كيفية تحميل بيانات الإعلانات إلى Google BigQuery

إذا كنت مثل العديد من المسوقين ، فمن المحتمل أنك تدير حملات باستخدام مجموعة متنوعة من قنوات التسويق الرقمي - بما في ذلك ليس فقط إعلانات Google ولكن أيضًا Facebook و Instagram و Twitter و LinkedIn وغيرها الكثير. مع عدم وجود أموال تضيعها ، تهدف إلى تحقيق أقصى استفادة من كل استثمار تسويقي. وللقيام بذلك ، تحتاج إلى رؤية واضحة وشاملة لرحلات عملائك عبر جميع القنوات والأجهزة.

في منشور المدونة هذا ، سنفحص كيف يمكنك جمع كل شيء معًا وتحميل جميع بيانات التسويق في تخزين بيانات واحد (مثل Google BigQuery) لرسم صورة جيدة لأداء الحملة وتحسين عائد الاستثمار عبر جميع قنواتك الإعلانية المتعددة.

أصبحت تحليلات التسويق متعدد القنوات الأداة الرئيسية للمؤسسات من أي حجم وصناعة. ومع ذلك ، فإن معظم المسوقين يضيعون الوقت في الأنشطة الروتينية مثل تنظيم البيانات يدويًا. يوفر OWOX BI حلاً لإجراءات التسويق التي تستغرق وقتًا طويلاً. باستخدام OWOX BI ، سيتم تلقائيًا سحب البيانات الإعلانية من حملاتك المدفوعة إلى Google BigQuery. ستكون قادرًا على تخزينه للمدة التي تريدها ، وإنشاء تقارير مفصلة لما تحتاجه ، وفهم القيمة الحقيقية لمبادراتك التسويقية المدفوعة ، والاستفادة بشكل أفضل من إنفاقك الإعلاني.

أصبحت رحلات العملاء اليوم أكثر تعقيدًا من أي وقت مضى. الأرقام تتحدث عن نفسها: وفقًا لتقرير Salesforce لعام 2020 عن حالة العميل المتصل ، استخدم 72٪ من المستهلكين طرقًا متعددة للاتصال لبدء وإتمام معاملة واحدة. 63٪ من المستهلكين عبر الأجيال - من الجيل Z إلى الجيل الصامت - استخدموا أجهزة متعددة لبدء وإتمام معاملة واحدة. علاوة على ذلك ، قال 62٪ من المستهلكين إنهم يفضلون المنتجات أو الخدمات المخصصة على العروض القياسية "ذات الحجم الواحد المناسب للجميع".

يمكن أن تستغرق رحلة العميل الواحدة من بضع دقائق إلى عدة أشهر. قد يحدث في قناة واحدة أو يمتد عبر نقاط اتصال وأجهزة متعددة. خذ على سبيل المثال: يمكن للمستخدم أولاً زيارة موقع الويب الخاص بك عبر إعلان Facebook على هاتفه الذكي ، فقط للتسجيل وإجراء عملية شراء عبر إعلان بحث على جهاز الكمبيوتر المحمول ، بعد أيام من التفاعل الأولي. في مشهد اليوم متعدد القنوات والأجهزة ، يكون المستهلك على بعد نقرة واحدة أو نقرة واحدة من ترك علامتك التجارية لمنافس.

إذا كنت مثل معظم المسوقين ، فمن المحتمل أنك تكافح من أجل البقاء على اتصال مع عملائك والحفاظ على مشاركتهم عبر الإنترنت. أنت بحاجة إلى بيانات - وهذا غني عن البيان . مثل معظم المسوقين ، من المحتمل أنك تقوم بالفعل بغربلة عدد لا يحصى من تقارير الحملة في محاولة لتحديد الاتجاهات والأنماط في سلوك العملاء ، وتحديد التكتيكات الفائزة ، وتحسين إستراتيجيتك التسويقية. تراقب بعض المقاييس المختارة والباقي يتراكم فقط في النظام الأساسي للإعلان ، ولم يتم تحليله أو استخدامه حقًا.

ولكن إليك التحذير: إذا لم تركز على القيمة ، فأنت متخلف عن الركب .

