민간 부문이 AI 솔루션의 이점을 활용할 수 있는 방법

대유행 시대는 기업 부문에서 AI(인공 지능) 및 ML(머신 러닝)과 같은 파괴적인 기술의 침투를 가속화했습니다. 규모와 비즈니스 모델에 관계없이 기업가는 프로세스를 변환하고 회사에 가치를 추가하는 데 인공 지능 서비스의 이점을 활용할 수 있습니다.

AI 솔루션은 한편으로는 고객에게 개인화된 경험을 제공할 수 있고 다른 한편으로는 추가적인 안전 계층을 제공하여 데이터를 보호할 수 있습니다.

AI 기술은 기업이 소비자와 상호 작용하는 방식에 근본적인 변화를 가져오는 파괴적인 잠재력을 가지고 있습니다. 이것이 AI가 일상적인 프로세스에 빠르게 통합되는 이유입니다.

Google 지도에서 Netflix, Siri, Alexa에 이르기까지 AI는 이러한 모든 애플리케이션에서 놀라운 기능을 수행하는 동시에 사용자 경험을 향상시킵니다. AI 기술은 데이터를 분석하여 가치 있는 통찰력을 제공하고 전반적인 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

민간 부문에서 AI의 역할과 중요성에 대해 알아보겠습니다. 그러나 앞으로 나아가기 전에 AI에 대한 간략한 정의가 있습니다.

인공 지능이란 무엇입니까?

인공 지능 또는 AI는 특히 컴퓨터 시스템에 의해 인간 지능 프로세스를 시뮬레이션하는 프로세스입니다. 전문가 시스템, 자연어 처리(NLP), 음성 인식 및 머신 비전은 비즈니스용 AI의 잘 알려진 응용 프로그램 중 일부입니다.

AI의 연간 성장률은 2020년에서 2027년 사이에 33% 이상을 유지할 것으로 예상됩니다. 이는 AI가 해당 기간 동안 민간 부문에서 주류가 될 것임을 나타냅니다. 오늘날 많은 기업이 이미 AI의 이점을 활용하기 시작했지만 여전히 일부 기업가는 AI 기술로 비즈니스를 추진하는 것을 주저하고 있습니다.

최근 전 세계 4000명의 비즈니스 리더를 대상으로 한 설문 조사에서 42%는 바람직하지 않은 작업을 기계에 맡기는 것이 인간의 삶을 더 쉽게 만들 수 없다고 생각했습니다. 그러나 이러한 접근 방식에도 불구하고 리더의 75%는 비즈니스를 위한 인공 지능의 범위를 탐색하기 위해 AI 책임자를 고용하고 싶다고 밝혔습니다.

간단히 말해서, 이 미래형 기술은 민간 부문에서 잠재력을 보여주기 시작했습니다. 기업가가 열린 마음으로 AI를 수용할 수 있도록 의심스러운 감정의 웹을 제거하기만 하면 됩니다. 민간 부문에서 AI의 역할에 대해 자세히 알아보겠습니다.

기업이 AI 솔루션의 이점을 활용할 수 있는 방법

우리가 이해할 수 없는 것을 멀리하는 것은 인간의 경향이며, 이는 인공 지능 서비스에서도 마찬가지입니다. 몇 년 전만 해도 클라우드 컴퓨팅과 빅 데이터도 마찬가지였습니다. 따라서 기업에서 인공지능의 역할과 중요성에 대한 인식 확산이 필요하다.

사업가들은 AI의 파괴적인 힘을 알고 있지만 AI의 실제 적용이나 사용 사례에 대해서는 거의 알지 못합니다. 게다가 사람들은 자동화를 가져오기 위한 시스템에 AI 솔루션을 통합할 때 인류를 완전히 통제하는 슈퍼컴퓨터의 대중화된 이미지를 상상하는 경향이 있습니다.

