Cara Mengunggah Data Iklan ke Google BigQuery

Jika Anda seperti banyak pemasar, Anda mungkin menjalankan kampanye menggunakan berbagai saluran pemasaran digital — termasuk tidak hanya Google Ads tetapi juga Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn, dan banyak lagi. Tanpa membuang uang, Anda bertujuan untuk mendapatkan hasil maksimal dari setiap investasi pemasaran. Dan untuk melakukannya, Anda memerlukan pandangan yang jelas dan holistik tentang perjalanan pelanggan Anda di semua saluran dan perangkat.

Dalam posting blog ini, kami akan memeriksa bagaimana Anda bisa mengumpulkan semuanya dan mengunggah semua data pemasaran ke dalam satu penyimpanan data (misalnya Google BigQuery) untuk memberikan gambaran yang baik tentang kinerja kampanye dan meningkatkan ROI di semua beberapa saluran iklan Anda.

Analisis pemasaran multisaluran telah menjadi alat utama untuk organisasi dari berbagai ukuran dan industri. Namun, sebagian besar pemasar membuang-buang waktu untuk kegiatan rutin seperti mengatur data secara manual. OWOX BI memberikan solusi untuk rutinitas pemasaran Anda yang memakan waktu. Dengan OWOX BI, data iklan dari kampanye berbayar Anda akan secara otomatis ditarik ke Google BigQuery. Anda akan dapat menyimpannya selama yang Anda inginkan, membuat laporan terperinci untuk apa yang Anda butuhkan, memahami nilai sebenarnya dari inisiatif pemasaran berbayar Anda, dan memanfaatkan pengeluaran iklan Anda dengan lebih baik.

Perjalanan pelanggan saat ini lebih kompleks dari sebelumnya. Angka-angka tersebut berbicara sendiri: menurut laporan Status Pelanggan Terhubung tahun 2020 dari Salesforce, 72% konsumen telah menggunakan berbagai metode komunikasi untuk memulai dan menyelesaikan satu transaksi. 63% konsumen lintas generasi — dari Gen Z hingga Generasi Senyap — telah menggunakan banyak perangkat untuk memulai dan menyelesaikan satu transaksi. Dan di atas itu, 62% konsumen mengatakan bahwa mereka lebih memilih produk atau layanan yang dipersonalisasi daripada penawaran standar, 'satu ukuran untuk semua'.

Satu perjalanan pelanggan dapat memakan waktu mulai dari beberapa menit hingga beberapa bulan. Ini dapat terjadi dalam satu saluran atau menjangkau beberapa titik kontak dan perangkat. Ambil contoh: pengguna dapat mengunjungi situs web Anda terlebih dahulu melalui iklan Facebook Anda di ponsel cerdas mereka, hanya untuk mendaftar dan melakukan pembelian melalui iklan pencarian di laptop mereka, beberapa hari kemudian setelah interaksi awal. Dalam lanskap multi-saluran dan multi-perangkat saat ini, konsumen hanya perlu satu klik atau ketuk untuk meninggalkan merek Anda ke pesaing.

Jika Anda seperti kebanyakan pemasar, Anda mungkin berjuang untuk tetap terhubung dengan pelanggan Anda dan membuat mereka tetap terlibat di internet. Anda membutuhkan data — tentu saja . Seperti kebanyakan pemasar, Anda mungkin sudah memilah-milah laporan kampanye yang tak terhitung jumlahnya dalam upaya untuk menemukan tren dan pola dalam perilaku pelanggan, mengidentifikasi taktik pemenang, dan mengoptimalkan strategi pemasaran Anda. Anda mengawasi beberapa metrik yang dipilih dan sisanya hanya menumpuk di platform iklan, tidak pernah benar-benar dianalisis atau digunakan.

Tapi inilah peringatannya: Jika Anda tidak fokus pada nilai, Anda tertinggal .

