So laden Sie Anzeigendaten in Google BigQuery hoch

Wenn Sie wie viele Vermarkter sind, führen Sie wahrscheinlich Kampagnen mit einer Vielzahl digitaler Marketingkanäle durch – darunter nicht nur Google Ads, sondern auch Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn und viele mehr. Ohne Geld zu verschwenden, möchten Sie das Beste aus jeder Marketinginvestition herausholen. Und dazu benötigen Sie eine klare, ganzheitliche Sicht auf die Journeys Ihrer Kunden über alle Kanäle und Geräte hinweg.

In diesem Blogbeitrag untersuchen wir, wie Sie alles zusammenbringen und alle Marketingdaten in einen Datenspeicher (z. B. Google BigQuery) hochladen können, um ein gutes Bild der Kampagnenleistung zu zeichnen und den ROI über alle Ihre verschiedenen Werbekanäle hinweg zu verbessern.

Omnichannel-Marketinganalysen sind zum Schlüsselinstrument für Unternehmen jeder Größe und Branche geworden. Dennoch verschwenden die meisten Vermarkter Zeit mit Routinetätigkeiten wie dem manuellen Organisieren von Daten. OWOX BI bietet eine Lösung für Ihre zeitaufwändigen Marketingroutinen. Mit OWOX BI werden die Werbedaten Ihrer bezahlten Kampagnen automatisch in Google BigQuery gezogen. Sie können es so lange speichern, wie Sie möchten, detaillierte Berichte für das erstellen, was Sie brauchen, den wahren Wert Ihrer bezahlten Marketinginitiativen verstehen und Ihre Werbeausgaben besser nutzen.

Die Customer Journeys von heute sind komplexer denn je. Die Zahlen sprechen für sich: Laut dem Salesforce-Bericht „2020 State of the Connected Customer“ haben 72 % der Verbraucher mehrere Kommunikationsmethoden verwendet, um eine einzelne Transaktion zu starten und abzuschließen. 63 % der Verbraucher aller Generationen – von der Generation Z bis zur Silent Generation – haben mehrere Geräte verwendet, um eine einzelne Transaktion zu starten und abzuschließen. Und darüber hinaus haben 62 % der Verbraucher angegeben, dass sie personalisierte Produkte oder Dienstleistungen gegenüber Standardangeboten bevorzugen.

Eine einzelne Customer Journey kann von wenigen Minuten bis zu mehreren Monaten dauern. Es kann in einem Kanal auftreten oder mehrere Berührungspunkte und Geräte umfassen. Nehmen wir zum Beispiel an: Ein Benutzer kann Ihre Website zunächst über Ihre Facebook-Werbung auf seinem Smartphone besuchen, um sich dann Tage später nach der ersten Interaktion über eine Suchanzeige auf seinem Laptop anzumelden und einen Kauf zu tätigen. In der heutigen Multi-Channel- und Multi-Device-Landschaft ist der Verbraucher nur einen Klick oder Tap davon entfernt, Ihre Marke für einen Konkurrenten zu verlassen.

Wenn Sie wie die meisten Vermarkter sind, fällt es Ihnen wahrscheinlich schwer, mit Ihren Kunden in Verbindung zu bleiben und sie über das Internet zu binden. Sie brauchen Daten – das versteht sich von selbst . Wie die meisten Vermarkter sichten Sie wahrscheinlich bereits unzählige Kampagnenberichte, um Trends und Muster im Kundenverhalten zu erkennen, Gewinntaktiken zu identifizieren und Ihre Marketingstrategie zu optimieren. Sie halten Ausschau nach einigen ausgewählten Metriken und der Rest häuft sich einfach auf der Anzeigenplattform an und wird nie wirklich analysiert oder verwendet.

Aber hier ist der Vorbehalt: Wenn Sie sich nicht auf den Wert konzentrieren, geraten Sie ins Hintertreffen .

Laut Gartner verbringen die meisten Marketinganalyseteams immer noch den größten Teil ihrer Zeit damit, Daten zu organisieren, Ad-hoc-Abfragen durchzuführen und Berichte zu erstellen, anstatt ihre Daten tatsächlich für ihre Marketingentscheidungen zu verwenden. Das Ergebnis? Gartner berichtet, dass mehr als die Hälfte der führenden Marketingleiter von den Ergebnissen ihrer Analytics-Investitionen enttäuscht sind.

