Google BigQuery'ye Reklam Verileri Nasıl Yüklenir?

Pek çok pazarlamacı gibiyseniz, muhtemelen yalnızca Google Ads değil, aynı zamanda Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn ve çok daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli dijital pazarlama kanallarını kullanarak kampanyalar yürütüyorsunuz. Boşa harcayacak paranız olmadan, her pazarlama yatırımından en iyi şekilde yararlanmayı hedeflersiniz. Bunu yapmak için, müşterilerinizin tüm kanal ve cihazlarda yolculuklarına ilişkin net ve bütünsel bir görüşe ihtiyacınız var.

Bu blog yayınında, kampanya performansının iyi bir resmini çizmek ve tüm birden çok reklam kanalınızda yatırım getirisini artırmak için her şeyi nasıl bir araya getirebileceğinizi ve tüm pazarlama verilerini tek bir veri deposuna (ör. Google BigQuery) nasıl yükleyebileceğinizi inceleyeceğiz.

Çok kanallı pazarlama analitiği, her büyüklükteki ve sektördeki kuruluşlar için temel araç haline geldi. Yine de çoğu pazarlamacı, verileri manuel olarak düzenlemek gibi rutin faaliyetlerle zaman harcıyor. OWOX BI, zaman alan pazarlama rutinleriniz için bir çözüm sunar. OWOX BI ile ücretli kampanyalarınızın reklam verileri otomatik olarak Google BigQuery'ye çekilir. İstediğiniz kadar saklayabilecek, ihtiyacınız olan şeyler için ayrıntılı raporlar oluşturabilecek, ücretli pazarlama girişimlerinizin gerçek değerini anlayabilecek ve reklam harcamalarınızdan daha iyi yararlanabileceksiniz.

Günümüzün müşteri yolculukları her zamankinden daha karmaşık. Rakamlar kendileri için konuşuyor: Salesforce'un 2020 Bağlı Müşteri Durumu raporuna göre, tüketicilerin %72'si tek bir işlemi başlatmak ve tamamlamak için birden fazla iletişim yöntemi kullandı. Z kuşağından Sessiz Nesil'e kadar tüm nesillerdeki tüketicilerin %63'ü tek bir işlemi başlatmak ve tamamlamak için birden fazla cihaz kullandı. Bunun da ötesinde, tüketicilerin %62'si standart, 'herkese uygun' teklifler yerine kişiselleştirilmiş ürün veya hizmetleri tercih ettiklerini söyledi.

Tek bir müşteri yolculuğu birkaç dakikadan birkaç aya kadar sürebilir. Bir kanalda meydana gelebilir veya birden fazla temas noktasına ve cihaza yayılabilir. Örneğin, bir kullanıcı ilk olarak akıllı telefonunda Facebook reklamınız aracılığıyla web sitenizi ziyaret edebilir, ancak ilk etkileşimden günler sonra, yalnızca dizüstü bilgisayarındaki bir arama reklamı aracılığıyla kaydolabilir ve satın alma işlemi gerçekleştirebilir. Günümüzün çok kanallı, çok cihazlı ortamında, tüketicinin markanızı bir rakibe terk etmesine bir tık veya bir tık uzakta.

Çoğu pazarlamacı gibiyseniz, muhtemelen müşterilerinizle bağlantıda kalmak ve onları internette etkileşimde tutmak için mücadele ediyorsunuzdur. Veriye ihtiyacınız var - bu söylemeye gerek yok . Çoğu pazarlamacı gibi, muhtemelen müşteri davranışındaki eğilimleri ve kalıpları tespit etmek, kazanma taktiklerini belirlemek ve pazarlama stratejinizi optimize etmek için sayısız kampanya raporunu gözden geçiriyorsunuzdur. Seçtiğiniz bazı metriklere göz kulak oluyorsunuz ve gerisi reklam platformunda birikiyor, hiçbir zaman gerçekten analiz edilmiyor veya kullanılamıyor.

Ancak burada bir uyarı var: Değere odaklanmazsanız, geride kalırsınız .

Gartner'a göre, çoğu pazarlama analitiği ekibi, pazarlama kararlarını bildirmek için verilerini gerçekten kullanmak yerine, zamanlarının çoğunu hala verileri organize etmek, geçici sorgular çalıştırmak ve raporlar oluşturmak için harcıyor. Sonuç? Gartner, kıdemli pazarlama liderlerinin yarısından fazlasının analitik yatırımlarının sonuçlarından dolayı hayal kırıklığına uğradığını bildiriyor.

