데이터를 사용하여 마케팅 지출을 조정하는 방법

데이터는 마케팅 전략을 정의하고 브랜드가 원하는 결과를 달성하는 데 사용됩니다. 다음은 데이터 잠금을 해제하고 전환율을 높이는 4가지 팁입니다.

집에 머무르는 세상에서 우리 중 많은 사람들이 브랜드에 익숙한 것과는 다른 소비자 행동으로 온라인에 초점을 맞춘 새로운 현실에 들어섰습니다. 귀하의 데이터는 이 위기가 귀하의 비즈니스와 고객의 새로운 요구 사항에 어떤 영향을 미치는지 더 잘 이해하는 데 중요합니다. 이를 통해 소매업체는 노력에 더 집중하고 전환을 늘리거나 미디어 지출을 절약하는 데 집중해야 할 고객을 파악할 수 있습니다. 디지털 마케팅 관점에서 이 새로운 현실을 성공시키기 위해 데이터를 어떻게 사용할 수 있습니까? 답은 현재 상황에 따라 다릅니다. 아래에는 상황에 따라 취할 수 있는 조치와 함께 4가지 시나리오가 요약되어 있습니다.

수치가 떨어졌을 때를 위한 비용 절감 조치

많은 브랜드에서 트래픽과 전환율이 모두 감소하고 있으므로 비용 절감 방법을 찾고 있을 수 있습니다. 그러나 모든 마케팅 활동을 중단하는 것은 해결책이 아닙니다. 디지털 존재를 유지하면서 비용을 절감하는 것 사이에서 균형을 찾아야 합니다. 브랜드가 줄일 수 있는 한 가지 옵션은 비용이 많이 드는 조치가 될 수 있으므로 브랜드 검색어에 대한 광고입니다. 어떤 브랜드 키워드가 유기적 트래픽을 잠식하는지 알고리즘을 통해 결정함으로써 트래픽 손실 없이 일시중지할 수 있는 광고를 결정할 수 있습니다.

또 다른 옵션은 고객 반품을 방지하기 위해 효과적인 타겟팅에 더 많은 에너지를 집중하는 것입니다. 반품 배송은 수익에 어떠한 수익도 추가하지 않고 물류 비용만 추가하기 때문입니다. 전환 API를 사용하여 실제로 반환된 전환을 피드백할 수 있습니다. 이러한 방문자를 마케팅 활동에서 제외하는 동시에 실제로 제품 또는 서비스를 구매하는 방문자에 대해 Google 스마트 자동 입찰을 최적화할 수 있습니다.

전환 증가를 위한 상향 판매

모든 웹사이트에서 수치가 떨어지는 것은 아닙니다. 일부 브랜드는 트래픽 및 전환율이 증가할 수도 있습니다. 이 경우 증가된 볼륨의 이점을 활용하여 관련성을 유지하고 데이터를 사용하여 고객의 요구 사항을 보다 정확하게 충족할 수 있습니다. 이 시나리오에서는 다른 사람의 과거 탐색 행동을 기반으로 사용자의 요구에 가장 적합한 제품 또는 콘텐츠를 제안하는 제품 추천기를 구현할 수 있습니다. 상품 추천은 정확한 예측을 위해 대용량이 필요한 개념이므로 트래픽 증가에 따른 혜택을 받을 수 있습니다. 이 개념은 클라이언트의 기존 세션에 초점을 맞춰 그 순간에 최상의 선택을 할 수 있도록 도와줍니다.

또 다른 옵션은 거래 패턴을 인식하고 과거 구매를 기반으로 관련 제품을 제공하여 '차세대' 조치 또는 제안을 살펴보는 것입니다. 예를 들어 누군가가 새로운 주방 가전 제품을 구입한 경우 브랜드는 일주일 후에 구매를 보완할 수 있는 액세서리 또는 이 특정 가전 제품을 사용하는 요리책이 포함된 이메일을 보낼 수 있습니다. 이는 매출을 증가시킬 뿐만 아니라 고객의 쇼핑 경험을 향상시킬 수 있는 기회를 제공합니다.

트래픽 증가를 위한 새로운 마케팅 기회

귀하의 웹사이트에서 동일한 양의 트래픽이 발생하지만 전환이 증가하는 경우, 귀하의 브랜드에는 매장에서 귀하의 품목을 구매하는 충성도가 높은 고객 기반이 있고 현재 온라인에서 구매하고 있음을 나타냅니다.

