Как загрузить рекламные данные в Google BigQuery

Если вы похожи на многих маркетологов, вы, вероятно, проводите кампании, используя различные каналы цифрового маркетинга, включая не только Google Ads, но и Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn и многие другие. Не тратя деньги впустую, вы стремитесь получить максимальную отдачу от каждой инвестиции в маркетинг. А для этого вам необходимо четкое и целостное представление о пути ваших клиентов по всем каналам и устройствам.

В этом сообщении блога мы рассмотрим, как вы можете собрать все вместе и загрузить все маркетинговые данные в одно хранилище данных (например, Google BigQuery), чтобы нарисовать хорошую картину эффективности кампании и повысить рентабельность инвестиций по всем вашим многочисленным рекламным каналам.

Омниканальная маркетинговая аналитика стала ключевым инструментом для организаций любого размера и отрасли. Тем не менее, большинство маркетологов тратят время на рутинные действия, такие как ручная организация данных. OWOX BI предлагает решение ваших трудоемких маркетинговых задач. С OWOX BI рекламные данные ваших платных кампаний будут автоматически загружаться в Google BigQuery. Вы сможете хранить его столько, сколько захотите, создавать подробные отчеты о том, что вам нужно, понимать истинную ценность ваших платных маркетинговых инициатив и более эффективно использовать свои расходы на рекламу.

Сегодня пути клиентов более сложны, чем когда-либо. Цифры говорят сами за себя: согласно отчету Salesforce «Состояние подключенных клиентов за 2020 год», 72% потребителей использовали несколько способов связи, чтобы начать и завершить одну транзакцию. 63% потребителей разных поколений — от поколения Z до «молчаливого поколения» — использовали несколько устройств для начала и завершения одной транзакции. И вдобавок ко всему, 62% потребителей заявили, что они предпочитают персонализированные продукты или услуги стандартным, универсальным предложениям.

Путь одного клиента может занять от нескольких минут до нескольких месяцев. Это может произойти в одном канале или охватывать несколько точек взаимодействия и устройств. Возьмем, к примеру: пользователь может сначала посетить ваш веб-сайт через вашу рекламу в Facebook на своем смартфоне, а затем зарегистрироваться и совершить покупку через поисковую рекламу на своем ноутбуке через несколько дней после первоначального взаимодействия. В сегодняшней многоканальной среде с множеством устройств потребитель находится в одном щелчке или касании, чтобы уйти от вашего бренда к конкуренту.

Если вы похожи на большинство маркетологов, вы, вероятно, изо всех сил пытаетесь оставаться на связи со своими клиентами и вовлекать их в Интернет. Вам нужны данные — это само собой . Как и большинство маркетологов, вы, вероятно, уже просматриваете бесчисленные отчеты о кампаниях, пытаясь определить тенденции и закономерности в поведении клиентов, определить выигрышные тактики и оптимизировать свою маркетинговую стратегию. Вы следите за некоторыми выбранными показателями, а остальные просто накапливаются на рекламной платформе, никогда не анализируются и не используются.

Но вот предостережение: если вы не сосредоточены на ценности, вы отстаете .

По данным Gartner, большинство групп маркетинговой аналитики по-прежнему тратят большую часть своего времени на организацию данных, выполнение специальных запросов и создание отчетов, а не используют свои данные для обоснования своих маркетинговых решений. Результат? Gartner сообщает, что более половины старших руководителей отдела маркетинга разочарованы результатами своих инвестиций в аналитику.

Автоматизация рутинных действий позволит вам сосредоточиться на том, что действительно важно для вашей организации, например, на извлечении скрытой информации и ее использовании для принятия более эффективных и разумных маркетинговых решений.

Тем не менее, прежде чем искать информацию в ваших данных, вы должны собрать и объединить их в одном месте. Наиболее широко используемым решением для этого является Google BigQuery — полностью управляемое бессерверное хранилище данных, являющееся частью инфраструктуры Google.

Одним из основных камней преткновения в многоканальном маркетинге является то, что данные хранятся в разрозненных хранилищах, которые с трудом взаимодействуют друг с другом. Если вы проводите платные маркетинговые кампании с использованием множества различных платформ, вы уже знаете, как сложно внимательно следить за каждой кампанией и пытаться собрать воедино данные по всем вашим маркетинговым инициативам.

Вот где Google BigQuery приходит на помощь.

Google BigQuery — это бессерверное масштабируемое хранилище данных со встроенной службой запросов. Он предоставляет маркетологам единое централизованное место для расширенного маркетинга, основанного на данных, без необходимости обширных технических навыков, зависимости от ИТ или значительных денежных вложений.

