人工智能為全渠道營銷提供動力的三種現實方式

對於營銷人員來說，人工智能是一個棘手的話題。 我們都知道它是重要的、革命性的，而且幾乎可以肯定是“未來”。 但它也很容易被過度炒作。

與任何革命性的新技術一樣，營銷人員是他們自己最大的敵人。 我們傾向於把事情講到沒有人能分辨事實和虛構的地步——最糟糕的是，我們不再關心哪個是哪個。

人工智能就是一個很好的例子。

martech 供應商做出的承諾範圍從小改進到科幻小說。 最終結果？ 許多營銷人員最終對圍繞人工智能的承諾感到失望或無聊。

所以讓我們直截了當。 人工智能不會從頭開始“取代”營銷人員或“重新定義”營銷。 最重要的是，沒有成群結隊的人工智能營銷人員在等待，也沒有機器人 CMO 急於接手我的工作。

人工智能是一個非常強大的工具，但它最大的影響將是通過人工智能處理所有繁重數據的能力，使營銷人員的日常工作變得更加輕鬆，他們的輸出更加有效。 簡而言之，營銷的未來不是人工智能，而是人工智能。

僅舉一個例子，推動全渠道營銷。 真正的全渠道仍然是營銷聖杯。 能夠根據客戶自己的條件並通過協同工作的多個渠道準確地定位客戶——這是黃金標準。 從以客戶為中心的營銷角度來看，這是最好的。

對於許多營銷人員來說，從頭開始構建真正的全渠道客戶旅程幾乎是不可能的。 要做到這一點，您需要對客戶的需求有近乎完美的理解，需要深入了解他們過去的行為，需要在每個渠道上都有存在，並且需要將這些渠道無縫集成在一起。 在人工智能出現之前，僅這個過程就可能需要數年時間。 現在，有了 AI 驅動的平台，幾乎可以實時實現。

但這究竟是如何工作的？ 人工智能節省的時間在哪裡？

在我看來，人工智能可以在三大領域實現更好、更快、更有效的全渠道營銷：

1. 準確、個性化的體驗

個性化一直是構建全渠道體驗的關鍵部分。 人工智能應用程序可以通過多種方式個性化客戶的購物體驗。 算法能夠消化複雜的客戶數據並在正確的時間向個人提供相關內容。

AI 可擴展對每條客戶數據（位置、人口統計、設備、查看的頁面、瀏覽的產品、購買的產品、點擊的項目、在頁面上花費的時間等）的處理，以提供最有可能引起興趣和吸引的內容和產品一個特定的客戶。 這遠遠超出了簡單的帳戶個性化或“推薦”產品列表，而是圍繞客戶的數據資料定制整個網站。 這種由人工智能驅動的個性化體驗必須在所有渠道中保持一致並保持一致，以便客戶無論如何與品牌互動都能獲得相同的信息。

通過以這種方式組合數據，許多成功的電子商務品牌已經在使用人工智能驅動的網絡個性化來推動他們的全渠道營銷活動並改善在線體驗。 事實上，Emarsys 的研究發現，營銷領導者認為人工智能將影響營銷的四大方式都影響數字體驗。

2.智能內容放置

在構建全渠道活動時，營銷人員會花費大量時間將內容重新用於各種不同的格式，以針對不同的受眾群體。 手動執行，甚至作為自動化過程執行，這很少能兌現全渠道營銷的真正承諾——與每個客戶進行合法的一對一溝通。

這就是人工智能大放異彩的地方。 通過即時審查和編譯來自所有面向客戶的接觸點的數據點，人工智能驅動的營銷平台可以為每一位客戶呈現最相關的內容。

這種知識做兩件事。 首先，它為客戶創造了更好的終端體驗，其次，它將您的團隊從手動細分工作中解放出來。 長話短說：營銷人員第一次可以將個人策劃的內容的創建和執行自動化到他們的整個活動數據庫中。

3.客戶數據分析

您目前花費多少時間和資源來收集、組織和分析您的客戶數據？ 如果你和大多數營銷人員一樣，那麼答案幾乎肯定是“太多”。

根據最新研究，營銷人員平均每週花費​​ 3.5 小時分析數據，而有些人會將 80% 以上的時間花在與數據相關的任務上。 對於較大的零售品牌，營銷部門甚至可能有多名員工專門負責數據管理。

與其把所有時間都花在分析數據上，不如相信人工智能能夠讀取和識別行為模式並立即獲得客戶洞察力呢？

有了時間和質量數據，這種自動分析是可能的。 您可以開始對數據分析、細分和活動執行採取不干涉的方法，並讓機器根據它所學到的知識為每個客戶設計具體的溝通建議。

結果是更及時的溝通，跨多個渠道量身定制，並針對特定的客戶需求。 最重要的是，人工智能可以幫助提供感覺不像營銷的營銷，因為它考慮了每個人過去的行為——從瀏覽到購買——在每個渠道中。 當談到達到那個全渠道的聖杯時，這幾乎是你所能達到的。

所以，是的，總而言之，人工智能被誇大了。 它不會搶走營銷人員的工作或“重新定義”這個行業。 但它將徹底改變我們的方法。 明智地使用，支持人工智能的營銷有能力提供更好的個性化、更好的內容和更好的全渠道方法。