이 시나리오에서는 볼륨을 높일 수 있습니다. 예를 들어 상위 유입경로 마케팅 전략을 사용하여 더 많은 잠재고객에게 도달할 수 있습니다. 여기에는 브랜드가 더 많은 사람들에게 도달할 수 있도록 디스플레이 또는 비디오 콘텐츠 마케팅이 수반될 수 있습니다. 또한 고객에게 다가갈 수 있는 적절한 플랫폼에 있는지 확인하십시오. 이 검역 기간 동안 더 많은 인구가 인터넷을 사용함에 따라 콘텐츠가 그들이 사용하는 플랫폼에서 원하는 사람들에게 도달하지 못할 가능성이 있습니다.

또 다른 흥미로운 옵션은 팔로어가 많고 해당 분야의 전문가로 여겨지는 사람들과 제휴 또는 인플루언서 캠페인을 하는 것입니다. 이러한 개인은 사용자의 질문에 대한 답변을 제공하는 사람들입니다. 브랜드는 이들과 파트너 관계를 맺음으로써 콘텐츠 전략을 확장하는 동시에 새로운 잠재고객 세그먼트를 다른 방식으로 활용할 수 있습니다. 목표는 사용자의 관심을 불러일으키고 브랜드 인지도를 높이며 궁극적으로 사용자가 귀하의 플랫폼을 방문하도록 하는 것입니다.

데이터를 사용하여 광고에 대한 하이퍼타겟팅

웹사이트에서 현재 트래픽은 증가하지만 전환은 증가하지 않는 경우 전환하지 않을 사용자에게 미디어 지출이 낭비되는 것을 방지하기 위해 예산을 최적화하는 것이 좋습니다. 이를 수행하는 한 가지 방법은 캠페인의 대상이 될 때 고객이 전환할 가능성을 예측하는 것입니다.

이것은 실시간 행동을 다른 방문자의 이전 탐색 패턴과 일치시킴으로써 가능합니다. 실시간 행동과 과거 패턴 간의 일치는 사용자의 전환 가능성을 나타내는 백분율을 생성합니다. 이러한 예측은 실시간으로 이루어지며 마케터는 전환 의도가 낮은 사용자를 제외하거나 전환 의도가 높은 세그먼트에 대한 입찰 전략을 조정하는 데 사용할 수 있습니다. 그 결과 마케팅 미디어 지출을 최대 40%까지 절감할 수 있습니다.

대안은 시장 내 활성화를 살펴보는 것입니다. 그런 다음 사용자가 전환할 것으로 예상되는 순간을 예측합니다. 이를 통해 개별 고객의 요구에 따라 트리거된 마케팅 메시지를 생성할 수 있습니다. 즉, 현재 항목 구매에 관심이 없을 수도 있는 사용자를 위해 캠페인을 시작하거나 일시 중지할 수 있습니다. 그리고 전환, 제품 또는 브랜드 중심 메시지로 재참여를 선택하십시오.

데이터 활용을 시작하는 방법?

처리할 수 있는 데이터가 많을 수 있지만 큰 데이터 시스템을 처음부터 구축하려는 시도는 현재 상황에서 기꺼이 하고 싶지 않은 투자일 수 있습니다. 따라서 작게 시작하여 이러한 개념이 성공적으로 입증되면 확장하십시오. 예를 들어 개념 증명으로 시작합니다. 이로 인해 미디어 지출이 절감되거나 전환이 증가하면 소규모 버전의 고객 데이터 플랫폼을 생성합니다. 시간이 지남에 따라 노력을 계속 확장하고 오프라인 데이터를 포함할 수도 있습니다.

구축, 측정, 학습 및 반복.

데이터를 사용하여 디지털 마케팅 예산 정의

현재 상황에 따라 마케팅 예산을 줄이거 나 현재 볼륨을 활용하여 관련성을 유지할 수 있습니다. 또는 디지털 마케팅 범위를 넓혀 웹사이트로 유입되는 트래픽을 늘리거나 광고를 하이퍼 타겟팅하여 전환율을 높이고 미디어 지출을 최적화할 수 있습니다. 현재 상황이 무엇이든 데이터를 활용하여 고객의 요구 사항을 더 잘 이해하는 동시에 마케팅 예산이 낭비되지 않도록 해야 합니다.

데이터는 또한 COVID-19의 영향을 추적하고 회복 신호를 헌장하는 데 사용할 수 있습니다. 현재 시장 불확실성을 감안할 때 Dept는 영향을 추적하기 위한 것과 회복을 추적하기 위한 것의 두 가지 데이터 대시보드를 만들었습니다.