6 moduri în care învățarea automată poate fi folosită pentru a extinde o companie

Învățarea automată este o ramură a inteligenței artificiale pe care organizațiile o pot folosi pentru a-și scala operațiunile. Acest articol vă va învăța șase moduri diferite în care afacerea dvs. poate începe să aplice învățarea automată pentru a crește, a automatiza și a rămâne mai sigură pe măsură ce se extinde.

Creșterea unei companii nu este ușoară. Trebuie să vă faceți griji pentru marketing, publicitate, finanțe, echipe și multe altele. Se pare că există întotdeauna o cantitate nesfârșită de sarcini care se adună.

Ei bine, nu trebuie să fie așa. De fapt, mulți antreprenori adoptă învățarea automată pentru a automatiza sarcinile, a economisi timp și a lucra mai inteligent.

Învățarea automată este o ramură a inteligenței artificiale care funcționează prin antrenament de modele și algoritmi. Acest lucru se realizează prin valorificarea datelor istorice și în timp real pentru a crea predicții, optimizări și sugestii.

Doriți să vedeți cum companiile pot folosi machine learning pentru a scala mai rapid? Consultați aceste cinci cazuri de utilizare.

Analiză predictivă și prognoză

O formă de învățare automată este analiza predictivă. Gândiți-vă la soluțiile dvs. tradiționale de analiză, cum ar fi Google Analytics sau Google 360. Acestea sunt ceea ce am numit analize în loturi. Ei preiau date anterioare, fie că sunt de ieri sau de un an întreg anterior, și le prezintă utilizatorului pentru interpretare.

Grozav. Cu toate acestea, este depășit într-o măsură. Afacerea se mișcă rapid, așa că aveți nevoie de cele mai noi date posibile. Analiza predictivă evaluează operațiunile și comportamentul afacerii pentru a prognoza marketingul, publicitatea și cheltuielile.

Permite unei companii să privească în viitor pentru a determina dacă eforturile lor vor avea un ROI și un impact util. Dacă nu, pot renunța la acele idei și pot realoca eforturile în altă parte.

Gândiți-vă la cât timp este petrecut testând și experimentând, pe de altă parte. Toate acestea se realizează automat cu platforme de analiză predictivă. Pur și simplu îl integrezi ca orice alt instrument, funcționează ca de obicei și oferă previziuni precise pentru a eficientiza performanța.

Înăspriți securitatea cibernetică

Tehnologia se schimbă extrem de rapid. Exploiturile și vulnerabilitățile avansează la fel de repede din această cauză. Companiile trebuie să aibă liniște sufletească în timp ce escaladează, altfel se vor privi constant în oglinda retrovizoare.

Învățarea automată este o soluție. Este capabil să fie sincronizat cu securitatea cibernetică pentru a învăța continuu defectele și riscurile. Acestea sunt prezentate utilizatorului pentru a le remedia, ajutând totodată pe marketerii să învețe unde tind să se manifeste problemele. (Accesul utilizatorului, malware etc.)

Acest lucru se realizează în principal printr-un sub-set de învățare automată numită detectarea anomaliilor. Această tehnologie scanează o afacere pentru a găsi activități neobișnuite, adică anomalii. Sunt notate de la unu la trei, unul fiind minor și trei grav. Companiile pot aborda apoi problemele pe măsură ce acestea sunt găsite, comparativ cu monitorizarea constantă a acestora.

Descoperiți cele mai bune campanii de marketing

Social media, SEO, PPC, blogging. Lista continuă. Organizațiile investesc în multe canale diferite pentru a dobândi clienți și pentru a crește capitalul mărcii. Totuși, care generează cele mai multe conversii și venituri?

Majoritatea platformelor vă vor oferi aceste informații. Dar mai întâi trebuie să lucrezi pentru asta. Aceasta înseamnă să investești timp și energie în planificarea, lansarea și măsurarea campaniilor. Nu ar fi frumos să ți se spună pur și simplu de către software ce să faci?

