Como fazer upload de dados de anúncios para o Google BigQuery

Se você é como muitos profissionais de marketing, provavelmente está executando campanhas usando uma variedade de canais de marketing digital, incluindo não apenas o Google Ads, mas também o Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn e muito mais. Sem dinheiro para desperdiçar, você pretende tirar o máximo proveito de cada investimento de marketing. E para fazer isso, você precisa de uma visão clara e holística das jornadas de seus clientes em todos os canais e dispositivos.

Nesta postagem do blog, examinaremos como você pode reunir tudo e fazer upload de todos os dados de marketing em um armazenamento de dados (por exemplo, Google BigQuery) para traçar uma boa imagem do desempenho da campanha e melhorar o ROI em todos os seus vários canais de anúncios.

A análise de marketing omnicanal tornou-se a principal ferramenta para organizações de qualquer tamanho e setor. No entanto, a maioria dos profissionais de marketing está perdendo tempo em atividades rotineiras, como organizar dados manualmente. OWOX BI fornece uma solução para suas rotinas de marketing demoradas. Com o OWOX BI, os dados de publicidade de suas campanhas pagas serão automaticamente inseridos no Google BigQuery. Você poderá armazená-lo pelo tempo que quiser, criar relatórios detalhados para o que precisa, entender o verdadeiro valor de suas iniciativas de marketing pago e fazer melhor uso de seus gastos com publicidade.

As jornadas do cliente de hoje são mais complexas do que nunca. Os números falam por si: de acordo com o relatório State of the Connected Customer da Salesforce em 2020, 72% dos consumidores usaram vários métodos de comunicação para iniciar e concluir uma única transação. 63% dos consumidores em todas as gerações – da Geração Z à Geração Silenciosa – usaram vários dispositivos para iniciar e concluir uma única transação. Além disso, 62% dos consumidores disseram que preferem produtos ou serviços personalizados em vez de ofertas padrão de 'tamanho único'.

Uma única jornada do cliente pode levar de alguns minutos a vários meses. Pode ocorrer em um canal ou abranger vários pontos de contato e dispositivos. Por exemplo: um usuário pode primeiro visitar seu site por meio de seu anúncio do Facebook em seu smartphone, apenas para se inscrever e fazer uma compra por meio de um anúncio de pesquisa em seu laptop, dias depois da interação inicial. No cenário multicanal e multidispositivo de hoje, o consumidor está a um clique ou toque de deixar sua marca para um concorrente.

Se você for como a maioria dos profissionais de marketing, provavelmente está lutando para se manter conectado com seus clientes e mantê-los engajados na Internet. Você precisa de dados — isso é óbvio . Como a maioria dos profissionais de marketing, você provavelmente já está analisando inúmeros relatórios de campanha em um esforço para identificar tendências e padrões no comportamento do cliente, identificar táticas vencedoras e otimizar sua estratégia de marketing. Você fica de olho em algumas métricas escolhidas e o resto está apenas se acumulando na plataforma de anúncios, nunca sendo realmente analisado ou usado.

Mas aqui está a ressalva: se você não está focado em valor, você está ficando para trás .

De acordo com o Gartner, a maioria das equipes de análise de marketing ainda passa a maior parte do tempo organizando dados, executando consultas ad-hoc e gerando relatórios, em vez de realmente usar seus dados para informar suas decisões de marketing. O resultado? O Gartner relata que mais da metade dos líderes de marketing sênior estão decepcionados com os resultados de seus investimentos em análise.

A automatização de atividades de rotina permitirá que você se concentre no que realmente importa para sua organização, como extrair insights ocultos e usá-los para tomar decisões de marketing melhores e mais inteligentes.

Ainda assim, antes de procurar insights em seus dados, você precisa coletá-los e mesclá-los em um só lugar. A solução mais usada para isso é o Google BigQuery — um data warehouse sem servidor totalmente gerenciado que faz parte da infraestrutura do Google.

Um dos principais obstáculos ao marketing omnichannel é que os dados são armazenados em silos que não se comunicam prontamente entre si. Se você executa campanhas de marketing pagas usando muitas plataformas diferentes, já conhece a dificuldade de ficar de olho em cada campanha e tentar reunir os dados em todas as suas iniciativas de marketing.

É aqui que o Google BigQuery vem para ajudar.

O Google BigQuery é um armazenamento de dados escalonável e sem servidor com um serviço de consulta integrado. Ele fornece aos profissionais de marketing um único local centralizado para marketing avançado orientado a dados, sem a necessidade de amplas habilidades técnicas, dependência de TI ou investimentos financeiros significativos.