Rutin faaliyetleri otomatikleştirmek, gizli bilgileri çıkarmak ve bunları daha iyi, daha akıllı pazarlama kararları vermek için kullanmak gibi kuruluşunuz için gerçekten önemli olan şeylere odaklanmanızı sağlayacaktır.

Yine de verilerinizde içgörü aramadan önce bunları tek bir yerde toplamanız ve birleştirmeniz gerekir. Bunun için en yaygın kullanılan çözüm, Google altyapısının bir parçası olan, tümüyle yönetilen sunucusuz bir veri ambarı olan Google BigQuery'dir.

Çok kanallı pazarlamanın önündeki en büyük engellerden biri, verilerin birbirleriyle kolayca iletişim kurmayan silolarda depolanmasıdır. Birçok farklı platform kullanarak ücretli pazarlama kampanyaları yürütüyorsanız, her bir kampanyayı yakından takip etmenin ve tüm pazarlama girişimlerinizde verileri bir araya getirmeye çalışmanın zorluklarını zaten biliyorsunuzdur.

Google BigQuery'nin yardıma geldiği yer burasıdır.

Google BigQuery, yerleşik bir sorgu hizmetine sahip sunucusuz, ölçeklenebilir bir veri ambarıdır. Kapsamlı teknik becerilere, BT'ye güvenmeye veya önemli miktarda para yatırımına ihtiyaç duymadan, pazarlamacılara gelişmiş veri odaklı pazarlama için tek bir merkezi konum sağlar.

Ancak BigQuery ile ilgili büyük bir sorun var: Google dışı hizmetlerle yerel olarak entegre olmuyor.

Google dışı veri kaynaklarından temas noktalarını birleştirmek için üçüncü taraf bağlayıcılara ihtiyacınız var. Yani, web sitenizden, CRM, ESP'den veya Facebook Ads gibi reklam platformlarından BigQuery'ye veri çekmek istiyorsanız, OWOX BI gibi bir hizmete ihtiyacınız var.

Reklam verilerinizi Google BigQuery'ye çeşitli şekillerde yükleyebilirsiniz. Ana görev, işinize uygun, minimum çaba gerektiren, maksimum zaman tasarrufu sağlayan, güvenilir ve doğru sonuçlar veren bir yol bulmaktır.

Verilerinizi Google BigQuery'ye yüklemek için kullanabileceğiniz yöntemlere bir göz atalım:

1. CSV veya JSON dosyalarından veri yükleyin. Reklam verilerini içeren bir CSV veya JSON dosyasını Google Cloud Storage, Google Drive veya bilgisayarınızdan doğrudan Google BigQuery'ye manuel olarak yükleyebilirsiniz.
2. Google E-Tablolar (OWOX BI BigQuery Raporları Eklentisi) ile veri yükleyin. Google E-Tablolar'dan veri yüklemek için ücretsiz OWOX BI BigQuery Raporları Eklentisini kullanabilirsiniz. Bu eklentiyi doğrudan Google E-Tablolar'dan veya Chrome Web Mağazası'ndan yükleyebilirsiniz.
3. Google Cloud Storage'dan veri yükleyin. Google Bulut Depolama, verileri çevrimiçi olarak güvenli bir şekilde depolamanıza ve aktarmanıza olanak tanır. Google Cloud yardım merkezinde veri indirme limitleri ve Bulut Depolama izinleri hakkında bilgi edinebilirsiniz.
4. Google Ads ve Google Ad Manager gibi diğer Google hizmetlerinden veri yükleyin. Çeşitli Google hizmetlerinden veri yüklemek için önce BigQuery Veri Aktarım Hizmetini yapılandırmanız gerekir. Kullanmadan önce, bir veri projesi seçmeli veya oluşturmalı ve çoğu durumda bunun için faturalandırmayı etkinleştirmelisiniz.
5. BigQuery API ile verileri indirin . Cloud Client Libraries ile, Google BigQuery API ile çalışmak için en sevdiğiniz programlama dilini kullanabilirsiniz.
6. Üçüncü taraf araçları kullanarak verileri yükleyin. Örneğin OWOX BI Pipeline ile reklam servislerinden, çağrı takip ve CRM sistemlerinden otomatik olarak veri toplayabilirsiniz. Bu, seçtiğiniz kaynaklardan hazır tam veri setlerini hızlı ve kolay bir şekilde almanızı sağlar.

