프로그래밍 방식 광고란 무엇입니까? 완전한 가이드

게시 됨: 2020-03-11

청중의 관심을 사로잡는 것은 엄청난 작업입니다. 그들은 어디를 가든지 그들의 눈과 지갑을 놓고 경쟁하는 브랜드의 광고에 압도됩니다.

그렇기 때문에 귀하의 광고 크리에이티브가 경쟁사보다 우수하더라도 잘못된 군중에게 광고를 게재할 수 있습니다. 고객이 활발하고 참여하는 곳에 광고를 게재하려면 먼저 고객의 관심사와 행동을 이해해야 합니다.

여기에서 프로그래밍 방식 광고가 작동합니다. 정교한 알고리즘, 광범위한 인벤토리 및 새로운 데이터 소스를 사용하여 프로그래밍 방식은 타겟 고객을 분석하고 실시간으로 광고를 제공합니다.

프로그래매틱을 사용하면 다음을 기반으로 잠재고객을 타겟팅할 수 있습니다.

방문하는 웹사이트의 컨텍스트
그들의 키워드 검색
사용자 쿠키
DMP(데이터 관리 플랫폼)의 추가 잠재고객 데이터
지리학

이는 기존 기술로는 달성하기 어려운 수준의 개인화 수준을 디지털 광고에 추가합니다.

이 기사에서는 프로그래밍 방식 광고가 획득 및 브랜드 구축 성과에 가져오는 마법에 대해 모두 배울 것입니다. CMO와 마케팅 리더가 오늘날 프로그래밍 방식을 활용하기 위해 채택, 적응 및 숙달해야 하는 모든 것을 간략하게 설명합니다.

프로그래밍 방식 광고란 무엇입니까? 기본 이해

프로그래밍 방식 광고는 자동화 및 기계 학습 기술을 사용하여 디지털 광고를 구매하고 세분화된 청중에게 실시간으로 표시하는 것입니다. 주요 온라인 간행물, 레스토랑이나 쇼핑몰의 스크린, Hulu 등의 스트리밍 사이트를 포함하여 SEM 이외의 광고 인벤토리에 대한 액세스를 제공합니다.

실시간 입찰(RTB)이 대부분의 프로그래밍 방식을 대표하지만 판매자나 비공개 초대 전용 마켓플레이스에서 직접 광고를 구매할 수도 있습니다.

또한 프로그래밍 방식을 사용하면 잠재고객에 대한 데이터와 통찰력을 수집하여 매력적인 방식으로 크리에이티브를 개인화할 수 있습니다. 이를 통해 이상적인 고객이 참여하는 정확한 시간과 장소에 광고를 게재할 수 있습니다.

프로그래밍 방식 광고가 인기를 얻은 이유

광고는 경제의 기본 원칙에 따라 실행됩니다. 긍정적인 ROI로 고객을 생성하는 능력이 핵심입니다. 하지만 페이스북과 같은 채널이 인기를 끌수록 경쟁이 더 어려워집니다.

유료 미디어 세계에서 성공하기 위해 몇 가지 옵션이 남아 있습니다. 일반적인 첫 번째 단계는 제품 가격을 낮추는 것입니다. 그러나 이것은 짧은 시간 동안만 경쟁 우위를 제공할 뿐 아니라 빠르게 브랜드 포지셔닝을 해칠 수 있습니다.

광고가 높은 클릭률(CTR)을 달성하더라도 전체 고객 여정에서 결과를 측정해야 합니다. 이는 이상적인 고객 프로필에 맞게 광고 인벤토리를 최적화하기 위해 올바른 채널에서 광고를 구매하는 것 사이에서 균형을 이루는 것을 의미합니다.

그리고 그 과정은 시간이 걸립니다. 이해 관계자는 종종 빠른 결과를 요구합니다. 그러나 역사적으로 마케팅 확장성과 성능은 서로 상충되어 왔습니다.

이것이 프로그래밍 방식이 게임을 바꾸는 곳입니다. 올바른 전략을 사용하는 한(그들이 적극적으로 참여하는 채널에서 올바른 청중을 대상으로 함) 마케터는 할인된 가격으로 광고를 구매할 수 있습니다. 광고 인벤토리는 이상적인 고객과 즉시 일치하므로 타겟 광고 공간에 실시간으로 입찰할 수 있습니다. 이 향상된 시스템은 고객 여정을 풍부하게 하고 도달 범위를 늘리며 캠페인 효과를 극대화하고 ROI를 높입니다.

