AIがオムニチャネルマーケティングを強化する3つの現実的な方法

公開: 2022-04-12

人工知能はマーケターにとってトリッキーなトピックです。それが重要で革命的であり、ほぼ確実に「未来」であることは誰もが知っています。しかし、誇大宣伝するのも非常に簡単です。

他の革新的な新技術と同様に、マーケターは彼ら自身の最悪の敵です。私たちは、誰もフィクションから事実を知ることができないような点まで物事を話す傾向があります—そして最悪の場合、私たちはどちらがどちらであるかを気にするのをやめます。

AIは完璧な例です。

マーテックベンダーによる約束は、小さな改良から空想科学小説まで多岐にわたります。最終結果は？多くのマーケターは、AIを取り巻く約束に失望するか、単に退屈することになります。

それでは、これをまっすぐにしましょう。 AIは、マーケターを「置き換え」たり、マーケティングをゼロから「再定義」したりすることはありません。何よりも重要なのは、AIを利用したマーケターの大群が翼で待っていることや、ロボットCMOが私の仕事を引き受けようと必死になっていることです。

AIは非常に強力なツールですが、その最大の影響は、マーケターの日常業務をはるかに簡単にし、データを使ってすべての面倒な作業を行うAIの機能を通じて、マーケターの出力をより効果的にすることです。つまり、マーケティングの未来はAIではなく、AIを活用したものです。

ほんの一例として、オムニチャネルマーケティングの推進を取り上げます。真のオムニチャネルは、依然としてマーケティングの聖杯です。顧客を正確に、独自の条件で、連携して機能する複数のチャネルを通じてターゲットにする機能—これがゴールドスタンダードです。顧客中心のマーケティングの観点からは、それは最高です。

多くのマーケターにとって、真のオムニチャネルカスタマージャーニーをゼロから構築することはほとんど不可能だと感じています。それを正しく行うには、顧客のニーズをほぼ完璧に理解し、顧客の過去の行動を洞察し、すべてのチャネルに存在感を示し、それらのチャネルをシームレスに統合する必要があります。 AI以前、そのプロセスだけでも数年かかる可能性があります。現在、AIを利用したプラットフォームが導入されているため、ほぼリアルタイムで可能です。

しかし、それはどのように正確に機能しますか？ AIによって節約される時間はどこにありますか？

私の考えでは、AIがより良く、より速く、より効果的なオムニチャネルマーケティングを可能にしている3つの大きな領域があります。

1.正確でパーソナライズされた体験

パーソナライズは、オムニチャネルエクスペリエンスを構築する上で常に重要な部分です。 AIアプリケーションは、さまざまな方法で顧客のショッピング体験をパーソナライズできます。アルゴリズムは、複雑な顧客データを消化し、適切なタイミングで関連するコンテンツを個人に提供することができます。

AIは、すべての顧客データ（場所、人口統計、デバイス、表示されたページ、閲覧された製品、購入された製品、クリックされたアイテム、ページで費やされた時間など）の処理をスケーリングして、興味を持って誘惑する可能性が最も高いコンテンツと製品を提供します特定の顧客。これは、単純なアカウントのパーソナライズや「推奨」製品リストをはるかに超えており、代わりに顧客のデータプロファイルに基づいてサイト全体をカスタマイズします。 AIによって推進されるこのパーソナライズされたエクスペリエンスは、ブランドとのやり取りに関係なく、顧客が同じメッセージを受け取ることができるように、すべてのチャネルで整合性と一貫性を保つ必要があります。

このようにデータを組み合わせることで、多くの成功したeコマースブランドはすでにAI主導のWebパーソナライズを使用して、オムニチャネルマーケティングキャンペーンを強化し、オンラインエクスペリエンスを向上させています。実際、Emarsysの調査によると、マーケティングリーダーがAIがマーケティングに影響を与えると信じている上位4つの方法はすべて、デジタルエクスペリエンスに影響を与えます。

2.スマートコンテンツの配置

オムニチャネルキャンペーンを構築する場合、マーケターは、さまざまなオーディエンスセグメントを対象に、コンテンツをさまざまな異なる形式に転用することにかなりの時間を費やします。手動で、または自動化されたプロセスとして実行されても、これがオムニチャネルマーケティングの真の約束、つまり各顧客との合法的な1対1のコミュニケーションを実現することはめったにありません。

これがAIが輝くところです。 AIを活用したマーケティングプラットフォームは、顧客向けのすべてのタッチポイントからのデータポイントを即座に確認およびコンパイルすることで、すべての顧客に最も関連性の高いコンテンツを提示できます。

この種の知識は2つのことを行います。第一に、それは顧客にとってより良い最終体験を生み出し、第二に、それはあなたのチームを手動のセグメンテーション作業から解放します。簡単に言うと、マーケターは初めて、アクティブなデータベース全体に対する個人的にキュレーションされたコンテンツの作成と実行を自動化できます。

3.顧客データ分析

現在、顧客データを収集、整理、分析するためにどのくらいの時間とリソースを費やしていますか？あなたがほとんどのマーケターのようなものなら、答えはほぼ間違いなく「多すぎる」です。

最新の調査によると、平均的なマーケティング担当者は1週間に3.5時間データの分析に費やしていますが、一部のマーケティング担当者は時間の80％以上をデータ関連のタスクに費やしています。大規模な小売ブランドの場合、マーケティング部門には、データ管理に専念する複数のスタッフがいる場合もあります。

データの分析に時間を費やす代わりに、人工知能を信頼して行動パターンを読み取って認識し、その瞬間に顧客の洞察を引き出すことができたらどうでしょうか。

時間と品質の両方のデータを使用すると、この種の自動分析が可能になります。データ分析、セグメンテーション、キャンペーンの実行に実践的なアプローチを取り始め、マシンが学習した内容に基づいて、顧客ごとに特定のコミュニケーションの提案を考案できるようにすることができます。

その結果、よりタイムリーなコミュニケーションが可能になり、複数のチャネルに合わせて調整され、特定の顧客のニーズに的を絞ることができます。何よりも、AIは、各チャネルにわたる各個人の過去の行動（閲覧から購入まで）を考慮に入れるため、マーケティングのように感じられないマーケティングを提供するのに役立ちます。そのオムニチャネルの聖杯に到達することになると、これはあなたがこれまでに得ようとしているのとほぼ同じくらいです。

そうです、要約すると、AIは誇大宣伝されています。マーケターの仕事を盗んだり、業界を「再定義」したりすることはありません。しかし、それは私たちのアプローチに革命をもたらすでしょう。賢明に使用すると、AI対応のマーケティングには、より優れたパーソナライズ、より優れたコンテンツ、およびより優れたオムニチャネルアプローチを提供する力があります。