Cómo cargar datos de anuncios en Google BigQuery

Si es como muchos especialistas en marketing, probablemente esté ejecutando campañas utilizando una variedad de canales de marketing digital, que incluyen no solo Google Ads sino también Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn y muchos más. Sin dinero que desperdiciar, su objetivo es sacar el máximo provecho de cada inversión en marketing. Y para hacer eso, necesita una visión clara y holística de los viajes de sus clientes en todos los canales y dispositivos.

En esta publicación de blog, examinaremos cómo puede reunir todo y cargar todos los datos de marketing en un almacenamiento de datos (por ejemplo, Google BigQuery) para obtener una buena imagen del rendimiento de la campaña y mejorar el ROI en todos sus múltiples canales publicitarios.

El análisis de marketing omnicanal se ha convertido en la herramienta clave para organizaciones de cualquier tamaño e industria. Sin embargo, la mayoría de los especialistas en marketing pierden el tiempo en actividades rutinarias, como la organización manual de datos. OWOX BI proporciona una solución a sus rutinas de marketing que consumen mucho tiempo. Con OWOX BI, los datos publicitarios de sus campañas pagas se extraerán automáticamente a Google BigQuery. Podrá almacenarlo durante el tiempo que desee, crear informes detallados para lo que necesita, comprender el verdadero valor de sus iniciativas de marketing pagas y hacer un mejor uso de su inversión en publicidad.

Los viajes de los clientes de hoy en día son más complejos que nunca. Los números hablan por sí solos: según el informe Estado del cliente conectado de 2020 de Salesforce, el 72 % de los consumidores ha utilizado varios métodos de comunicación para iniciar y completar una sola transacción. El 63 % de los consumidores de todas las generaciones, desde la generación Z hasta la generación silenciosa, han usado varios dispositivos para iniciar y completar una sola transacción. Y además de eso, el 62% de los consumidores han dicho que prefieren productos o servicios personalizados a las ofertas estándar de 'talla única'.

El viaje de un solo cliente puede llevar desde unos pocos minutos hasta varios meses. Puede ocurrir en un canal o abarcar múltiples puntos de contacto y dispositivos. Tomemos por ejemplo: un usuario puede visitar primero su sitio web a través de su anuncio de Facebook en su teléfono inteligente, solo para registrarse y realizar una compra a través de un anuncio de búsqueda en su computadora portátil, días después de la interacción inicial. En el panorama multicanal y multidispositivo actual, el consumidor está a un clic o toque de distancia de dejar su marca por un competidor.

Si es como la mayoría de los especialistas en marketing, probablemente tenga dificultades para mantenerse conectado con sus clientes y mantenerlos comprometidos en Internet. Necesita datos, eso es evidente . Como la mayoría de los especialistas en marketing, probablemente ya esté revisando innumerables informes de campaña en un esfuerzo por detectar tendencias y patrones en el comportamiento de los clientes, identificar tácticas ganadoras y optimizar su estrategia de marketing. Está atento a algunas métricas elegidas y el resto simplemente se acumula en la plataforma de anuncios, sin ser realmente analizado o utilizado.

Pero aquí está la advertencia: si no se enfoca en el valor, se está quedando atrás .

Según Gartner, la mayoría de los equipos de análisis de marketing todavía dedican la mayor parte de su tiempo a organizar datos, ejecutar consultas ad hoc y generar informes en lugar de utilizar sus datos para informar sus decisiones de marketing. ¿El resultado? Gartner informa que más de la mitad de los líderes senior de marketing están decepcionados con los resultados de sus inversiones en análisis.

La automatización de las actividades rutinarias le permitirá concentrarse en lo que realmente importa para su organización, como extraer información oculta y utilizarla para tomar decisiones de marketing mejores y más inteligentes.

Aún así, antes de buscar información en sus datos, debe recopilarlos y fusionarlos en un solo lugar. La solución más utilizada para esto es Google BigQuery, un almacén de datos sin servidor totalmente administrado que forma parte de la infraestructura de Google.

Uno de los principales obstáculos para el marketing omnicanal es que los datos se almacenan en silos que no se comunican fácilmente entre sí. Si ejecuta campañas de marketing pagas utilizando muchas plataformas diferentes, ya conoce la dificultad de vigilar de cerca cada campaña y tratar de juntar los datos en todas sus iniciativas de marketing.

Aquí es donde Google BigQuery viene a ayudar.