وفقًا لـ Gartner ، لا تزال معظم فرق تحليلات التسويق تقضي معظم وقتهم في تنظيم البيانات وتشغيل استعلامات مخصصة وإنشاء التقارير بدلاً من استخدام بياناتهم فعليًا لإبلاغ قراراتهم التسويقية. النتائج؟ ذكرت Gartner أن أكثر من نصف كبار قادة التسويق يشعرون بخيبة أمل من نتائج استثماراتهم في التحليلات.

ستمكنك أتمتة الأنشطة الروتينية من التركيز على ما يهم حقًا لمؤسستك ، مثل استخراج الرؤى المخفية واستخدامها لاتخاذ قرارات تسويقية أفضل وأكثر ذكاءً.

ومع ذلك ، قبل البحث عن رؤى في بياناتك ، عليك جمعها ودمجها في مكان واحد. الحل الأكثر استخدامًا لهذا هو Google BigQuery - مستودع بيانات مُدار بالكامل بدون خادم وهو جزء من بنية Google الأساسية.

تتمثل إحدى العوائق الرئيسية للتسويق متعدد القنوات في تخزين البيانات في صوامع لا تتواصل بسهولة مع بعضها البعض. إذا كنت تدير حملات تسويقية مدفوعة باستخدام العديد من المنصات المختلفة ، فأنت تعلم بالفعل صعوبة مراقبة كل حملة عن كثب ومحاولة تجميع البيانات معًا عبر جميع مبادراتك التسويقية.

هنا يأتي دور Google BigQuery للمساعدة.

BigQuery من Google عبارة عن مستودع بيانات بدون خادم وقابل للتطوير مع خدمة استعلام مضمنة. إنه يوفر للمسوقين موقعًا مركزيًا واحدًا للتسويق المتقدم المستند إلى البيانات ، دون الحاجة إلى مهارات تقنية واسعة النطاق ، أو الاعتماد على تكنولوجيا المعلومات ، أو استثمارات مالية كبيرة.

ومع ذلك ، هناك مشكلة واحدة كبيرة في BigQuery - وهي لا تتكامل أصلاً مع الخدمات غير التابعة لـ Google.

أنت بحاجة إلى موصلات من جهات خارجية لتضمين نقاط اتصال من مصادر بيانات غير تابعة لـ Google. أي ، إذا كنت ترغب في سحب البيانات من موقع الويب الخاص بك ، أو CRM ، أو ESP ، أو الأنظمة الأساسية الإعلانية مثل Facebook Ads إلى BigQuery ، فأنت بحاجة إلى خدمة مثل OWOX BI للقيام بالأعباء الثقيلة نيابة عنك.

يمكنك تحميل بيانات إعلانك إلى Google BigQuery بعدة طرق. تتمثل المهمة الرئيسية في إيجاد طريقة تناسب عملك ، وتتطلب أقل جهد ممكن ، وتوفر الحد الأقصى من الوقت ، وتوفر نتائج موثوقة ودقيقة.

دعنا نلقي نظرة على الطرق التي يمكنك استخدامها لتحميل بياناتك إلى Google BigQuery:

1. تحميل البيانات من ملفات CSV أو JSON. يمكنك يدويًا تحميل ملف CSV أو JSON مع بيانات الإعلان مباشرة إلى Google BigQuery من Google Cloud Storage أو Google Drive أو جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
2. تحميل البيانات باستخدام جداول بيانات Google (الوظيفة الإضافية لتقارير OWOX BI BigQuery). يمكنك استخدام الوظيفة الإضافية المجانية لتقارير OWOX BI BigQuery لتحميل البيانات من جداول بيانات Google. يمكنك تثبيت هذه الوظيفة الإضافية مباشرة من جداول بيانات Google أو من سوق Chrome الإلكتروني.
3. تحميل البيانات من Google Cloud Storage. يتيح لك Google Cloud Storage تخزين البيانات ونقلها بأمان عبر الإنترنت. يمكنك معرفة حدود تنزيل البيانات وأذونات التخزين السحابي في مركز مساعدة Google Cloud.
4. تحميل البيانات من خدمات Google الأخرى مثل إعلانات Google و Google Ad Manager. لتحميل البيانات من خدمات Google المتنوعة ، تحتاج أولاً إلى تهيئة BigQuery Data Transfer Service. قبل أن تتمكن من استخدامه ، يجب عليك تحديد أو إنشاء مشروع بيانات ، وفي معظم الحالات ، تمكين الفوترة له.
5. تنزيل البيانات باستخدام BigQuery API . باستخدام Cloud Client Libraries ، يمكنك استخدام لغة البرمجة المفضلة لديك للعمل مع Google BigQuery API.
6. تحميل البيانات باستخدام أدوات الطرف الثالث. على سبيل المثال ، باستخدام OWOX BI Pipeline ، يمكنك جمع البيانات تلقائيًا من خدمات الإعلان بالإضافة إلى تتبع المكالمات وأنظمة إدارة علاقات العملاء. يتيح لك ذلك الحصول بسرعة وسهولة على مجموعات جاهزة من البيانات الكاملة من المصادر التي تختارها.

