상위 20개 데이터 분석 도구

좋은 마케팅 전략을 세우는 것은 데이터 분석에서 시작됩니다. 결국 시작점을 평가하지 않고는 아무것도 개선할 수 없습니다. 운 좋게도 수동으로 수행할 필요가 없습니다. 시간을 절약하기 위해 데이터 분석을 자동화하는 데 도움이 되는 전문 도구가 많이 있습니다. 이 기사에서는 널리 사용되는 20가지 데이터 분석 도구를 검토하고 필요에 따라 가장 적합한 도구를 선택하는 데 도움을 드립니다.

마케팅에서 데이터 분석 은 마케팅 전략에 관한 질문에 답하고 해당 전략의 문제를 해결하며 장점을 배가하기 위해 데이터를 구성, 설명 및 해석하는 프로세스입니다. 데이터 분석의 첫 번째 부분으로 다음과 같은 질문을 할 수 있습니다.

• 가장 효과적인 광고 채널은 무엇입니까?
• 내 웹사이트의 일, 주, 월 평균 순 방문자 수는 몇 명입니까?
• 어떤 채널에 집중해야 수익을 올릴 수 있습니까?

데이터 분석은 마케터에게 필수입니다. 추측을 피하고 마케팅 성과의 어떤 영역에 특별한 주의가 필요한지 확인할 수 있는 방법입니다. 마케터는 광고 캠페인을 조정하고 더 많은 수익을 얻기 위해 데이터 분석을 사용하여 추세, 패턴 및 귀중한 통찰력을 발견할 수 있습니다.

데이터를 올바르게 분석하면 다음과 같은 마케팅 목표를 달성할 수 있습니다.

1. 광고 지출을 줄입니다. 비효율적인 캠페인을 찾아 투자를 중단하고 수익 창출 채널에 집중하세요.
2. 방문자의 수익을 높입니다. LTV(고객평생가치)와 전환확률을 예측합니다. 개인화 수준을 향상하여 방문자가 정말로 필요로 하는 제품을 제공합니다.
3. 데이터 기반 결정을 내립니다. 적시에 결정을 내리고 다음 단계를 확신할 수 있는 견고한 기반을 갖추기 위해 고품질 데이터를 얻으십시오.

마케팅을 위한 데이터 분석 도구는 세부 수준과 해석 방법이 다릅니다. 일반적으로 데이터 수집 , 분석 또는 시각화 에 중점을 둡니다. 그러나 시장에 나와 있는 옵션의 수는 상당히 많고 완벽한 도구를 찾는 것이 그리 간단하지 않습니다. 목록의 범위를 좁힐 수 있도록 데이터 분석 도구를 선택할 때 고려해야 할 사항을 제안합니다.

데이터 분석의 주요 목표는 데이터 에서 의미를 찾고 이 의미를 사용하여 마케팅 전략을 개선하는 것입니다.

데이터 분석은 다음 단계로 구성됩니다.

1. 목표를 정의하십시오 . 기대치를 파악하고 데이터 분석을 통해 답변하고 싶은 질문을 지정하고 수집해야 할 데이터(광고 캠페인, 방문자, 주문, 이메일 열기 등에 대한 데이터)를 결정합니다.
2. 데이터를 수집합니다. 다양한 소스에서 데이터를 수집 및 병합한 다음 정리, 정렬 및 구성합니다.
3. 데이터 품질을 보장합니다. 데이터에 오류, 공백 또는 불필요한 부분이 없는지 확인하십시오. 그렇다면 더 이상의 해석은 신뢰할 수 없습니다.
4. 데이터를 분석하고 결과를 해석합니다. 대시보드, 보고서 또는 차트를 작성하고 이를 주요 질문 및 기대치와 연관시키십시오.
5. 데이터에 대해 조치를 취하십시오. 데이터 해석에 따라 실적을 개선할 수 있는 조치를 취하십시오. 예산 재할당, 입찰가 조정, 새 잠재고객 세그먼트 생성 또는 비효율적인 캠페인 끄기.
6. 주기를 반복 하여 시간이 지남에 따라 데이터가 어떻게 변하는지 분석합니다.