• BigQuery'ye veri yüklemeyle ilgili Google eğitimi
• Google'da BigQuery veri yapısı: Bulut depolamaya nasıl başlanır?
• En İyi 6 BigQuery Görselleştirme Aracı
• Google BigQuery'den alınan verilerle Google E-Tablolardaki raporları otomatikleştirin
• Google BigQuery'ye nasıl veri yüklenir?
• BigQuery'ye Veri Yükleme: Google Cloud Platform YouTube Kanalındaki resmi video

Bu yöntemlerin her birinin artıları ve eksileri ile en iyi çalıştıkları iş zorlukları vardır. Yine de, modern dünyanın hızına ayak uydurmak için, süreçleri mümkün olduğunca otomatikleştirerek ve basitleştirerek, devredemeyeceğiniz görevler için zamandan ve emekten tasarruf etmek tercih edilir.

Çoğu işletme için en uygun karar, ihtiyaçlarını en hızlı ve en kolay şekilde karşılayan tek bir hizmeti seçmektir. Şimdi, reklam verilerinizi Google BigQuery'ye yüklemenin en uygun yollarından birine göz atalım.

OWOX BI, pazarlama analitiğini ve karar vermeyi kolaylaştırmak için tasarlanmış kapsamlı bir İş Zekası sistemidir. OWOX BI ile pazarlamacılar, çeşitli kaynaklardan gelen farklı verileri otomatik olarak merkezileştirebilir ve bu birleştirilmiş verileri şu amaçlarla kullanabilir:

• pazarlama çabalarını analiz etmek
• otomatik raporlar oluştur
• Kuruluşla müşteri etkileşimlerine ilişkin yeni içgörüler ortaya çıkarmak
• daha iyi yatırım getirisi için pazarlama yatırımlarınızı optimize edin.

Tek bir kod satırı yazmanız, bağlayıcıları aramanız veya verileri manuel olarak hazırlamanız gerekmeyecek. OWOX BI hepsini halledecek.

Şimdi, OWOX BI ve Google BigQuery tam olarak ne yapmanıza yardımcı olabilir?

Ancak bu veriler tek bir merkezi konumda konsolide edildikten sonra eyleme geçirilebilir hale gelir. Yapmanız gereken ilk şey, tüm bu sayısız müşteri temas noktalarından kolayca işleyebilmeniz, analiz edebilmeniz ve içgörüler çıkarabilmeniz için verilerinizi etkili bir şekilde konsolide etmektir. Verilerinize güvendiğinizi ve elmaları elmalarla karşılaştırdığınızı bilmeniz gerekir.

OWOX BI, LinkedIn, Twitter, Instagram ve Facebook dahil olmak üzere tüm pazarlama platformlarınızdan ham verileri otomatik olarak BigQuery'ye çekmek için bir dizi bağlayıcı sağlar. Sonuç, otomatik günlük güncellemelere sahip, kullanıma hazır bir veri kümesidir. Ayrıca, bu verileri web sitenizden gelen ham gerçek zamanlı veriler ve CRM, çağrı izleme ve e-posta pazarlama sistemlerinizden gelen veriler dahil olmak üzere diğer temas noktalarından gelen verilerle bağlayabileceksiniz. Yapmanız gereken tek şey, sıkı sıkıya bağlı kalmak ve verileri eyleme geçirmeye odaklanmak.

BigQuery, Google Cloud Platform'un bir parçasıdır; bu, Google'ın bulut bilgi işlem ve depolama özelliklerine erişiminiz olduğu anlamına gelir. Tüm geçmiş verileriniz de dahil olmak üzere burada depolanan terabaytlarca veriye sahip olabilir ve birkaç saniye içinde milyarlarca satırda sorgu çalıştırabilirsiniz.