• برنامج تعليمي من Google حول تحميل البيانات إلى BigQuery
• بنية بيانات BigQuery في Google: كيفية بدء استخدام التخزين السحابي
• أفضل 6 أدوات لمرئيات BigQuery
• أتمتة التقارير في جداول بيانات Google باستخدام البيانات من Google BigQuery
• كيفية تحميل البيانات إلى Google BigQuery
• تحميل البيانات إلى BigQuery: فيديو رسمي على قناة Google Cloud Platform على YouTube

كل من هذه الأساليب لها إيجابيات وسلبيات ، بالإضافة إلى تحديات العمل حيث تعمل بشكل أفضل. ومع ذلك ، لمواكبة وتيرة العالم الحديث ، من الأفضل توفير وقتك وجهدك للمهام التي لا يمكنك تفويضها ، من خلال أتمتة العمليات وتبسيطها قدر الإمكان.

بالنسبة لمعظم الشركات ، فإن القرار الأمثل هو اختيار خدمة واحدة تلبي احتياجاتهم بأسرع طريقة وأسهلها. لذلك ، دعنا نلقي نظرة على إحدى أفضل الطرق لتحميل بيانات إعلاناتك إلى Google BigQuery.

OWOX BI هو نظام ذكاء أعمال شامل مصمم لتسهيل تحليلات التسويق واتخاذ القرار. باستخدام OWOX BI ، يمكن للمسوقين مركزية البيانات المتباينة من مصادر مختلفة تلقائيًا واستخدام هذه البيانات الموحدة من أجل:

• تحليل جهودهم التسويقية
• إنشاء تقارير آلية
• الكشف عن رؤى جديدة حول تفاعلات العملاء مع المؤسسة
• تحسين استثماراتك التسويقية لتحقيق عائد استثمار أفضل.

لن تضطر إلى كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية ، أو البحث عن الموصلات ، أو تحضير البيانات يدويًا. سوف يتعامل OWOX BI مع كل شيء.

الآن ، ما الذي يمكن أن يساعدك فيه OWOX BI و Google BigQuery بالضبط؟

فقط بعد دمج تلك البيانات في موقع مركزي واحد تصبح قابلة للتنفيذ. أول شيء عليك القيام به هو دمج بياناتك بشكل فعال بحيث يمكنك بسهولة معالجة وتحليل واستخراج الرؤى من جميع نقاط الاتصال العديدة للعملاء. عليك أن تعرف أنك تثق في بياناتك ، وأنك تقارن التفاح بالتفاح.

يوفر OWOX BI مجموعة من الموصلات لسحب البيانات الأولية تلقائيًا من جميع منصات التسويق الخاصة بك ، بما في ذلك LinkedIn و Twitter و Instagram و Facebook ، إلى BigQuery. والنتيجة هي مجموعة بيانات واحدة جاهزة للاستخدام مع تحديثات يومية آلية. علاوة على ذلك ، ستتمكن من ربط هذه البيانات بالبيانات من نقاط الاتصال الأخرى ، بما في ذلك البيانات الأولية في الوقت الفعلي من موقع الويب الخاص بك والبيانات من CRM وتتبع المكالمات وأنظمة التسويق عبر البريد الإلكتروني. الشيء الوحيد المتبقي عليك القيام به هو الضغط والتركيز على وضع البيانات موضع التنفيذ.

يعد BigQuery جزءًا من Google Cloud Platform ، مما يعني أنه يمكنك الوصول إلى إمكانات التخزين والحوسبة السحابية من Google. يمكنك تخزين تيرابايت من البيانات هنا ، بما في ذلك جميع بياناتك التاريخية ، وتشغيل الاستعلامات في مليارات الصفوف في غضون ثوانٍ.

