Jak sektor prywatny może wykorzystać zalety rozwiązań AI

Wiek pandemii przyspieszył penetrację przełomowych technologii, takich jak AI (sztuczna inteligencja) i ML (uczenie maszynowe) w sektorze korporacyjnym. Niezależnie od skali i modelu biznesowego przedsiębiorcy mogą wykorzystać zalety usług sztucznej inteligencji w przekształcaniu procesów i dodawaniu wartości swoim firmom.

Z jednej strony rozwiązania AI mogą zapewnić klientom spersonalizowane wrażenia, a z drugiej strony mogą chronić dane, zapewniając dodatkową warstwę bezpieczeństwa.

Technologia AI ma przełomowy potencjał w zakresie wprowadzania radykalnych zmian w sposobie interakcji firm z konsumentami. To jest powód, dla którego sztuczna inteligencja jest szybko integrowana z codziennym procesem.

Od Google Maps po Netflix i Siri po Alexę, sztuczna inteligencja działa cuda we wszystkich tych aplikacjach, jednocześnie poprawiając wrażenia użytkownika. Technologia AI ma na celu dostarczanie cennych informacji poprzez analizę danych i poprawę ogólnej wydajności.

Rozumiemy rolę i znaczenie sztucznej inteligencji dla sektora prywatnego. Ale zanim przejdziemy dalej, oto krótka definicja sztucznej inteligencji.

Czym jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja lub sztuczna inteligencja to proces symulacji procesów ludzkiej inteligencji, zwłaszcza przez systemy komputerowe. Systemy eksperckie, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), rozpoznawanie mowy i widzenie maszynowe to tylko niektóre z dobrze znanych zastosowań sztucznej inteligencji w biznesie.

Oczekuje się, że roczna stopa wzrostu sztucznej inteligencji utrzyma się na poziomie ponad 33% w latach 2020–2027. Oznacza to, że w tym okresie sztuczna inteligencja zostanie włączona do głównego nurtu w sektorze prywatnym. W dzisiejszych czasach wiele firm zaczęło już wykorzystywać korzyści płynące z AI, ale nadal niektórzy przedsiębiorcy wahają się, czy ich działalność opiera się na technologii AI.

W niedawnym badaniu przeprowadzonym wśród 4000 liderów biznesu na całym świecie 42% było zdania, że ​​przenoszenie niepożądanych zadań na maszyny nie może ułatwić ludzkiego życia. Jednak pomimo takiego podejścia 75% liderów ujawniło, że chce zatrudnić szefa AI do zbadania zakresu sztucznej inteligencji dla biznesu.

Mówiąc najprościej, ta futurystyczna technologia zaczęła pokazywać swój potencjał dla sektora prywatnego. Wszystko, czego potrzebujemy, aby wyeliminować sieć podejrzanych uczuć do niej, aby przedsiębiorcy mogli przyjąć sztuczną inteligencję z otwartym umysłem. Zagłębmy się w rolę AI w sektorze prywatnym.

Jak firmy mogą wykorzystać zalety rozwiązań AI

Jest to ludzka skłonność do trzymania się z dala od rzeczy, których nie rozumiemy, i dotyczy to usług sztucznej inteligencji. Kilka lat temu taka sama sytuacja miała miejsce w przypadku przetwarzania w chmurze i big data. Niezbędne jest zatem szerzenie świadomości na temat roli i znaczenia sztucznej inteligencji dla biznesu.

Chociaż przedsiębiorcy są świadomi niszczycielskiej mocy sztucznej inteligencji, nie mają pojęcia o praktycznych zastosowaniach i przypadkach użycia sztucznej inteligencji. Co więcej, ludzie często wyobrażają sobie spopularyzowane obrazy superkomputerów przejmujących pełną kontrolę nad ludzkością, jeśli chodzi o integrację rozwiązań AI w systemie do wprowadzania automatyzacji.

Zrozummy to na przykładzie lead generation. Dział sprzedaży skupia się na pozyskiwaniu nowych leadów i przekształcaniu ich w klientów. W tym procesie każdy kierownik ds. sprzedaży musi przejrzeć liczne arkusze kalkulacyjne i często odwiedzać wiele sieci społecznościowych. Istnieje również potrzeba przeglądania baz danych w celu znalezienia potencjalnych klientów.

