Cum să încărcați datele reclamelor în Google BigQuery

Dacă sunteți ca mulți agenți de marketing, probabil că derulați campanii folosind o varietate de canale de marketing digital - inclusiv nu numai Google Ads, ci și Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn și multe altele. Fără bani de irosit, urmăriți să profitați la maximum de fiecare investiție de marketing. Și pentru a face asta, aveți nevoie de o viziune clară și holistică a călătoriilor clienților dvs. pe toate canalele și dispozitivele.

În această postare pe blog, vom examina cum puteți aduna totul și încărcați toate datele de marketing într-un singur spațiu de stocare de date (de exemplu, Google BigQuery) pentru a prezenta o imagine bună a performanței campaniei și pentru a îmbunătăți rentabilitatea investiției pe toate canalele dvs. publicitare multiple.

Analiza de marketing omnicanal a devenit instrumentul cheie pentru organizațiile de orice dimensiune și industrie. Cu toate acestea, majoritatea agenților de marketing pierd timpul cu activități de rutină, cum ar fi organizarea manuală a datelor. OWOX BI oferă o soluție pentru rutinele dvs. de marketing care necesită timp. Cu OWOX BI, datele publicitare din campaniile dvs. plătite vor fi preluate automat în Google BigQuery. Veți putea să-l stocați atât timp cât doriți, să creați rapoarte detaliate pentru ceea ce aveți nevoie, să înțelegeți adevărata valoare a inițiativelor dvs. de marketing plătite și să utilizați mai bine cheltuielile dvs. de publicitate.

Călătoriile clienților de astăzi sunt mai complexe ca niciodată. Cifrele vorbesc de la sine: conform raportului Salesforce 2020 State of the Connected Customer, 72% dintre consumatori au folosit mai multe metode de comunicare pentru a începe și a finaliza o singură tranzacție. 63% dintre consumatorii din generații – de la Generația Z la Generația Silențioasă – au folosit mai multe dispozitive pentru a începe și a finaliza o singură tranzacție. Și, pe deasupra, 62% dintre consumatori au spus că preferă produsele sau serviciile personalizate în detrimentul ofertelor standard, „one-size-fits-all”.

O călătorie cu un singur client poate dura de la câteva minute la câteva luni. Poate apărea pe un canal sau poate cuprinde mai multe puncte de contact și dispozitive. Luați de exemplu: un utilizator vă poate vizita mai întâi site-ul prin intermediul anunțului dvs. Facebook pe smartphone-ul său, doar pentru a se înscrie și a face o achiziție printr-un anunț de căutare pe laptop, câteva zile mai târziu după interacțiunea inițială. În peisajul de astăzi cu mai multe canale și mai multe dispozitive, consumatorul este la un clic sau atingere distanță de a-ți lăsa marca pentru un concurent.

Dacă sunteți ca majoritatea agenților de marketing, probabil că vă difiți să rămâneți conectat cu clienții dvs. și să-i mențineți implicați pe internet. Ai nevoie de date - asta de la sine înțeles . La fel ca majoritatea agenților de marketing, probabil că cercetați deja nenumărate rapoarte de campanie în efortul de a identifica tendințele și modelele de comportament al clienților, de a identifica tactici de câștig și de a vă optimiza strategia de marketing. Fii atent la unele valori alese, iar restul se acumulează în platforma publicitară, fără a fi niciodată analizat sau utilizat cu adevărat.

Dar iată avertismentul: dacă nu ești concentrat pe valoare, rămâi în urmă .

Potrivit Gartner, majoritatea echipelor de analiză de marketing își petrec în continuare cea mai mare parte a timpului organizând date, executând interogări ad-hoc și generând rapoarte, în loc să-și folosească efectiv datele pentru a-și informa deciziile de marketing. Rezultatul? Gartner raportează că mai mult de jumătate dintre liderii seniori de marketing sunt dezamăgiți de rezultatele investițiilor lor în analiză.

Automatizarea activităților de rutină vă va permite să vă concentrați pe ceea ce contează cu adevărat pentru organizația dvs., cum ar fi extragerea de informații ascunse și utilizarea acestora pentru a lua decizii de marketing mai bune și mai inteligente.

Totuși, înainte de a căuta informații despre datele dvs., trebuie să le colectați și să le îmbinați într-un singur loc. Cea mai utilizată soluție pentru aceasta este Google BigQuery — un depozit de date fără server complet gestionat, care face parte din infrastructura Google.

Una dintre principalele piedici ale marketingului omnicanal este că datele sunt stocate în silozuri care nu comunică ușor între ele. Dacă desfășurați campanii de marketing plătite folosind multe platforme diferite, știți deja ce este dificil să urmăriți îndeaproape fiecare campanie și să încercați să reuniți datele din toate inițiativele dvs. de marketing.

Iată unde Google BigQuery vine în ajutor.

