Comment télécharger des données d'annonces sur Google BigQuery

Si vous êtes comme de nombreux spécialistes du marketing, vous menez probablement des campagnes à l'aide de divers canaux de marketing numérique, notamment Google Ads, mais également Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn et bien d'autres. Sans argent à gaspiller, vous visez à tirer le meilleur parti de chaque investissement marketing. Et pour ce faire, vous avez besoin d'une vision claire et globale des parcours de vos clients sur tous les canaux et appareils.

Dans cet article de blog, nous examinerons comment vous pouvez tout rassembler et télécharger toutes les données marketing dans un seul stockage de données (par exemple, Google BigQuery) pour brosser un bon tableau des performances de la campagne et améliorer le retour sur investissement sur tous vos multiples canaux publicitaires.

L'analyse marketing omnicanal est devenue l'outil clé pour les organisations de toutes tailles et de tous secteurs. Pourtant, la plupart des spécialistes du marketing perdent du temps sur des activités de routine telles que l'organisation manuelle des données. OWOX BI fournit une solution à vos routines marketing chronophages. Avec OWOX BI, les données publicitaires de vos campagnes payantes seront automatiquement extraites dans Google BigQuery. Vous pourrez le stocker aussi longtemps que vous le souhaitez, créer des rapports détaillés pour ce dont vous avez besoin, comprendre la véritable valeur de vos initiatives de marketing payantes et mieux utiliser vos dépenses publicitaires.

Les parcours clients d'aujourd'hui sont plus complexes que jamais. Les chiffres parlent d'eux-mêmes : selon le rapport 2020 de Salesforce sur l'état des clients connectés, 72 % des consommateurs ont utilisé plusieurs méthodes de communication pour démarrer et terminer une seule transaction. 63 % des consommateurs de toutes les générations, de la génération Z à la génération silencieuse, ont utilisé plusieurs appareils pour démarrer et effectuer une seule transaction. Et en plus de cela, 62% des consommateurs ont déclaré préférer les produits ou services personnalisés aux offres standard "taille unique".

Un seul parcours client peut prendre de quelques minutes à plusieurs mois. Cela peut se produire dans un canal ou s'étendre sur plusieurs points de contact et appareils. Prenons par exemple : un utilisateur peut d'abord visiter votre site Web via votre annonce Facebook sur son smartphone, puis s'inscrire et effectuer un achat via une annonce de recherche sur son ordinateur portable, quelques jours plus tard après l'interaction initiale. Dans le paysage multi-canaux et multi-appareils d'aujourd'hui, le consommateur est à un clic ou une pression de quitter votre marque pour un concurrent.

Si vous êtes comme la plupart des spécialistes du marketing, vous avez probablement du mal à rester en contact avec vos clients et à les maintenir engagés sur Internet. Vous avez besoin de données, cela va sans dire . Comme la plupart des spécialistes du marketing, vous parcourez probablement déjà d'innombrables rapports de campagne dans le but de repérer les tendances et les modèles de comportement des clients, d'identifier les tactiques gagnantes et d'optimiser votre stratégie marketing. Vous gardez un œil sur certaines mesures choisies et le reste ne fait que s'accumuler dans la plate-forme publicitaire, sans jamais être vraiment analysé ou utilisé.

Mais voici la mise en garde : si vous ne vous concentrez pas sur la valeur, vous prenez du retard .

Selon Gartner, la plupart des équipes d'analyse marketing passent encore la majeure partie de leur temps à organiser des données, à exécuter des requêtes ad hoc et à générer des rapports plutôt que d'utiliser réellement leurs données pour éclairer leurs décisions marketing. Le résultat? Gartner rapporte que plus de la moitié des responsables marketing seniors sont déçus des résultats de leurs investissements en analytique.

L'automatisation des activités de routine vous permettra de vous concentrer sur ce qui compte vraiment pour votre organisation, comme l'extraction d'informations cachées et leur utilisation pour prendre de meilleures décisions marketing plus intelligentes.

Pourtant, avant de rechercher des informations dans vos données, vous devez les collecter et les fusionner en un seul endroit. La solution la plus largement utilisée pour cela est Google BigQuery, un entrepôt de données sans serveur entièrement géré qui fait partie de l'infrastructure de Google.

L'un des principaux obstacles au marketing omnicanal est que les données sont stockées dans des silos qui ne communiquent pas facilement entre eux. Si vous menez des campagnes marketing payantes sur de nombreuses plateformes différentes, vous connaissez déjà la difficulté de garder un œil attentif sur chaque campagne et d'essayer de rassembler les données de toutes vos initiatives marketing.

C'est là que Google BigQuery vient vous aider.

Google BigQuery est un entrepôt de données évolutif sans serveur avec un service de requête intégré. Il fournit aux spécialistes du marketing un emplacement centralisé unique pour le marketing avancé basé sur les données, sans avoir besoin de compétences techniques étendues, de dépendance à l'informatique ou d'investissements financiers importants.