Este posibil datorită învățării automate. Software-ul de securitate de marketing analizează campaniile pentru a afla care generează venituri și care consumă bugetul. Companiile se pot concentra pe activități cu rentabilitate ridicată a investiției, eliminând în același timp pierderile de timp.

Automatizați serviciul pentru clienți cu chatbots

Serviciul pentru clienți necesită mult timp. Trebuie să răspundeți la solicitări, să cultivați relații, să remediați probleme, să implementați feedback și multe altele. Este important, dar nu te-ai concentra mai degrabă pe lansarea acelui produs sau strategie nou de care ți-ai făcut griji? Majoritatea marketerilor o fac, de asemenea.

Dacă ați vizitat vreodată un site web și ați fost întâmpinat de un chatbot, ați interacționat cu învățarea automată fără să vă dați seama. Este una dintre cele mai accesibile și mai ușor de implementat forme de IA.

Chatboții sunt proiectați să interacționeze cu utilizatorii, să răspundă la întrebări, să ofere informații și să vândă produse. Mai mult, ei învață cum se comportă clienții pentru a oferi răspunsuri unice bazate pe personalitatea cumpărătorului.

Există multe aplicații, pluginuri și platforme de chatbot diferite de utilizat. Ele se integrează direct cu site-urile web, iar dvs. personalizați mesajul, profilul și canalul. În plus, puteți configura chatbot-uri gratuit pe rețele precum Facebook dacă aveți o pagină de afaceri.

Reduceți frauda și riscul financiar

Companiile implicate în finanțe, tranzacții și comerț electronic înțeleg că frauda este un risc mare. Frauda cu carduri de credit, furtul de identitate și infracțiunile similare sunt la niveluri ridicate. A deveni victima acestor crime ca marcă poate duce la pierderi de venituri și clienți.

Învățarea automată este capabilă să antreneze modele care analizează comportamentul financiar al unei companii pentru a înțelege care este comportamentul normal sau riscant. Aceste informații sunt apoi folosite pentru a determina dacă anumite tranzacții sunt sigure sau nesigure de acceptat.

Optimizarea stocurilor și a stocurilor

Mărcile care vând produse fizice, în special cele care lucrează cu angrosisti externi, toate au un obstacol major: inventarul. Clienții cumpără și returnează continuu produse, ceea ce face ca nivelurile stocurilor să se schimbe în fiecare zi. Menținerea unor niveluri exacte de inventar este esențială pentru îndeplinirea produselor, contabilitate și organizare.

Există deja două abordări în acest sens. Primul este ca un asistent sau o persoană similară să actualizeze manual SKU-urile, nivelurile stocurilor și să gestioneze inventarul. Al doilea este folosirea unui software care automatizează majoritatea acestor sarcini.

Următorul pas este optimizarea inventarului cu învățare automată. Acest lucru ajută depozitele să gestioneze nivelurile de produse în cel mai eficient mod posibil, asigurându-se că lanțurile de aprovizionare nu vor fi niciodată întrerupte.

Un bun exemplu în acest sens este Amazon. Ei expediază milioane de pachete în fiecare zi și folosesc învățarea automată pentru a-și menține inventarul exact. Sistemul lor reaprovizionează în mod preventiv produsele populare și prezice când articolele vor fi epuizate, astfel încât clienții să nu aibă niciodată întârzieri de livrare.

Concluzie

Nu lipsesc tehnologiile de adoptat ca companie în 2020. Poate fi copleșitor să încerci să te decizi și pe cele mai bune.

Învățarea automată și inteligența artificială sunt în fruntea adoptării chiar acum. Cu toate acestea, unii ezită pentru că are reputația de a fi complex și intimidant. Din fericire, nu mai este cazul.

Gândește-te la el ca la orice alt instrument pe care îl folosești. Înveți tabloul de bord, integrezi campanii, iar rapoartele îți spun tot ce trebuie să știi.

Învățarea automată oferă, de asemenea, câteva beneficii uriașe pentru companii pe măsură ce cresc. Acestea includ prognoze precise, securitate îmbunătățită, marketing optimizat, servicii îmbunătățite pentru clienți, fraudă redusă și o gestionare mai bună a stocurilor.