프로그래밍 방식 광고를 사용해야 하는 이유

그렇다면 왜 개인적으로 프로그래밍 방식을 채택해야 할까요? 이점은 많지만 가장 일반적인 것은 다음과 같습니다.

자동화: 캠페인 생성, 게재위치 및 광고 크리에이티브까지 자동화된 방식으로 미리 구성할 수 있으므로 높은 수준의 전략 및 입찰 관리에 집중할 수 있습니다.
실시간 측정: 광고와 상호작용하는 모든 것이 실시간으로 측정됩니다. 즉, 마케팅 퍼널 및 고객 여정의 모든 단계에서 결과를 측정할 수 있습니다.
정교한 타겟팅: 인구 통계, 관심분야 및 DMP를 통해 사용할 수 있는 기타 고유 변수를 기반으로 타겟 고객을 선택합니다. 또한 컨텍스트를 기반으로 타겟팅할 수 있습니다. 예를 들어, 지역 비건 레시피 사이트의 광고 인벤토리는 새로운 비건 케이터링 비즈니스를 광고하기에 완벽한 장소가 될 수 있습니다.
광범위한 광고 인벤토리: 2019 년 에 미국 디지털 디스플레이 광고 비용의 84% 가 프로그래밍 방식에 지출되었으며 기존 채널을 통해 사용할 수 없는 대부분의 광고 인벤토리와 함께 사용 가능한 광고 공간의 엄청난 부분을 놓치고 있습니다. 프로그래밍 방식을 사용하면 버스 정류장 디지털 화면, CNN 디스플레이 광고, Crackle 비디오 광고 등에 액세스할 수 있습니다.
광고 투자 수익률(ROAS): 보다 정확한 추적 및 데이터 수집을 통해 효과가 있는 항목을 두 배로 줄일 수 있습니다.
대규모 캠페인 관리: 시간이 지남에 따라 데이터에서 수집한 통찰력에 따라 조치를 취하십시오. 이를 사용하여 성능을 높이고 고객 여정의 모든 단계에서 고도로 개인화된 광고를 제공합니다.

이제 프로그래밍 방식 광고를 어디에 적용할 수 있는지 알게 되었습니다. 대답은 이제 거의 모든 광고 형식을 프로그래밍 방식 교환에서 사용할 수 있다는 것입니다. 하지만 지금은 몇 가지 트렌드 미디어 유형과 작동 방식에 대해 알아보겠습니다.

1. 커넥티드 TV 광고

프로그래밍 방식의 연결된 TV 광고 구매는 스프레이 및 기도 방식에 의존하는 방식에서 벗어나 케이블 네트워크에서 가장 비싸고 시청률이 높은 시간대를 놓고 경쟁하고 있습니다.

시청자가 언제 어디서나 보다 저렴한 비용으로 시청할 수 있습니다. 마케터는 데이터를 사용하여 최적의 위치에 적절한 잠재고객에게 표시되는 비디오 광고에 연료를 공급하고 해당 광고를 하루에 몇 번 볼 것인지 선택할 수 있습니다.

네트워크가 여전히 오래된 경매 모델에 의존하기 때문에 연결된 TV 광고 유형은 과소 평가된 것으로 간주됩니다. 결과적으로 저렴하고 효과적인 광고 공간이 많이 있습니다. 이것은 새로운 OTT 기술 과 함께 "TV" 광고 채널에 대한 우리의 생각에 혁명을 일으키고 있습니다.

2. 네이티브 광고

프로그래밍 방식의 네이티브 광고는 간행물과 뉴스 피드에 실시간으로 게재됩니다. 대부분의 결정에는 모든 수준에서 사람의 참여가 필요했기 때문에 네이티브 광고는 비용이 많이 들었습니다.

프로그래매틱 덕분에 마케터는 이제 문맥 광고 노출에 대해 할인된 비율을 활용할 수 있습니다.

네이티브 광고가 주변 콘텐츠에 녹아드는 방식 때문에 다른 광고 형식 보다 CTR이 높은 것으로 알려져 있습니다.

3. 유튜브 동영상 광고

프로그래밍 방식의 비디오는 엄청난 잠재력을 제공합니다. 특히 YouTube는 세계에서 두 번째 로 인기 있는 검색 엔진 으로 간주됩니다.