Il y a cependant un gros problème avec BigQuery : il ne s'intègre pas nativement aux services autres que Google.

Vous avez besoin de connecteurs tiers pour intégrer des points de contact provenant de sources de données autres que Google. Autrement dit, si vous souhaitez extraire des données de votre site Web, CRM, ESP ou de plates-formes publicitaires telles que Facebook Ads vers BigQuery, vous avez besoin d'un service comme OWOX BI pour faire le gros du travail à votre place.

Vous pouvez importer vos données publicitaires dans Google BigQuery de plusieurs manières. La tâche principale est de trouver un moyen qui convienne à votre entreprise, nécessitant un minimum d'effort, économisant un maximum de temps et fournissant des résultats fiables et précis.

Examinons les méthodes que vous pouvez utiliser pour importer vos données dans Google BigQuery :

1. Téléchargez des données à partir de fichiers CSV ou JSON. Vous pouvez importer manuellement un fichier CSV ou JSON contenant des données publicitaires directement dans Google BigQuery depuis Google Cloud Storage, Google Drive ou votre ordinateur.
2. Téléchargez des données avec Google Sheets (module complémentaire OWOX BI BigQuery Reports). Vous pouvez utiliser le module complémentaire gratuit OWOX BI BigQuery Reports pour télécharger des données à partir de Google Sheets. Vous pouvez installer ce module complémentaire directement depuis Google Sheets ou depuis le Chrome Web Store.
3. Importez des données depuis Google Cloud Storage. Google Cloud Storage vous permet de stocker et de transférer des données en ligne en toute sécurité. Vous pouvez en savoir plus sur les limites de téléchargement de données et les autorisations Cloud Storage dans le centre d'aide Google Cloud.
4. Téléchargez des données à partir d'autres services Google tels que Google Ads et Google Ad Manager. Pour importer des données à partir de divers services Google, vous devez d'abord configurer le service de transfert de données BigQuery. Avant de pouvoir l'utiliser, vous devez sélectionner ou créer un projet de données et, dans la plupart des cas, activer la facturation pour celui-ci.
5. Téléchargez des données avec l' API BigQuery . Avec les bibliothèques clientes Cloud, vous pouvez utiliser votre langage de programmation préféré pour travailler avec l'API Google BigQuery.
6. Télécharger des données à l'aide d'outils tiers. Par exemple, avec OWOX BI Pipeline, vous pouvez collecter automatiquement les données des services publicitaires ainsi que des systèmes de suivi des appels et de CRM. Cela vous permet d'obtenir rapidement et facilement des ensembles prêts à l'emploi de données complètes à partir des sources que vous sélectionnez.

• Tutoriel Google sur le chargement de données dans BigQuery
• Structure de données BigQuery dans Google : comment démarrer avec le stockage dans le cloud
• Les 6 meilleurs outils de visualisation BigQuery
• Automatisez les rapports dans Google Sheets avec les données de Google BigQuery
• Comment importer des données dans Google BigQuery
• Chargement de données dans BigQuery : vidéo officielle sur la chaîne YouTube de Google Cloud Platform

Chacune de ces méthodes a des avantages et des inconvénients, ainsi que des défis commerciaux là où elles fonctionnent le mieux. Néanmoins, pour suivre le rythme du monde moderne, il est préférable d'économiser votre temps et vos efforts pour les tâches que vous ne pouvez pas déléguer, en automatisant et en simplifiant au maximum les processus.

Pour la plupart des entreprises, la décision la plus optimale est de choisir un service unique qui répond à leurs besoins de la manière la plus rapide et la plus simple. Examinons donc l'un des moyens les plus optimaux de télécharger les données de vos annonces sur Google BigQuery.

OWOX BI est un système complet de Business Intelligence conçu pour faciliter l'analyse marketing et la prise de décision. Avec OWOX BI, les spécialistes du marketing peuvent automatiquement centraliser des données disparates provenant de diverses sources et utiliser ces données consolidées pour :

• analyser leurs efforts de marketing
• créer des rapports automatisés
• révéler de nouvelles informations sur les interactions des clients avec l'organisation
• optimisez vos investissements marketing pour un meilleur ROI.

Vous n'aurez pas à écrire une seule ligne de code, à chercher des connecteurs ou à préparer les données manuellement. OWOX BI s'occupera de tout.

Maintenant, qu'est-ce que OWOX BI et Google BigQuery peuvent exactement vous aider ?

Ce n'est qu'après que les données sont consolidées dans un emplacement centralisé qu'elles deviennent exploitables. La première chose que vous devez faire est de consolider efficacement vos données afin de pouvoir facilement traiter, analyser et extraire des informations de tous ces nombreux points de contact avec les clients. Vous devez savoir que vous faites confiance à vos données et que vous comparez des pommes avec des pommes.