Durch die Automatisierung von Routineaktivitäten können Sie sich auf das konzentrieren, was für Ihr Unternehmen wirklich wichtig ist, z. B. das Extrahieren verborgener Erkenntnisse und deren Nutzung, um bessere und intelligentere Marketingentscheidungen zu treffen.

Bevor Sie jedoch nach Erkenntnissen in Ihren Daten suchen, müssen Sie diese an einem Ort sammeln und zusammenführen. Die am weitesten verbreitete Lösung dafür ist Google BigQuery – ein vollständig verwaltetes, serverloses Data Warehouse, das Teil der Google-Infrastruktur ist.

Einer der größten Stolpersteine ​​für Omnichannel-Marketing ist, dass Daten in Silos gespeichert werden, die nicht ohne Weiteres miteinander kommunizieren. Wenn Sie bezahlte Marketingkampagnen auf vielen verschiedenen Plattformen durchführen, kennen Sie bereits den Kampf, jede Kampagne genau im Auge zu behalten und zu versuchen, die Daten über alle Ihre Marketinginitiativen hinweg zusammenzufügen.

Hier hilft Google BigQuery.

Google BigQuery ist ein serverloses, skalierbares Data Warehouse mit integriertem Abfragedienst. Es bietet Marketingfachleuten einen einzigen zentralen Ort für fortschrittliches datengesteuertes Marketing, ohne dass umfangreiche technische Kenntnisse, die Abhängigkeit von IT oder erhebliche Geldinvestitionen erforderlich sind.

Es gibt jedoch ein großes Problem mit BigQuery – es lässt sich nicht nativ in Nicht-Google-Dienste integrieren.

Sie benötigen Konnektoren von Drittanbietern, um Berührungspunkte aus Nicht-Google-Datenquellen einzubinden. Das heißt, wenn Sie Daten von Ihrer Website, Ihrem CRM, ESP oder Anzeigenplattformen wie Facebook Ads auf BigQuery ziehen möchten, benötigen Sie einen Dienst wie OWOX BI, der die schwere Arbeit für Sie erledigt.

Sie können Ihre Anzeigendaten auf verschiedene Weise in Google BigQuery hochladen. Die Hauptaufgabe besteht darin, einen Weg zu finden, der zu Ihrem Unternehmen passt, minimalen Aufwand erfordert, maximale Zeit spart und zuverlässige und genaue Ergebnisse liefert.

Werfen wir einen Blick auf die Methoden, mit denen Sie Ihre Daten in Google BigQuery hochladen können:

1. Laden Sie Daten aus CSV- oder JSON-Dateien hoch. Sie können eine CSV- oder JSON-Datei mit Anzeigendaten manuell direkt von Google Cloud Storage, Google Drive oder Ihrem Computer in Google BigQuery hochladen.
2. Hochladen von Daten mit Google Sheets (OWOX BI BigQuery Reports Add-on). Sie können das kostenlose OWOX BI BigQuery Reports Add-on verwenden, um Daten aus Google Sheets hochzuladen. Sie können dieses Add-on direkt aus Google Sheets oder aus dem Chrome Web Store installieren.
3. Laden Sie Daten aus Google Cloud Storage hoch. Mit Google Cloud Storage können Sie Daten sicher online speichern und übertragen. Informationen zu Limits für Datendownloads und Cloud Storage-Berechtigungen finden Sie in der Google Cloud-Hilfe.
4. Laden Sie Daten aus anderen Google-Diensten wie Google Ads und Google Ad Manager hoch. Um Daten von verschiedenen Google-Diensten hochzuladen, müssen Sie zunächst den BigQuery Data Transfer Service konfigurieren. Bevor Sie es verwenden können, müssen Sie ein Datenprojekt auswählen oder erstellen und in den meisten Fällen die Abrechnung dafür aktivieren.
5. Laden Sie Daten mit der BigQuery-API herunter . Mit Cloud-Clientbibliotheken können Sie Ihre bevorzugte Programmiersprache verwenden, um mit der Google BigQuery-API zu arbeiten.
6. Laden Sie Daten mit Tools von Drittanbietern hoch. Mit OWOX BI Pipeline können Sie beispielsweise automatisch Daten von Werbediensten sowie Anrufverfolgungs- und CRM-Systemen sammeln. Auf diese Weise erhalten Sie schnell und einfach fertige Sätze vollständiger Daten aus den von Ihnen ausgewählten Quellen.