Однако у BigQuery есть одна большая проблема — он изначально не интегрируется с сервисами, не принадлежащими Google.

Вам нужны сторонние коннекторы для включения точек взаимодействия из источников данных, не принадлежащих Google. То есть, если вы хотите извлекать данные со своего веб-сайта, CRM, ESP или рекламных платформ, таких как Facebook Ads, в BigQuery, вам нужен такой сервис, как OWOX BI, который сделает всю тяжелую работу за вас.

Вы можете загрузить свои рекламные данные в Google BigQuery несколькими способами. Основная задача — найти способ, который будет соответствовать вашему бизнесу, требует минимум усилий, экономит максимум времени и дает надежные и точные результаты.

Давайте рассмотрим методы, которые вы можете использовать для загрузки данных в Google BigQuery:

1. Загружайте данные из файлов CSV или JSON. Вы можете вручную загрузить файл CSV или JSON с рекламными данными непосредственно в Google BigQuery из Google Cloud Storage, Google Диска или со своего компьютера.
2. Загружайте данные с помощью Google Таблиц (аддон OWOX BI BigQuery Reports). Вы можете использовать бесплатное дополнение OWOX BI BigQuery Reports для загрузки данных из Google Sheets. Вы можете установить это дополнение непосредственно из Google Таблиц или из Интернет-магазина Chrome.
3. Загрузить данные из Google Cloud Storage. Google Cloud Storage позволяет безопасно хранить и передавать данные в Интернете. Вы можете узнать об ограничениях на загрузку данных и разрешениях в облачном хранилище в справочном центре Google Cloud.
4. Загружайте данные из других сервисов Google, таких как Google Ads и Google Ad Manager. Для загрузки данных из различных сервисов Google сначала необходимо настроить сервис передачи данных BigQuery. Прежде чем вы сможете использовать его, вы должны выбрать или создать проект данных и, в большинстве случаев, включить для него выставление счетов.
5. Скачивайте данные с помощью BigQuery API . С облачными клиентскими библиотеками вы можете использовать свой любимый язык программирования для работы с Google BigQuery API.
6. Загружать данные с помощью сторонних инструментов. Например, с помощью OWOX BI Pipeline вы можете автоматически собирать данные из рекламных сервисов, а также коллтрекинга и CRM-систем. Это позволяет быстро и легко получать готовые наборы полных данных из выбранных вами источников.

• Руководство Google по загрузке данных в BigQuery
• Структура данных BigQuery в Google: как начать работу с облачным хранилищем
• Шесть лучших инструментов визуализации BigQuery
• Автоматизируйте отчеты в Google Sheets с данными из Google BigQuery
• Как загрузить данные в Google BigQuery
• Загрузка данных в BigQuery: официальное видео на YouTube-канале Google Cloud Platform

У каждого из этих методов есть свои плюсы и минусы, а также бизнес-задачи, в которых они работают лучше всего. Тем не менее, чтобы не отставать от темпов современного мира, предпочтительнее экономить свое время и силы на задачах, которые вы не можете делегировать, максимально автоматизировав и упростив процессы.

Для большинства предприятий наиболее оптимальным решением является выбор единственной услуги, которая максимально быстро и просто удовлетворяет их потребности. Итак, давайте рассмотрим один из самых оптимальных способов загрузки данных о вашей рекламе в Google BigQuery.

OWOX BI — это комплексная система бизнес-аналитики, предназначенная для облегчения маркетинговой аналитики и принятия решений. С помощью OWOX BI маркетологи могут автоматически централизовать разрозненные данные из разных источников и использовать эти консолидированные данные для:

• анализировать их маркетинговые усилия
• создавать автоматические отчеты
• раскрывать новые идеи о взаимодействии клиентов с организацией
• оптимизируйте свои маркетинговые инвестиции для повышения рентабельности инвестиций.

Вам не придется писать ни строчки кода, искать соединители или подготавливать данные вручную. OWOX BI справится со всем этим.

Теперь, что именно могут вам помочь OWOX BI и Google BigQuery?

Только после того, как эти данные будут объединены в одном централизованном месте, с ними можно будет действовать. Первое, что вам нужно сделать, это эффективно консолидировать ваши данные, чтобы вы могли легко обрабатывать, анализировать и извлекать информацию из всех этих многочисленных точек взаимодействия с клиентами. Вы должны знать, что доверяете своим данным и сравниваете яблоки с яблоками.