OWOX BI fournit un ensemble de connecteurs pour extraire automatiquement les données brutes de toutes vos plateformes marketing, y compris LinkedIn, Twitter, Instagram et Facebook, vers BigQuery. Le résultat est un ensemble de données prêt à l'emploi avec des mises à jour quotidiennes automatisées. De plus, vous pourrez connecter ces données avec les données d'autres points de contact, y compris les données brutes en temps réel de votre site Web et les données de vos systèmes CRM, de suivi des appels et de marketing par e-mail. La seule chose qui vous reste à faire est de vous attacher et de vous concentrer sur la mise en œuvre des données.

BigQuery fait partie de Google Cloud Platform, ce qui signifie que vous avez accès aux capacités de cloud computing et de stockage de Google. Vous pouvez y stocker des téraoctets de données, y compris toutes vos données historiques, et exécuter des requêtes sur des milliards de lignes en quelques secondes.

Dans les scénarios traditionnels, les spécialistes du marketing doivent basculer manuellement entre les services publicitaires pour extraire des instantanés de données et les organiser dans des rapports et des tableaux de bord. L'automatisation de ces processus avec OWOX BI et BigQuery élimine les maux de tête liés à l'exécution de mises à jour régulières des données et garantit que vous aurez les données les plus récentes à portée de main. OWOX BI actualisera également rétrospectivement les données de coût dans Google BigQuery si elles changent dans votre compte publicitaire.

La plupart des plateformes de marketing ont des limites sur la quantité de données que vous pouvez stocker ou sur la durée pendant laquelle vous pouvez accéder aux données. Avec Google BigQuery, vous pouvez conserver les données de toutes vos plateformes marketing aussi longtemps que vous le souhaitez et les analyser pour capturer des tendances pas si évidentes qui ne deviennent visibles que sur de longues périodes. OWOX BI peut remplir votre ensemble de données BigQuery avec les données historiques de votre compte publicitaire afin que vous puissiez commencer à travailler immédiatement.

Avec les données dans BigQuery, vous pourrez créer des métriques et des dimensions personnalisées qui ne sont pas disponibles dans les données d'origine, créer des combinaisons de paramètres arbitraires et appliquer des filtres personnalisés à vos rapports.

Et si vous n'aimez pas écrire des requêtes SQL, OWOX BI est là pour vous. Vous pouvez utiliser le générateur de rapports dans OWOX BI Smart Data pour poser des questions sur vos données en anglais naturel et obtenir des réponses sous la forme de rapports bien organisés avec des mesures spécifiques dont vous avez besoin en fonction de vos données.

Créez des visualisations de données exploitables en connectant BigQuery à vos outils de visualisation préférés ou en exportant vos rapports vers des services de visualisation de données tels que Google Data Studio. Pour ce faire, vous n'aurez pas à utiliser plusieurs sources de données : un seul connecteur BigQuery suffit.

Pour configurer la collecte de données, vous devez disposer des rôles Éditeur de données BigQuery et Utilisateur BigQuery dans le projet dans lequel vous souhaitez collecter des données. Une fois ces rôles présents dans votre projet, suivez les étapes ci-dessous pour importer vos données publicitaires dans Google BigQuery :

1. Dans votre tableau de bord OWOX BI, cliquez sur Créer un pipeline .

2. Sélectionnez la source de données que vous souhaitez connecter.
   

3. Sélectionnez Google BigQuery comme destination.

4. Donnez accès à votre compte publicitaire.
   
5. Fournissez l'accès au compte Google BigQuery dans lequel vous souhaitez stocker les données exportées.
6. Sélectionnez un projet Google BigQuery et créez un ensemble de données dans lequel vous souhaitez télécharger vos données (ou choisissez un ensemble de données existant).
7. Spécifiez la date qui marque le début de la période pour laquelle vous souhaitez télécharger les données de coût et sélectionnez la devise dans laquelle vous souhaitez que vos données de coût soient converties.
8. Cliquez sur Créer un pipeline .

Fait! Les données seront collectées automatiquement dans Google BigQuery et vous obtiendrez des ensembles prêts à l'emploi de données complètes à partir de vos sources sélectionnées.

Les données doivent être collectées, traitées, analysées et mises en action avant d'apporter de la valeur. Avec Google BigQuery et OWOX BI, les spécialistes du marketing peuvent facilement passer des tâches manuelles et des feuilles de calcul disparates à un système de veille économique à part entière, celui où vous pouvez automatiquement agréger les données de plusieurs points de contact et les transformer en informations précieuses.

Après tout, la valeur des données que vous collectez dépend entièrement de votre capacité à exploiter ces données et à prendre des décisions à partir de celles-ci.

Si vous ne savez pas par où commencer, réservez une démo gratuite d'OWOX BI et nos spécialistes se feront un plaisir de vous aider.