동영상 콘텐츠의 인기를 활용하기 위해 다음과 같은 광고 형식이 등장했습니다.

디스플레이 동영상 광고: 일반적으로 YouTube 결과 페이지에 표시되는 광고로 표시됩니다.
아웃스트림 동영상 광고: 인기 있는 뉴스 사이트의 기사에 자주 게재됨
인스트림 동영상 광고: 가장 일반적인 형태의 동영상 광고입니다. YouTube 동영상을 시청하고 스트리밍 중간에 타겟 광고가 표시되는 것을 본 적이 있다면 이것이 어떻게 보이는지 알 것입니다.

이러한 형식은 모두 적절한 도구와 타겟팅을 사용하여 프로그래매틱에 적용할 수 있습니다. 기술의 모든 부분과 청중에게 다가가는 방법에 대해 곧 알게 될 것입니다.

4. 디지털 아웃 오브 홈(DOOH)

DOOH는 인쇄물이 아닌 스크린인 옥외 광고판과 사이니지를 의미합니다. 식당, 쇼핑몰, 공항, 고속도로, 기타 공공 장소에서 만나는 화면입니다.

인쇄 비용이 없고 덜 효과적인 광고 크리에이티브를 전환할 때 더 큰 유연성이 있기 때문에 기존의 정적 빌보드와 비교할 때 이점이 분명합니다.

DOOH로 달성할 수 있는 높은 수준의 가시성은 모두가 DOOH에 대해 이야기하는 또 다른 이유입니다. 결국, 그들은 광고 차단기가 존재하지 않는 눈에 띄게 높은 트래픽 공간에 있습니다!

5. 소셜 광고

소셜 미디어 광고가 얼마나 어려워 보일지 모르지만, 우리가 방금 다룬 형식과 유사한 방식으로 작동합니다. 광고 플랫폼 내에서 프로그래밍 방식 기술을 채택한 플랫폼은 다음과 같습니다.

페이스북
인스 타 그램
스냅챗
트위터
링크드인

타사 소프트웨어를 사용하여 채널별 이니셔티브를 단일 플랫폼에 통합할 수 있습니다. 그러면 머신 러닝 기술이 모든 채널에서 입찰 관리 및 인벤토리 배치를 처리할 수 있습니다.

프로그래밍 방식 광고는 어떻게 작동합니까?

이제 프로그래밍 방식 광고가 어떤 모습인지 이해했으므로 정확히 작동하는 방식에 대한 대략적인 그림을 그려 보겠습니다.

모든 것은 고객으로부터 시작됩니다. 어떤 사람이 운동화 시장에 있고 구매하기 전에 몇 가지 리뷰를 확인하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 그들은 "최고의 운동화"를 검색하고 다음 결과 중 하나에 도달합니다.

그리고 이 데이터가 수집되는 곳은 검색 엔진만이 아닙니다. 데이터가 디지털 채널에서 수집되는 경우 프로그래밍 방식 광고 타겟팅의 일부로 사용할 수 있습니다. 올바른 도구를 사용하면 경쟁업체 매장과 같은 물리적 위치를 기반으로 사용자를 타겟팅할 수도 있습니다.

매일 수십억 개의 이벤트가 발생합니다. 이러한 데이터 포인트는 실시간으로 수집된 다음 적시에 적절한 광고를 제공하기 위해 조치를 취합니다.

프로그래밍 방식 광고의 기술 개요

이제 프로그래밍 방식 광고가 기본 수준에서 어떻게 작동하는지 이해했습니다. 그러나 기본 기술이 이 모든 것을 어떻게 달성합니까?

대규모 프로그래밍 방식 광고를 실행하는 네 가지 시스템이 있습니다.

광고 교환
수요측 플랫폼(DSP)
공급측 플랫폼(SSP)
디지털 관리 플랫폼(DMP)

Ad Exchange 는 게시자 측의 SSP와 광고주 측의 DSP에 연결됩니다. 본질적으로 광고 인벤토리 가격이 설정되고 미디어 구매가 발생하는 디지털 주식 시장입니다.

DSP 를 사용하면 광고 교환을 통해 광고를 구매할 수 있고 SSP 를 사용하면 웹마스터와 미디어 회사가 광고 공간을 광고주에게 직접 제공할 수 있습니다.

