Jak przesłać dane reklam do Google BigQuery

Jeśli jesteś podobny do wielu marketerów, prawdopodobnie prowadzisz kampanie z wykorzystaniem różnych kanałów marketingu cyfrowego — w tym nie tylko Google Ads, ale także Facebooka, Instagrama, Twittera, LinkedIn i wielu innych. Nie marnując pieniędzy, starasz się maksymalnie wykorzystać każdą inwestycję marketingową. Aby to zrobić, potrzebujesz jasnego, całościowego obrazu podróży swoich klientów we wszystkich kanałach i urządzeniach.

W tym poście na blogu przyjrzymy się, jak zebrać wszystko razem i przesłać wszystkie dane marketingowe do jednego magazynu danych (np. Google BigQuery), aby uzyskać dobry obraz skuteczności kampanii i poprawić ROI we wszystkich kanałach reklamowych.

Analityka marketingowa omnichannel stała się kluczowym narzędziem dla organizacji dowolnej wielkości i branży. Jednak większość marketerów marnuje czas na rutynowe czynności, takie jak ręczne porządkowanie danych. OWOX BI zapewnia rozwiązanie dla Twoich czasochłonnych rutyn marketingowych. Dzięki OWOX BI dane reklamowe z Twoich płatnych kampanii będą automatycznie pobierane do Google BigQuery. Możesz przechowywać je tak długo, jak chcesz, tworzyć szczegółowe raporty dotyczące tego, czego potrzebujesz, rozumieć prawdziwą wartość płatnych inicjatyw marketingowych i lepiej wykorzystywać wydatki na reklamę.

Dzisiejsze podróże klientów są bardziej złożone niż kiedykolwiek. Liczby mówią same za siebie: według raportu Salesforce 2020 State of the Connected Customer 72% konsumentów korzystało z wielu metod komunikacji, aby rozpocząć i zrealizować pojedynczą transakcję. 63% konsumentów z różnych pokoleń — od pokolenia Z po cichą generację — korzystało z wielu urządzeń, aby rozpocząć i zrealizować pojedynczą transakcję. Co więcej, 62% konsumentów stwierdziło, że woli spersonalizowane produkty lub usługi od standardowych, uniwersalnych ofert.

Podróż pojedynczego klienta może zająć od kilku minut do kilku miesięcy. Może występować w jednym kanale lub obejmować wiele punktów styku i urządzeń. Weźmy na przykład: użytkownik może najpierw odwiedzić Twoją witrynę za pośrednictwem reklamy na Facebooku na swoim smartfonie, aby zarejestrować się i dokonać zakupu za pomocą reklamy w wyszukiwarce na swoim laptopie, kilka dni później po pierwszej interakcji. W dzisiejszym wielokanałowym krajobrazie obejmującym wiele urządzeń konsument jest jednym kliknięciem lub dotknięciem, aby zostawić swoją markę konkurencji.

Jeśli jesteś jak większość marketerów, prawdopodobnie masz problemy z utrzymaniem kontaktu z klientami i utrzymaniem ich zaangażowania w internecie. Potrzebujesz danych — to oczywiste . Podobnie jak większość marketerów, prawdopodobnie już przeglądasz niezliczone raporty dotyczące kampanii, starając się dostrzec trendy i wzorce w zachowaniu klientów, określić zwycięskie taktyki i zoptymalizować swoją strategię marketingową. Obserwujesz niektóre wybrane dane, a reszta po prostu gromadzi się na platformie reklamowej i nigdy nie jest tak naprawdę analizowana ani wykorzystywana.

Ale oto zastrzeżenie: jeśli nie skupiasz się na wartości, pozostajesz w tyle .

Według Gartnera większość zespołów analityki marketingowej nadal spędza większość czasu na organizowaniu danych, uruchamianiu zapytań ad hoc i generowaniu raportów, zamiast wykorzystywać swoje dane do podejmowania decyzji marketingowych. Wynik? Gartner informuje, że ponad połowa starszych liderów marketingu jest rozczarowana wynikami swoich inwestycji w analitykę.

