Come caricare i dati degli annunci su Google BigQuery

Se sei come molti esperti di marketing, probabilmente stai eseguendo campagne utilizzando una varietà di canali di marketing digitale, inclusi non solo Google Ads ma anche Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn e molti altri. Senza soldi da sprecare, miri a ottenere il massimo da ogni investimento di marketing. E per farlo, hai bisogno di una visione chiara e olistica dei viaggi dei tuoi clienti su tutti i canali e dispositivi.

In questo post del blog, esamineremo come puoi mettere insieme tutto e caricare tutti i dati di marketing in un unico archivio di dati (ad es. Google BigQuery) per tracciare un buon quadro del rendimento della campagna e migliorare il ROI su tutti i tuoi molteplici canali pubblicitari.

L'analisi del marketing omnicanale è diventata lo strumento chiave per le organizzazioni di qualsiasi dimensione e settore. Tuttavia, la maggior parte degli esperti di marketing sta perdendo tempo in attività di routine come l'organizzazione manuale dei dati. OWOX BI fornisce una soluzione alle tue routine di marketing che richiedono tempo. Con OWOX BI, i dati pubblicitari delle tue campagne a pagamento verranno automaticamente inseriti in Google BigQuery. Potrai conservarlo per tutto il tempo che desideri, creare report dettagliati per ciò di cui hai bisogno, comprendere il vero valore delle tue iniziative di marketing a pagamento e utilizzare al meglio la tua spesa pubblicitaria.

I percorsi dei clienti di oggi sono più complessi che mai. I numeri parlano da soli: secondo il report 2020 State of the Connected Customer di Salesforce, il 72% dei consumatori ha utilizzato più metodi di comunicazione per avviare e completare un'unica transazione. Il 63% dei consumatori di tutte le generazioni, dalla generazione Z alla generazione silenziosa, ha utilizzato più dispositivi per avviare e completare una singola transazione. Inoltre, il 62% dei consumatori ha affermato di preferire prodotti o servizi personalizzati rispetto a offerte standard "taglia unica".

Il viaggio di un singolo cliente può richiedere da pochi minuti a diversi mesi. Può verificarsi in un canale o estendersi su più punti di contatto e dispositivi. Prendi ad esempio: un utente può prima visitare il tuo sito Web tramite il tuo annuncio Facebook sul proprio smartphone, solo per registrarsi ed effettuare un acquisto tramite un annuncio di ricerca sul proprio laptop, giorni dopo l'interazione iniziale. Nell'odierno panorama multicanale e multidispositivo, il consumatore è a un clic o un tocco dal lasciare il tuo marchio per un concorrente.

Se sei come la maggior parte degli esperti di marketing, probabilmente stai lottando per rimanere in contatto con i tuoi clienti e mantenerli coinvolti su Internet. Hai bisogno di dati, questo è ovvio . Come la maggior parte degli esperti di marketing, probabilmente stai già vagliando innumerevoli rapporti sulle campagne nel tentativo di individuare tendenze e modelli nel comportamento dei clienti, identificare le tattiche vincenti e ottimizzare la tua strategia di marketing. Tieni d'occhio alcune metriche scelte e il resto si sta solo accumulando nella piattaforma pubblicitaria, senza mai essere realmente analizzato o utilizzato.

Ma ecco l'avvertenza: se non ti concentri sul valore, rimani indietro .

Secondo Gartner, la maggior parte dei team di analisi del marketing trascorre ancora la maggior parte del proprio tempo nell'organizzazione dei dati, nell'esecuzione di query ad hoc e nella generazione di report anziché utilizzare effettivamente i propri dati per prendere decisioni di marketing. Il risultato? Gartner riferisce che più della metà dei leader di marketing senior è delusa dai risultati dei loro investimenti nell'analisi.

L'automazione delle attività di routine ti consentirà di concentrarti su ciò che conta davvero per la tua organizzazione, come estrarre informazioni nascoste e utilizzarle per prendere decisioni di marketing migliori e più intelligenti.

Tuttavia, prima di cercare approfondimenti nei tuoi dati, devi raccoglierli e unirli in un unico posto. La soluzione più utilizzata per questo è Google BigQuery, un data warehouse serverless completamente gestito che fa parte dell'infrastruttura di Google.

Uno dei principali ostacoli al marketing omnicanale è che i dati vengono archiviati in silos che non comunicano prontamente tra loro. Se esegui campagne di marketing a pagamento utilizzando molte piattaforme diverse, conosci già la difficoltà di tenere d'occhio ogni campagna e provare a mettere insieme i dati in tutte le tue iniziative di marketing.