반면 DMP 는 사용자 데이터를 수집하고 분석합니다. 이 데이터는 더 세분화되고 사용자 의도를 이해하는 데 사용됩니다.

앞서 언급했듯이 이 모든 것이 실시간으로 발생합니다. 그러나 광고주가 광고 게재위치를 사용할 수 있게 되면 이를 어떻게 활용할 수 있습니까? 자, 여기에서 실시간 입찰(RTB)이 등장합니다.

RTB는 수요와 공급의 격차를 해소하는 자동화 기술입니다. 광고 공간은 노출 후 몇 초 이내에 동적으로 채워집니다. 전체 프로세스는 6단계로 설명할 수 있습니다.

1단계: 사용자가 신발 리뷰 사이트를 방문합니다. 이 의도 데이터는 웹사이트가 속한 네트워크의 일부로 수집됩니다. 예를 들어 Facebook 픽셀 을 사용하여 Facebook 광고 실적을 추적하는 경우 해당 데이터는 네트워크의 일부가 됩니다.
2단계: SSP는 이 데이터를 활용하여 DSP가 Ad Exchange를 통해 사용할 수 있는 광고 게재위치를 제공합니다.
3단계: DSP는 DMP에서 이 데이터를 강화합니다. DMP는 관심에서 행동에 이르기까지 사용자 데이터를 수집하고 동적 타겟팅에 사용하기 위해 DSP에 제공합니다.
4단계: DSP는 구매자가 타겟팅하는 잠재고객의 입찰가를 계산합니다.
5단계: SSP는 여러 입찰을 수집하고 "승자"를 선택합니다. 이는 입찰가로 정의되는 경우가 많지만 관련성, 이전 광고 실적 및 기타 변수에 따라 달라질 수도 있습니다.
6단계: 입찰이 수락되면 광고가 표시됩니다.

위의 단계는 몇 초 만에 이루어집니다. 광고는 데이터가 수집되고 전달되는 만큼 효율적으로 배치됩니다.

프로그래밍 방식 광고를 구현하는 방법

프로그래밍 방식 광고의 작동 방식을 이해하고 전반적인 마케팅 접근 방식의 일부로 전략을 구축하는 방법을 살펴보겠습니다.

여기에서 기존 유료 미디어 전략에 프로그래밍 방식을 구현하는 전략적 접근 방식을 배우게 됩니다.

1단계: 올바른 질문하기

무엇을 하기 전에 먼저 현명하고 전략적인 결정을 내려야 합니다. 다시 말해, 애초에 새로운 프로그래밍 방식 기술을 구현하는 이유는 무엇입니까?

이 질문에 대한 대답은 종종 간단하지만 정의하는 것이 중요합니다. 가장 일반적인 이유는 다음과 같습니다.

기존 노력에서 획득을 늘리기 위해
캠페인 관리에 소요되는 시간을 줄이기 위해
입찰 관리 및 기타 수고로운 활동 제거
전략과 크리에이티브에 더 집중하기 위해

이 단계에서 물어봐야 할 또 다른 중요한 질문은 우리의 기존 전략이 이 기술을 지원합니까? 즉, 관련 없는 문제에 대한 수정으로 사용하고 있습니까?

예를 들어 전환수가 감소하는 경우 광고에 문제가 있는 것이 아닐 수 있습니다. 시장 동향의 변화 또는 경쟁 시장에서의 제품 포지셔닝 부족이 실제 원인일 수 있습니다. 계속 진행하기 전에 해당 문제를 진단하십시오.

2단계: 이 5가지 핵심 영역 정의

이제 프로그래밍 방식을 추구하는 이유가 명확해졌으므로 다음 영역을 정의해야 합니다.

타겟 고객
광고 인벤토리
광고 크리에이티브
측정항목 및 벤치마크
데이터 및 통찰력

모든 것은 타겟 고객 과 함께 시작됩니다 . 결국, 당신은 누구를 끌어들이려고 합니까?

여기서 이상적인 고객 페르소나를 정의하는 것이 매우 중요합니다. 대상 고객의 각 세그먼트에 대해 다음을 수집해야 합니다.