Google BigQuery este un depozit de date scalabil, fără server, cu un serviciu de interogare încorporat. Oferă agenților de marketing o singură locație centralizată pentru marketing avansat bazat pe date, fără a fi nevoie de abilități tehnice extinse, de dependență de IT sau de investiții financiare semnificative.

Există, totuși, o mare problemă cu BigQuery - nu se integrează în mod nativ cu serviciile non-Google.

Aveți nevoie de conectori terți pentru a încorpora puncte de contact din surse de date non-Google. Adică, dacă doriți să extrageți date de pe site-ul dvs. web, CRM, ESP sau platforme publicitare, cum ar fi Facebook Ads, în BigQuery, aveți nevoie de un serviciu precum OWOX BI pentru a face munca grea pentru dvs.

Puteți încărca datele publicitare în Google BigQuery în mai multe moduri. Sarcina principală este să găsiți o modalitate care să se potrivească afacerii dvs., care necesită un efort minim, economisind timp maxim și oferind rezultate fiabile și precise.

Să aruncăm o privire la metodele pe care le puteți folosi pentru a vă încărca datele în Google BigQuery:

1. Încărcați date din fișiere CSV sau JSON. Puteți încărca manual un fișier CSV sau JSON cu date publicitare direct în Google BigQuery din Google Cloud Storage, Google Drive sau computerul dvs.
2. Încărcați date cu Foi de calcul Google (complet OWOX BI BigQuery Reports). Puteți folosi suplimentul gratuit pentru rapoarte OWOX BI BigQuery pentru a încărca date din Foi de calcul Google. Puteți instala acest supliment direct din Foi de calcul Google sau din Magazinul web Chrome.
3. Încărcați date din Google Cloud Storage. Google Cloud Storage vă permite să stocați și să transferați date online în siguranță. Puteți afla despre limitele de descărcare a datelor și permisiunile pentru Cloud Storage în centrul de ajutor Google Cloud.
4. Încărcați date din alte servicii Google, cum ar fi Google Ads și Google Ad Manager. Pentru a încărca date din diverse servicii Google, trebuie mai întâi să configurați serviciul BigQuery de transfer de date. Înainte de a-l putea folosi, trebuie să selectați sau să creați un proiect de date și, în cele mai multe cazuri, să activați facturarea pentru acesta.
5. Descărcați date cu API-ul BigQuery . Cu Bibliotecile client Cloud, puteți folosi limbajul de programare preferat pentru a lucra cu API-ul Google BigQuery.
6. Încărcați date utilizând instrumente terțe. De exemplu, cu OWOX BI Pipeline, puteți colecta automat date de la serviciile de publicitate, precum și de la sistemele de urmărire a apelurilor și CRM. Acest lucru vă permite să obțineți rapid și ușor seturi gata făcute de date complete din sursele pe care le selectați.

• Tutorial Google despre încărcarea datelor în BigQuery
• Structura datelor BigQuery în Google: Cum să începeți cu stocarea în cloud
• Top 6 instrumente de vizualizare BigQuery
• Automatizați rapoartele în Foi de calcul Google cu date din Google BigQuery
• Cum să încărcați date în Google BigQuery
• Încărcarea datelor în BigQuery: videoclip oficial pe canalul YouTube Google Cloud Platform

Fiecare dintre aceste metode are argumente pro și contra, precum și provocări de afaceri acolo unde funcționează cel mai bine. Totuși, pentru a ține pasul cu ritmul lumii moderne, este de preferat să economisiți timp și efort pentru sarcinile pe care nu le puteți delega, prin automatizarea și simplificarea cât mai mult posibil a proceselor.

Pentru majoritatea afacerilor, cea mai optimă decizie este alegerea unui singur serviciu care să le satisfacă nevoile în cel mai rapid și simplu mod. Deci, să aruncăm o privire la una dintre cele mai optime modalități de a încărca datele anunțurilor dvs. în Google BigQuery.

OWOX BI este un sistem cuprinzător de Business Intelligence conceput pentru a facilita analiza de marketing și luarea deciziilor. Cu OWOX BI, marketerii pot centraliza automat date disparate din diverse surse și pot folosi aceste date consolidate pentru:

• analiza eforturile lor de marketing
• creați rapoarte automate
• dezvăluie noi perspective asupra interacțiunilor clienților cu organizația
• optimizați-vă investițiile de marketing pentru un ROI mai bun.

Nu va trebui să scrieți o singură linie de cod, să căutați conectori sau să pregătiți manual datele. OWOX BI se va ocupa de toate.

Acum, ce vă pot ajuta exact OWOX BI și Google BigQuery?

Abia după ce datele sunt consolidate într-o locație centralizată devin operaționale. Primul lucru pe care trebuie să-l faceți este să vă consolidați datele în mod eficient, astfel încât să puteți procesa, analiza și extrage cu ușurință informații din toate acele numeroase puncte de contact ale clienților. Trebuie să știți că aveți încredere în datele dvs. și că comparați mere cu mere.