Geleneksel senaryolarda, pazarlamacıların, veri anlık görüntülerini çıkarmak ve bunları raporlar ve gösterge tabloları halinde düzenlemek için reklamcılık hizmetleri arasında manuel olarak geçiş yapması gerekir. Bu süreçleri OWOX BI ve BigQuery ile otomatikleştirmek, düzenli veri güncellemeleri yapmanın sıkıntılarını ortadan kaldırır ve en güncel verilerin parmaklarınızın ucunda olmasını sağlar. OWOX BI, reklam hesabınızda değişiklik olması durumunda Google BigQuery'deki maliyet verilerini de geriye dönük olarak yenileyecektir.

Çoğu pazarlama platformunun, ne kadar veri depolayabileceğinize veya verilere ne kadar süreyle erişebileceğinize ilişkin sınırları vardır. Google BigQuery ile, tüm pazarlama platformlarınızdaki verileri istediğiniz kadar saklayabilir ve yalnızca uzun süreler boyunca görünür hale gelen çok açık olmayan trendleri yakalamak için analiz edebilirsiniz. OWOX BI, hemen çalışmaya başlayabilmeniz için BigQuery veri kümenizi reklam hesabınızdaki geçmiş verilerle doldurabilir.

BigQuery'deki verilerle, orijinal verilerde bulunmayan özel metrikler ve boyutlar oluşturabilecek, rastgele parametre kombinasyonları oluşturabilecek, raporlarınıza özel filtreler uygulayabileceksiniz.

SQL sorguları yazmakla ilgilenmiyorsanız, OWOX BI size yardımcı olur. OWOX BI Smart Data'daki Rapor Oluşturucu'yu, verileriniz hakkında doğal İngilizce olarak sorular sormak ve verilerinize dayalı olarak ihtiyaç duyduğunuz belirli metriklerle düzenli bir şekilde organize edilmiş raporlar biçiminde yanıtlar almak için kullanabilirsiniz.

BigQuery'yi en sevdiğiniz görselleştirme araçlarına bağlayarak veya raporlarınızı Google Data Studio gibi veri görselleştirme hizmetlerine aktararak eyleme dönüştürülebilir veri görselleştirmeleri oluşturun. Bunu yapmak için birden fazla veri kaynağı kullanmanız gerekmeyecek: Tek bir BigQuery bağlayıcısı yeterlidir.

Veri toplamayı ayarlamak için veri toplamak istediğiniz projede BigQuery Veri Düzenleyici ve BigQuery Kullanıcı rollerine sahip olmanız gerekir. Bu roller projenizde mevcut olduğunda, reklam verilerinizi Google BigQuery'ye yüklemek için aşağıdaki adımları izleyin:

1. OWOX BI panonuzda, İşlem hattı oluştur öğesine tıklayın.

2. Bağlanmak istediğiniz veri kaynağını seçin.
   

3. Hedef olarak Google BigQuery'yi seçin.

4. Reklam hesabınıza erişim sağlayın.
   
5. Dışa aktarılan verileri depolamak istediğiniz Google BigQuery hesabına erişim sağlayın.
6. Bir Google BigQuery projesi seçin ve verilerinizi yüklemek istediğiniz (veya mevcut bir veri kümesini seçin) bir veri kümesi oluşturun.
7. Maliyet verilerini yüklemek istediğiniz dönemin başlangıcını belirten tarihi belirtin ve maliyet verilerinizin dönüştürülmesini istediğiniz para birimini seçin.
8. İşlem hattı oluştur 'u tıklayın.

Tamamlandı! Veriler Google BigQuery'de otomatik olarak toplanacak ve seçtiğiniz kaynaklardan hazır tam veri setleri alacaksınız.

Değer yaratmadan önce verilerin toplanması, işlenmesi, analiz edilmesi ve eyleme geçirilmesi gerekir. Google BigQuery ve OWOX BI ile pazarlamacılar, manuel görevlerden ve farklı e-tablolardan kolayca, birden fazla temas noktasından verileri otomatik olarak toplayabileceğiniz ve bunları değerli içgörülere dönüştürebileceğiniz tam teşekküllü bir iş zekası sistemine geçebilir.

Sonuçta, topladığınız verilerin değeri, tamamen bu verileri kullanma ve ondan karar verme yeteneğinize bağlıdır.

Nereden başlayacağınızdan emin değilseniz, ücretsiz bir OWOX BI demosu için rezervasyon yapın, uzmanlarımız size yardımcı olmaktan mutluluk duyacaktır.