Há, no entanto, um grande problema com o BigQuery: ele não se integra nativamente a serviços que não são do Google.

Você precisa de conectores de terceiros para incorporar pontos de contato de fontes de dados que não são do Google. Ou seja, se você deseja extrair dados do seu site, CRM, ESP ou plataformas de anúncios como Facebook Ads para BigQuery, você precisa de um serviço como o OWOX BI para fazer o trabalho pesado para você.

Você pode fazer upload dos dados do seu anúncio para o Google BigQuery de várias maneiras. A principal tarefa é encontrar uma maneira que se adeque ao seu negócio, exigindo o mínimo de esforço, economizando o máximo de tempo e fornecendo resultados confiáveis ​​e precisos.

Vamos dar uma olhada nos métodos que você pode usar para fazer upload de seus dados para o Google BigQuery:

1. Carregue dados de arquivos CSV ou JSON. Você pode fazer o upload manual de um arquivo CSV ou JSON com dados de anúncios diretamente para o Google BigQuery do Google Cloud Storage, Google Drive ou seu computador.
2. Faça upload de dados com o Planilhas Google (complemento de relatórios do OWOX BI BigQuery). Você pode usar o complemento gratuito OWOX BI BigQuery Reports para fazer upload de dados do Planilhas Google. Você pode instalar este complemento diretamente do Planilhas Google ou da Chrome Web Store.
3. Faça upload de dados do Google Cloud Storage. O Google Cloud Storage permite que você armazene e transfira dados on-line com segurança. Você pode saber mais sobre os limites de download de dados e as permissões do Cloud Storage na Central de Ajuda do Google Cloud.
4. Faça upload de dados de outros serviços do Google, como o Google Ads e o Google Ad Manager. Para fazer upload de dados de vários serviços do Google, primeiro você precisa configurar o serviço de transferência de dados do BigQuery. Antes de poder usá-lo, você deve selecionar ou criar um projeto de dados e, na maioria dos casos, habilitar o faturamento para ele.
5. Faça download de dados com a API do BigQuery . Com as Bibliotecas de cliente do Cloud, você pode usar sua linguagem de programação favorita para trabalhar com a Google BigQuery API.
6. Carregue dados usando ferramentas de terceiros. Por exemplo, com o OWOX BI Pipeline, você pode coletar automaticamente dados de serviços de publicidade, bem como rastreamento de chamadas e sistemas de CRM. Isso permite que você obtenha de forma rápida e fácil conjuntos prontos de dados completos das fontes selecionadas.

• Tutorial do Google sobre como carregar dados no BigQuery
• Estrutura de dados do BigQuery no Google: como começar a usar o armazenamento em nuvem
• As 6 principais ferramentas de visualização do BigQuery
• Automatize relatórios no Planilhas Google com dados do Google BigQuery
• Como fazer upload de dados para o Google BigQuery
• Carregando dados no BigQuery: vídeo oficial no canal do Google Cloud Platform no YouTube

Cada um desses métodos tem prós e contras, bem como desafios de negócios onde eles funcionam melhor. Ainda assim, para acompanhar o ritmo do mundo moderno, é preferível economizar tempo e esforço para tarefas que você não pode delegar, automatizando e simplificando ao máximo os processos.

Para a maioria das empresas, a decisão mais ideal é escolher um único serviço que satisfaça suas necessidades da maneira mais rápida e fácil. Então, vamos dar uma olhada em uma das melhores maneiras de fazer upload de seus dados de anúncios para o Google BigQuery.

OWOX BI é um sistema abrangente de Business Intelligence projetado para facilitar a análise de marketing e a tomada de decisões. Com o OWOX BI, os profissionais de marketing podem centralizar automaticamente dados díspares de várias fontes e usar esses dados consolidados para:

• analisar seus esforços de marketing
• criar relatórios automatizados
• revelar novos insights sobre as interações do cliente com a organização
• otimize seus investimentos em marketing para obter um melhor ROI.

Você não precisará escrever uma única linha de código, procurar conectores ou preparar os dados manualmente. OWOX BI cuidará de tudo.

Agora, o que exatamente o OWOX BI e o Google BigQuery podem ajudar você a fazer?

É somente depois que os dados são consolidados em um local centralizado que eles se tornam acionáveis. A primeira coisa que você precisa fazer é consolidar seus dados de forma eficaz para que você possa processar, analisar e extrair facilmente insights de todos esses vários pontos de contato com o cliente. Você precisa saber que confia em seus dados e que está comparando maçãs com maçãs.