Ecco dove viene in aiuto Google BigQuery.

Google BigQuery è un data warehouse scalabile e serverless con un servizio di query integrato. Fornisce agli esperti di marketing un'unica posizione centralizzata per il marketing avanzato basato sui dati, senza la necessità di competenze tecniche estese, affidamento sull'IT o investimenti di denaro significativi.

C'è, tuttavia, un grosso problema con BigQuery: non si integra in modo nativo con servizi non Google.

Hai bisogno di connettori di terze parti per incorporare punti di contatto da origini dati non Google. Cioè, se vuoi estrarre dati dal tuo sito Web, CRM, ESP o piattaforme pubblicitarie come Facebook Ads su BigQuery, hai bisogno di un servizio come OWOX BI per fare il lavoro pesante per te.

Puoi caricare i dati degli annunci su Google BigQuery in diversi modi. Il compito principale è trovare un modo che si adatti alla tua attività, richiedendo il minimo sforzo, risparmiando il massimo tempo e fornendo risultati affidabili e accurati.

Diamo un'occhiata ai metodi che puoi utilizzare per caricare i tuoi dati su Google BigQuery:

1. Carica dati da file CSV o JSON. Puoi caricare manualmente un file CSV o JSON con i dati degli annunci direttamente su Google BigQuery da Google Cloud Storage, Google Drive o dal tuo computer.
2. Carica i dati con Fogli Google (Componente aggiuntivo OWOX BI BigQuery Reports). Puoi utilizzare il componente aggiuntivo gratuito OWOX BI BigQuery Reports per caricare i dati da Fogli Google. Puoi installare questo componente aggiuntivo direttamente da Fogli Google o dal Chrome Web Store.
3. Carica i dati da Google Cloud Storage. Google Cloud Storage ti consente di archiviare e trasferire i dati online in modo sicuro. Puoi trovare informazioni sui limiti di download dei dati e sulle autorizzazioni di Cloud Storage nel Centro assistenza Google Cloud.
4. Carica dati da altri servizi Google come Google Ads e Google Ad Manager. Per caricare dati da vari servizi Google, devi prima configurare BigQuery Data Transfer Service. Prima di poterlo utilizzare, devi selezionare o creare un progetto di dati e, nella maggior parte dei casi, abilitarne la fatturazione.
5. Scarica i dati con l' API BigQuery . Con Cloud Client Libraries, puoi utilizzare il tuo linguaggio di programmazione preferito per lavorare con l'API di Google BigQuery.
6. Carica i dati utilizzando strumenti di terze parti. Ad esempio, con OWOX BI Pipeline, puoi raccogliere automaticamente dati dai servizi pubblicitari, nonché dai sistemi di monitoraggio delle chiamate e CRM. Ciò consente di ottenere rapidamente e facilmente set di dati completi già pronti dalle origini selezionate.

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Ciascuno di questi metodi ha pro e contro, nonché sfide aziendali in cui funzionano meglio. Tuttavia, per stare al passo con il ritmo del mondo moderno, è preferibile risparmiare tempo e fatica per compiti che non puoi delegare, automatizzando e semplificando il più possibile i processi.

Per la maggior parte delle aziende, la decisione migliore è scegliere un unico servizio che soddisfi le loro esigenze nel modo più semplice e veloce. Quindi, diamo un'occhiata a uno dei modi più ottimali per caricare i dati degli annunci su Google BigQuery.

OWOX BI è un sistema completo di Business Intelligence progettato per facilitare l'analisi di marketing e il processo decisionale. Con OWOX BI, gli esperti di marketing possono centralizzare automaticamente dati disparati provenienti da varie fonti e utilizzare questi dati consolidati per:

• analizzare i loro sforzi di marketing
• creare report automatici
• rivelare nuove informazioni sulle interazioni dei clienti con l'organizzazione
• ottimizza i tuoi investimenti di marketing per un ROI migliore.

Non dovrai scrivere una singola riga di codice, cercare connettori o preparare i dati manualmente. OWOX BI gestirà tutto.

Ora, cosa possono aiutarti esattamente OWOX BI e Google BigQuery?

È solo dopo che i dati sono stati consolidati in un'unica posizione centralizzata che diventano utilizzabili. La prima cosa che devi fare è consolidare i tuoi dati in modo efficace in modo da poter elaborare, analizzare ed estrarre facilmente informazioni da tutti quei numerosi punti di contatto con i clienti. Devi sapere che ti fidi dei tuoi dati e che stai confrontando mele con mele.

