Tres formas reales en que la IA potencia el marketing omnicanal

La inteligencia artificial es un tema complicado para los especialistas en marketing. Todos sabemos que es importante, revolucionario y casi seguro que es “el futuro”. Pero también es muy fácil exagerar.

Al igual que con cualquier nueva tecnología revolucionaria, los especialistas en marketing son su peor enemigo. Tendemos a hablar de las cosas hasta tal punto que nadie puede distinguir la realidad de la ficción, y lo peor de todo, deja de importarnos cuál es cuál.

La IA es un ejemplo perfecto.

Las promesas hechas por los proveedores de martech van desde pequeñas mejoras hasta ciencia ficción. ¿El final resulto? Muchos especialistas en marketing terminan decepcionados o simplemente aburridos por las promesas que rodean a la IA.

Así que aclaremos esto. La IA no va a 'reemplazar' a los especialistas en marketing ni a 'redefinir' el marketing desde cero. Lo más importante de todo es que no hay hordas de especialistas en marketing impulsados ​​​​por IA esperando en las alas, o CMO de robots desesperados por tomar mi trabajo.

La IA es una herramienta increíblemente poderosa, pero su mayor impacto será hacer que el trabajo diario de los especialistas en marketing sea mucho más fácil y sus resultados sean más efectivos a través de la capacidad de la IA para hacer todo el trabajo pesado con los datos. En resumen, el futuro del marketing no es la IA, sino que está impulsado por la IA.

Tomemos, como solo un ejemplo, el impulso del marketing omnicanal. La verdadera omnicanalidad sigue siendo el santo grial del marketing. La capacidad de dirigirse a los clientes, con precisión, en sus propios términos y a través de múltiples canales trabajando en conjunto: ese es el estándar de oro. Desde una perspectiva de marketing centrada en el cliente, eso es lo mejor posible.

Para muchos especialistas en marketing, crear un verdadero recorrido del cliente omnicanal desde cero parece casi imposible. Para hacerlo bien, necesita una comprensión casi perfecta de las necesidades de sus clientes, necesita información sobre sus comportamientos anteriores, necesita una presencia en cada canal y necesita que esos canales se integren a la perfección. Antes de la IA, ese proceso por sí solo podría llevar años. Ahora, con una plataforma impulsada por IA, es posible casi en tiempo real.

¿Pero cómo, exactamente, Cómo funciona eso? ¿Dónde está el tiempo que ahorra la IA?

En mi opinión, hay tres grandes áreas en las que la IA permite un marketing omnicanal mejor, más rápido y más eficaz:

1. Experiencias precisas y personalizadas

La personalización siempre ha sido una parte clave en la construcción de experiencias omnicanal. Las aplicaciones de IA pueden personalizar la experiencia de compra de un cliente de diversas formas. Los algoritmos pueden digerir datos complejos de clientes y proporcionar contenido relevante a las personas en el momento adecuado.

AI escala el procesamiento de cada dato del cliente (ubicación, datos demográficos, dispositivo, páginas visitadas, productos visitados, productos comprados, elementos en los que se hizo clic, tiempo dedicado a la página, etc.) para ofrecer contenido y productos que probablemente interesen y atraigan un cliente en particular. Esto va mucho más allá de la simple personalización de la cuenta o las listas de productos 'recomendados', sino que personaliza un sitio completo en torno al perfil de datos de un cliente. Esta experiencia personalizada, impulsada por IA, debe alinearse y ser coherente en todos los canales para que el cliente reciba los mismos mensajes independientemente de cómo interactúe con la marca.

Al combinar datos de esta manera, muchas marcas exitosas de comercio electrónico ya están utilizando la personalización web impulsada por IA para impulsar sus campañas de marketing omnicanal y mejorar la experiencia en línea. De hecho, la investigación de Emarsys encontró que las cuatro formas principales en que los líderes de marketing creen que la IA tendrá un impacto en el marketing, todas afectan la experiencia digital.

2. Colocación inteligente de contenido

Al crear una campaña omnicanal, los especialistas en marketing dedican una parte importante de su tiempo a reutilizar el contenido en una variedad de formatos diferentes, dirigidos a varios segmentos de audiencia. Realizado manualmente, o incluso como un proceso automatizado, esto rara vez cumple la verdadera promesa del marketing omnicanal: una comunicación legítima e individual con cada cliente.

Aquí es donde brilla la IA. Al revisar y recopilar instantáneamente los puntos de datos de todos los puntos de contacto con el cliente, las plataformas de marketing impulsadas por IA pueden presentar el contenido más relevante para cada cliente.

Este tipo de conocimiento hace dos cosas. En primer lugar, crea una mejor experiencia final para los clientes y, en segundo lugar, libera a su equipo del trabajo de segmentación manual. En pocas palabras: por primera vez, los especialistas en marketing pueden automatizar la creación y ejecución de contenido seleccionado personalmente en toda su base de datos activa.

3. Análisis de datos de clientes

¿Cuánto tiempo y recursos dedica actualmente a recopilar, organizar y analizar los datos de sus clientes? Si usted es como la mayoría de los especialistas en marketing, entonces la respuesta casi seguro es "demasiado".

Según las últimas investigaciones, el especialista en marketing promedio pasa 3,5 horas a la semana analizando datos, mientras que algunos dedican más del 80 % de su tiempo a tareas relacionadas con los datos. Para las marcas minoristas más grandes, el departamento de marketing puede incluso tener varios miembros del personal dedicados por completo a la gestión de datos.

En lugar de pasar todo este tiempo analizando datos, ¿qué pasaría si pudiera confiar en la inteligencia artificial para leer y reconocer patrones de comportamiento y extraer información de los clientes en el momento?

Con datos de tiempo y calidad, este tipo de análisis automatizado es posible. Puede comenzar a adoptar un enfoque de no intervención para el análisis de datos, la segmentación y la ejecución de campañas, y dejar que la máquina diseñe sugerencias de comunicación específicas para cada cliente en función de lo que aprenda.

El resultado es una comunicación más oportuna, adaptada a través de múltiples canales y dirigida a las necesidades específicas de los clientes. Lo mejor de todo es que la IA puede ayudar a proporcionar un marketing que se parece menos al marketing porque tiene en cuenta el comportamiento pasado, desde la navegación hasta la compra, para cada individuo, en cada canal. Cuando se trata de alcanzar ese santo grial omnicanal, esto es lo más cerca que estará.

Entonces sí, en resumen, la IA ha sido sobrevalorada. No robará los puestos de trabajo de los especialistas en marketing ni 'redefinirá' la industria. Pero va a revolucionar nuestro enfoque. Usado sabiamente, el marketing habilitado por IA tiene el poder de ofrecer una mejor personalización, mejor contenido y un mejor enfoque omnicanal.