Tiga Cara Dunia Nyata AI memperkuat Pemasaran Multisaluran

Kecerdasan buatan adalah topik yang rumit bagi pemasar. Kita semua tahu bahwa itu penting, dan revolusioner, dan hampir pasti "masa depan". Tapi itu juga sangat mudah untuk overhype.

Seperti halnya teknologi baru yang revolusioner, pemasar adalah musuh terburuk mereka sendiri. Kita cenderung membicarakan hal-hal sedemikian rupa sehingga tidak ada yang bisa membedakan fakta dari fiksi — dan yang terburuk, kita berhenti peduli yang mana.

AI adalah contoh sempurna.

Janji yang dibuat oleh vendor martech berkisar dari perbaikan kecil hingga fiksi ilmiah. Hasil akhirnya? Banyak pemasar akhirnya kecewa, atau hanya bosan, dengan janji-janji seputar AI.

Jadi mari kita luruskan ini. AI tidak akan 'mengganti' pemasar atau 'mendefinisikan ulang' pemasaran dari bawah ke atas. Yang terpenting, tidak ada gerombolan pemasar bertenaga AI yang menunggu di sayap, atau robot CMO yang putus asa untuk mengambil pekerjaan saya.

AI adalah alat yang sangat kuat, tetapi dampak terbesarnya adalah membuat pekerjaan pemasar sehari-hari menjadi lebih mudah dan output mereka lebih efektif melalui kemampuan AI untuk melakukan semua pekerjaan berat dengan data. Singkatnya, masa depan pemasaran bukanlah AI, tetapi bertenaga AI.

Ambil, sebagai satu contoh saja, dorongan untuk pemasaran omnichannel. Omnichannel sejati masih merupakan cawan suci pemasaran. Kemampuan untuk menargetkan pelanggan, secara akurat, dengan persyaratan mereka sendiri, dan melalui berbagai saluran yang bekerja bersama-sama — itulah standar emasnya. Dari perspektif pemasaran yang berpusat pada pelanggan, itu bagus.

Bagi banyak pemasar, membangun perjalanan pelanggan omnichannel sejati dari awal terasa hampir mustahil. Untuk melakukannya dengan benar, Anda memerlukan pemahaman yang hampir sempurna tentang kebutuhan pelanggan Anda, Anda memerlukan wawasan tentang perilaku mereka di masa lalu, Anda membutuhkan kehadiran di setiap saluran, dan Anda membutuhkan saluran tersebut untuk berintegrasi dengan mulus. Sebelum AI, proses itu sendiri bisa memakan waktu bertahun-tahun. Sekarang, dengan platform yang diberdayakan AI, itu mungkin hampir secara real time.

Tapi bagaimana tepatnya itu bekerja? Di mana waktu yang dihemat oleh AI?

Menurut saya, ada tiga area besar di mana AI memungkinkan pemasaran omnichannel yang lebih baik, lebih cepat, dan lebih efektif:

1. Pengalaman yang akurat dan dipersonalisasi

Personalisasi selalu menjadi bagian penting dalam membangun pengalaman omnichannel. Aplikasi AI dapat mempersonalisasi pengalaman berbelanja pelanggan dalam berbagai cara. Algoritma mampu mencerna data pelanggan yang kompleks dan menyediakan konten yang relevan untuk individu pada waktu yang tepat.

AI menskalakan pemrosesan setiap bagian data pelanggan (lokasi, demografi, perangkat, halaman yang dilihat, produk yang dijelajahi, produk yang dibeli, item yang diklik, waktu yang dihabiskan di halaman, dll.) untuk menawarkan konten dan produk yang paling mungkin menarik dan memikat. pelanggan tertentu. Ini jauh melampaui personalisasi akun sederhana atau daftar produk yang 'direkomendasikan', alih-alih menyesuaikan seluruh situs di sekitar profil data pelanggan. Pengalaman yang dipersonalisasi ini, didorong oleh AI harus selaras dan konsisten di semua saluran sehingga pelanggan mendapatkan pesan yang sama terlepas dari bagaimana mereka berinteraksi dengan merek.