인구 통계: 이 사람들은 어떻게 생겼으며 현재 고객 수명 주기의 어떤 단계에 있습니까? 나이, 위치, 소득 등에 대한 데이터를 포함합니다.
관심사: 그들은 어떤 공통 관심사를 공유합니까? 그들의 목표, 욕구, 공통의 도전은 어떻습니까? 이러한 속성은 결국 프로그래밍 방식 전략에 직접 반영됩니다.
행동: 구매하기 전에 어떤 조치를 취합니까? 어떤 사건으로 인해 구매자가 되었습니까?

잠재고객을 정의한 상태에서 광고 인벤토리 (예: 해당 잠재고객을 찾을 수 있는 위치)에 대해 생각해 보세요. 예를 들어 대부분의 소비자 대면 브랜드는 Facebook, Instagram 및 Google Ads에 광고를 게재하기를 원할 것입니다. 그곳에서 활동하게 된다.

고객의 관심을 끌기 위해서는 매력적이고 눈길을 끄는 광고 크리에이티브 가 필요 합니다. 유료 미디어를 사용하여 얼마 동안 고객을 확보했다면 청중에게 가장 반향을 불러일으키는 것이 무엇인지 이미 알고 있을 것입니다.

여기에서 프로그래밍 방식이 추가 기능을 제공할 수 있습니다. 최고 실적의 광고 및 캠페인에서 데이터가 수집되면 기계 학습 기술(예: 동적 디스플레이 광고)이 가장 효과적인 것을 기반으로 새로운 광고 소재를 구축합니다.

시간이 지남에 따라 메트릭 이 측정되고 성능 벤치마크 가 설정됩니다. 그러면 캠페인이 전반적으로 어떻게 수행 되어야 하는지를 알 수 있으므로 향후 실험에 사용할 수 있습니다.

이 수준의 최적화는 크리에이티브를 넘어 확장됩니다. DMP 는 데이터와 통찰력 을 수집하면서 이러한 학습에 따라 광고 입찰 및 예산 분배를 최적화합니다.

그런 다음 사이클이 계속됩니다. 청중과 청중이 무엇에 반응하는지(즉, 청중이 광고 소재에 참여하는 방식)에 대해 더 많이 알수록 타겟팅을 더 세분화할 수 있습니다. 유료 미디어는 플라이휠처럼 작동하며 프로그래밍 방식이 있어 관리하기 쉽고 효율적입니다.

3단계: 프로그래매틱 광고 공급업체 평가 및 선택

적절한 구조가 있으면 이를 지원하는 올바른 기술이 필요합니다. 각각 고유한 기능과 실적이 있는 몇 가지 옵션이 있습니다.

우선 DSP와 직접 작업할지 아니면 트레이딩 데스크 에 투자할지 결정해야 합니다 . 리소스가 많은 미디어 팀의 경우 여러 DSP와 함께 작업하는 것은 드문 일이 아닙니다.

그러나 각 DSP에는 고유한 강점과 약점이 있습니다. 각각을 효과적으로 관리하기 위해 많은 브랜드와 대행사가 트레이딩 데스크에 투자하려고 합니다. 이는 프로그래밍 방식이 제공해야 하는 자동화의 이점을 활용하면서 여러 DSP의 액세스 가능성을 함께 제공합니다.

새로운 DSP 또는 트레이딩 데스크 벤더(유료 미디어 기술에 해당)를 평가할 때 다음 정보를 찾으십시오.

비용: 전체 비용은 얼마입니까? 설정 수수료가 있습니까? 가격에 대한 정보를 최대한 많이 확보하십시오.
투명성: 정확한 데이터와 보고를 어떻게 보장합니까? 클릭이 실제 사람에게서 나오도록 하기 위해 각 공급업체는 어떤 조치를 취합니까?
비즈니스 모델 적합성: 많은 플랫폼이 특정 산업 또는 비즈니스 모델로 틈새 시장을 공략합니다. SaaS 회사를 성장시키고 있다면 지역 비즈니스에 맞춘 제안을 피하고 싶을 것입니다.
데이터: 각 공급업체가 제공하는 데이터의 품질은 어떻습니까? 그들이 사용하는 데이터 소스는 무엇이며 현재 사용 중인 다른 플랫폼과 통합할 수 있는 능력이 있습니까?
사용 용이성: 직관적인 인터페이스를 제공합니까? 열악한 사용자 경험에 방해가 되지 않는 플랫폼을 찾으십시오.
지원: 어떤 수준의 지원을 제공합니까? 플랫폼은 셀프 서비스입니까, 아니면 계정 관리자가 모든 단계에서 귀하를 도와주고 있습니까?
보고: 어떤 측정항목이 측정됩니까? 보고 기능이 전반적으로 얼마나 강력하고 세분화되어 있습니까?

