Planilhas do Google para o Google BigQuery — Mova seus dados

Se você está procurando uma maneira conveniente de transferir dados de e para o Planilhas Google e o Google BigQuery, este artigo é para você. Saiba como você pode criar qualquer relatório ou gráfico nas tabelas do Google com base nos dados do GBQ sem a necessidade de fazer upload de arquivos CSV ou usar serviços pagos de terceiros.

É difícil encontrar um profissional de marketing que não trabalhe com os produtos da plataforma Google Cloud. E, claro, todos os profissionais de marketing usam as planilhas do Google em um grau ou outro. O serviço gratuito, com muitas funções e fórmulas integradas, é muito conveniente para trabalhar. Além disso, é conveniente usar para trabalhar com colegas em qualquer lugar e a qualquer hora.

• Primeiros passos com o tutorial do Planilhas Google
• Lista de reprodução do tutorial do Google Forms para iniciantes
• Tutoriais intermediários do Planilhas Google
• Tutoriais avançados do Planilhas Google
• Planilhas Google — Dicas e truques

Graças às suas vantagens, o Google Sheets é simplesmente indispensável no trabalho de um profissional de marketing para pequenas empresas. Se você não tem muita informação para análise e ela é exigida por apenas algumas pessoas, fica difícil escolher um serviço mais conveniente para o trabalho.

No entanto, à medida que a empresa cresce e os volumes de dados aumentam (incluindo o uso de dados de diferentes fontes), surgem restrições no trabalho da planilha. Neste ponto, você já precisa conectar o data warehouse como o Google BigQuery.

O armazenamento em nuvem do Google BigQuery permite coletar dados de diferentes fontes, processá-los em segundos usando consultas SQL e criar relatórios com qualquer métrica sem amostragem e sem restrições.

É um dos serviços baseados em nuvem mais populares e, definitivamente, um dos mais convenientes para os profissionais de marketing. Por que para eles? Porque o Google é um dos gigantes do mercado, com seus produtos como Google Analytics e Google Ads. E o armazenamento integrado do BigQuery na linha de serviços em nuvem significa integração perfeita e nativa. Simplificando, você não precisa perder tempo procurando conectores, você tem tudo funcionando imediatamente.

Entre outros benefícios do armazenamento:

• rápido e simples
• suporte e desenvolvimento contínuos por desenvolvedores
• conjuntos de consultas SQL prontos para uso
• aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (IA)
• não requer servidores

• O que é o BigQuery?
• BigQuery em um minuto
• Guia de início rápido da IU da Web do BigQuery
• Guia de início rápido usando o Console do Cloud

Se você quiser usar todos os recursos de análise avançada para marketing, mais cedo ou mais tarde você precisará transferir informações do Planilhas Google para o data warehouse. Por exemplo, você pode carregar estatísticas de pedidos offline para armazenamento em nuvem para criar uma análise ROPO. Vejamos maneiras de como você pode baixar as informações de que precisa de maneira rápida e fácil.

7 motivos para escolher o complemento OWOX BI como seu conector do BigQuery para Planilhas/Planilhas para BigQuery

1. O addon é totalmente gratuito, você só paga pelo processamento de seus dados em GBQ.
2. Você pode criar rapidamente relatórios e gráficos com qualquer quantidade de dados diretamente nas tabelas do Google.
3. Você pode configurar os relatórios para serem atualizados automaticamente na frequência desejada.
4. Um editor de consultas conveniente com uma sugestão automática economiza tempo ao criar um relatório. Além disso, você pode pré-especificar parâmetros dinâmicos em uma consulta que até mesmo pessoas não familiarizadas com SQL podem usar.
5. Será conveniente para você compartilhar relatórios com seus colegas — você só precisa permitir que eles acessem o documento. E os funcionários que tiverem acesso ao seu projeto no GBQ poderão gerenciar as consultas utilizadas no relatório. Simultaneamente, você pode controlar o histórico de alterações de cada solicitação.
6. O complemento funciona nos dois sentidos, o que significa que você também pode enviar dados do Planilhas para o GBQ.
7. É seguro. Usamos apenas as APIs de serviço oficiais do Google. Todos os dados são transferidos para o projeto do Cloud Platform ao qual você controla o acesso.