Menurut Gartner, sebagian besar tim analisis pemasaran masih menghabiskan sebagian besar waktu mereka untuk mengatur data, menjalankan kueri ad-hoc, dan menghasilkan laporan daripada benar-benar menggunakan data mereka untuk menginformasikan keputusan pemasaran mereka. Hasil? Gartner melaporkan bahwa lebih dari setengah pemimpin pemasaran senior kecewa dengan hasil investasi analitik mereka.

Mengotomatiskan aktivitas rutin akan memungkinkan Anda untuk fokus pada apa yang benar-benar penting bagi organisasi Anda, seperti mengekstrak wawasan tersembunyi dan menggunakannya untuk membuat keputusan pemasaran yang lebih baik dan lebih cerdas.

Namun, sebelum mencari wawasan dalam data Anda, Anda harus mengumpulkan dan menggabungkannya di satu tempat. Solusi yang paling banyak digunakan untuk ini adalah Google BigQuery — gudang data tanpa server yang terkelola sepenuhnya yang merupakan bagian dari infrastruktur Google.

Salah satu batu sandungan utama untuk pemasaran omnichannel adalah bahwa data disimpan dalam silo yang tidak siap berkomunikasi satu sama lain. Jika Anda menjalankan kampanye pemasaran berbayar menggunakan banyak platform berbeda, Anda sudah tahu perjuangan untuk mengawasi setiap kampanye dan mencoba mengumpulkan data di semua inisiatif pemasaran Anda.

Di sinilah Google BigQuery datang untuk membantu.

Google BigQuery adalah gudang data skalabel tanpa server dengan layanan kueri bawaan. Ini memberi pemasar satu lokasi terpusat untuk pemasaran berbasis data tingkat lanjut, tanpa memerlukan keterampilan teknis yang luas, ketergantungan pada TI, atau investasi uang yang signifikan.

Namun, ada satu masalah besar dengan BigQuery — BigQuery tidak terintegrasi secara native dengan layanan non-Google.

Anda memerlukan konektor pihak ketiga untuk menggabungkan titik kontak dari sumber data non-Google. Artinya, jika Anda ingin menarik data dari situs web Anda, CRM, ESP, atau platform iklan seperti Iklan Facebook ke BigQuery, Anda memerlukan layanan seperti OWOX BI untuk melakukan pekerjaan berat untuk Anda.

Anda dapat mengupload data iklan ke Google BigQuery dengan beberapa cara. Tugas utamanya adalah menemukan cara yang sesuai dengan bisnis Anda, membutuhkan upaya minimum, menghemat waktu maksimum, dan memberikan hasil yang andal dan akurat.

Mari kita lihat metode yang dapat Anda gunakan untuk mengupload data ke Google BigQuery:

1. Unggah data dari file CSV atau JSON. Anda dapat mengunggah file CSV atau JSON secara manual dengan data iklan langsung ke Google BigQuery dari Google Cloud Storage, Google Drive, atau komputer Anda.
2. Unggah data dengan Google Spreadsheet (Add-on Laporan BigQuery OWOX BI). Anda dapat menggunakan Add-on Laporan BigQuery OWOX BI gratis untuk mengupload data dari Google Spreadsheet. Anda dapat memasang pengaya ini langsung dari Google Spreadsheet atau dari Toko Web Chrome.
3. Unggah data dari Google Cloud Storage. Google Cloud Storage memungkinkan Anda menyimpan dan mentransfer data secara online dengan aman. Anda dapat mengetahui tentang batas download data dan izin Cloud Storage di pusat bantuan Google Cloud.
4. Unggah data dari layanan Google lainnya seperti Google Ads dan Google Ad Manager. Untuk mengupload data dari berbagai layanan Google, Anda harus mengonfigurasi Layanan Transfer Data BigQuery terlebih dahulu. Sebelum Anda dapat menggunakannya, Anda harus memilih atau membuat proyek data dan, dalam banyak kasus, mengaktifkan penagihan untuk itu.
5. Download data dengan BigQuery API . Dengan Cloud Client Library, Anda dapat menggunakan bahasa pemrograman favorit untuk bekerja dengan Google BigQuery API.
6. Unggah data menggunakan alat pihak ketiga. Misalnya, dengan OWOX BI Pipeline, Anda dapat secara otomatis mengumpulkan data dari layanan periklanan serta pelacakan panggilan dan sistem CRM. Ini memungkinkan Anda dengan cepat dan mudah mendapatkan kumpulan data lengkap yang sudah jadi dari sumber yang Anda pilih.