OWOX BI oferă un set de conectori pentru a extrage automat date brute de pe toate platformele dvs. de marketing, inclusiv LinkedIn, Twitter, Instagram și Facebook, către BigQuery. Rezultatul este un set de date gata de utilizat cu actualizări zilnice automate. Mai mult, veți putea conecta aceste date cu datele din alte puncte de contact, inclusiv date brute în timp real de pe site-ul dvs. web și datele din CRM, urmărirea apelurilor și sistemele de marketing prin e-mail. Singurul lucru care ți-a rămas de făcut este să te apleci și să te concentrezi pe punerea datelor în acțiune.

BigQuery face parte din Google Cloud Platform, ceea ce înseamnă că aveți acces la capabilitățile de stocare și cloud computing ale Google. Puteți avea terabytes de date stocați aici, inclusiv toate datele istorice și puteți rula interogări pe miliarde de rânduri în câteva secunde.

În scenariile tradiționale, agenții de marketing trebuie să comute manual înainte și înapoi între serviciile de publicitate pentru a extrage instantanee de date și a le organiza în rapoarte și tablouri de bord. Automatizarea acestor procese cu OWOX BI și BigQuery elimină durerile de cap de a efectua actualizări regulate de date și vă asigură că veți avea cele mai recente date la îndemână. OWOX BI va reîmprospăta, de asemenea, retroactiv datele de cost în Google BigQuery dacă se modifică în contul dvs. publicitar.

Majoritatea platformelor de marketing au limite privind cantitatea de date pe care le puteți stoca sau cât timp puteți accesa datele. Cu Google BigQuery, puteți păstra datele de pe toate platformele dvs. de marketing atât timp cât doriți și le puteți analiza pentru a surprinde tendințe nu atât de evidente care devin vizibile doar pe perioade lungi de timp. OWOX BI vă poate completa setul de date BigQuery cu date istorice din contul dvs. publicitar, astfel încât să puteți începe să lucrați imediat.

Cu datele din BigQuery, veți putea crea valori și parametri personalizați care nu sunt disponibili în datele originale, veți putea crea combinații arbitrare de parametri, veți putea aplica filtre personalizate rapoartelor dvs.

Și dacă nu vă place să scrieți interogări SQL, OWOX BI vă acoperă. Puteți utiliza Generatorul de rapoarte din OWOX BI Smart Data pentru a pune întrebări despre datele dvs. în limba engleză naturală și pentru a obține răspunsuri sub forma unor rapoarte bine organizate, cu valori specifice de care aveți nevoie, pe baza datelor dvs.

Creați vizualizări de date acționabile conectând BigQuery la instrumentele dvs. de vizualizare preferate sau exportând rapoartele către servicii de vizualizare a datelor, cum ar fi Google Data Studio. Pentru a face acest lucru, nu va trebui să utilizați mai multe surse de date: este suficient un singur conector BigQuery.

Pentru a configura colectarea datelor, trebuie să aveți roluri BigQuery Data Editor și BigQuery User în proiectul în care doriți să colectați date. După ce aceste roluri sunt prezente în proiectul dvs., urmați pașii de mai jos pentru a încărca datele publicitare în Google BigQuery:

1. În tabloul de bord OWOX BI, faceți clic pe Creare conductă .

2. Selectați sursa de date la care doriți să vă conectați.
   

3. Selectați Google BigQuery ca destinație.

4. Oferiți acces la contul dvs. de publicitate.
   
5. Oferiți acces la contul Google BigQuery în care doriți să stocați datele exportate.
6. Selectați un proiect Google BigQuery și creați un set de date în care doriți să vă încărcați datele (sau alegeți un set de date existent).
7. Specificați data care marchează începutul perioadei pentru care doriți să încărcați datele de cost și selectați moneda în care doriți să fie convertite datele de cost.
8. Faceți clic pe Creare conductă .

Terminat! Datele vor fi colectate automat în Google BigQuery și veți primi seturi de date complete gata făcute din sursele selectate.

Datele trebuie colectate, procesate, analizate și puse în aplicare înainte de a aduce valoare. Cu Google BigQuery și OWOX BI, specialiștii în marketing pot trece cu ușurință de la sarcinile manuale și foile de calcul disparate către un sistem de business intelligence cu drepturi depline, cel în care puteți agrega automat date din mai multe puncte de contact și le puteți transforma în informații valoroase.

La urma urmei, valoarea datelor pe care le colectezi depinde în totalitate de capacitatea ta de a valorifica aceste date și de a lua decizii din acestea.

Dacă nu ești sigur de unde să începi, rezervă un demo gratuit al OWOX BI și specialiștii noștri vor fi bucuroși să te ajute.