สามวิธีในโลกแห่งความจริง AI ขับเคลื่อนการตลาดแบบ Omnichannel

ปัญญาประดิษฐ์เป็นหัวข้อที่ยุ่งยากสำหรับนักการตลาด เราทุกคนทราบดีว่าสิ่งนี้สำคัญและเป็นการปฏิวัติ และเกือบจะเป็น "อนาคต" อย่างแน่นอน แต่ก็เป็นเรื่องง่ายมากที่จะพูดเกินจริง

เช่นเดียวกับการปฏิวัติเทคโนโลยีใหม่ นักการตลาดคือศัตรูตัวฉกาจของพวกเขาเอง เรามักจะพูดคุยกันจนถึงจุดที่ไม่มีใครสามารถบอกความจริงจากนิยายได้ และที่แย่ที่สุดคือเราเลิกสนใจว่าเรื่องไหนเป็นเรื่องไหน

AI เป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบ

คำสัญญาของผู้จำหน่ายมาร์เทคมีตั้งแต่การปรับปรุงเล็กน้อยไปจนถึงนิยายวิทยาศาสตร์ ผลลัพธ์สุดท้าย? นักการตลาดหลายคนต้องผิดหวังหรือแค่เบื่อกับคำสัญญาที่เกี่ยวกับ AI

ลองเอาตรงนี้ AI จะไม่ 'แทนที่' นักการตลาดหรือ 'กำหนดใหม่' การตลาดตั้งแต่เริ่มต้น ที่สำคัญที่สุดคือไม่มีนักการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI จำนวนมากรออยู่ในปีก หรือหุ่นยนต์ CMO ที่อยากจะรับงานของฉัน

AI เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังอย่างเหลือเชื่อ แต่ผลกระทบที่ใหญ่ที่สุดคือการทำให้งานประจำวันของนักการตลาดง่ายขึ้นมากและผลลัพธ์ของพวกเขาก็มีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยความสามารถของ AI ในการยกระดับข้อมูลทั้งหมด กล่าวโดยย่อ อนาคตของการตลาดไม่ใช่ AI แต่ขับเคลื่อนด้วย AI

ยกตัวอย่างการผลักดันการตลาดแบบ Omnichannel เป็นตัวอย่างหนึ่ง Omnichannel ที่แท้จริงยังคงเป็นจอกศักดิ์สิทธิ์ทางการตลาด ความสามารถในการกำหนดเป้าหมายลูกค้าอย่างแม่นยำ ตามเงื่อนไขของตนเอง และผ่านช่องทางต่างๆ ที่ทำงานควบคู่กัน นั่นคือมาตรฐานทองคำ จากมุมมองทางการตลาดที่ยึดลูกค้าเป็นศูนย์กลาง ถือว่าดีเท่าที่ควร

สำหรับนักการตลาดหลายๆ คน การสร้างเส้นทางของลูกค้าจากทุกช่องทางที่แท้จริงตั้งแต่เริ่มต้นนั้นแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย ในการทำให้ถูกต้อง คุณต้องมีความเข้าใจความต้องการของลูกค้าอย่างไร้ที่ติ คุณต้องการข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมในอดีตของพวกเขา คุณต้องมีตัวตนในทุกช่องทาง และคุณต้องการช่องทางเหล่านั้นเพื่อรวมเข้าด้วยกันอย่างราบรื่น Pre-AI กระบวนการนั้นเพียงอย่างเดียวอาจใช้เวลาหลายปี ตอนนี้ด้วยแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นไปได้เกือบแบบเรียลไทม์

แต่มันทำงานอย่างไรกันแน่? AI จะช่วยประหยัดเวลาได้ที่ไหน?

ในใจของฉัน มีสามด้านใหญ่ๆ ที่ AI ช่วยให้ทำการตลาดแบบ Omnichannel ได้ดีขึ้น เร็วขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น:

1. ประสบการณ์ที่แม่นยำและเป็นส่วนตัว

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นส่วนสำคัญในการสร้างประสบการณ์แบบ Omnichannel เสมอมา แอปพลิเคชัน AI สามารถปรับแต่งประสบการณ์การช็อปปิ้งของลูกค้าได้หลากหลายวิธี อัลกอริธึมสามารถแยกแยะข้อมูลลูกค้าที่ซับซ้อนและให้เนื้อหาที่เกี่ยวข้องแก่บุคคลในเวลาที่เหมาะสม

AI ปรับขนาดการประมวลผลข้อมูลลูกค้าทุกชิ้น (สถานที่ ข้อมูลประชากร อุปกรณ์ หน้าที่ดู การเรียกดูผลิตภัณฑ์ ผลิตภัณฑ์ที่ซื้อ การคลิกรายการ เวลาที่ใช้บนหน้า ฯลฯ) เพื่อนำเสนอเนื้อหาและผลิตภัณฑ์ที่น่าจะสนใจและดึงดูดใจมากที่สุด ลูกค้ารายหนึ่ง สิ่งนี้ทำได้มากกว่าการปรับแต่งบัญชีแบบธรรมดาหรือรายการผลิตภัณฑ์ที่ 'แนะนำ' แทนที่จะปรับแต่งทั้งไซต์รอบโปรไฟล์ข้อมูลของลูกค้า ประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวซึ่งขับเคลื่อนโดย AI จะต้องสอดคล้องและสอดคล้องกันในทุกช่องทาง เพื่อให้ลูกค้าได้รับข้อความเดียวกันโดยไม่คำนึงถึงวิธีที่พวกเขาโต้ตอบกับแบรนด์

