広告データをGoogleBigQueryにアップロードする方法

多くのマーケターと同じように、Google広告だけでなく、Facebook、Instagram、Twitter、LinkedInなどのさまざまなデジタルマーケティングチャネルを使用してキャンペーンを実行している可能性があります。 無駄にするお金がないので、各マーケティング投資を最大限に活用することを目指しています。 そのためには、すべてのチャネルとデバイスにわたる顧客の旅の明確で全体的なビューが必要です。

このブログ投稿では、すべてをまとめてすべてのマーケティングデータを1つのデータストレージ（Google BigQueryなど）にアップロードして、キャンペーンのパフォーマンスを適切に把握し、複数の広告チャネルすべてのROIを向上させる方法について説明します。

オムニチャネルマーケティング分析は、あらゆる規模と業界の組織にとって重要なツールになっています。 それでも、ほとんどのマーケターは、データを手動で整理するなどの日常的な活動に時間を浪費しています。 OWOX BIは、時間のかかるマーケティングルーチンに対するソリューションを提供します。 OWOX BIを使用すると、有料キャンペーンの広告データが自動的にGoogleBigQueryに取り込まれます。 必要なだけ保存し、必要なものについて詳細なレポートを作成し、有料のマーケティングイニシアチブの真の価値を理解し、広告費をより有効に活用することができます。

今日のカスタマージャーニーはかつてないほど複雑になっています。 数字はそれ自体を物語っています。Salesforceの2020年の接続された顧客の状態レポートによると、72％の消費者が複数の通信方法を使用して単一のトランザクションを開始および完了しました。 Z世代からサイレント世代までの世代を超えた消費者の63％は、複数のデバイスを使用して単一のトランザクションを開始および完了しました。 さらに、消費者の62％が、標準的な「万能」のオファーよりも、パーソナライズされた製品やサービスを好むと述べています。

1回のカスタマージャーニーには、数分から数か月かかる場合があります。 1つのチャネルで発生する場合もあれば、複数のタッチポイントやデバイスにまたがる場合もあります。 たとえば、ユーザーはスマートフォンのFacebook広告を介して最初にウェブサイトにアクセスできますが、最初の操作から数日後に、ラップトップの検索広告を介して登録して購入することができます。 今日のマルチチャネル、マルチデバイスの状況では、消費者はワンクリックまたはタップするだけで、ブランドを競合他社に任せることができます。

ほとんどのマーケターと同じように、顧客とのつながりを維持し、インターネットを介して顧客を引き付け続けるのに苦労している可能性があります。 データが必要です—言うまでもありません。 ほとんどのマーケターと同様に、顧客の行動の傾向とパターンを見つけ、勝利の戦術を特定し、マーケティング戦略を最適化するために、おそらくすでに数え切れないほどのキャンペーンレポートをふるいにかけています。 選択したいくつかの指標に注意を払い、残りは広告プラットフォームに蓄積されているだけで、実際に分析または使用されることはありません。

ただし、注意点があります。価値に焦点を当てていない場合は、遅れをとっています。

Gartnerによると、ほとんどのマーケティング分析チームは、実際にデータを使用してマーケティングの意思決定を行うのではなく、データの整理、アドホッククエリの実行、レポートの生成にほとんどの時間を費やしています。 結果？ ガートナーは、上級マーケティングリーダーの半数以上が分析投資の結果に失望していると報告しています。

日常的な活動を自動化することで、隠れた洞察を抽出し、それらを使用してより適切でスマートなマーケティングの意思決定を行うなど、組織にとって本当に重要なことに集中できるようになります。

それでも、データの洞察を探す前に、データを1か所に集めてマージする必要があります。 このために最も広く使用されているソリューションは、Google BigQueryです。これは、Googleのインフラストラクチャの一部であるフルマネージドのサーバーレスデータウェアハウスです。

オムニチャネルマーケティングの主な障害の1つは、データが互いに容易に通信できないサイロに保存されていることです。 多くの異なるプラットフォームを使用して有料のマーケティングキャンペーンを実行している場合、各キャンペーンを注意深く監視し、すべてのマーケティングイニシアチブにわたってデータをつなぎ合わせようとする苦労をすでにご存知でしょう。

