Trzy rzeczywiste sposoby, w jakie sztuczna inteligencja wspiera marketing omnikanałowy

Sztuczna inteligencja to trudny temat dla marketerów. Wszyscy wiemy, że to ważne, rewolucyjne i prawie na pewno „przyszłość”. Ale bardzo łatwo jest też przereklamować.

Jak w przypadku każdej nowej, rewolucyjnej technologii, marketerzy są swoim największym wrogiem. Mamy tendencję do rozmawiania o sprawach do tego stopnia, że ​​nikt nie jest w stanie odróżnić faktów od fikcji — a co najgorsze, przestajemy się przejmować, która jest która.

AI to doskonały przykład.

Obietnice składane przez sprzedawców martech obejmują zarówno drobne ulepszenia, jak i science fiction. Efekt końcowy? Wielu marketerów albo jest rozczarowanych, albo po prostu znudzonych obietnicami dotyczącymi sztucznej inteligencji.

Więc wyjaśnijmy to. Sztuczna inteligencja nie zamierza „zastąpić” marketerów ani „przedefiniować” marketingu od podstaw. Co najważniejsze, nie ma hord marketerów wykorzystujących sztuczną inteligencję czekających na skrzydłach ani robotów CMO desperacko próbujących odebrać mi pracę.

Sztuczna inteligencja jest niesamowicie potężnym narzędziem, ale jej największy wpływ będzie znacznie ułatwiać codzienną pracę marketerów, a ich wyniki są bardziej efektywne dzięki zdolności AI do wykonywania wszystkich ciężkich prac z danymi. Krótko mówiąc, przyszłością marketingu nie jest sztuczna inteligencja, ale jest ona napędzana sztuczną inteligencją.

Weźmy tylko jeden przykład, nacisk na marketing omnichannel. Prawdziwy omnichannel to wciąż marketingowy święty Graal. Możliwość precyzyjnego dotarcia do klientów na ich własnych warunkach i za pośrednictwem wielu kanałów pracujących w tandemie — to złoty standard. Z perspektywy marketingu zorientowanego na klienta jest to tak dobre, jak to tylko możliwe.

Dla wielu marketerów zbudowanie od podstaw prawdziwej wielokanałowej podróży klienta wydaje się prawie niemożliwe. Aby zrobić to dobrze, potrzebujesz niemal bezbłędnego zrozumienia potrzeb swoich klientów, wglądu w ich przeszłe zachowania, potrzebujesz obecności na każdym kanale i potrzebujesz tych kanałów do bezproblemowej integracji. Sam proces przed sztuczną inteligencją może zająć lata. Teraz, dzięki platformie opartej na sztucznej inteligencji, jest to możliwe niemal w czasie rzeczywistym.

Ale jak dokładnie to działa? Gdzie czas oszczędza sztuczna inteligencja?

Moim zdaniem istnieją trzy duże obszary, w których sztuczna inteligencja umożliwia lepszy, szybszy i skuteczniejszy marketing omnichannel:

1. Dokładne, spersonalizowane doświadczenia

Personalizacja zawsze była kluczowym elementem budowania doświadczeń omnichannel. Aplikacje AI mogą na różne sposoby spersonalizować doświadczenie zakupowe klienta. Algorytmy są w stanie analizować złożone dane klientów i dostarczać odpowiednie treści osobom we właściwym czasie.

Sztuczna inteligencja skaluje przetwarzanie każdego elementu danych klienta (lokalizacja, dane demograficzne, urządzenie, przeglądane strony, przeglądane produkty, zakupione produkty, klikane elementy, czas spędzony na stronie itp.), aby oferować treści i produkty, które najprawdopodobniej zainteresują i zachęcą konkretnego klienta. Wykracza to daleko poza prostą personalizację konta lub „zalecane” listy produktów, zamiast tego dostosowuje całą witrynę do profilu danych klienta. To spersonalizowane doświadczenie, napędzane przez sztuczną inteligencję, musi być spójne i spójne we wszystkich kanałach, aby klient otrzymywał te same komunikaty niezależnie od tego, w jaki sposób wchodzi w interakcję z marką.