• Google-Tutorial zum Laden von Daten in BigQuery
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• Die 6 besten BigQuery-Visualisierungstools
• Automatisieren Sie Berichte in Google Sheets mit Daten aus Google BigQuery
• So laden Sie Daten in Google BigQuery hoch
• Laden von Daten in BigQuery: offizielles Video auf dem YouTube-Kanal der Google Cloud Platform

Jede dieser Methoden hat Vor- und Nachteile sowie geschäftliche Herausforderungen, wo sie am besten funktionieren. Um mit dem Tempo der modernen Welt Schritt zu halten, ist es jedoch vorzuziehen, Ihre Zeit und Mühe für Aufgaben zu sparen, die Sie nicht delegieren können, indem Sie Prozesse so weit wie möglich automatisieren und vereinfachen.

Für die meisten Unternehmen ist es die optimale Entscheidung, einen einzigen Service zu wählen, der ihre Anforderungen am schnellsten und einfachsten erfüllt. Werfen wir also einen Blick auf eine der besten Möglichkeiten zum Hochladen Ihrer Anzeigendaten in Google BigQuery.

OWOX BI ist ein umfassendes Business-Intelligence-System, das entwickelt wurde, um Marketinganalysen und Entscheidungsfindung zu erleichtern. Mit OWOX BI können Vermarkter unterschiedliche Daten aus verschiedenen Quellen automatisch zentralisieren und diese konsolidierten Daten verwenden, um:

• ihre Marketingbemühungen analysieren
• automatisierte Berichte erstellen
• neue Einblicke in die Kundeninteraktionen mit der Organisation geben
• Optimieren Sie Ihre Marketinginvestitionen für einen besseren ROI.

Sie müssen keine einzige Zeile Code schreiben, sich nach Konnektoren umsehen oder die Daten manuell aufbereiten. OWOX BI kümmert sich um alles.

Nun, was genau können Ihnen OWOX BI und Google BigQuery dabei helfen?

Erst nachdem die Daten an einem zentralen Ort konsolidiert wurden, werden sie verwertbar. Das erste, was Sie tun müssen, ist, Ihre Daten effektiv zu konsolidieren, damit Sie Erkenntnisse aus all diesen zahlreichen Kundenkontaktpunkten einfach verarbeiten, analysieren und extrahieren können. Sie müssen wissen, dass Sie Ihren Daten vertrauen und Äpfel mit Äpfeln vergleichen.

OWOX BI bietet eine Reihe von Konnektoren, um Rohdaten automatisch von allen Ihren Marketingplattformen, einschließlich LinkedIn, Twitter, Instagram und Facebook, an BigQuery zu ziehen. Das Ergebnis ist ein gebrauchsfertiger Datensatz mit automatischen täglichen Updates. Darüber hinaus können Sie diese Daten mit den Daten von anderen Touchpoints verbinden, einschließlich roher Echtzeitdaten von Ihrer Website und den Daten aus Ihrem CRM-, Anrufverfolgungs- und E-Mail-Marketing-System. Das einzige, was Sie noch tun müssen, ist, sich zusammenzureißen und sich darauf zu konzentrieren, die Daten in die Tat umzusetzen.

BigQuery ist Teil der Google Cloud Platform, was bedeutet, dass Sie Zugriff auf die Cloud-Computing- und Speicherfunktionen von Google erhalten. Sie können hier Terabytes an Daten speichern, einschließlich aller Ihrer historischen Daten, und innerhalb von Sekunden Abfragen für Milliarden von Zeilen ausführen.

In traditionellen Szenarios müssen Marketer manuell zwischen den Werbediensten hin und her wechseln, um Datenschnappschüsse zu extrahieren und sie in Berichten und Dashboards zu organisieren. Die Automatisierung dieser Prozesse mit OWOX BI und BigQuery beseitigt die Kopfschmerzen bei der Durchführung regelmäßiger Datenaktualisierungen und stellt sicher, dass Sie die neuesten Daten zur Hand haben. OWOX BI aktualisiert auch rückwirkend Kostendaten in Google BigQuery, wenn sie sich in Ihrem Werbekonto ändern.