데이터를 수동으로 수집, 정리 및 정렬하는 데 시간이 많이 걸리고 사람이 실수할 가능성이 높습니다. 데이터 품질이 좋지 않으면 마케팅 예산의 21%가 손실될 수 있으며 Gartner에 따르면 전 세계 기업은 이러한 이유로 연간 평균 1,500만 달러의 손실을 보고 있습니다. 결과가 정확하다는 보장 없이 데이터 더미에서 오류를 찾는 데 몇 시간을 보낼 수 있습니다. 시간을 절약하고 데이터가 정확한지 확인하려면 전문 도구를 사용하여 자동화된 분석을 수행해야 합니다.

도구를 선택하기 전에 다음을 정의하여 가능한 옵션 목록의 범위를 좁힙니다.

• 분석하려는 데이터 유형
• 분석을 통해 달성하고자 하는 목표
• 분석에서 원하는 세부 수준

이제 가장 인기 있는 20가지 데이터 분석 도구를 살펴보겠습니다.

마케팅 데이터를 수집, 분석 및 시각화하는 데 가장 적합한 도구 목록을 준비했습니다. 각 도구에 대해 작동 방식과 주요 특성이 무엇인지 설명합니다.

1. 구글 애널리틱스

Google Analytics는 가장 인기 있는 분석 서비스입니다. 사용자의 HTTP 요청, 쿠키 및 Google Analytics 추적 코드를 사용하는 브라우저/운영 체제의 데이터의 세 가지 소스에서 정보를 수집합니다. 데이터가 수집되면 매개변수 목록으로 Google 애널리틱스 서버로 이동합니다. 그런 다음 Google Analytics는 이러한 매개변수를 분석하고 Google Analytics 계정에서 찾을 수 있는 보고서를 생성합니다.

주요 특성:

• 데이터 수집 제한 — 무료 버전을 사용하면 속성당 매월 최대 1천만 건의 조회수를 수집할 수 있습니다. 더 많이 수집하려면 Google 애널리틱스 360으로 업그레이드하거나 다른 도구를 사용하세요.
• 수동으로 가져오지 않는 한 CRM 및 타사 서비스의 데이터 없음
• 데이터는 24~48시간 이내에 처리됩니다.

Google 애널리틱스는 무료로 사용할 수 있지만 데이터 양이 많은 경우 연간 150,000달러부터 시작하는 Google 애널리틱스 360으로 업그레이드해야 합니다.

2. 믹스패널

Mixpanel은 사용자 행동을 추적할 수 있는 사용자 분석 도구입니다. 서버에서 실시간으로 분석할 Mixpanel로 데이터를 전송하여 이를 수행할 수 있습니다. Mixpanel은 이벤트 기반 사용자 중심 모델을 사용하여 제품에 대한 사용자 행동을 분석합니다. Mixpanel 데이터 모델은 다음 주요 변수를 기반으로 합니다.

• 이벤트 — 웹사이트에서의 사용자 액션
• 속성 — 이벤트에 대한 세부 정보
• 사용자 프로필 — 개별 사용자에 대한 정보 모음

주요 특성:

• 데이터를 수집하기 전에 비즈니스 목표와 함께 추적 계획을 만들어야 합니다.
• 다른 유사한 도구와 다른 자체 구조의 사용자 지정 데이터 저장소가 있습니다.
• 수집할 수 있는 데이터 양 제한 — 사용자 프로필당 속성 2,000개

Mixpanel은 최대 100,000명의 월간 추적 사용자를 위한 무료 플랜을 제공하며 무제한 보고 기능이 있는 플랜의 가격은 월 $17부터 시작합니다.

3. 키스메트릭스

Kissmetrics는 웹사이트에서 사용자의 행동을 분석하고, 청중을 분류하고, 하나의 중앙 집중식 플랫폼에 데이터를 저장할 수 있는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼입니다. Kissmetrics JavaScript 라이브러리는 방문한 사이트, 양식 필드, 광고 캠페인 조회, 검색 엔진 조회, 페이지 조회 등 여러 이벤트를 자동으로 추적합니다. 또한 고객 프로필, 보고서, 이벤트 및 캠페인은 물론 사용자가 등록하기 전에 사용자의 익명 활동을 추적할 수 있습니다.

주요 특성:

• Kissmetrics Live 기능으로 실시간 데이터 추적 가능
• 제한된 통합 옵션 및 Google 제품과 Kissmetrics 통합 불가능
• 중소 SaaS 및 전자 상거래 비즈니스에 적합

가격은 월 $299부터 시작합니다.

