승자가 모든 것을 받아들이는 것은 아닙니다: '정보 획득'이 Google의 깨진 검색 결과를 수정하는 방법

검색의 역사를 통한 승자

콘텐츠 마케팅은 오늘날보다 간단했습니다. Google 검색에서 관련성이 거의 없는 검색 결과만 있는 페이지가 생성되던 때가 있었습니다. 귀하의 특정 질문에 대한 기사를 찾는 것은 드물었고 매우 환영했습니다. 이 기사는 트래픽과 참여에서 가장 큰 몫을 차지하는 승자였습니다.

더 많은 회사가 콘텐츠 마케팅 경쟁에 뛰어들면서 검색자들이 관련 정보를 더 쉽게 찾을 수 있게 되었습니다. 상위 검색 결과 대부분에서 유용한 스니펫을 뽑아낼 수 있었을 것입니다. SEO 지배의 기준이 집계 로 이동했습니다. SERP의 조각난 정보를 편리한 한 곳으로 통합한 모든 기사가 사실상 승자가 되었습니다(따라서 마천루 모델 및 모든 문제).

오늘은 다른 문제가 있습니다. 노이즈 사이에서 신호를 찾는 대신 … 신호 사이에서 신호를 찾고 있습니다. 가장 성숙한 산업에서 모든 검색 엔진 결과 페이지(SERP)는 수많은 백링크를 기반으로 구축되고 엄격한 온페이지 SEO에 의해 뒷받침되는 길고 매우 포괄적인 기사가 있는 6개의 거대한 브랜드와 경쟁하는 것처럼 느껴집니다. 이러한 기사는 일반적으로 동일한 기본 정보의 약간의 변형을 포함하는 모양과 소리가 동일합니다.

"승자 독식"이라는 오래된 사고 방식을 통해 이러한 SERP는 원인을 잃게 됩니다. 거대하고 확고한 브랜드는 첫 페이지 순위를 무한정 앞뒤로 교환할 수 있습니다. 작고 덜 설립된 블로그는 도메인 권위와 브랜드 인지도의 해자를 결코 극복하지 못할 것입니다. 그러나 콘텐츠 마케팅이 시간이 지남에 따라 진화한 것과 마찬가지로 Google도 마찬가지입니다.

정보 획득

2020년 4월 Google은 익숙한 문제를 해결하기 위해 특허를 출원했습니다.

"주제를 공유하는 일련의 문서가 식별되면 많은 문서에 유사한 정보가 포함될 수 있습니다. 사용자는 컴퓨터 문제 해결과 관련된 검색을 제출할 수 있습니다. 이후 유사한 솔루션 목록이 포함된 여러 문서가 제공될 수 있습니다. , 개선 단계, 리소스 등."

이것은 우리가 매일 직면하는 문제인 카피캣 콘텐츠를 인식하는 Google입니다. 대부분의 검색 결과에는 동일한 정보가 포함됩니다. 독자가 하나의 기사를 읽으면 모든 기사를 효과적으로 읽은 것입니다.

Google의 경우 이것은 사용자 참여의 문제입니다. 모방 콘텐츠는 사용자 여정을 단축하고 계속해서 검색하고 유용한 추가 정보를 발견하려는 인센티브를 제거합니다. 콘텐츠 마케터에게 이것은 차별화의 문제입니다. 거대한 마천루 기사보다 높은 순위를 차지할 수 없다면 키워드에 이의를 제기할 동기가 거의 없습니다.

Google의 솔루션은 간단합니다. 새로운 정보를 제공하는 기사에 보상을 제공하는 것입니다.

그들은 같은 주제에 대한 다른 기사에 있는 정보 이상으로 주어진 기사에서 제공하는 새로운 정보의 측정인 정보 이득 이라고 부르는 것을 통해 이 작업을 수행할 것을 제안합니다.

정보 획득을 측정하는 가장 간단한 방법은 주어진 기사의 내용을 SERP에서 이미 순위가 지정된 기사와 비교하는 것이지만 Google은 한 단계 더 나아가 사용자의 검색 여정을 고려하여 "새로운 정보"를 구성하는 것이 무엇인지 알아낼 것을 제안합니다.

즉, 정보 획득은 경쟁 콘텐츠뿐만 아니라 각 검색자가 읽은 기사와도 관련이 있습니다.

Google은 이 정보를 사용하는 몇 가지 방법을 제안합니다.

• 이전에 읽은 콘텐츠에 따라 변경되는 반응형 개인화된 검색 결과를 사용자에게 표시합니다.
• 음성 검색 및 챗봇으로 보다 스마트한 대화를 지원합니다.
• 기사에서 요약 정보를 추출하고 검색자와 공유하는 방법에 영향을 줍니다.

단순히 더 나은 것이 아니라 차별화된 콘텐츠에 대한 보상

이 특허에 대한 가장 간단한 해석은 토론에 새로운 것을 추가하는 기사가 다른 기사와 동일한 정보를 반복하는 기사보다 순위가 더 높을 수 있다는 것입니다. 반대로, 기사가 검색자가 이미 읽은 것과 동일한 핵심 정보를 제공하는 경우 순위가 더 낮을 수 있습니다.

그러나 정보 획득 개념의 더 넓은 의미가 있습니다.