OWOX BI предоставляет набор коннекторов для автоматической загрузки исходных данных со всех ваших маркетинговых платформ, включая LinkedIn, Twitter, Instagram и Facebook, в BigQuery. В результате получается один готовый к использованию набор данных с автоматическими ежедневными обновлениями. Кроме того, вы сможете связать эти данные с данными из других точек соприкосновения, включая необработанные данные в реальном времени с вашего веб-сайта и данные из вашей CRM, системы отслеживания звонков и маркетинга по электронной почте. Единственное, что вам осталось сделать, это взять себя в руки и сосредоточиться на том, чтобы претворить данные в жизнь.

BigQuery является частью облачной платформы Google, что означает, что вы получаете доступ к возможностям облачных вычислений и хранения Google. Здесь вы можете хранить терабайты данных, включая все ваши исторические данные, и выполнять запросы к миллиардам строк за считанные секунды.

В традиционных сценариях маркетологам приходится вручную переключаться между рекламными сервисами, чтобы извлекать моментальные снимки данных и организовывать их в отчеты и информационные панели. Автоматизация этих процессов с помощью OWOX BI и BigQuery устраняет головную боль, связанную с регулярным обновлением данных, и гарантирует, что самые свежие данные всегда будут у вас под рукой. OWOX BI также задним числом обновит данные о затратах в Google BigQuery, если они изменятся в вашем рекламном аккаунте.

Большинство маркетинговых платформ имеют ограничения на объем данных, которые вы можете хранить, или на продолжительность доступа к данным. С помощью Google BigQuery вы можете сохранять данные со всех своих маркетинговых платформ сколь угодно долго и анализировать их, чтобы выявить не столь очевидные тенденции, которые становятся заметными только через продолжительные периоды времени. OWOX BI может заполнить ваш набор данных BigQuery историческими данными из вашего рекламного аккаунта, чтобы вы могли сразу приступить к работе.

С данными в BigQuery вы сможете создавать собственные показатели и параметры, недоступные в исходных данных, создавать произвольные комбинации параметров, применять к своим отчетам собственные фильтры.

А если вы не умеете писать SQL-запросы, OWOX BI поможет вам. Вы можете использовать конструктор отчетов в OWOX BI Smart Data, чтобы задавать вопросы о своих данных на естественном английском языке и получать ответы в виде аккуратно организованных отчетов с конкретными метриками, которые вам нужны на основе ваших данных.

Создавайте действенные визуализации данных, подключив BigQuery к вашим любимым инструментам визуализации или экспортируя свои отчеты в службы визуализации данных, такие как Google Data Studio. Для этого вам не придется использовать несколько источников данных: достаточно одного коннектора BigQuery.

Чтобы настроить сбор данных, у вас должны быть роли BigQuery Data Editor и BigQuery User в проекте, в котором вы хотите собирать данные. Как только эти роли появятся в вашем проекте, выполните следующие шаги, чтобы загрузить свои рекламные данные в Google BigQuery:

1. В личном кабинете OWOX BI нажмите « Создать воронку ».

2. Выберите источник данных, который вы хотите подключить.
   

3. Выберите Google BigQuery в качестве места назначения.

4. Предоставьте доступ к вашему рекламному кабинету.
   
5. Предоставьте доступ к учетной записи Google BigQuery, в которой вы хотите хранить экспортированные данные.
6. Выберите проект Google BigQuery и создайте набор данных, в который вы хотите загрузить данные (или выберите существующий набор данных).
7. Укажите дату начала периода, за который вы хотите загрузить данные о расходах, и выберите валюту, в которую вы хотите конвертировать данные о расходах.
8. Щелкните Создать конвейер .

Готово! Данные будут автоматически собираться в Google BigQuery, и вы получите готовые наборы полных данных из выбранных вами источников.

Данные необходимо собрать, обработать, проанализировать и применить к действию, прежде чем они принесут пользу. С помощью Google BigQuery и OWOX BI маркетологи могут легко отказаться от ручных задач и разрозненных электронных таблиц и перейти к полноценной системе бизнес-аналитики, в которой вы можете автоматически объединять данные из нескольких точек взаимодействия и преобразовывать их в ценную информацию.

В конце концов, ценность собираемых вами данных полностью зависит от вашей способности использовать эти данные и принимать на их основе решения.

Если вы не знаете, с чего начать, закажите бесплатную демоверсию OWOX BI, и наши специалисты будут рады вам помочь.