4. 웨보라마

Weborama는 의미 분석 엔진을 기반으로 행동 타겟팅 서비스 및 광고 분석을 제공하는 마케팅 기술 회사입니다. Weborama BigFish 시맨틱 AI 플랫폼을 사용하면 웹사이트 대화, 사용자 행동 및 소비자 통찰력을 분석할 수 있습니다. Weborama BigSea 데이터 세트를 사용하여 소비자 데이터베이스를 생성하고 각 사용자에 대한 관련 디지털 행동 점수를 구축할 수 있습니다.

주요 특성:

• CRM과 행동 데이터를 통합하고 사용자 행동에 대한 예측 모델을 구축할 수 있습니다.
• 이탈 위험이 높은 잠재고객의 직접 마케팅 자체 활성화 수행
• 추가 분석을 위해 Weborama에 업로드하기 전에 데이터를 수집하는 별도의 도구가 필요합니다.

Weborama 서비스의 가격은 공식 웹사이트에서 확인할 수 없습니다. 현재 가격을 확인하려면 담당자에게 문의해야 합니다.

5. OWOX BI

OWOX BI는 마케터와 분석가가 함께 작업할 수 있는 Google Analytics 또는 Google BigQuery와 같은 한 곳에서 여러 온라인 및 오프라인 소스의 데이터를 자동으로 수집하는 올인원 마케팅 분석 플랫폼입니다. OWOX BI는 광고 서비스, 웹사이트, Google Analytics, CRM, 오프라인 매장 및 기타 소스에서 수집된 데이터를 병합, 정리 및 구성합니다. 그런 다음 이를 사용하여 템플릿의 이 데이터를 기반으로 보고서를 만들거나 맞춤형 메트릭으로 자체 보고서를 작성하여 마케팅에서 가장 효과적인 것을 측정할 수 있습니다. OWOX BI의 가장 큰 이점 중 하나는 이를 수행하기 위해 SQL을 코딩하거나 알 필요가 없다는 것입니다. 간단한 보고서 작성기에서 자연어를 사용하여 원하는 보고서를 작성할 수 있습니다.

주요 특성:

Google Analytics와 동일한 구조로 데이터 수집 및 데이터 품질 모니터링

• Google Analytics 및 Google BigQuery와 같은 다른 마케팅 도구와 통합할 수 있으며 계산을 시각화 서비스 또는 BI 도구(예: Google Sheets, Looker, Tableau, Power BI 및 Data Studio)로 가져올 수 있습니다.
• 수집된 데이터에 제한이 없으며 항상 실시간으로 샘플링되지 않고 처리됩니다.
• 마케팅 채널이 서로 및 전환에 미치는 영향을 평가하는 자체 데이터 기반 ML 유입경로 기반 기여 모델 제공

무료 요금제로 OWOX BI를 사용할 수 있습니다. 유료 플랜은 월 $42부터 시작하며 특정 요구 사항을 충족하는 플랜을 요청할 수 있습니다.

6. 다토라마

Datorama는 보고, 통찰력 및 목표 완료에 대한 자동화된 예측이 내장된 AI 기반 비즈니스 인텔리전스 및 분석 플랫폼입니다. 하나의 중앙 집중식 플랫폼에서 마케팅 데이터를 수집 및 병합하고, 다양한 채널 및 캠페인에서 데이터를 분석하고, 결과를 기반으로 보고서를 작성합니다.

주요 특성:

• B2B 마케터 및 기업에 적합
• 교차 플랫폼 관리 허용: Google, Facebook 및 Datorama에 연결된 기타 도구에서 캠페인 조정
• 요금제가 비싸고 매년 청구됩니다.

가격은 월 $3,000부터 시작하며 매년 청구됩니다.

7. 슈퍼메트릭스

Supermetrics는 API를 사용하여 마케팅 데이터를 수집 및 분석하고 이를 스토리지 또는 선택한 시각화, 보고 또는 BI 도구로 보내는 클라우드 기반 ETL 플랫폼입니다. Supermetrics를 사용하면 보고를 자동화하고 원하는 곳으로 데이터를 전송할 수 있습니다.

주요 특성:

• 데이터 품질 모니터링 및 속성 보고를 제공하지 않음
• Supermetrics를 Google Data Studio에 연결할 수 있어 편리합니다.
• Google Analytics 및 Google Ads와 같은 데이터 소스를 포함한 여러 통합 제공

가격은 월 $39부터 시작하며 선택한 통합 및 기능에 따라 다릅니다.