Google BigQuery es un almacén de datos escalable y sin servidor con un servicio de consulta integrado. Proporciona a los especialistas en marketing una única ubicación centralizada para el marketing avanzado basado en datos, sin necesidad de grandes habilidades técnicas, dependencia de TI o inversiones significativas de dinero.

Sin embargo, hay un gran problema con BigQuery: no se integra de forma nativa con servicios que no son de Google.

Necesita conectores de terceros para incorporar puntos de contacto de fuentes de datos que no sean de Google. Es decir, si desea extraer datos de su sitio web, CRM, ESP o plataformas publicitarias como Facebook Ads para BigQuery, necesita un servicio como OWOX BI para que haga el trabajo pesado por usted.

Puede cargar los datos de su anuncio en Google BigQuery de varias maneras. La tarea principal es encontrar una forma que se adapte a su negocio, que requiera el mínimo esfuerzo, ahorre el máximo tiempo y brinde resultados confiables y precisos.

Echemos un vistazo a los métodos que puede usar para cargar sus datos en Google BigQuery:

1. Cargue datos de archivos CSV o JSON. Puede cargar manualmente un archivo CSV o JSON con datos de anuncios directamente a Google BigQuery desde Google Cloud Storage, Google Drive o su computadora.
2. Cargue datos con Google Sheets (complemento OWOX BI BigQuery Reports). Puede usar el complemento gratuito OWOX BI BigQuery Reports para cargar datos de Hojas de cálculo de Google. Puede instalar este complemento directamente desde Hojas de cálculo de Google o desde Chrome Web Store.
3. Sube datos desde Google Cloud Storage. Google Cloud Storage le permite almacenar y transferir datos de forma segura en línea. Puede obtener información sobre los límites de descarga de datos y los permisos de Cloud Storage en el centro de ayuda de Google Cloud.
4. Cargue datos de otros servicios de Google, como Google Ads y Google Ad Manager. Para cargar datos de varios servicios de Google, primero debe configurar el servicio de transferencia de datos de BigQuery. Antes de poder usarlo, debe seleccionar o crear un proyecto de datos y, en la mayoría de los casos, habilitar la facturación.
5. Descarga datos con la API de BigQuery . Con Cloud Client Libraries, puede usar su lenguaje de programación favorito para trabajar con la API de Google BigQuery.
6. Cargue datos utilizando herramientas de terceros. Por ejemplo, con OWOX BI Pipeline, puede recopilar automáticamente datos de servicios de publicidad, así como sistemas de seguimiento de llamadas y CRM. Esto le permite obtener rápida y fácilmente conjuntos de datos completos listos para usar de las fuentes que seleccione.

• Tutorial de Google sobre la carga de datos en BigQuery
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• Las 6 principales herramientas de visualización de BigQuery
• Automatice los informes en Hojas de cálculo de Google con datos de Google BigQuery
• Cómo subir datos a Google BigQuery
• Carga de datos en BigQuery: video oficial en el canal de YouTube de Google Cloud Platform

Cada uno de estos métodos tiene ventajas y desventajas, así como desafíos comerciales donde funcionan mejor. Aún así, para seguir el ritmo del mundo moderno, es preferible ahorrar tiempo y esfuerzo para las tareas que no puede delegar, automatizando y simplificando los procesos tanto como sea posible.

Para la mayoría de las empresas, la decisión más óptima es elegir un único servicio que satisfaga sus necesidades de la forma más rápida y sencilla. Entonces, echemos un vistazo a una de las formas más óptimas de cargar los datos de sus anuncios en Google BigQuery.

OWOX BI es un sistema integral de Business Intelligence diseñado para facilitar el análisis de marketing y la toma de decisiones. Con OWOX BI, los especialistas en marketing pueden centralizar automáticamente datos dispares de varias fuentes y usar estos datos consolidados para:

• analizar sus esfuerzos de marketing
• crear informes automatizados
• revelar nuevos conocimientos sobre las interacciones del cliente con la organización
• optimice sus inversiones en marketing para obtener un mejor retorno de la inversión.

No tendrá que escribir una sola línea de código, buscar conectores o preparar los datos manualmente. OWOX BI se encargará de todo.

Ahora, ¿en qué pueden ayudarlo exactamente OWOX BI y Google BigQuery?

Solo después de que los datos se consolidan en una ubicación centralizada, se vuelven procesables. Lo primero que debe hacer es consolidar sus datos de manera efectiva para que pueda procesar, analizar y extraer información fácilmente de todos esos numerosos puntos de contacto con los clientes. Debe saber que confía en sus datos y que está comparando manzanas con manzanas.