ここで、GoogleBigQueryが役立ちます。

Google BigQueryは、クエリサービスが組み込まれたサーバーレスでスケーラブルなデータウェアハウスです。 マーケターは、広範な技術スキル、ITへの依存、または多額の投資を必要とせずに、高度なデータ駆動型マーケティングのための単一の集中化された場所を提供します。

ただし、BigQueryには大きな問題が1つあります。それは、Google以外のサービスとネイティブに統合されていないことです。

Google以外のデータソースからのタッチポイントを組み込むには、サードパーティのコネクタが必要です。 つまり、ウェブサイト、CRM、ESP、またはFacebook Adsなどの広告プラットフォームからBigQueryにデータをプルする場合は、OWOXBIなどのサービスが必要です。

広告データはさまざまな方法でGoogleBigQueryにアップロードできます。 主なタスクは、最小限の労力で最大限の時間を節約し、信頼性が高く正確な結果を提供する、ビジネスに適した方法を見つけることです。

データをGoogleBigQueryにアップロードするために使用できる方法を見てみましょう。

1. CSVまたはJSONファイルからデータをアップロードします。 広告データを含むCSVまたはJSONファイルをGoogleCloudStorage、Googleドライブ、またはコンピューターから直接GoogleBigQueryに手動でアップロードできます。
2. Googleスプレッドシート（​​OWOX BI BigQueryレポートアドオン）を使用してデータをアップロードします。 無料のOWOXBIBigQuery Reportsアドオンを使用して、Googleスプレッドシートからデータをアップロードできます。 このアドオンは、GoogleスプレッドシートまたはChromeウェブストアから直接インストールできます。
3. GoogleCloudStorageからデータをアップロードします。 Google Cloud Storageを使用すると、データをオンラインで安全に保存および転送できます。 データのダウンロード制限とCloudStorageの権限については、GoogleCloudヘルプセンターで確認できます。
4. Google広告やGoogleアドマネージャーなどの他のGoogleサービスからデータをアップロードします。 さまざまなGoogleサービスからデータをアップロードするには、最初にBigQueryデータ転送サービスを設定する必要があります。 使用する前に、データプロジェクトを選択または作成し、ほとんどの場合、その課金を有効にする必要があります。
5. BigQueryAPIを使用してデータをダウンロードします。 Cloud Client Librariesを使用すると、お気に入りのプログラミング言語を使用してGoogleBigQueryAPIを操作できます。
6. サードパーティのツールを使用してデータをアップロードします。 たとえば、OWOX BI Pipelineを使用すると、広告サービス、通話追跡、CRMシステムからデータを自動的に収集できます。 これにより、選択したソースから完全なデータの既製のセットをすばやく簡単に取得できます。

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• GoogleBigQueryにデータをアップロードする方法
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これらの各方法には、長所と短所、およびそれらが最も効果的に機能するビジネス上の課題があります。 それでも、現代の世界のペースに追いつくためには、プロセスを可能な限り自動化および簡素化することにより、委任できないタスクの時間と労力を節約することが望ましいです。

ほとんどの企業にとって、最も最適な決定は、最も速く最も簡単な方法でニーズを満たす単一のサービスを選択することです。 それでは、広告データをGoogleBigQueryにアップロードするための最適な方法の1つを見てみましょう。

OWOX BIは、マーケティング分析と意思決定を容易にするために設計された包括的なビジネスインテリジェンスシステムです。 OWOX BIを使用すると、マーケターはさまざまなソースからの異種データを自動的に一元化し、この統合データを使用して次のことができます。

• 彼らのマーケティング活動を分析する
• 自動レポートを作成する
• 組織との顧客の相互作用に関する新しい洞察を明らかにする
• ROIを向上させるために、マーケティング投資を最適化します。

1行のコードを記述したり、コネクタを探したり、データを手動で準備したりする必要はありません。 OWOXBIがすべてを処理します。

では、OWOXBIとGoogleBigQueryは正確に何を支援できるでしょうか。

データが一元化された場所に統合されて初めて、データが実行可能になります。 最初に行う必要があるのは、データを効果的に統合して、これらの多数の顧客のタッチポイントすべてから洞察を簡単に処理、分析、および抽出できるようにすることです。 あなたはあなたがあなたのデータを信頼していること、そしてあなたがリンゴをリンゴと比較していることを知る必要があります。