8. 깔때기

Funnel은 데이터를 수집하고 정리, 매핑 및 그룹화하여 자동으로 처리할 수 있는 ETL 플랫폼입니다. 이 처리된 데이터를 기반으로 선택한 주요 메트릭으로 보고서 및 대시보드를 만들고 수집된 데이터를 데이터 웨어하우스, Google 데이터 스튜디오, Looker 또는 기타 도구(Funnel은 약 500개의 통합 제공)로 보낼 수 있습니다.

주요 특성:

• 웹사이트에서 동적 UTM 매개변수 또는 스트리밍 사용자 데이터를 지원하지 않습니다.
• 데이터 품질 모니터링 또는 속성 보고 없음
• 자체 데이터 웨어하우스에 데이터를 수집하여 저장해야 하는 모든 곳에서 전송할 수 있습니다.
• Funnel을 Google Data Studio에 연결할 수 있어 편리합니다.

가격은 월 €499부터 시작합니다.

9. 즉흥 연주

Improvado는 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 REST API를 사용하여 정렬하는 클라우드 기반 ETL 플랫폼입니다. 다음으로, 테이블을 병합하고 계산하고 데이터 구조를 수정하여 데이터를 분석합니다. 그런 다음 해석된 데이터는 외부 데이터 저장소(Google BigQuery, Redshift, PostgreSQL 등) 또는 내부 Improvado 데이터베이스로 이동합니다.

주요 특성:

• 초기 데이터 수집에는 약 24시간이 소요되며 그 후 데이터는 하루에 두 번 새로 고쳐집니다.
• Improvado를 다른 마케팅 도구(예: Google Analytics 및 Salesforce)와 함께 사용할 수 있습니다.
• 무료 체험 기간 없음
• 사용자 행동에 대한 데이터를 수집하지 않으며 코호트 분석을 수행하지 않습니다.

Improvado의 데이터 분석 가격은 사례별로 결정됩니다.

10. 앱스플라이어

AppsFlyer는 동적 코호트, 유지, 원시 데이터 보고서는 물론 맞춤형 대시보드 및 실시간 알림을 생성할 수 있는 모바일 마케팅 분석 도구입니다. AppsFlyer를 사용하면 유료 모바일 미디어 소스의 성과와 유기적 활동을 실시간으로 추적할 수 있습니다.

주요 특성:

• 데이터 보안을 보장하기 위해 Amazon S3에서 호스팅되는 안전한 보관함 제공
• 현지화된 언어, 시간대 및 통화 지원 제공
• 웹사이트, 광고 서비스, CRM 및 오프라인 매장에서 데이터를 수집하고 분석하려면 OWOX BI와 같은 다른 도구 사용을 고려해야 합니다.

무료 계정으로 시작한 다음 비즈니스 성장에 따라 전환당 6달러부터 지불할 수 있습니다.

11. 어도비 애널리틱스

Adobe Analytics를 사용하면 온라인 및 오프라인 소스를 기반으로 고객 여정에 대한 데이터를 실시간으로 병합하고 분석할 수 있습니다. Adobe Analytics는 임시(사용자 정의), 집단 및 흐름 분석과 같은 다양한 유형의 분석을 제공하므로 사용자 여정의 가장 중요한 측면을 추적할 수 있습니다.

주요 특성:

• 통계 모델링 및 기계 학습을 사용하여 이상을 감지하도록 경고를 설정할 수 있습니다.
• API 또는 드래그 앤 드롭 UI를 사용하여 다른 도구와 통합 가능
• 사용 가능한 무료 평가판 없음

Adobe Analytics의 플랜 가격(Select, Prime 및 Ultimate)을 비교할 수 있지만 회사의 정확한 가격을 알아보려면 Adobe 담당자에게 문의해야 합니다.

12. 파이브트란

Fivetran은 하나의 플랫폼에서 여러 소스의 데이터를 병합할 수 있는 자동화된 데이터 통합 ​​및 분석 ETL 도구입니다.

주요 특성:

• 데이터베이스의 로그 기반 복제 덕분에 데이터 소스 시스템에 더 이상 존재하지 않을 수 있는 정보를 분석하는 캡처 삭제 기능 제공
• 데이터를 저장하지 않지만 선택한 데이터 웨어하우스에 로드합니다.
• 특정 시점의 데이터를 분석하거나 시간 경과에 따른 변경 사항을 추적하는 기록 모드를 제공하지만 이 옵션은 모든 데이터 커넥터에 사용할 수 없습니다.