Automatyzacja rutynowych czynności pozwoli Ci skupić się na tym, co naprawdę jest ważne dla Twojej organizacji, takim jak wydobywanie ukrytych spostrzeżeń i wykorzystywanie ich do podejmowania lepszych, mądrzejszych decyzji marketingowych.

Jednak zanim zaczniesz szukać wglądu w swoje dane, musisz je zebrać i scalić w jednym miejscu. Najczęściej używanym rozwiązaniem jest Google BigQuery — w pełni zarządzana, bezserwerowa hurtownia danych, która jest częścią infrastruktury Google.

Jedną z głównych przeszkód w marketingu wielokanałowym jest to, że dane są przechowywane w silosach, które nie komunikują się ze sobą łatwo. Jeśli prowadzisz płatne kampanie marketingowe przy użyciu wielu różnych platform, wiesz już, jak trudno jest uważnie przyglądać się każdej kampanii i próbować połączyć dane ze wszystkich swoich inicjatyw marketingowych.

Tutaj z pomocą przychodzi Google BigQuery.

Google BigQuery to bezserwerowa, skalowalna hurtownia danych z wbudowaną usługą zapytań. Zapewnia marketerom jedną scentralizowaną lokalizację do zaawansowanego marketingu opartego na danych, bez konieczności posiadania rozległych umiejętności technicznych, polegania na IT lub znacznych inwestycji finansowych.

Jest jednak jeden duży problem z BigQuery — nie integruje się natywnie z usługami innymi niż Google.

Aby uwzględnić punkty styku ze źródeł danych innych niż Google, potrzebujesz oprogramowania sprzęgającego innych firm. Oznacza to, że jeśli chcesz pobierać dane ze swojej witryny, CRM, ESP lub platform reklamowych, takich jak Facebook Ads do BigQuery, potrzebujesz usługi takiej jak OWOX BI, która zajmie się tym za Ciebie.

Dane reklam możesz przesłać do Google BigQuery na kilka sposobów. Głównym zadaniem jest znalezienie sposobu, który będzie pasował do Twojego biznesu, wymagający minimum wysiłku, oszczędzający maksimum czasu oraz zapewniający rzetelne i dokładne wyniki.

Rzućmy okiem na metody, których możesz użyć do przesyłania danych do Google BigQuery:

1. Prześlij dane z plików CSV lub JSON. Możesz ręcznie przesłać plik CSV lub JSON z danymi reklam bezpośrednio do Google BigQuery z Google Cloud Storage, Dysku Google lub swojego komputera.
2. Prześlij dane za pomocą Arkuszy Google (dodatek OWOX BI BigQuery Reports). Możesz użyć bezpłatnego dodatku OWOX BI BigQuery Reports, aby przesłać dane z Arkuszy Google. Możesz zainstalować ten dodatek bezpośrednio z Arkuszy Google lub z Chrome Web Store.
3. Prześlij dane z Google Cloud Storage. Google Cloud Storage umożliwia bezpieczne przechowywanie i przesyłanie danych online. Możesz dowiedzieć się o limitach pobierania danych i uprawnieniach Cloud Storage w centrum pomocy Google Cloud.
4. Przesyłaj dane z innych usług Google, takich jak Google Ads i Google Ad Manager. Aby przesyłać dane z różnych usług Google, musisz najpierw skonfigurować usługę przenoszenia danych BigQuery. Zanim będziesz mógł z niego korzystać, musisz wybrać lub utworzyć projekt danych i, w większości przypadków, włączyć za niego rozliczanie.
5. Pobierz dane za pomocą BigQuery API . Dzięki bibliotekom klienta Cloud możesz używać swojego ulubionego języka programowania do pracy z interfejsem Google BigQuery API.
6. Przesyłaj dane za pomocą narzędzi innych firm. Na przykład dzięki OWOX BI Pipeline możesz automatycznie zbierać dane z usług reklamowych, a także z systemów śledzenia połączeń i CRM. Pozwala to szybko i łatwo uzyskać gotowe zestawy kompletnych danych z wybranych przez Ciebie źródeł.