• 이것은 모든 SERP의 거대한 파편화의 문을 엽니다. 검색 결과를 정적이고 모놀리식(단일 기본 검색 의도를 제공하는 "최고" 기사의 단일 세트)으로 보는 아이디어는 점점 더 구식이 되어가고 있습니다. 콘텐츠 마케팅 업계는 단일 SERP가 여러 조각난 의도를 제공한다는 아이디어에 천천히 시계를 꽂고 있지만 이 특허는 모든 검색자가 자신만의 맞춤화된 결과 집합을 갖게 되는 미래를 암시합니다.
• "다르다"는 것은 실행 가능한 검색 전략입니다. 궁극적으로 이것은 Google이 단순히 더 나은 것이 아니라 차별화 된 콘텐츠에 대해 보상하는 것 입니다. 이 새로운 세계에서 위험을 감수하는 콘텐츠(초점이나 의견 면에서 기존 검색 결과와 다른 모든 것)에는 보상을 받을 수 있는 메커니즘이 있습니다. Underdogs는 마천루 콘텐츠를 압도하기 위한 투쟁에서 새로운 도구를 가지고 있습니다.
• 경쟁보다는 기존 콘텐츠와 협업할 인센티브가 있다. 이러한 배경에서 우리 기사를 콘텐츠의 협업 생태계에 적극적으로 참여하는 것으로 생각하는 것이 합리적입니다. SEO는 더 이상 "승자 독식"이 아닙니다. 주어진 주제에 대한 SERP를 지배하는 단일 기사 대신 규모는 작지만 더 많은 기사가 "승리"할 가능성이 있습니다.

이제 연결된 특허 출원은 바로 특허 출원입니다. Google의 아이디어는 항상 검색 알고리즘의 실제 변경보다 우선하며 실현된다는 보장은 없습니다.

그러나 정보 획득이 구현되는 경우와 방법의 정확한 역학에 관계없이 이 특허의 가장 큰 장점은 단순히 Google이 다른 기사에는 없는 정보가 포함된 기사에 대해 보상을 제공한다는 것입니다. 즉, 모든 콘텐츠 마케터는 게시하는 모든 콘텐츠에 대해 다음 질문을 염두에 두면 좋은 서비스를 받을 수 있습니다.

" 내가 토론에 가져올 새로운 정보는 무엇입니까? "

다음은 이 질문을 콘텐츠에 반영하는 몇 가지 실용적인 방법입니다.

1. 선행 콘텐츠를 기반으로 하는 콘텐츠 만들기

귀하의 콘텐츠가 협업 생태계의 일부라는 아이디어를 인정한다면 목표는 경쟁 기사를 이기고 보완 하는 것으로 이동합니다. 그 거대한 마천루 기사보다 더 높은 순위를 차지하려고 하는 대신 독자 가 경쟁 게시물을 읽었다는 가정 하에 작업하십시오. 그것이 사실이라면 그들이 이미 읽은 것 이상의 가치를 어떻게 추가할 수 있습니까?

• 경쟁 콘텐츠의 연속체 역할을 하는 실용적인 "다음 단계"를 공유하세요.
• 경쟁 기사에 포함된 핵심 아이디어에 대해 자세히 설명합니다.
• 101의 102 버전을 작성하여 더 깊이, 세부 사항 및 뉘앙스로 들어가십시오.
  

2. 위험한 프레임과 각도로 실험하기

정보 획득은 위험을 감수하고 현상 유지에서 벗어나는 기사에 대해 보상합니다. 최고 순위 콘텐츠를 모방하는 관점에서 검색 결과를 보는 대신 마케팅 담당자가 차별화를 권장합니다. (검색 의도를 충족하면서) 그 목표를 달성하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

• 제공되지 않은 의도 처리("내 특정 사용 사례는 여기에 표시되지 않습니다.")
• 누락된 정보를 입력합니다("여기에 X를 언급한 사람이 아무도 없다는 것이 이상합니다.")
• 다르거나 잘못된 의견에 이의를 제기합니다(“그것은 시대에 뒤떨어진 믿음입니다.”).
• Google 이해의 오류 수정("이 키워드가 의미하는 바가 아닙니다.")

더 읽어보기: 'Google이 가장 잘 안다'는 오류

3. 독창적인 연구로 정보 해자 구축

우리가 이전에 쓴 것처럼 "일차 연구는 정보 획득의 궁극적인 형태입니다." 새롭고 독점적인 것은 토론에 새로운 데이터를 추가하는 가장 안전하고 확실한 방법입니다. "원래 연구"가 위협적으로 들리지만 이를 콘텐츠에 통합할 수 있는 방법은 많이 있습니다.

• 개인적인 관점과 회사 경험을 포함
• 고객, 사용자 또는 네트워크 설문조사
• SME의 견적 추가

더 읽어보기: 모방 콘텐츠: SEO 도구가 우리를 여기까지 오게 하고, 인간이 우리를 끌어낼 것입니다.

약자 검색 엔진

일반적으로 대부분의 콘텐츠 마케터는 기존 검색 결과로 인한 경쟁(또는 때로는 경쟁이 불가능한 현실)을 인정하는 것을 좋아하지 않습니다.

우리가 경쟁을 인정할 때 일반적으로 "더 나은" 것을 만들기 위해 구조에서 요소를 선택하고 선택하여 이전 기사와 동일한 피곤한 정보를 포함하는 마천루 기사의 지속적인 군비 경쟁으로 이어집니다.

"정보 획득"은 이 문제를 줄이고 토론에 새로운 정보를 추가하는 기사에 대한 보상 메커니즘을 만들려는 Google의 시도 입니다 . 그것이 제시하는 미래는 밝습니다. 더 유용하고 흥미로운 검색 결과로 가는 길을 만들 뿐만 아니라 소규모의 약자 기업이 다음과 같은 단일 질문에 답함으로써 검색의 이점을 얻을 수 있는 새로운 방법을 제공합니다.

" 토론에 어떤 새로운 정보를 가져오고 있습니까?"