Łącząc dane w ten sposób, wiele odnoszących sukcesy marek e-commerce już korzysta z personalizacji stron internetowych opartej na sztucznej inteligencji, aby usprawnić swoje kampanie marketingowe w wielu kanałach i poprawić jakość korzystania z Internetu. W rzeczywistości badania przeprowadzone przez Emarsys wykazały, że cztery najważniejsze sposoby, w jakie liderzy marketingu uważają, że sztuczna inteligencja wpłynie na marketing, wszystkie wpływają na doświadczenia cyfrowe.

2. Inteligentne umieszczanie treści

Tworząc kampanię omnichannel, marketerzy poświęcają znaczną część czasu na ponowne wykorzystanie treści w różnych formatach skierowanych do różnych segmentów odbiorców. Wykonywany ręcznie lub nawet w sposób zautomatyzowany, rzadko spełnia prawdziwą obietnicę marketingu wielokanałowego — legalną, indywidualną komunikację z każdym klientem.

Tutaj właśnie świeci sztuczna inteligencja. Poprzez natychmiastowe przeglądanie i kompilowanie punktów danych ze wszystkich punktów styku z klientami, platformy marketingowe oparte na sztucznej inteligencji mogą prezentować najbardziej odpowiednie treści dla każdego klienta.

Ten rodzaj wiedzy robi dwie rzeczy. Po pierwsze, zapewnia lepsze wrażenia końcowe dla klientów, a po drugie, uwalnia Twój zespół od ręcznej segmentacji. Krótko mówiąc: po raz pierwszy marketerzy mogą zautomatyzować tworzenie i wykonywanie osobiście dobranych treści w całej aktywnej bazie danych.

3. Analiza danych klienta

Ile czasu i zasobów poświęcasz obecnie na zbieranie, organizowanie i analizowanie danych klientów? Jeśli jesteś podobny do większości marketerów, to prawie na pewno odpowiedź brzmi „za dużo”.

Według najnowszych badań przeciętny marketer spędza 3,5 godziny tygodniowo na analizie danych, podczas gdy niektórzy spędzają ponad 80% swojego czasu na zadaniach związanych z danymi. W przypadku większych marek detalicznych dział marketingu może nawet zatrudniać wielu członków personelu zajmujących się wyłącznie zarządzaniem danymi.

Zamiast spędzać cały ten czas na analizie danych, co by było, gdyby można było zaufać sztucznej inteligencji, która odczyta i rozpozna wzorce zachowań i wyciągnie spostrzeżenia klientów w danej chwili?

Ten rodzaj automatycznej analizy jest możliwy zarówno przy danych dotyczących czasu, jak i jakości. Możesz zacząć bez użycia rąk podejść do analizy danych, segmentacji i realizacji kampanii i pozwolić maszynie opracować konkretne sugestie dotyczące komunikacji dla każdego klienta na podstawie tego, czego się nauczy.

Rezultatem jest bardziej terminowa komunikacja, dostosowana w wielu kanałach i ukierunkowana na konkretne potrzeby klientów. A co najlepsze, sztuczna inteligencja może pomóc w zapewnieniu marketingu, który w mniejszym stopniu przypomina marketing , ponieważ uwzględnia przeszłe zachowanie – od przeglądania po zakup – dla każdej osoby w każdym kanale. Jeśli chodzi o dotarcie do tego omnikanałowego świętego Graala, jest to prawie tak blisko, jak to tylko możliwe.

Więc tak, podsumowując, sztuczna inteligencja została przereklamowana. Nie będzie kraść pracy marketerom ani „przedefiniować” branży. Ale to zrewolucjonizuje nasze podejście. Mądrze stosowany marketing oparty na sztucznej inteligencji ma moc zapewniania lepszej personalizacji, lepszych treści i lepszego podejścia wielokanałowego.