또한 일부 공급업체는 전체 광고 관리 프로세스를 다른 공급업체보다 훨씬 쉽게 만드는 기능을 제공합니다. 강력한 종단 간 서비스를 보유하는 것이 중요하다면 각 단계에서 올바른 도구를 제공하는 DMP를 찾으십시오.

예를 들어 캠페인 설정을 확장하는 것이 중요한 경우 템플릿을 만들고 조정할 수 있는 도구를 제공하는 공급업체를 찾으십시오.

Acquisio 트레이딩 데스크의 스크린샷

이러한 기능을 제공하는 브랜드를 선정하고 위에 설명된 프로세스를 실행합니다.

프로그래밍 방식 광고를 성공적으로 사용하는 3개 브랜드

우리는 프로그래밍 방식의 고급 개념과 이를 가능하게 하는 도구에 대해 많이 이야기했습니다. 문제는 작동 방식이 어떻습니까?

세계 최대 브랜드 중 일부가 자신에게 유리하도록 프로그래밍 방식을 구현하는 방법을 확인해 보겠습니다.

1. 잘란도

Zalando 의 성공은 대부분 프로그래밍 방식 광고에 대한 투자에서 비롯됩니다. 검증된 데이터 기반 마케팅 접근 방식을 사용하여 적절한 잠재고객에게 적절한 광고를 제공하기 위해 프로그래밍 방식을 채택합니다.

예를 들어 아래 동영상 광고를 살펴보세요. 여기에서 전반적인 크리에이티브는 젊은 청중의 특정 세그먼트를 목표로 합니다. 이 가이드에서 다루는 도구를 사용하여 이 광고 소재를 높은 정확도로 해당 개인에게 제공할 수 있습니다.

2. 아만다 재단

Amanda Foundation 은 보호소 동물이 마땅히 받아야 할 집을 얻을 수 있도록 돕는 비영리 단체입니다. 그들은 프로그래밍 방식의 힘을 활용하여 상상할 수 없을 정도로 광고를 맞춤화합니다.

DMP를 사용하여 사용자 특성을 이해하고 데이터 정보를 사용하여 올바른 유형의 개와 일치시킵니다. 예를 들어 요가에 관심이 있는 사용자는 다음 광고를 보게 됩니다.

야외 활동을 하는 당신이 개를 사랑하고 운동하는 강아지를 보여주는 이 광고를 본다고 상상해 보십시오. Amanda Foundation의 경우 관련성, 규모 및 속도가 적절했습니다.

3. O2

많은 마케터에게 전환율 10% 증가는 대성공으로 간주됩니다. 따라서 광고 실적이 128% 향상되었을 때 O2의 팀이 어떻게 느꼈을지 상상할 수 있습니다.

그들의 비밀은? 사용 데이터, 장치 위치 등을 집계하는 창의성 및 시스템

이를 달성하기 위해 O2는 기기 데이터(사용, 위치 등)를 활용하여 새 휴대전화 구매를 고려 중인 사용자를 대상으로 삼았습니다. 그들은 매력적인 캠페인을 구축하여 잠재 고객에게 다음을 제공할 수 있었습니다.

교환한 경우 현재 휴대전화의 가치
업그레이드를 위한 최고의 제안
가장 가까운 매장이 어디였더라

그들은 사용자의 기기와 위치를 기반으로 1,000개 이상의 캠페인 변형을 실행하여 훌륭한 결과를 얻었습니다.

결론

프로그래밍 방식의 성공은 데이터에 달려 있습니다. 선택한 도구는 고객 통찰력을 수집할 수 있을 뿐만 아니라 의미 있는 방식으로 조치를 취할 수 있어야 합니다.

이것이 바로 프로그래밍 방식 광고가 매력적인 이유입니다. 잠재고객에 대해 더 많은 데이터가 수집됨에 따라 잠재고객이 광고 소재 및 결과에 어떻게 참여할수록 광고가 더 좋아집니다.

새로운 채널이 등장하고 머신 러닝 기술을 채택함에 따라 지금은 프로그래밍 방식을 채택하기에 가장 좋은 시기입니다.

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주요 이미지: Unsplash / 사무엘 체나드

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