ด้วยการรวมข้อมูลในลักษณะนี้ แบรนด์อีคอมเมิร์ซที่ประสบความสำเร็จจำนวนมากได้ใช้การปรับแต่งเว็บที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเพิ่มแคมเปญการตลาดแบบ omnichannel และปรับปรุงประสบการณ์ออนไลน์ อันที่จริง การวิจัยจาก Emarsys พบว่าสี่วิธีที่ผู้นำการตลาดเชื่อว่า AI จะส่งผลต่อการตลาด ทั้งหมดส่งผลต่อประสบการณ์ดิจิทัล

2. การจัดวางเนื้อหาอัจฉริยะ

เมื่อสร้างแคมเปญแบบ Omnichannel นักการตลาดใช้เวลาส่วนใหญ่ในการนำเสนอเนื้อหาในรูปแบบต่างๆ ที่หลากหลาย โดยกำหนดเป้าหมายไปยังกลุ่มผู้ชมต่างๆ ดำเนินการด้วยตนเองหรือแม้กระทั่งเป็นกระบวนการอัตโนมัติ ซึ่งแทบจะไม่ได้ให้คำมั่นสัญญาที่แท้จริงของการตลาดแบบ Omnichannel ซึ่งเป็นการสื่อสารแบบตัวต่อตัวกับลูกค้าแต่ละรายที่ถูกต้องตามกฎหมาย

นี่คือจุดที่ AI ส่องแสง โดยการตรวจสอบและรวบรวมจุดข้อมูลจากจุดติดต่อลูกค้าทั้งหมดโดยทันที แพลตฟอร์มการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถนำเสนอเนื้อหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับลูกค้าทุกราย

ความรู้ประเภทนี้ทำสองสิ่ง ประการแรก จะสร้างประสบการณ์ปลายทางที่ดีขึ้นสำหรับลูกค้า และประการที่สอง ช่วยให้ทีมของคุณว่างจากงานการแบ่งส่วนด้วยตนเอง เรื่องสั้นโดยย่อ: เป็นครั้งแรกที่นักการตลาดสามารถสร้างและดำเนินการเนื้อหาที่ได้รับการดูแลจัดการแบบส่วนตัวไปยังฐานข้อมูลที่ใช้งานอยู่ทั้งหมดได้โดยอัตโนมัติ

3. การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า

ปัจจุบันคุณใช้เวลาและทรัพยากรมากน้อยเพียงใดในการรวบรวม จัดระเบียบ และวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าของคุณ? หากคุณเป็นเหมือนนักการตลาดส่วนใหญ่ คำตอบก็คือ "มากเกินไป" อย่างแน่นอน

จากการวิจัยล่าสุด นักการตลาดโดยเฉลี่ยใช้เวลา 3.5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ในการวิเคราะห์ข้อมูล ในขณะที่บางคนจะใช้เวลามากกว่า 80% ไปกับงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล สำหรับแบรนด์ค้าปลีกรายใหญ่ ฝ่ายการตลาดอาจมีพนักงานหลายคนที่ทุ่มเทให้กับการจัดการข้อมูลทั้งหมด

แทนที่จะใช้เวลาทั้งหมดนี้ในการวิเคราะห์ข้อมูล จะเกิดอะไรขึ้นถ้าคุณสามารถไว้วางใจปัญญาประดิษฐ์ในการอ่านและรับรู้รูปแบบพฤติกรรมและดึงข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าในขณะนั้น

ด้วยทั้งข้อมูลเวลาและคุณภาพ การวิเคราะห์อัตโนมัติประเภทนี้จึงเป็นไปได้ คุณสามารถเริ่มใช้แนวทางปฏิบัติในการวิเคราะห์ข้อมูล การแบ่งกลุ่มลูกค้า และการดำเนินการแคมเปญ แล้วปล่อยให้เครื่องคิดคำแนะนำการสื่อสารเฉพาะสำหรับลูกค้าแต่ละรายโดยพิจารณาจากสิ่งที่เรียนรู้

ผลลัพธ์ที่ได้คือการสื่อสารที่ทันท่วงทีมากขึ้น ปรับให้เข้ากับหลายช่องทางและกำหนดเป้าหมายไปยังความต้องการของลูกค้าเฉพาะ เหนือสิ่งอื่นใด AI สามารถช่วยทำการตลาดที่ให้ ความรู้สึกเหมือนการตลาดน้อยกว่า เพราะคำนึงถึงพฤติกรรมในอดีต ตั้งแต่การเรียกดูไปจนถึงการซื้อ สำหรับแต่ละบุคคลในแต่ละช่องทาง เมื่อพูดถึงการเข้าถึงจอกศักดิ์สิทธิ์แบบ omnichannel นี้ใกล้เคียงที่สุดเท่าที่คุณจะได้รับ

ใช่แล้วโดยสรุป AI ได้รับการกระตุ้นมากเกินไป จะไม่ขโมยงานของนักการตลาดหรือ 'กำหนด' ใหม่ของอุตสาหกรรม แต่มันจะปฏิวัติแนวทางของเรา ใช้อย่างชาญฉลาด การตลาดที่เปิดใช้งาน AI มีพลังในการนำเสนอส่วนบุคคลที่ดีขึ้น เนื้อหาที่ดีขึ้น และแนวทาง Omnichannel ที่ดีขึ้น