OWOX BIは、LinkedIn、Twitter、Instagram、FacebookなどのすべてのマーケティングプラットフォームからBigQueryに生データを自動的にプルするための一連のコネクタを提供します。 その結果、毎日自動更新される1つのすぐに使用できるデータセットが作成されます。 さらに、このデータを、Webサイトからの生のリアルタイムデータやCRM、通話追跡、電子メールマーケティングシステムからのデータなど、他のタッチポイントからのデータと接続することができます。 あなたがしなければならない唯一のことは、腰を落ち着けて、データを実行に移すことに集中することです。

BigQueryはGoogleCloudPlatformの一部です。つまり、Googleのクラウドコンピューティングおよびストレージ機能にアクセスできます。 すべての履歴データを含む数テラバイトのデータをここに保存し、数十億行に対して数秒でクエリを実行できます。

従来のシナリオでは、マーケターは広告サービスを手動で切り替えてデータスナップショットを抽出し、それらをレポートとダッシュボードに整理する必要があります。 OWOX BIとBigQueryを使用してこれらのプロセスを自動化すると、定期的なデータ更新を実行する際の頭痛の種がなくなり、最新のデータをすぐに利用できるようになります。 OWOX BIは、広告アカウントで変更された場合、GoogleBigQueryの費用データも遡及的に更新します。

ほとんどのマーケティングプラットフォームには、保存できるデータの量またはデータにアクセスできる期間に制限があります。 Google BigQueryを使用すると、すべてのマーケティングプラットフォームからのデータを必要な期間保存し、それを分析して、長期間にわたってのみ表示されるそれほど明白ではない傾向をキャプチャできます。 OWOX BIは、BigQueryデータセットに広告アカウントの履歴データを埋め戻すことができるため、すぐに作業を開始できます。

BigQueryのデータを使用すると、元のデータでは使用できないカスタムの指標とディメンションを作成したり、任意のパラメータの組み合わせを作成したり、レポートにカスタムフィルタを適用したりできます。

また、SQLクエリの作成に興味がない場合は、OWOXBIで対応できます。 OWOX BI Smart Dataのレポートビルダーを使用して、自然な英語でデータに質問し、データに基づいて必要な特定のメトリックを備えた、きちんと整理されたレポートの形式で回答を得ることができます。

BigQueryをお気に入りの視覚化ツールに接続するか、レポートをGoogle Data Studioなどのデータ視覚化サービスにエクスポートして、実用的なデータ視覚化を作成します。 これを行うには、複数のデータソースを使用する必要はありません。1つのBigQueryコネクタで十分です。

データ収集を設定するには、データを収集するプロジェクトにBigQueryデータエディタとBigQueryユーザーの役割が必要です。 これらの役割がプロジェクトに存在するようになったら、以下の手順に従って広告データをGoogleBigQueryにアップロードします。

1. OWOX BIダッシュボードで、「パイプラインの作成」をクリックします。

2. 接続するデータソースを選択します。
   

3. 宛先としてGoogleBigQueryを選択します。

4. 広告アカウントへのアクセスを提供します。
   
5. エクスポートされたデータを保存するGoogleBigQueryアカウントへのアクセスを提供します。
6. Google BigQueryプロジェクトを選択し、データをアップロードするデータセットを作成します（または既存のデータセットを選択します）。
7. コストデータをアップロードする期間の開始を示す日付を指定し、コストデータを変換する通貨を選択します。
8. [パイプラインの作成]をクリックします。

終わり！ データはGoogleBigQueryに自動的に収集され、選択したソースから完全なデータの既製のセットを取得します。

データが価値をもたらす前に、データを収集、処理、分析し、実行に移す必要があります。 GoogleBigQueryとOWOXBIを使用すると、マーケターは手動タスクから簡単にステップアップし、さまざまなスプレッドシートを本格的なビジネスインテリジェンスシステムに移行できます。このシステムでは、複数のタッチポイントからのデータを自動的に集約し、貴重な洞察に変換できます。

結局のところ、収集するデータの価値は、このデータを利用してそこから意思決定を行う能力に完全に依存します。

どこから始めればよいかわからない場合は、OWOX BIの無料デモを予約してください。スペシャリストが、喜んでお手伝いします。