Fivetran 가격은 소비 기준이며 크레딧당 $1부터 시작합니다. 즉, 매월 Fivetran은 해당 월에 사용한 MAR(월간 활성 행) 수와 해당 월의 가격을 계산합니다. 또는 미리 일정 수의 크레딧을 구매할 수 있습니다.

13. 구글 데이터 스튜디오

아마도 가장 인기 있는 데이터 시각화 도구는 Google 데이터 스튜디오일 것입니다. 이 도구를 사용하면 데이터 커넥터를 설정하여 데이터를 수집, 필터링 및 비교하고, 자동화된 대화형 대시보드를 설정하고, 보고서를 동료와 공유할 수 있습니다. 또한 수집된 데이터를 자세히 탐색할 수 있는 별도의 공간인 Explorer에서 시각화를 생성할 수 있습니다.

주요 특성:

• Google Sheets, Analytics, BigQuery 등 다른 Google 계정의 데이터를 연결할 수 있습니다.
• 공식 Google 지원 없음
• 업로드된 데이터 양에 대한 제한:
• 사용자당 1000개 데이터세트
• 사용자당 2GB 저장용량
• 데이터세트당 일일 100개 업로드
• 데이터세트당 100MB 파일 크기 제한

Google 데이터 스튜디오는 무료로 사용할 수 있습니다.

14. 마이크로소프트 파워 BI

Microsoft Power BI는 데이터를 수집 및 시각화하고 개인화된 보고서를 작성하고 동료와 안전하게 공유할 수 있는 보고 도구입니다. Microsoft Power BI는 Salesforce, Azure SQL Database, Excel 및 Dynamics 365와 같은 120개 이상의 무료 커넥터 및 클라우드 데이터 원본을 제공합니다.

주요 특성:

• Android, iOS 및 Windows Mobile용 무료 데스크탑 및 모바일 앱으로 시각화 협업
• Excel과 같은 다른 Microsoft 제품과 유사한 기능(예: 셀프 서비스 Power Query 경험)
• 분석 및 대화형 보고서를 애플리케이션에 포함할 수 있습니다.

가격은 공유 처리 환경을 사용하는 경우 사용자당 월 9.99달러, 전용 클라우드를 사용하는 경우 월 4,995달러부터 시작합니다.

15. 태블로

Tableau는 기계 학습을 사용하여 데이터를 수집하고 분석하는 시각적 분석 플랫폼입니다. Tableau를 사용하면 끌어서 놓기 기능을 사용하여 시각화를 만들고 AI 기반 통계 모델링을 사용할 수 있습니다.

주요 특성:

• 대시보드 및 시각화 구성 요소를 쿼리로 변환하고 수동 최적화의 필요성을 줄이는 핵심 쿼리 언어인 VizQL을 부분적으로 기반으로 합니다.
• iOS 및 Android용 모바일 앱 제공
• 자체 보안 프로토콜을 통합할 수 있습니다.

가격은 사용자당 월 $70부터 시작합니다.

16. 루커

Looker는 자동으로 생성된 LookML 모델에서 다양한 소스의 데이터를 수집하고 병합하는 클라우드 기반 데이터 분석 및 BI 플랫폼입니다. Looker를 사용하면 경고, 동적 대시보드 및 시각화를 설정할 수 있습니다. 내장된 코드 편집기를 사용하면 필요한 경우 자동으로 생성된 모델을 수정할 수 있습니다.

주요 특성:

• Salesforce, Sharepoint, Confluence, PowerPoint 및 기타 도구를 사용하여 Looker의 BI에서 통찰력을 포함할 수 있습니다.
• Looker를 사용하려면 기본 LookML 모델이 어떻게 작동하는지 배워야 합니다.
• Looker Blocks 기능은 분석을 가속화하는 데 사용할 수 있는 사전 빌드된 코드 조각을 제공합니다.

Looker 가격은 완전히 사용자 지정되며 특정 사례, 사용자 수 및 배포 규모에 따라 다릅니다.

17. 시센스

Sisense는 비즈니스 데이터를 처리하고 시각화할 수 있는 클라우드 네이티브 AI 데이터 분석 플랫폼입니다. 팀원들과 협업할 수 있는 다양한 끌어서 놓기 도구와 대화형 대시보드를 제공합니다.