• Tutorial Google tentang memuat data ke BigQuery
• Struktur data BigQuery di Google: Cara memulai penyimpanan cloud
• 6 Alat Visualisasi BigQuery Teratas
• Otomatiskan laporan di Google Spreadsheet dengan data dari Google BigQuery
• Cara mengunggah data ke Google BigQuery
• Memuat Data ke BigQuery: video resmi di Saluran YouTube Google Cloud Platform

Masing-masing metode ini memiliki pro dan kontra, serta tantangan bisnis di mana mereka bekerja paling baik. Namun, untuk mengikuti kecepatan dunia modern, lebih baik menghemat waktu dan tenaga Anda untuk tugas-tugas yang tidak dapat Anda delegasikan, dengan mengotomatiskan dan menyederhanakan proses sebanyak mungkin.

Bagi sebagian besar bisnis, keputusan paling optimal adalah memilih satu layanan yang memenuhi kebutuhan mereka dengan cara tercepat dan termudah. Jadi, mari kita lihat salah satu cara paling optimal untuk mengupload data iklan Anda ke Google BigQuery.

OWOX BI adalah sistem Business Intelligence komprehensif yang dirancang untuk memfasilitasi analisis pemasaran dan pengambilan keputusan. Dengan OWOX BI, pemasar dapat secara otomatis memusatkan data yang berbeda dari berbagai sumber dan menggunakan data gabungan ini untuk:

• menganalisis upaya pemasaran mereka
• buat laporan otomatis
• mengungkapkan wawasan baru ke dalam interaksi pelanggan dengan organisasi
• optimalkan investasi pemasaran Anda untuk ROI yang lebih baik.

Anda tidak perlu menulis satu baris kode, mencari konektor, atau menyiapkan data secara manual. OWOX BI akan menangani semuanya.

Sekarang, apa sebenarnya yang dapat Anda lakukan dengan OWOX BI dan Google BigQuery?

Hanya setelah data tersebut dikonsolidasikan di satu lokasi terpusat, data tersebut dapat ditindaklanjuti. Hal pertama yang perlu Anda lakukan adalah mengkonsolidasikan data Anda secara efektif sehingga Anda dapat dengan mudah memproses, menganalisis, dan mengekstrak wawasan dari semua titik kontak pelanggan yang banyak itu. Anda perlu tahu bahwa Anda memercayai data Anda, dan bahwa Anda membandingkan apel dengan apel.

OWOX BI menyediakan satu set konektor untuk secara otomatis menarik data mentah dari semua platform pemasaran Anda, termasuk LinkedIn, Twitter, Instagram, dan Facebook, ke BigQuery. Hasilnya adalah satu set data siap pakai dengan pembaruan harian otomatis. Selain itu, Anda akan dapat menghubungkan data ini dengan data dari titik kontak lain, termasuk data mentah waktu nyata dari situs web Anda dan data dari sistem CRM, pelacakan panggilan, dan pemasaran email Anda. Satu-satunya hal yang tersisa untuk Anda lakukan adalah bekerja keras dan fokus pada penerapan data.

BigQuery adalah bagian dari Google Cloud Platform, yang berarti Anda mendapatkan akses ke komputasi awan dan kemampuan penyimpanan Google. Anda dapat menyimpan terabyte data di sini, termasuk semua data historis Anda, dan menjalankan kueri terhadap miliaran baris dalam hitungan detik.