• Samouczek Google dotyczący ładowania danych do BigQuery
• Struktura danych BigQuery w Google: jak zacząć korzystać z przechowywania w chmurze
• 6 najlepszych narzędzi do wizualizacji BigQuery
• Automatyzuj raporty w Arkuszach Google z danymi z Google BigQuery
• Jak przesłać dane do Google BigQuery
• Ładowanie danych do BigQuery: oficjalny film na kanale YouTube Google Cloud Platform

Każda z tych metod ma wady i zalety, a także wyzwania biznesowe, w których sprawdzają się najlepiej. Jednak, aby nadążyć za tempem współczesnego świata, lepiej jest oszczędzać czas i wysiłek na zadania, których nie można delegować, automatyzując i upraszczając procesy tak bardzo, jak to możliwe.

W przypadku większości firm najbardziej optymalną decyzją jest wybór jednej usługi, która w najszybszy i najłatwiejszy sposób zaspokoi ich potrzeby. Przyjrzyjmy się więc jednemu z najbardziej optymalnych sposobów przesyłania danych reklam do Google BigQuery.

OWOX BI to kompleksowy system Business Intelligence zaprojektowany w celu ułatwienia analityki marketingowej i podejmowania decyzji. Dzięki OWOX BI marketerzy mogą automatycznie scentralizować różne dane z różnych źródeł i wykorzystać te skonsolidowane dane do:

• analizować ich działania marketingowe
• tworzyć automatyczne raporty
• ujawnić nowe spojrzenie na interakcje klientów z organizacją
• zoptymalizuj swoje inwestycje marketingowe, aby uzyskać lepszy zwrot z inwestycji.

Nie będziesz musiał pisać ani jednej linii kodu, rozglądać się za łącznikami ani ręcznie przygotowywać danych. OWOX BI zajmie się tym wszystkim.

W czym dokładnie mogą Ci pomóc OWOX BI i Google BigQuery?

Dopiero po skonsolidowaniu danych w jednej scentralizowanej lokalizacji można zacząć działać. Pierwszą rzeczą, którą musisz zrobić, jest skuteczna konsolidacja danych, aby móc łatwo przetwarzać, analizować i wyodrębniać spostrzeżenia ze wszystkich tych licznych punktów kontaktu z klientami. Musisz wiedzieć, że ufasz swoim danym i porównujesz jabłka z jabłkami.

OWOX BI zapewnia zestaw konektorów do automatycznego pobierania nieprzetworzonych danych ze wszystkich platform marketingowych, w tym LinkedIn, Twitter, Instagram i Facebook, do BigQuery. Rezultatem jest jeden gotowy do użycia zestaw danych z automatycznymi codziennymi aktualizacjami. Co więcej, będziesz mógł połączyć te dane z danymi z innych punktów styku, w tym nieprzetworzonymi danymi w czasie rzeczywistym z Twojej witryny oraz danymi z systemu CRM, śledzenia połączeń i marketingu e-mailowego. Jedyne, co pozostaje Ci do zrobienia, to zapiąć pasy i skupić się na wprowadzaniu danych do działania.

BigQuery jest częścią Google Cloud Platform, co oznacza, że ​​masz dostęp do możliwości Google w zakresie przetwarzania i przechowywania danych w chmurze. Możesz przechowywać tutaj terabajty danych, w tym wszystkie dane historyczne, i uruchamiać zapytania na miliardach wierszy w ciągu kilku sekund.