في السيناريوهات التقليدية ، يتعين على المسوقين التبديل يدويًا ذهابًا وإيابًا بين الخدمات الإعلانية لاستخراج لقطات البيانات وتنظيمها في تقارير ولوحات معلومات. تعمل أتمتة هذه العمليات باستخدام OWOX BI و BigQuery على إزالة متاعب إجراء تحديثات منتظمة للبيانات وتضمن حصولك على أحدث البيانات في متناول يدك. سيعمل OWOX BI أيضًا على تحديث بيانات التكلفة بأثر رجعي في Google BigQuery إذا تغيرت في حسابك الإعلاني.

تضع معظم منصات التسويق قيودًا على مقدار البيانات التي يمكنك تخزينها أو المدة التي يمكنك خلالها الوصول إلى البيانات. باستخدام Google BigQuery ، يمكنك الاحتفاظ بالبيانات من جميع منصات التسويق الخاصة بك للمدة التي تريدها ، وتحليلها لالتقاط الاتجاهات غير الواضحة التي تصبح مرئية فقط على مدى فترات زمنية طويلة. يمكن لـ OWOX BI إعادة تعبئة مجموعة بيانات BigQuery بالبيانات السابقة من حسابك الإعلاني حتى تتمكن من بدء العمل على الفور.

باستخدام البيانات في BigQuery ، ستتمكن من إنشاء مقاييس وأبعاد مخصصة غير متوفرة في البيانات الأصلية ، وإنشاء مجموعات معلمات عشوائية ، وتطبيق عوامل تصفية مخصصة على تقاريرك.

وإذا لم تكن تكتب استعلامات SQL ، فإن OWOX BI قد غطيتك. يمكنك استخدام Report Builder في OWOX BI Smart Data لطرح أسئلة حول بياناتك باللغة الإنجليزية الطبيعية والحصول على إجابات في شكل تقارير منظمة بدقة بمقاييس محددة تحتاجها بناءً على بياناتك.

أنشئ تصورات بيانات قابلة للتنفيذ من خلال ربط BigQuery بأدوات التصور المفضلة لديك ، أو تصدير تقاريرك إلى خدمات تصور البيانات مثل Google Data Studio. للقيام بذلك ، لن تضطر إلى استخدام مصادر بيانات متعددة: يكفي وجود موصل BigQuery واحد.

لإعداد جمع البيانات ، يجب أن يكون لديك دور BigQuery Data Editor و BigQuery User في المشروع الذي تريد جمع البيانات فيه. بمجرد توفر هذه الأدوار في مشروعك ، اتبع الخطوات أدناه لتحميل بيانات إعلانك إلى Google BigQuery:

1. في لوحة معلومات OWOX BI الخاصة بك ، انقر فوق إنشاء خط أنابيب .

2. حدد مصدر البيانات الذي تريد الاتصال به.
   

3. حدد Google BigQuery كوجهة.

4. توفير الوصول إلى حسابك الإعلاني.
   
5. وفر الوصول إلى حساب Google BigQuery حيث تريد تخزين البيانات التي تم تصديرها.
6. حدد مشروع Google BigQuery وأنشئ مجموعة بيانات تريد تحميل بياناتك إليها (أو اختر مجموعة بيانات حالية).
7. حدد التاريخ الذي يمثل بداية الفترة التي تريد تحميل بيانات التكلفة الخاصة بها وحدد العملة التي تريد تحويل بيانات التكلفة إليها.
8. انقر فوق إنشاء خط أنابيب .

منتهي! سيتم جمع البيانات تلقائيًا في Google BigQuery ، وستحصل على مجموعات جاهزة من البيانات الكاملة من مصادرك المحددة.

يجب جمع البيانات ومعالجتها وتحليلها ووضعها موضع التنفيذ قبل أن تحقق قيمة. باستخدام Google BigQuery و OWOX BI ، يمكن للمسوقين الابتعاد بسهولة عن المهام اليدوية وجداول البيانات المختلفة نحو نظام ذكاء أعمال متكامل ، حيث يمكنك تجميع البيانات تلقائيًا من نقاط اتصال متعددة وتحويلها إلى رؤى قيمة.

بعد كل شيء ، تعتمد قيمة البيانات التي تجمعها كليًا على قدرتك على تسخير هذه البيانات واتخاذ القرارات من خلالها.

إذا لم تكن متأكدًا من أين تبدأ ، احجز عرضًا تجريبيًا مجانيًا لـ OWOX BI وسيسعد متخصصونا بمساعدتك.