리드 생성의 예를 들어 이것을 이해합시다. 영업 부서는 새로운 리드를 찾고 이를 고객으로 전환하는 데 중점을 둡니다. 이 과정에서 모든 영업 담당자는 수많은 스프레드시트를 살펴보고 많은 소셜 네트워크를 자주 방문해야 합니다. 또한 잠재 고객을 찾기 위해 데이터베이스를 검토할 필요가 있습니다.

이러한 반복적인 프로세스는 번거롭고 시간이 많이 걸리며 때로는 실망스럽습니다. 여기서 AI 솔루션이 도움이 될 수 있습니다. 이러한 솔루션은 관련 리드를 찾는 데 걸리는 시간을 크게 줄입니다. AI 기반 솔루션은 사용 가능한 데이터 소스를 분석하고 비즈니스와 가장 관련이 있는 사람들의 목록을 생성할 수 있습니다.

여기에서 이것이 영업 프로세스에서 인간의 역할을 제거하지 않으며 팀이 관련 리드를 지속적으로 얻을 수 있다는 점을 언급하는 것이 타당합니다. 이것이 많은 회사의 영업 부서가 일상 활동에 AI를 구현한 주요 이유 중 하나입니다. Salesforce 데이터에 따르면 영업 팀 4명 중 거의 1 명이 일상 업무에서 AI를 사용합니다.

또 다른 요점은 AI와 ML 용어를 거의 같은 의미로 사용하지만 실제로는 둘 다 범위가 다르다는 것입니다. 이들은 업계 유행어이며 종종 서로를 대체하는 데 사용됩니다. ML은 이 혁신적인 기술의 한 분야이기 때문에 AI를 중심에 두면서 이러한 기술이 현대 비즈니스에 무엇을 할 수 있는지 알아야 합니다.

민간 부문은 어떻게 AI를 수용할 수 있습니까?

고객 만족에서 테스트 자동화에 이르기까지 인공 지능은 현대 기업의 다양한 프로세스를 지배하기 시작했습니다. 테스트 자동화는 품질 보증 영역에서 기반을 다지고 있는 최신 AI 트렌드입니다. 다양한 산업 분야의 다양한 기업들이 핵심 프로세스에 AI를 도입하기 시작한 것 같습니다.

놀랍게도, 스타트업과 중소기업은 기존 기업보다 AI를 채택하려는 의지가 여전히 더 높습니다. 프로세스를 변환하고 자동화를 가져올 수 있는 유연성과 범위가 더 많기 때문입니다. 1,000명의 SMB를 대상으로 한 최근 설문조사에 따르면 이들 기업은 생산성 향상에 AI의 잠재력을 고려하고 있습니다.

점차적으로 AI 채택이 증가하고 있지만 민간 부문은 기존의 모든 운영이 원활하게 실행되고 주요 과제가 해결되도록 해야 합니다. 민간 부문을 위한 AI는 모든 문제에 대한 만병통치약이 아닙니다. 즉, 기업이 문제 해결 솔루션으로 AI에 의존한다면 장기적으로 성과를 내지 못할 것입니다.

기업이 다른 성과 관련 문제를 효과적으로 해결할 때 AI는 더 높은 수익을 제공하고 생산성을 높일 수 있습니다. AI의 지속적인 결과를 원한다면 혁신적이고 유연한 기술로 채택해야 합니다. Google 지도를 사용하여 한 위치에서 다음 위치로 이동하는 것처럼 AI 기술에도 동일한 사고 방식이 필요합니다.

결론 라인

비즈니스를 위한 인공 지능은 가까운 장래에 포괄적인 용어가 될 것입니다. 이는 중소기업 및 대기업 모두를 위한 운영 프로세스, 영업 및 마케팅 전략을 개선할 수 있는 AI의 엄청난 잠재력 덕분에 가능합니다. 이 미래형 기술을 최대한 활용하려면 집중적인 접근 방식과 비전 있는 사고 방식이 필요합니다.

기업이 AI의 잠재력을 최대한 활용하려면 이 기술을 더 잘 이해하고 인식하면서 노력해야 합니다. 지금은 AI 기술을 비즈니스 시스템에 통합하고 앞서 나갈 때입니다.