ، باختصار ، لقد تم المبالغة في الذكاء الاصطناعي. لن يسرق وظائف المسوقين أو "يعيد تعريف" الصناعة. لكنها ستحدث ثورة في نهجنا. عند استخدامه بحكمة ، يتمتع التسويق المدعوم بالذكاء الاصطناعي بالقدرة على تقديم تخصيص أفضل ومحتوى أفضل ونهج أفضل للقنوات المتعددة.