OWOX BI fornece um conjunto de conectores para extrair automaticamente dados brutos de todas as suas plataformas de marketing, incluindo LinkedIn, Twitter, Instagram e Facebook, para o BigQuery. O resultado é um conjunto de dados pronto para uso com atualizações diárias automatizadas. Além disso, você poderá conectar esses dados com os dados de outros pontos de contato, incluindo dados brutos em tempo real do seu site e os dados do seu CRM, rastreamento de chamadas e sistemas de marketing por e-mail. A única coisa que resta a fazer é se esforçar e se concentrar em colocar os dados em ação.

O BigQuery faz parte do Google Cloud Platform, o que significa que você tem acesso aos recursos de armazenamento e computação em nuvem do Google. Você pode ter terabytes de dados armazenados aqui, incluindo todos os seus dados históricos, e executar consultas em bilhões de linhas em questão de segundos.

Em cenários tradicionais, os profissionais de marketing precisam alternar manualmente entre os serviços de publicidade para extrair instantâneos de dados e organizá-los em relatórios e painéis. Automatizar esses processos com OWOX BI e BigQuery elimina as dores de cabeça de realizar atualizações regulares de dados e garante que você tenha os dados mais recentes ao seu alcance. O OWOX BI também atualizará retrospectivamente os dados de custo no Google BigQuery se houver alterações em sua conta de anúncios.

A maioria das plataformas de marketing tem limites de quantos dados você pode armazenar ou por quanto tempo você pode acessar os dados. Com o Google BigQuery, você pode preservar os dados de todas as suas plataformas de marketing pelo tempo que quiser e analisá-los para capturar tendências não tão óbvias que só se tornam visíveis por longos períodos de tempo. O OWOX BI pode preencher seu conjunto de dados do BigQuery com dados históricos de sua conta de anúncios para que você possa começar a trabalhar imediatamente.

Com os dados no BigQuery, você poderá criar métricas e dimensões personalizadas que não estão disponíveis nos dados originais, criar combinações de parâmetros arbitrários, aplicar filtros personalizados aos seus relatórios.

E se você não gosta de escrever consultas SQL, o OWOX BI oferece cobertura. Você pode usar o Report Builder no OWOX BI Smart Data para fazer perguntas sobre seus dados em inglês natural e obter respostas na forma de relatórios bem organizados com métricas específicas que você precisa com base em seus dados.

Crie visualizações de dados acionáveis ​​conectando o BigQuery às suas ferramentas de visualização favoritas ou exportando seus relatórios para serviços de visualização de dados, como o Google Data Studio. Para fazer isso, você não precisará usar várias fontes de dados: basta um único conector do BigQuery.

Para configurar a coleta de dados, você precisa ter os papéis de Editor de dados do BigQuery e Usuário do BigQuery no projeto em que deseja coletar dados. Quando esses papéis estiverem presentes em seu projeto, siga as etapas abaixo para fazer upload dos dados do anúncio para o Google BigQuery:

1. Em seu painel OWOX BI, clique em Criar pipeline .

2. Selecione a fonte de dados que você deseja conectar.
   

3. Selecione Google BigQuery como destino.

4. Forneça acesso à sua conta de publicidade.
   
5. Forneça acesso à conta do Google BigQuery onde você deseja armazenar os dados exportados.
6. Selecione um projeto do Google BigQuery e crie um conjunto de dados para o qual você deseja enviar seus dados (ou escolha um conjunto de dados existente).
7. Especifique a data que marca o início do período para o qual você deseja fazer upload de dados de custo e selecione a moeda para a qual deseja que seus dados de custo sejam convertidos.
8. Clique em Criar pipeline .

Feito! Os dados serão coletados automaticamente no Google BigQuery, e você receberá conjuntos prontos de dados completos de suas fontes selecionadas.

Os dados precisam ser coletados, processados, analisados ​​e colocados em ação antes de agregar valor. Com o Google BigQuery e o OWOX BI, os profissionais de marketing podem facilmente deixar de lado as tarefas manuais e planilhas díspares para um sistema de inteligência de negócios completo, aquele em que você pode agregar automaticamente dados de vários pontos de contato e transformá-los em informações valiosas.

Afinal, o valor dos dados que você coleta depende inteiramente de sua capacidade de aproveitar esses dados e tomar decisões a partir deles.

Se você não sabe por onde começar, reserve uma demonstração gratuita do OWOX BI e nossos especialistas terão prazer em ajudá-lo.