Die meisten Marketingplattformen haben Beschränkungen, wie viele Daten Sie speichern können oder wie lange Sie auf die Daten zugreifen können. Mit Google BigQuery können Sie Daten von allen Ihren Marketingplattformen so lange aufbewahren, wie Sie möchten, und sie analysieren, um nicht so offensichtliche Trends zu erfassen, die erst über längere Zeiträume sichtbar werden. OWOX BI kann Ihren BigQuery-Datensatz mit historischen Daten aus Ihrem Werbekonto auffüllen, sodass Sie sofort mit der Arbeit beginnen können.

Mit Daten in BigQuery können Sie benutzerdefinierte Messwerte und Dimensionen erstellen, die in den Originaldaten nicht verfügbar sind, beliebige Parameterkombinationen erstellen und benutzerdefinierte Filter auf Ihre Berichte anwenden.

Und wenn Sie keine SQL-Abfragen schreiben, ist OWOX BI genau das Richtige für Sie. Sie können den Report Builder in OWOX BI Smart Data verwenden, um Fragen zu Ihren Daten in natürlichem Englisch zu stellen und Antworten in Form von übersichtlichen Berichten mit spezifischen Metriken zu erhalten, die Sie basierend auf Ihren Daten benötigen.

Erstellen Sie umsetzbare Datenvisualisierungen, indem Sie BigQuery mit Ihren bevorzugten Visualisierungstools verbinden oder Ihre Berichte in Datenvisualisierungsdienste wie Google Data Studio exportieren. Dazu müssen Sie nicht mehrere Datenquellen verwenden: Ein einziger BigQuery-Connector reicht aus.

Um die Datenerfassung einzurichten, müssen Sie in dem Projekt, in dem Sie Daten erfassen möchten, über die Rollen BigQuery-Datenbearbeiter und BigQuery-Benutzer verfügen. Sobald diese Rollen in Ihrem Projekt vorhanden sind, führen Sie die folgenden Schritte aus, um Ihre Anzeigendaten in Google BigQuery hochzuladen:

1. Klicken Sie in Ihrem OWOX BI-Dashboard auf Pipeline erstellen .

2. Wählen Sie die Datenquelle aus, die Sie verbinden möchten.
   

3. Wählen Sie Google BigQuery als Ziel aus.

4. Gewähren Sie Zugriff auf Ihr Werbekonto.
   
5. Gewähren Sie Zugriff auf das Google BigQuery-Konto, in dem Sie die exportierten Daten speichern möchten.
6. Wählen Sie ein Google BigQuery-Projekt aus und erstellen Sie ein Dataset, in das Sie Ihre Daten hochladen möchten (oder wählen Sie ein vorhandenes Dataset).
7. Geben Sie das Datum an, das den Beginn des Zeitraums markiert, für den Sie Kostendaten hochladen möchten, und wählen Sie die Währung aus, in die Ihre Kostendaten umgerechnet werden sollen.
8. Klicken Sie auf Pipeline erstellen .

Erledigt! Daten werden automatisch in Google BigQuery gesammelt und Sie erhalten vorgefertigte Sätze vollständiger Daten aus Ihren ausgewählten Quellen.

Daten müssen gesammelt, verarbeitet, analysiert und umgesetzt werden, bevor sie einen Mehrwert bringen. Mit Google BigQuery und OWOX BI können Vermarkter ganz einfach von manuellen Aufgaben und unterschiedlichen Tabellenkalkulationen zu einem vollwertigen Business-Intelligence-System wechseln, mit dem Sie Daten von mehreren Kontaktpunkten automatisch aggregieren und in wertvolle Erkenntnisse umwandeln können.

Schließlich hängt der Wert der von Ihnen gesammelten Daten vollständig von Ihrer Fähigkeit ab, diese Daten zu nutzen und daraus Entscheidungen zu treffen.

Wenn Sie sich nicht sicher sind, wo Sie anfangen sollen, buchen Sie eine kostenlose Demo von OWOX BI und unsere Spezialisten helfen Ihnen gerne weiter.