OWOX BI proporciona un conjunto de conectores para extraer automáticamente datos sin procesar de todas sus plataformas de marketing, incluidas LinkedIn, Twitter, Instagram y Facebook, a BigQuery. El resultado es un conjunto de datos listo para usar con actualizaciones diarias automatizadas. Además, podrá conectar estos datos con los datos de otros puntos de contacto, incluidos los datos sin procesar en tiempo real de su sitio web y los datos de su CRM, seguimiento de llamadas y sistemas de marketing por correo electrónico. Lo único que le queda por hacer es abrocharse el cinturón y concentrarse en poner los datos en acción.

BigQuery es parte de Google Cloud Platform, lo que significa que obtienes acceso a las capacidades de computación y almacenamiento en la nube de Google. Puede tener terabytes de datos almacenados aquí, incluidos todos sus datos históricos, y ejecutar consultas en miles de millones de filas en cuestión de segundos.

En los escenarios tradicionales, los especialistas en marketing deben alternar manualmente entre los servicios de publicidad para extraer instantáneas de datos y organizarlos en informes y paneles. La automatización de estos procesos con OWOX BI y BigQuery elimina los dolores de cabeza de realizar actualizaciones periódicas de datos y garantiza que tendrá los datos más recientes al alcance de la mano. OWOX BI también actualizará retrospectivamente los datos de costos en Google BigQuery si cambia en su cuenta publicitaria.

La mayoría de las plataformas de marketing tienen límites sobre la cantidad de datos que puede almacenar o durante cuánto tiempo puede acceder a los datos. Con Google BigQuery, puede conservar los datos de todas sus plataformas de marketing durante el tiempo que desee y analizarlos para capturar tendencias no tan obvias que solo se vuelven visibles durante largos períodos de tiempo. OWOX BI puede rellenar su conjunto de datos de BigQuery con datos históricos de su cuenta publicitaria para que pueda comenzar a trabajar de inmediato.

Con los datos en BigQuery, podrá crear métricas y dimensiones personalizadas que no están disponibles en los datos originales, crear combinaciones de parámetros arbitrarias, aplicar filtros personalizados a sus informes.

Y si no le gusta escribir consultas SQL, OWOX BI lo tiene cubierto. Puede usar Report Builder en OWOX BI Smart Data para hacer preguntas sobre sus datos en inglés natural y obtener respuestas en forma de informes perfectamente organizados con métricas específicas que necesita en función de sus datos.

Cree visualizaciones de datos procesables conectando BigQuery a sus herramientas de visualización favoritas o exportando sus informes a servicios de visualización de datos como Google Data Studio. Para hacer esto, no tendrá que usar múltiples fuentes de datos: un solo conector de BigQuery es suficiente.

Para configurar la recopilación de datos, debe tener roles de Editor de datos de BigQuery y Usuario de BigQuery en el proyecto en el que desea recopilar datos. Una vez que estos roles estén presentes en su proyecto, siga los pasos a continuación para cargar los datos de su anuncio en Google BigQuery:

1. En su tablero de OWOX BI, haga clic en Crear canalización .

2. Seleccione la fuente de datos que desea conectar.
   

3. Seleccione Google BigQuery como destino.

4. Proporcionar acceso a su cuenta de publicidad.
   
5. Proporcione acceso a la cuenta de Google BigQuery donde desea almacenar los datos exportados.
6. Seleccione un proyecto de Google BigQuery y cree un conjunto de datos al que desee cargar sus datos (o elija un conjunto de datos existente).
7. Especifique la fecha que marca el comienzo del período para el que desea cargar los datos de costos y seleccione la moneda a la que desea que se conviertan sus datos de costos.
8. Haga clic en Crear canalización .

¡Hecho! Los datos se recopilarán automáticamente en Google BigQuery y obtendrá conjuntos listos para usar de datos completos de las fuentes seleccionadas.

Los datos deben recopilarse, procesarse, analizarse y ponerse en acción antes de que aporten valor. Con Google BigQuery y OWOX BI, los especialistas en marketing pueden pasar fácilmente de las tareas manuales y las hojas de cálculo dispares a un sistema de inteligencia comercial completo, en el que puede agregar automáticamente datos de múltiples puntos de contacto y transformarlos en información valiosa.

Después de todo, el valor de los datos que recopila depende completamente de su capacidad para aprovechar estos datos y tomar decisiones a partir de ellos.

Si no está seguro de por dónde empezar, reserve una demostración gratuita de OWOX BI y nuestros especialistas estarán encantados de ayudarle.