Dalam skenario tradisional, pemasar harus secara manual beralih antara layanan periklanan untuk mengekstrak snapshot data dan mengaturnya ke dalam laporan dan dasbor. Mengotomatiskan proses ini dengan OWOX BI dan BigQuery menghilangkan kesulitan melakukan pembaruan data rutin dan memastikan bahwa Anda akan memiliki data terbaru di ujung jari Anda. OWOX BI juga akan memperbarui data biaya secara retrospektif di Google BigQuery jika berubah di akun iklan Anda.

Sebagian besar platform pemasaran memiliki batasan berapa banyak data yang dapat Anda simpan atau berapa lama Anda dapat mengakses data tersebut. Dengan Google BigQuery, Anda dapat menyimpan data dari semua platform pemasaran Anda selama yang Anda inginkan, dan menganalisisnya untuk menangkap tren yang tidak terlalu jelas yang hanya terlihat selama periode waktu yang lama. OWOX BI dapat mengisi kembali set data BigQuery Anda dengan data historis dari akun iklan Anda sehingga Anda dapat langsung mulai bekerja.

Dengan data di BigQuery, Anda dapat membuat metrik dan dimensi khusus yang tidak tersedia di data asli, membuat kombinasi parameter arbitrer, menerapkan filter khusus ke laporan Anda.

Dan jika Anda tidak suka menulis kueri SQL, OWOX BI telah membantu Anda. Anda dapat menggunakan Pembuat Laporan di OWOX BI Smart Data untuk mengajukan pertanyaan tentang data Anda dalam bahasa Inggris alami dan mendapatkan jawaban dalam bentuk laporan yang tertata rapi dengan metrik khusus yang Anda perlukan berdasarkan data Anda.

Buat visualisasi data yang dapat ditindaklanjuti dengan menghubungkan BigQuery ke alat visualisasi favorit Anda, atau mengekspor laporan Anda ke layanan visualisasi data seperti Google Data Studio. Untuk melakukannya, Anda tidak perlu menggunakan beberapa sumber data: satu konektor BigQuery sudah cukup.

Untuk menyiapkan pengumpulan data, Anda harus memiliki peran BigQuery Data Editor dan BigQuery User dalam project tempat Anda ingin mengumpulkan data. Setelah peran ini ada di proyek Anda, ikuti langkah-langkah di bawah ini untuk mengupload data iklan Anda ke Google BigQuery:

1. Di dasbor OWOX BI Anda, klik Buat saluran .

2. Pilih sumber data yang ingin Anda sambungkan.
   

3. Pilih Google BigQuery sebagai tujuan.

4. Berikan akses ke akun iklan Anda.
   
5. Berikan akses ke akun Google BigQuery tempat Anda ingin menyimpan data yang diekspor.
6. Pilih proyek Google BigQuery dan buat set data tempat Anda ingin mengupload data (atau pilih set data yang ada).
7. Tentukan tanggal yang menandai awal periode di mana Anda ingin mengunggah data biaya dan pilih mata uang yang Anda inginkan untuk dikonversi menjadi data biaya.
8. Klik Buat saluran pipa .

Selesai! Data akan dikumpulkan secara otomatis di Google BigQuery, dan Anda akan mendapatkan kumpulan data lengkap yang sudah jadi dari sumber yang Anda pilih.

Data perlu dikumpulkan, diproses, dianalisis, dan ditindaklanjuti sebelum menghasilkan nilai. Dengan Google BigQuery dan OWOX BI, pemasar dapat dengan mudah beralih dari tugas manual dan spreadsheet yang berbeda menuju sistem intelijen bisnis yang lengkap, sistem di mana Anda dapat secara otomatis menggabungkan data dari beberapa titik kontak dan mengubahnya menjadi wawasan yang berharga.

Bagaimanapun, nilai data yang Anda kumpulkan sepenuhnya bergantung pada kemampuan Anda untuk memanfaatkan data ini dan membuat keputusan darinya.

Jika Anda tidak yakin harus mulai dari mana, pesan demo gratis OWOX BI dan spesialis kami akan dengan senang hati membantu Anda.