W tradycyjnych scenariuszach marketerzy muszą ręcznie przełączać się między usługami reklamowymi, aby wyodrębnić migawki danych i zorganizować je w raporty i pulpity nawigacyjne. Automatyzacja tych procesów za pomocą OWOX BI i BigQuery eliminuje bóle głowy związane z regularną aktualizacją danych i zapewnia, że ​​najnowsze dane będą na wyciągnięcie ręki. OWOX BI będzie również retrospektywnie odświeżać dane o kosztach w Google BigQuery, jeśli zmienią się one na Twoim koncie reklamowym.

Większość platform marketingowych ma ograniczenia co do ilości danych, które możesz przechowywać lub jak długo możesz uzyskać dostęp do danych. Dzięki Google BigQuery możesz przechowywać dane ze wszystkich platform marketingowych tak długo, jak chcesz i analizować je, aby uchwycić nie tak oczywiste trendy, które stają się widoczne dopiero po dłuższym czasie. OWOX BI może uzupełnić Twój zbiór danych BigQuery danymi historycznymi z Twojego konta reklamowego, dzięki czemu możesz od razu rozpocząć pracę.

Dzięki danym w BigQuery możesz tworzyć niestandardowe dane i wymiary, które są niedostępne w oryginalnych danych, tworzyć dowolne kombinacje parametrów i stosować niestandardowe filtry w swoich raportach.

A jeśli nie lubisz pisać zapytań SQL, OWOX BI zapewni Ci ochronę. Możesz użyć Konstruktora raportów w OWOX BI Smart Data, aby zadawać pytania dotyczące swoich danych w naturalnym języku angielskim i uzyskiwać odpowiedzi w postaci zgrabnie zorganizowanych raportów z określonymi wskaźnikami, których potrzebujesz na podstawie swoich danych.

Twórz praktyczne wizualizacje danych, łącząc BigQuery z ulubionymi narzędziami do wizualizacji lub eksportując raporty do usług wizualizacji danych, takich jak Google Data Studio. Aby to zrobić, nie musisz używać wielu źródeł danych: wystarczy jeden łącznik BigQuery.

Aby skonfigurować zbieranie danych, musisz mieć role Edytor danych BigQuery i Użytkownik BigQuery w projekcie, w którym chcesz zbierać dane. Gdy te role pojawią się w Twoim projekcie, wykonaj poniższe czynności, aby przesłać dane reklam do Google BigQuery:

1. Na pulpicie nawigacyjnym OWOX BI kliknij Utwórz potok .

2. Wybierz źródło danych, z którym chcesz się połączyć.
   

3. Jako miejsce docelowe wybierz Google BigQuery .

4. Zapewnij dostęp do swojego konta reklamowego.
   
5. Zapewnij dostęp do konta Google BigQuery, na którym chcesz przechowywać wyeksportowane dane.
6. Wybierz projekt Google BigQuery i utwórz zbiór danych, do którego chcesz przesłać swoje dane (lub wybierz istniejący zbiór danych).
7. Określ datę oznaczającą początek okresu, dla którego chcesz przesłać dane o kosztach, i wybierz walutę, na którą chcesz przeliczyć dane o kosztach.
8. Kliknij Utwórz potok .

Zrobione! Dane będą zbierane automatycznie w Google BigQuery, a Ty otrzymasz gotowe zestawy pełnych danych z wybranych źródeł.

Dane muszą być gromadzone, przetwarzane, analizowane i wdrażane, zanim przyniosą wartość. Dzięki Google BigQuery i OWOX BI marketerzy mogą łatwo odejść od ręcznych zadań i rozdzielić arkusze kalkulacyjne w kierunku pełnoprawnego systemu analizy biznesowej, w którym można automatycznie agregować dane z wielu punktów styku i przekształcać je w cenne informacje.

W końcu wartość danych, które zbierasz, zależy wyłącznie od Twojej zdolności do wykorzystania tych danych i podejmowania na ich podstawie decyzji.

Jeśli nie wiesz, od czego zacząć, zarezerwuj bezpłatne demo OWOX BI, a nasi specjaliści chętnie Ci pomogą.