Te powtarzające się procesy są uciążliwe, czasochłonne, a czasami frustrujące. Tutaj rozwiązania AI mogą pomóc. Rozwiązania te znacznie skracają czas potrzebny na znalezienie odpowiednich leadów. Rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji może analizować dostępne źródła danych i tworzyć listę osób, które są najbardziej istotne dla biznesu.

W tym miejscu warto wspomnieć, że nie eliminuje to ludzkiej roli w procesie sprzedaży, a zespół może stale pozyskiwać odpowiednie leady. Jest to jeden z głównych powodów, dla których działy sprzedaży w wielu firmach wdrażają sztuczną inteligencję w swojej codziennej działalności. Jak wynika z danych Salesforce, prawie 1 na 4 zespoły sprzedażowe wykorzystuje sztuczną inteligencję w swojej codziennej pracy.

Inną kwestią jest to, że używamy terminów AI i ML prawie zamiennie, ale w rzeczywistości oba mają różne zakresy. Są to modne hasła branżowe i często używane jako zamienniki siebie nawzajem. Trzeba wiedzieć, co te technologie mogą zrobić dla nowoczesnych firm, utrzymując AI w centrum, ponieważ ML jest gałęzią tej rewolucyjnej technologii.

Jak sektor prywatny może objąć sztuczną inteligencję?

Od zadowolenia klienta po automatyzację testów, sztuczna inteligencja zaczęła zdominować różne procesy w nowoczesnych przedsiębiorstwach. Automatyzacja testów to najnowszy trend AI, który zyskuje na popularności w dziedzinie zapewniania jakości. Wydaje się, że różne przedsiębiorstwa z różnych sektorów przemysłu zaczęły wdrażać sztuczną inteligencję w swoich podstawowych procesach.

Co zaskakujące, startupy i MŚP są bardziej skłonne niż firmy o ugruntowanej pozycji do przyjęcia sztucznej inteligencji. Dzieje się tak, ponieważ mają większą elastyczność i możliwości transformacji procesów i automatyzacji. Niedawne badanie przeprowadzone wśród tysiąca małych i średnich firm wykazało, że firmy te biorą pod uwagę potencjał sztucznej inteligencji w zwiększaniu produktywności.

Chociaż stopniowo adopcja sztucznej inteligencji rośnie, sektor prywatny musi zapewnić płynny przebieg wszystkich istniejących operacji i sprostać kluczowym wyzwaniom. AI dla sektora prywatnego nie jest panaceum na wszystkie wyzwania. Innymi słowy, na dłuższą metę nie będzie to owocne, jeśli firmy będą polegać na sztucznej inteligencji jako rozwiązaniu do rozwiązywania problemów.

Sztuczna inteligencja może zapewnić wyższe przychody i zwiększyć produktywność, gdy firmy skutecznie radzą sobie z innymi wyzwaniami związanymi z wydajnością. Jeśli zależy nam na długotrwałych wynikach AI, konieczne jest przyjęcie jej jako innowacyjnej i elastycznej technologii. Tak jak używamy Map Google do nawigacji z jednej lokalizacji do drugiej, ten sam sposób myślenia jest niezbędny w przypadku technologii AI.

Linie końcowe

Sztuczna inteligencja dla biznesu stanie się w niedalekiej przyszłości terminem parasolowym. Jest to możliwe dzięki ogromnemu potencjałowi AI w zakresie usprawniania procesów operacyjnych, sprzedaży i strategii marketingowych zarówno dla małych, jak i dużych firm. Aby jak najlepiej wykorzystać tę przyszłościową technologię, konieczne jest skoncentrowane podejście i wizjonerski sposób myślenia.

Jeśli przedsiębiorstwa chcą osiągnąć pełny potencjał sztucznej inteligencji, muszą włożyć w to wysiłek, jednocześnie lepiej rozumiejąc i uświadamiając sobie tę technologię. Nadszedł właściwy czas, aby zintegrować technologię AI z systemem biznesowym i wyprzedzić konkurencję.