OWOX BI fornisce una serie di connettori per estrarre automaticamente i dati grezzi da tutte le tue piattaforme di marketing, inclusi LinkedIn, Twitter, Instagram e Facebook, a BigQuery. Il risultato è un set di dati pronto per l'uso con aggiornamenti giornalieri automatizzati. Inoltre, sarai in grado di collegare questi dati con i dati di altri punti di contatto, inclusi i dati grezzi in tempo reale dal tuo sito Web e i dati dal tuo CRM, dal monitoraggio delle chiamate e dai sistemi di email marketing. L'unica cosa che ti resta da fare è rilassarti e concentrarti sulla messa in pratica dei dati.

BigQuery fa parte di Google Cloud Platform, il che significa che puoi accedere alle funzionalità di cloud computing e archiviazione di Google. Puoi avere terabyte di dati archiviati qui, inclusi tutti i tuoi dati storici, ed eseguire query su miliardi di righe in pochi secondi.

Negli scenari tradizionali, gli esperti di marketing devono passare manualmente avanti e indietro tra i servizi pubblicitari per estrarre snapshot di dati e organizzarli in report e dashboard. L'automazione di questi processi con OWOX BI e BigQuery elimina il problema dell'esecuzione di aggiornamenti regolari dei dati e garantisce di avere i dati più recenti a portata di mano. OWOX BI aggiornerà anche retroattivamente i dati sui costi in Google BigQuery se cambiano nel tuo account pubblicitario.

La maggior parte delle piattaforme di marketing ha limiti sulla quantità di dati che puoi archiviare o per quanto tempo puoi accedere ai dati. Con Google BigQuery, puoi conservare i dati di tutte le tue piattaforme di marketing per tutto il tempo che desideri e analizzarli per acquisire tendenze non così ovvie che diventano visibili solo per lunghi periodi di tempo. OWOX BI può riempire il tuo set di dati BigQuery con i dati storici del tuo account pubblicitario in modo che tu possa iniziare a lavorare subito.

Con i dati in BigQuery, sarai in grado di creare metriche e dimensioni personalizzate che non sono disponibili nei dati originali, creare combinazioni di parametri arbitrarie e applicare filtri personalizzati ai tuoi rapporti.

E se non ti piace scrivere query SQL, OWOX BI ti copre. Puoi utilizzare Report Builder in OWOX BI Smart Data per porre domande sui tuoi dati in un inglese naturale e ottenere risposte sotto forma di report ben organizzati con metriche specifiche di cui hai bisogno in base ai tuoi dati.

Crea visualizzazioni dei dati utilizzabili collegando BigQuery ai tuoi strumenti di visualizzazione preferiti o esportando i tuoi rapporti in servizi di visualizzazione dei dati come Google Data Studio. Per fare ciò, non dovrai utilizzare più origini dati: è sufficiente un solo connettore BigQuery.

Per impostare la raccolta dei dati, devi disporre dei ruoli Editor di dati BigQuery e Utente BigQuery nel progetto in cui desideri raccogliere i dati. Una volta che questi ruoli sono presenti nel tuo progetto, procedi nel seguente modo per caricare i dati degli annunci su Google BigQuery:

1. Nella dashboard di OWOX BI, fai clic su Crea pipeline .

2. Seleziona l'origine dati che desideri connettere.
   

3. Seleziona Google BigQuery come destinazione.

4. Fornisci l'accesso al tuo account pubblicitario.
   
5. Fornisci l'accesso all'account Google BigQuery in cui desideri archiviare i dati esportati.
6. Seleziona un progetto Google BigQuery e crea un set di dati in cui desideri caricare i tuoi dati (o scegli un set di dati esistente).
7. Specificare la data che segna l'inizio del periodo per il quale si desidera caricare i dati di costo e selezionare la valuta in cui si desidera convertire i dati di costo.
8. Fare clic su Crea pipeline .

Fatto! I dati verranno raccolti automaticamente in Google BigQuery e otterrai set pronti di dati completi dalle origini selezionate.

I dati devono essere raccolti, elaborati, analizzati e messi in atto prima che apportino valore. Con Google BigQuery e OWOX BI, gli esperti di marketing possono facilmente passare dalle attività manuali e dai fogli di calcolo disparati verso un sistema di business intelligence completo, quello in cui puoi aggregare automaticamente i dati da più punti di contatto e trasformarli in informazioni preziose.

Dopotutto, il valore dei dati che raccogli dipende interamente dalla tua capacità di sfruttare questi dati e prendere decisioni da essi.

Se non sai da dove iniziare, prenota una demo gratuita di OWOX BI e i nostri specialisti saranno felici di aiutarti.