Como transferir dados do Planilhas Google para o Google BigQuery

Instale o addon do OWOX BI no seu navegador Chrome. Acesse sua tabela de dados e selecione OWOX BI BigQuery Reports — Upload data to BigQuery:

Se você estiver trabalhando com este complemento pela primeira vez, precisará fornecer acesso ao seu BigQuery:

Uma janela é aberta na qual você precisa selecionar o projeto e o conjunto de dados no GBQ e criar um nome para a tabela na qual deseja carregar as figuras. Em seguida, marque as caixas dos campos cujos valores você deseja importar. Todos os campos são automaticamente "STRING", mas recomendamos substituir os tipos por aqueles que correspondem ao conteúdo do campo. Por exemplo, para identificadores numéricos, o tipo é "INTEGER", para preços, o tipo é "FLOAT" etc.

Clique em Iniciar upload e suas estatísticas serão enviadas para o Google BigQuery.

O Google atualizou seu conector de dados do Planilhas Google e agora é chamado de Planilhas Conectadas. Ele ajuda você a criar consultas e analisar conjuntos de dados usando ferramentas e operações familiares de planilha.

Importante! Para usar o novo conector, você precisa atualizar sua conta. Esse conector nativo não está disponível para todos os usuários, mas exclusivamente para clientes que compraram o G Suite Enterprise e o G Suite Enterprise for Education.

Para fazer o download dos dados necessários do BigQuery, você precisa:

• Abra a planilha com a qual você trabalha.
• Clique no menu Dados , escolha a linha Conectores de dados e clique em Conectar ao BigQuery .
• Escolha o projeto e uma tabela da qual você deseja obter dados.
• Faça o download do conjunto de dados clicando em Conectar e depois em Iniciar análise .

• Introdução ao Planilhas conectadas e ao BigQuery
• Como usar a lista de reprodução do Planilhas conectadas no Youtube

Abra a tabela e selecione OWOX BI BigQuery Reports — Add a new report:

Em seguida, na barra lateral direita, especifique o projeto GBQ que deseja ver no relatório. Se você já criou a consulta SQL que deseja neste relatório, selecione-a na lista suspensa. Se você quiser editar a consulta, clique em Editar e ajuste o texto.

Para fazer isso, você pode usar a sugestão automática no Editor de consultas, que oferece realce de sintaxe, adições automáticas, controle de versão, validação de consulta e estimativa preliminar da quantidade de dados processados:

Se você deseja criar uma nova consulta, percorra a lista de consultas até o final e clique na linha Adicionar nova consulta, digite o texto e clique em Salvar e executar:

Selecione parâmetros dinâmicos se eles foram especificados em sua consulta SQL. Em nosso exemplo, na captura de tela abaixo, os parâmetros são o período do relatório e o nome da categoria. Inicie a consulta clicando em Adicionar e executar:

Os dados são processados ​​no BigQuery e o resultado da consulta é importado automaticamente para o Planilhas em uma planilha separada:

Em seguida, você pode visualizar as informações desejadas para criar tabelas dinâmicas, gráficos, tabelas e assim por diante.

Com o complemento OWOX BI, você pode habilitar a execução de consultas programadas para evitar a execução manual de cálculos sempre que os dados forem necessários. Para fazer isso, abra o relatório necessário e selecione OWOX BI BigQuery Reports — Schedule reports na guia Add-Ons:

Especifique com que frequência atualizar as estatísticas no relatório (por hora, diariamente, semanalmente ou mensalmente) e defina o horário para executar a consulta. Se você quiser receber um alerta por e-mail quando o relatório for atualizado, marque a caixa. Salve as configurações.

Seu relatório será atualizado automaticamente no horário especificado!

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