주요 특성:

• 느린 RAM 대신 빠른 CPU 캐싱을 사용하는 맞춤형 In-Chip 기술 제공
• 데이터를 기반으로 분석 앱을 만들어 외부에 포함할 수 있습니다.
• 클라우드 데이터 팀, BI 및 분석 팀, 제품 팀을 위한 별도의 패키지 제공

Sisense는 맞춤형 가격 책정이 있으므로 견적을 받으려면 담당자에게 문의해야 합니다.

18. Qlik 센스

Qlik Sense는 인공 지능 및 보고서 및 대화형 대시보드를 생성할 수 있는 연관 분석 엔진을 기반으로 하는 데이터 분석 플랫폼입니다. Qlik은 클라우드(예: Azure 및 AWS), 스트리밍 플랫폼(예: Apache Kafka 및 Confluent), 데이터 웨어하우스(예: Exadata 및 Teradata) 등을 포함한 다양한 환경을 지원합니다.

주요 특성:

• REST 및. 그물
• 웹 애플리케이션에 분석을 포함할 수 있습니다.
• 지도 시각화를 생성하고 지리 공간 분석을 수행할 수 있습니다.

Qlik Sense 데이터 분석의 가격은 연간 청구되지만 월 $30부터 시작합니다.

19. 역경

Adverity는 데이터 통합 ​​모듈을 사용하여 마케팅 데이터를 자동으로 수집하고 병합할 수 있는 AI 기반 데이터 분석 및 보고 도구입니다. 마케팅 보고 모듈을 사용하여 보고서, 대시보드 및 시각화를 생성하고 AI를 사용하여 데이터에서 패턴과 추세를 찾을 수 있습니다.

주요 특성:

• 제휴 네트워크, 웹 추적 도구, 오프라인 파일, TV 시청자 측정 시스템 및 기타 데이터 소스에 연결할 수 있습니다.
• 스마트 명명 규칙을 사용하면 캠페인 이름의 차이점을 강조 표시하고 수동으로 업데이트하도록 제안하여 보고서의 오류를 피할 수 있습니다.
• 증강 분석 모듈을 사용하여 데이터를 분석하고 데이터 마이닝, 통계 모델링, 기계 학습 및 복잡한 알고리즘을 적용하여 사용자 행동을 모델링하고 예측합니다.

Adverity는 고정 가격을 제공하지 않습니다. 가격은 통합해야 하는 소스의 수, 보유하려는 계정의 수, 수집된 데이터에 대해 수행하려는 조작에 따라 다릅니다.

20. SAS 비즈니스 인텔리전스

SAS Business Intelligence는 데이터를 수집하고 선택한 주요 메트릭으로 대화형 보고서 및 대시보드를 생성할 수 있는 데이터 분석 및 BI 플랫폼입니다. SAS BI는 기계 학습을 기반으로 데이터를 자동으로 분석하고 시각적 보고서에서 가장 중요한 부분을 자동으로 강조 표시하여 유용한 통찰력을 찾도록 도와줍니다.

주요 특성:

• 수집된 데이터를 지리 데이터와 결합하고 시각적 위치 분석을 수행할 수 있습니다.
• 예측 분석 및 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석 및 시각화하여 수동 최적화의 필요성 감소
• 봇을 설정하여 통찰력을 더 쉽게 나타내거나 봇을 외부 서비스에 연결할 수 있습니다.

귀사의 가격을 알아보려면 SAS BI 담당자에게 문의하십시오.

데이터 분석은 마케팅 전략을 개선하기 위한 필수 단계입니다. 시장에는 모든 작업을 수행할 수 있는 다양한 도구가 있으며 검색 범위를 좁히는 데 도움이 되도록 가장 널리 사용되는 도구를 소개했습니다. 무엇 향후 계획?

요구 사항에 완벽하게 맞는 것을 찾으려면 데이터 분석, 원하는 세부 수준 및 분석할 데이터 유형에서 기대치를 정의하십시오. 데이터를 수집, 분석 및 시각화하는 도구를 결합하여 품질, 편의성 및 비용 측면에서 최상의 결과를 얻으십시오.

어디서부터 시작해야 할지 모르겠다면 무료 데모를 예약하여 실시간으로 손쉽게 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 알아보십시오.