Dengan menggabungkan data dengan cara ini, banyak merek e-niaga yang sukses telah menggunakan personalisasi web berbasis AI untuk meningkatkan kampanye pemasaran omnichannel mereka dan meningkatkan pengalaman online. Faktanya, penelitian dari Emarsys menemukan bahwa empat cara teratas yang diyakini para pemimpin pemasaran AI akan memengaruhi pemasaran, semuanya memengaruhi pengalaman digital.

2. Penempatan konten yang cerdas

Saat membangun kampanye omnichannel, pemasar menghabiskan banyak waktu untuk mengubah konten ke dalam berbagai format berbeda, yang ditargetkan pada berbagai segmen audiens. Dilakukan secara manual, atau bahkan sebagai proses otomatis, hal ini jarang memberikan janji sejati pemasaran omnichannel — komunikasi satu-satu yang sah dengan setiap pelanggan.

Di sinilah AI bersinar. Dengan meninjau dan mengumpulkan poin data secara instan dari semua titik kontak yang berhubungan dengan pelanggan, platform pemasaran yang didukung AI dapat menyajikan konten yang paling relevan untuk setiap pelanggan.

Pengetahuan semacam ini melakukan dua hal. Pertama, ini menciptakan pengalaman akhir yang lebih baik bagi pelanggan, dan kedua, ini membebaskan tim Anda dari pekerjaan segmentasi manual. Singkat cerita: untuk pertama kalinya, pemasar dapat mengotomatiskan pembuatan dan pelaksanaan konten yang dikurasi secara pribadi ke seluruh basis data aktif mereka.

3. Analisis data pelanggan

Berapa banyak waktu dan sumber daya yang Anda gunakan saat ini untuk mengumpulkan, mengatur, dan menganalisis data pelanggan Anda? Jika Anda seperti kebanyakan pemasar, maka jawabannya hampir pasti "terlalu banyak".

Menurut penelitian terbaru, pemasar rata-rata menghabiskan 3,5 jam seminggu menganalisis data, sementara beberapa akan menghabiskan lebih dari 80% waktu mereka untuk tugas-tugas yang berhubungan dengan data. Untuk merek ritel yang lebih besar, departemen pemasaran bahkan mungkin memiliki beberapa anggota staf yang sepenuhnya didedikasikan untuk manajemen data.

Alih-alih menghabiskan waktu lama untuk menganalisis data, bagaimana jika Anda dapat mempercayai kecerdasan buatan untuk membaca dan mengenali pola perilaku dan menarik wawasan pelanggan saat itu juga?

Dengan data waktu dan kualitas, analisis otomatis semacam ini dimungkinkan. Anda dapat mulai mengambil pendekatan langsung untuk analisis data, segmentasi, dan pelaksanaan kampanye, dan membiarkan mesin merancang saran komunikasi khusus untuk setiap pelanggan berdasarkan apa yang dipelajarinya.

Hasilnya adalah komunikasi yang lebih tepat waktu, disesuaikan di berbagai saluran dan ditargetkan untuk kebutuhan pelanggan tertentu. Yang terbaik dari semuanya, AI dapat membantu memberikan pemasaran yang terasa kurang seperti pemasaran karena memperhitungkan perilaku masa lalu — mulai dari menjelajah hingga membeli — untuk setiap individu, di setiap saluran. Dalam hal mencapai cawan suci omnichannel itu, ini sedekat yang akan Anda dapatkan.

Jadi ya, secara ringkas AI telah dilebih-lebihkan. Ini tidak akan mencuri pekerjaan pemasar atau 'mendefinisikan ulang' industri. Tapi itu akan merevolusi pendekatan kami. Digunakan dengan bijak, pemasaran berkemampuan AI memiliki kekuatan untuk memberikan personalisasi yang lebih baik, konten yang lebih baik, dan pendekatan omnichannel yang lebih baik.